فی لوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی لوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

کاربرد قوانین انجمنی در بررسی بارش های منطقه ای

اختصاصی از فی لوو کاربرد قوانین انجمنی در بررسی بارش های منطقه ای دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

کاربرد قوانین انجمنی در بررسی بارش های منطقه ای


کاربرد قوانین انجمنی در بررسی بارش های منطقه ای

• مقاله با عنوان: کاربرد قوانین انجمنی در بررسی بارش های منطقه ای  

• نویسندگان: امیر مولاجو ، محمدتقی ستاری ، وحید نورانی  

• محل انتشار: نهمین کنگره ملی مهندسی عمران - دانشگاه فردوسی مشهد - 21 تا 22 اردیبهشت 95  

• فرمت فایل: PDF و شامل 8 صفحه می باشد.

 

 

 

چکیــــده:

پیش بینی مقادیر بیشینه بارندگی ماهانه برای اهداف مختلفی نظیر برآورد سیلاب، رواناب، برنامه ریزی آبیاری و مدیریت حوضه های آبریز دارای اهمیت زیادی است. این در حالیست که تحقیقات گذشته نشان می دهد که نوسانات دمای سطح آب دریاها بر بارش سطح خشکی های زمین موثر است. در این تحقیق با استفاده از قوانین انجمنی که نوعی تکنیک داده کاوی است، وابستگی بین بیشینه بارش ماهانه ایستگاه سینوپتیک تبریز و دمای سطح دریاهای مدیترانه، سیاه و سرخ با در نظر گرفتن تاخیرهای یک ماهه، دو ماهه، سه ماهه، چهار ماهه و پنج ماهه بررسی شد. برای این منظور از آمار 55 سال دمای ماهانه سطح دریاهای فوق و نیز بارش ایستگاه تبریز استفاده شد. جهت بررسی دقت قوانین از دو معیار پشتیبان و شاخص اطمینان استفاده گردید. شاخص اطمینان محاسبه شده نشان داد، بین هر یک از دمای سطوح آب دریاهای مدیترانه، سیاه و سرخ با بیشینه بارش ماهانه ایستگاه سینوپتیک تبریز همبستگی نسبی وجود دارد.

________________________________

** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **

** درخواست مقالات کنفرانس‌ها و همایش‌ها: با ارسال عنوان مقالات درخواستی خود به ایمیل civil.sellfile.ir@gmail.com پس از قرار گرفتن مقالات در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت مقالات مورد نظر خود نمایید. **


دانلود با لینک مستقیم


کاربرد قوانین انجمنی در بررسی بارش های منطقه ای

پاورپوینت بررسی داده کاوی و الگوهای تکرارشونده در جریان داده‌ها

اختصاصی از فی لوو پاورپوینت بررسی داده کاوی و الگوهای تکرارشونده در جریان داده‌ها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت بررسی داده کاوی و الگوهای تکرارشونده در جریان داده‌ها


پاورپوینت بررسی داده کاوی و الگوهای تکرارشونده در جریان داده‌ها

فرمت فایل : power point (قابل ویرایش) تعداد اسلاید : 40 اسلاید

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
جریان داده :
■بسیاری از برنامه های کاربردی نوع داده جدیدی به نام جریان داده را تولید و تحلیل می کنند که در آن داده ها به صورت پویا به یک بستر ( یا پنجره ) وارد و یا از آن خارج می شوند .
■خواص جریان داده :
■حجم زیاد و گاه نامحدود
■تغییرپویا
■جریان به درون و خارج با یک ترتیب مشخص
■پیمایش یکبار یا تعدا د محدود
■نیازمند زمان پاسخ سریع ( اغلب بلادرنگ )
■ممکن است دارای چندین منبع باشند .
 
تعریف :
 
■در جریان داده تعدادی یا همه داده های ورودی که باید روی آنها عملیات انجام شود روی دیسک یا حافظه اصلی قرار ندارند و بیشتر به صورت جریان داده پیوسته می رسند .    

 

■جریان داده ها از داده‌‌ های ذخیره شده در موارد زیر متفاوت اند :

 

■عناصر داده ها به صورت بر خط می رسند .

 

■سیستم هیچ گونه کنترلی روی ترتیب عناصر داده‌ای ( روی عناصر جریان یا جریانهای داده‌ای ) ، که جهت پردازش می‌رسند ، ندارد .

 

■جریانهای داده ای به صورت ذاتی از نظر اندازه نامحدود هستند .

 

■یک عنصر از جریان داده پس از پردازش یا نادیده در نظر گرفته می شود یا آرشیو می شود .

 


دانلود با لینک مستقیم


پاورپوینت بررسی داده کاوی و الگوهای تکرارشونده در جریان داده‌ها

خلاصه سازی با شبکه عصبی و کاربرد آن در متن کاوی

اختصاصی از فی لوو خلاصه سازی با شبکه عصبی و کاربرد آن در متن کاوی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

خلاصه سازی روشی است برای فشرده سازی منتهای  بسیاربزرگ که به دلیل روش بیشترین درمرتبط نرین اطلاعات موجود درمتن استخراج می شودآنچه که مارادراین محدود می نماید استخراج مرتبط ترین اطلاعات وعامل مهم دیگرخواندنی بودن وقابل فهم بودن متن است.

