فی لوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی لوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

Learning Data Mining with Python (Robert Layton) 2015

اختصاصی از فی لوو Learning Data Mining with Python (Robert Layton) 2015 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

Learning Data Mining with Python (Robert Layton) 2015


   Learning Data Mining with Python (Robert Layton)  2015

Harness the power of Python to analyze data and create insightful predictive models

All rights reserved. No part of this book may be reproduced, stored in a retrieval
system, or transmitted in any form or by any means, without the prior written
permission of the publisher, except in the case of brief quotations embedded in
.critical articles or reviews
Every effort has been made in the preparation of this book to ensure the accuracy
of the information presented. However, the information contained in this book is
sold without warranty, either express or implied. Neither the author, nor Packt
Publishing, and its dealers and distributors will be held liable for any damages
.caused or alleged to be caused directly or indirectly by this book

Packt Publishing has endeavored to provide trademark information about all of the
companies and products mentioned in this book by the appropriate use of capitals.
.However, Packt Publishing cannot guarantee the accuracy of this information

 

 

 


دانلود با لینک مستقیم


Learning Data Mining with Python (Robert Layton) 2015

بهینه سازی با تابع لاگرانژ

اختصاصی از فی لوو بهینه سازی با تابع لاگرانژ دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در حقیقت بهینه‌سازی علمی‌ است برای یافتن بهترین پاسخ برای مسأله‌ای که به صورت ریاضی تعریف شده است. در این علم تابع معیار بهینگی و قید‌های موجود در مسأله مطالعه می‌گردد و روشهایی مدون برای حل آنها تعیین میشود. امروزه بهینه‌سازی کاربرد وسیعی در رشته‌های مختلف مهندسی پیدا کرده است. روشهای بهینه‌سازی که برنامه‌ریزی ریاضی نیز نامیده‌ می‌شوند، تنوع بسیار زیادی دارند .حل مسأله بهینه­ سازی از طریق مسأله دوگان لاگرانژ معمولاً دارای تفسیر جالبی از جهت واژه­ها و تعبیرهای اقتصادی می­باشد.

 


دانلود با لینک مستقیم


بهینه سازی با تابع لاگرانژ

تحقیق درباره بررسی کاربرد علم آمار در داده کاوی

اختصاصی از فی لوو تحقیق درباره بررسی کاربرد علم آمار در داده کاوی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تحقیق درباره بررسی کاربرد علم آمار در داده کاوی


تحقیق درباره بررسی کاربرد علم آمار در داده کاوی

فرمت فایل : word (قابل ویرایش) تعداد صفحات : 11 صفحه

 

 

 

 

 

 

 

 

 

مقدمه و مقایسه :

آمار شاخه ای از علم ریاضی است که به جمع آوری توضیح و تفسیر داده ها می پردازد.[3 ] این مبحث به گونه ای است که روزانه کاربرد زیادی دارد. در مقایسه این عام با data mining قدمت بیشتری دارد و جزء ورشهای کلاسیک داده کاوی محسوب می شود،وجه اشتراک تکنیکهای آماری وdata mining بیشتر درتخمین وپیش بینی است.[2]البته از آزمونهای آماری در ارزیابی نتایج داده کاوی نیزاستفاده می شود. درکل ا گر تخمین و پیش بینی جزء وظایف data mining در نظر گرفته شوند،تحلیل های آماری،data mining را بیش از یک قرن اجرا کرده است.به عقیده بعضی DM ابتدا ازآمار و تحلیل های آماری تحلیل شروع شد. [ 2] می توان تحلیل های آماری از قبیل فاصله اطمینان،رگرسیون و... را مقدمه و پیش زمینه  DMرا دانست که بتدریج در زمینه های دیگر ومتد های دیگررشد و توسعه پیدا کرد. پس در واقع متدهای آماری جزو روشهای کلاسیک و قدیمی DM محسوب می شوند.در جایی اینگونه بحث می شود که با تعریف دقیق ، آماریا تکنیکهای آماری جزء داده کاوی(data mining) نیستند.این روشها خیلی قبل تر از data mining استفاده می شدند.با این وجود، تکنیکها آماری توسط داده ها بکار برده می شوند و برای کشف موضوعات و ساختن مدلهای پیشگویانه مورد استفاده قرار می گیرند.[3]

