پاورپوینت یادگیری درخت تصمیم 42اسلاید

اختصاصی از فی لوو پاورپوینت یادگیری درخت تصمیم 42اسلاید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت یادگیری درخت تصمیم 42اسلاید

lدر یک مسئله یادگیری با دو جنبه مختلف روبرو هستیم:

lنحوه نمایش فرضیه ها

lروشی که برای یادگیری برمی گزینیم

lدر این فصل برای نمایش فرضیه ها از درخت تصمیم استفاده میکنیم و برای یادگرفتن این درخت از روش ID3 استفاده میکنیم.

 

 

درخت تصمیم

lدرختها درهوش مصنوعی برای نمایش مفاهیم مختلفی نظیر ساختار جملات، معادلات، حالات بازی، و غیره استفاده میشود.

lیادگیری درخت تصمیم روشی برای تقریب توابع هدف با مقادیر گسسته است. این روش نسبت به نویز داده هامقاوم بوده وقادر است ترکیب فصلی گزاره های عطفی  را یاد بگیرد.

lاین روش جزو مشهورترین الگوریتمهای یادگیری استقرائی است که بصورت موفقیت آمیزی در کاربردهای مختلف بکار گرفته شده است.

 

 

نمایش درخت تصمیم

lدرخت تصمیم درختی است که در آن نمونه ها  را به نحوی دسته بندی میکند که از ریشه به سمت پائین رشد میکنند و در نهایت به گره های برگ میرسد:

lهر گره داخلی یاغیر برگ (non leaf) با یک ویژگی (attribute) مشخص میشود.  این ویژگی سوالی را در رابطه با مثال ورودی مطرح میکند.

lدرهر گره داخلی به تعداد جوابهای ممکن با این سوال شاخه (branch) وجود دارد که هر یک با مقدار آن جواب مشخص میشوند.

lبرگهای این درخت با یک کلاس و یا یک دسته از جوابها مشخص میشوند.

lعلت نامگذاری آن با درخت تصمیم این است که این درخت فرایند تصمیم گیری برای تعیین دسته یک مثال ورودی را نشان میدهد.

داده کاوی با استفاده از نرم افزار آماری R

اختصاصی از فی لوو داده کاوی با استفاده از نرم افزار آماری R دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده:
در طول دهه های گذشته حجم زیادی از داده ها در پایگاه داده ها انباشتته خیرت ه شتاه انتا . در اقت
سازمان ها در اطلاعات غ ق شاه انا، در حالرکه تشنه دانش انا. ه چه حجم داده ها برشت ر ابط مرتان نناتا
پرچراه ت باشا، دست سی به اطلاعات نافته در داده ها مشکل ت شاه، لذا نقش داده کا ی بته عنتوان یکتی از
ر ش های کشف دانش، ر شن ت می شود. ام زه استفاده از ر ش های سنتی جم ن ری تحلرل داده به دلرل
اتلاف زمان ایجاد هزینه های بسرار زیاد، مناسب نبوده از این ر استفاده از ر ش های جایا ننالرز داده ماننا
داده کا ی بسرار حراتی بنظ می رسا. بناب این نموزش داده کا ی به اف ادی کته در بششتاای نمت ار اطلاعتات
سازمان ها جود دارنا، ام ی لازم مفرا یواها بود. در این مقاله نحوه استفاده از ن م افزار R که یکی از بات ین
قارتمنا ت ین ن م افزارهای نماری داده کا ی می باشا را توضرح یواهرم داد.
کلمات کلیدی: داده کاوی، شبکه عصبی، رگرسیون، درخت تصمیم، خوشه بندی، R