باتوجه به افزایش روزافزون اطلاعات موجود دراینترنت که به صورت الکترونیکی ارائه می شود، تحقیقات وسیعی برروی این زمینه درحال انجام است تابتوان هرچه سریع تر به مرتبط ترین اطلاعات   است یافت مثلاٌ :اگر شما دراینترنت به دنبال موضوعی باشید حجم وسیعی ازصفحات اینترنتی دراختیار شما قرار نی گیرد حال باید تک تک این صفحات رابه طور کامل  مطالعه ؟؟؟؟؟ به اطلاعات موردنیاز دست پیداکنیم . ولی به کمک روشهای خلاصه سازی می توان به راحتی خلاصه یک صفحه اینترنتی رادرچند جمله مشاهده کنید وسپس به به طور خلاصه سازی کلی صورت می پذیرد:

  • خلاصه سازی مبتنی برفهم مطلب
  • خلاصه سازی مبتنی براستخراج مطالب مهم

روش اول که نام دیگرآن (پرورش طبیعی زبانی) (NLP) می باشد یعنی سعی وآموزش سیستم درفهمیدن متن وباتوجه که قواعد وساختار های زبانی درباره وبایک ساختار جدید تری متن راخلاصه کند دراین روش مانیاز مند گرامر ونحوه جمله نویسی یک زبان خاص هستیم.

قدرت واهمیت این روش دراین است که ازدقت بالاتری برخوردار است ولی به دلیل سرعت پائین وپیچیدگی بسیار زیاد کمتراستفاده می شود.

روش دوم که به روش های آماری معروف هستند ابتدا متن رابه تعداد جملات خود افراد کرده وهر جمله رابایک بردار نگاشت می کنیم که این بردار ها مثال یک سری ویژگی های خاص نظیر تعداد کلمات بعد ویاتعداد اتفاقیی افتادن کلمات کلیدی درآن و... می باشد ازاین روش نیازمند یهای زیادی هستیم تابه یک کلیت ارتمام تنها بوسیله ازاین روش براساس یک سری ویژگی که بردار هرجمله  تشکیل می دهند یادمیگیریم که چ=گونه جملات مزتبط بامفهوم متن راپیدا کنیم.


دانلود با لینک مستقیم


خلاصه سازی با شبکه عصبی و کاربرد آن در متن کاوی

پایان نامه در مورد داده کاوی

اختصاصی از فی لوو پایان نامه در مورد داده کاوی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پایان نامه در مورد داده کاوی


پایان نامه در مورد داده کاوی

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

 

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

  

تعداد صفحه32

 

فهرست مطالب

داده کاوی اصول وروش کار:

کاهش اندازه داده ها:

دسته بندی وگروه بندی داده کاوی

مقدمه:

جهان پیرامون ما سرشار از داده ها و اطلاعات گوناگون می‌باشد. برای پیش بینی گرایشات و جریان های آتی و به منظور اتخاذ تصمیم گیری بهتر در زمینه علوم، تکنولوژی ، صنعت، بازار وغیره.

انسان همواره با اشتیاقی حریصانه به دنبال کشف دانش از این موداب داده ها بوده است. قدیمی ترین دست نوشت ها کشف شده بر روی لوح های گلی مربوط به چهار قرن قبل از میلاد مسیح می‌باشد. با ساخت کاغذ داده های فراوانی بر روی هزاران جلد کتاب وسایر مستندات دیگر وغیره شد.

توامروزه نیز با افزایش روز افزون کاربرد کامپیوتر ها حجم عظیمی از داده ها دیسک های سخت را به صورت اطلاعات دیجیتالی پر کرده اند. با دراختیار داشتن حجم عظیم داده ها مساله اصلی چگونگی یا فتن جمع‌آوری و به کارگیری روش هایی است که بتوان آنها را در کشف دانش از داده ها  و به کارگیری دانش کشف شده در موارد مختلف به کار گرفت.

اگر چه در دهه های اخیر زمینه جدید با عنوان داده کاوی به رواج یافته است ولی عملکردها و وظایف این علم مثل دسته بندی و جداسازی، از سالها پیش وجودداشته و به کار گرفته می شده اند. با توجه به اینکه هدف داده کاوی کشف الگوهای ناشناخته از داده ها می‌باشد روش های این علم از آموزش ماشین،هوش مصنوعی، آمار وغیره مشتق شده اند. با گسترش این علم روش های داده

 

ش


دانلود با لینک مستقیم


پایان نامه در مورد داده کاوی

مقاله تشخیص بیماری قلبی با استفاده از تکنیکهای داده کاوی

اختصاصی از فی لوو مقاله تشخیص بیماری قلبی با استفاده از تکنیکهای داده کاوی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله تشخیص بیماری قلبی با استفاده از تکنیکهای داده کاوی


مقاله علمی تشخیص بیماری قلبی با استفاده از تکنیکهای داده کاوی

فرمت فایل :pdf (قابل مطالعه) تعداد صفحات : 4 صفحه

 

 

 

 

این مقاله در پنجمین کنفرانس داده کاوی ایران ارائه گردیده است و برای داشجویان رشته کامپیوتر و مهندسی پزشکی بسیار مفید میباشد


دانلود با لینک مستقیم


مقاله تشخیص بیماری قلبی با استفاده از تکنیکهای داده کاوی