 

مقدمه و مقا یسه

آمار شاخه ای از علم ریاضی است که به جمع آوری توضیح و تفسیر داده ها می پردازد.[3 ] این مبحث به گونه ای است که روزانه کاربرد زیادی دارد. در مقایسه این عام با data mining قدمت بیشتری دارد و جزء ورشهای کلاسیک داده کاوی محسوب می شود،وجه اشتراک تکنیکهای آماری وdata mining بیشتر درتخمین وپیش بینی است.[2]البته از آزمونهای آماری در ارزیابی نتایج داده کاوی نیزاستفاده می شود. درکل ا گر تخمین و پیش بینی جزء وظایف data mining در نظر گرفته شوند،تحلیل های آماری،data mining را بیش از یک قرن اجرا کرده است.به عقیده بعضی DM ابتدا ازآمار و تحلیل های آماری تحلیل شروع شد. [ 2] می توان تحلیل های آماری از قبیل فاصله اطمینان،رگرسیون و... را مقدمه و پیش زمینه  DMرا دانست که بتدریج در زمینه های دیگر ومتد های دیگررشد و توسعه پیدا کرد. پس در واقع متدهای آماری جزو روشهای کلاسیک و قدیمی DM محسوب می شوند.در جایی اینگونه بحث می شود که با تعریف دقیق ، آماریا تکنیکهای آماری جزء داده کاوی(data mining) نیستند.این روشها خیلی قبل تر از data mining استفاده می شدند.با این وجود، تکنیکها آماری توسط داده ها بکار برده می شوند و برای کشف موضوعات و ساختن مدلهای پیشگویانه مورد استفاده قرار می گیرند.[3]


دانلود با لینک مستقیم


تحقیق درباره بررسی کاربرد علم آمار در داده کاوی

تحقیق درباره بررسی داده کاوی و کاربرد آن در سیستمهای مختلف

اختصاصی از فی لوو تحقیق درباره بررسی داده کاوی و کاربرد آن در سیستمهای مختلف دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تحقیق درباره بررسی داده کاوی و کاربرد آن در سیستمهای مختلف


تحقیق درباره بررسی داده کاوی  و کاربرد آن در سیستمهای مختلف

فرمت فایل : word (قابل ویرایش) تعداد صفحات : 113 صفحه

 

 

 

 

 

 

فهرست

 

چکیده. 4

 

مقدمه. 6

 

فصل اول – مفاهیم داده کاوی.. 9

 

مدیریت ذخیره سازی و دستیابی اطلاعات... 9

 

ساختار بانک اطلاعاتی سازمان:. 10

 

داده کاوی (Data Mining):. 11

 

مفاهیم پایه در داده کاوی.. 13

 

تعریف داده کاوی.. 14

 

مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها 16

 

الگوریتم های داده کاوی.. 22

 

آماده سازی داده برای مدل سازی.. 30

 

درک قلمرو. 38

 

ابزارهای تجاری داده کاوی Tools DM Commercial. 46

 

منابع اطلاعاتی مورد استفاده. 47

 

محدودیت های داده کاوی.. 56

 

حفاظت از حریم شخصی در سیستم‌های داده‌کاوی.. 56

 

فصل دوم : کاربردهای داده کاوی.. 59

 

کاربرد داده کاوی در کسب و کار هوشمند بانک.... 60

 

داده کاوی درمدیریت ارتباط بامشتری.. 61

 

کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و محیط های دانشگاهی.. 63

 

داده کاوی و مدیریت موسسات دانشگاهی.. 65

 

داده کاوی و مدیریت بهینه وب سایت ها 66

 

داده‌کاوی و مدیریت دانش.... 67

 

کاربرد داده‌کاوی در آموزش عالی.. 68

 

فصل سوم – بررسی موردی1: وب کاوی.. 70

 

معماری وب کاوی.. 70

 

مشکلات ومحدودیت های وب کاوی در سایت های فارسی زبان.. 75

 

محتوا کاوی وب... 76

 

فصل چهارم – بررسی موردی 2 : داده کاوی در شهر الکترونیک.... 79

 

زمینه دادهکاوی در شهر الکترونیک.... 81

 

کاربردهای دادهکاوی در شهر الکترونیک.... 83

 

چالشهای دادهکاوی در شهر الکترونیک.... 88

 

مراجع و ماخذ.. 97


چکیده

امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کردواطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد .

 

با استفاده از پرسش های ساده در SQL و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی ، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند اما وقتی که حجم داده ها بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شند ، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است .

 

از سوی دیگر کاربران معمولا فرضیه ای را مطرح می کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات یا رد فرضیه می پردازند ، در حالی که امروزه نیاز به روشهایی است که اصطلاحا به کشف دانش بپردازند یعنی با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه های منطقی را بیان نمایند .

 

داده کاوی یکی از مهمترین این روشها است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند .

 

در داده کاوی از بخشی از علم آمار به نام تحلیل اکتشافی داده ها استفاده می شود که در آن بر کشف اطلاعات نهفته و ناشناخته از درون حجم انبوه داده ها تاکید می شود . علاوه بر این داده کاوی با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نیز ارتباط تنگاتنگی دارد ، بنابراین می توان گفت در داده کاوی تئوریهای پایگاه داده ها ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین و علم آمار را در هم می آمیزند تا زمینه کاربردی فراهم شود .

 

باید توجه داشت که اصطلاح داده کاوی زمانی به کار برده می شود که با حجم بزرگی از داده ها ، در حد مگا یا ترابایت ، مواجه باشیم . در تمامی منابع داده کاوی بر این مطلب تاکید شده است .

 

هر چه حجم داده ها بیشتر و روابط میان آنها پیچیده تر باشد دسترسی به اطلاعات نهفته در میان داده ها مشکلتر می شود و نقش داده کاوی به عنوان یکی از روشهای کشف دانش ، روشن تر می گردد .

 


دانلود با لینک مستقیم


تحقیق درباره بررسی داده کاوی و کاربرد آن در سیستمهای مختلف

داده کاوی با استفاده از نرم افزار آماری R

اختصاصی از فی لوو داده کاوی با استفاده از نرم افزار آماری R دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

داده کاوی با استفاده از نرم افزار آماری R


داده کاوی با استفاده از نرم افزار آماری R

چکیده:
در طول دهه های گذشته حجم زیادی از داده ها در پایگاه داده ها انباشتته خیرت ه شتاه انتا . در اقت
سازمان ها در اطلاعات غ ق شاه انا، در حالرکه تشنه دانش انا. ه چه حجم داده ها برشت ر ابط مرتان نناتا
پرچراه ت باشا، دست سی به اطلاعات نافته در داده ها مشکل ت شاه، لذا نقش داده کا ی بته عنتوان یکتی از
ر ش های کشف دانش، ر شن ت می شود. ام زه استفاده از ر ش های سنتی جم ن ری تحلرل داده به دلرل
اتلاف زمان ایجاد هزینه های بسرار زیاد، مناسب نبوده از این ر استفاده از ر ش های جایا ننالرز داده ماننا
داده کا ی بسرار حراتی بنظ می رسا. بناب این نموزش داده کا ی به اف ادی کته در بششتاای نمت ار اطلاعتات
سازمان ها جود دارنا، ام ی لازم مفرا یواها بود. در این مقاله نحوه استفاده از ن م افزار R که یکی از بات ین
قارتمنا ت ین ن م افزارهای نماری داده کا ی می باشا را توضرح یواهرم داد.
کلمات کلیدی: داده کاوی، شبکه عصبی، رگرسیون، درخت تصمیم، خوشه بندی، R


دانلود با لینک مستقیم


داده کاوی با استفاده از نرم افزار آماری R