Learning Data Mining with Python (Robert Layton) 2015

اختصاصی از فی لوو Learning Data Mining with Python (Robert Layton) 2015 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

Harness the power of Python to analyze data and create insightful predictive models

All rights reserved. No part of this book may be reproduced, stored in a retrieval
system, or transmitted in any form or by any means, without the prior written
permission of the publisher, except in the case of brief quotations embedded in
.critical articles or reviews
Every effort has been made in the preparation of this book to ensure the accuracy
of the information presented. However, the information contained in this book is
sold without warranty, either express or implied. Neither the author, nor Packt
Publishing, and its dealers and distributors will be held liable for any damages
.caused or alleged to be caused directly or indirectly by this book

Packt Publishing has endeavored to provide trademark information about all of the
companies and products mentioned in this book by the appropriate use of capitals.
.However, Packt Publishing cannot guarantee the accuracy of this information

تحقیق در مورد طراحی Data mart

اختصاصی از فی لوو تحقیق در مورد طراحی Data mart دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 تعداد صفحه13

طراحی Data mart

مقدمه

متأسفانه انباره داده‌ای متمرکز تا حدی که از آن انتظار می‌رفت، رشد نکرده است. در مقابل تا میزان زیادی با ریسکها، مدت زمان طولانی برای پیاده سازی وهزینه بالا پرشده است. مایه حیات یک سازمان توانایی توسعه بخشیدن به برنامه‌های کاربردی است که به طور سریع اطلاعات ارزشمند را به تصمیم گیرنده‌های تجاری انتقال می‌دهد. با این وجود، انباره داده‌ای متمرکز سعی دارد تا با صورت بر پایه شده براساس معماری مشخص و عدم توانایی‌های مناسب و تغییر کاربردهای جدید که مورد نیاز است، عمل نماید.

بسیاری از سازمانها انفجار داده‌ها را گزارش می‌دهند که حجم قابل توجهی از میزان داده‌ها اصلی را در بر دارد، و این به علت نیاز شدید و سریع به گزارش‌های جدید و جداول خلاصه داده‌ای می‌باشد. این مسئله در هزینه های هنگفت نهایی و بار سنگین گزارش‌های مدیریتی خود را نشان می‌دهد. انباره داده مترکز به این منظور طراحی شده‌اند تا بتوانند گزارش‌های از قبل پیش‌بینی شده را پاسخگو باشند. انباره داده‌ها در عین حال همان طور که Bill Inmon اشاره کرده است، «به منظور کشف فعالیت‌ها طراحی شده است» و نیز در اکثر موارد «کاربران نمی‌دانند چه اطلااتی را در درجه اول نیاز دارند.»

بخش عمده هزینه یک انباره داره ای معمولی به علت روش brute force می‌باشد، که در اثر اساس و طرح پردازش موازی مطرح شده است. با وجود اینکه پردازش موازی بسیار هزینه در بردارد ولی هیچ کمکی به تولید پاسخ‌های پرس و جوی سریع و adhoc نمی‌کند. در نتیجه مجبور خواهیم بود، به روش‌های جدیدی به منظور ارضاء این خواست resort نماییم.

اکثر دانشمندان به این منظور معماری data mart وزنی enterprise را آزمایش می‌نمایند datamart تکنولوژیی است که Poised شده تا dra stically کاربردها و جنبه‌های اقتصادی انباره داده‌ای را دوباره شکل دهد و نیز مقایسه دیدگاههای مختلف در رابطه با ویژگی‌ها و سودمندی‌های معماری data mart در مقابل انباره‌های داده‌ای قدیمی به منظور ساخت، deploy، و مدیریت راه حلهای datamart وزنی

4 مقاله جدید فارسی و 2مقاله انگلیسی درباره big data

اختصاصی از فی لوو 4 مقاله جدید فارسی و 2مقاله انگلیسی درباره big data دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

1-الگوریتم های طبقه بندی کلان داده های نامتعادل (دومین کنفرانس بین المللی و سومین همایش ملی کاربرد فناوری های نوین در علوم مهندسی)

چکیده:

با افزایش رو به رشد نمایی دادهها و حجم بزرگی از آنها که به وجود آمده است، روز به روز نیاز به پررداز و تحلیل این دادههای کالن بیشتر میشود. طبقهبندی دادهها، شرللی از تحلیرل داده هرا تلقری مری شرود، کره در آن مدلهایی جهت توصیف کالسهای مهمی از دادهها استخراج میشود. طبقهبنردی مجموعره دادههرای نامتارادل ، چالشی را برای اکثر تلنیکهای یادگیری استاندارد به وجود آورده است و الگوریتمها، تحت تاثیر منفی توزیر کالس نامتاادل قرار گرفته است. در این کار، به بررسی رو های مختلف طبقهبندی کالن دادههای نامتارادل برا الگوریتمهای مختلفی از جمله تادیل نمونه، الگوریتمهای تلاملی و غیره پرداخته شده است. نتایج در مقاالت برا استفاده از رو های ارزیابی مختلف مورد مقایسه قرار گرفتهاند

واژگان کلیدی: کالن دادهها، نگاشت کاهش، مجموعه دادههای نامتاادل، یادگیری ماشین، طبقهبندی دادهها

2-طبقه بندی کلان دادههای نامتعادل با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی (دومین کنفرانس بین المللی و سومین همایش ملی کاربرد فناوری های نوین در علوم مهندسی)

چکیده:

با افزایش رو به رشد نمایی دادهها و حجم بزرگی از آنها که به وجود آمده است، روز به روز نیاز به پررداز و تحلیل این دادههای کالن بیشتر میشود. طبقهبندی دادهها، شرللی از تحلیرل داده هرا تلقری مری شرود، کره در آن مدلهایی جهت توصیف کالسهای مهمی از دادهها استخراج مری شرود . یلری از اهرداا اصرلی در طبقره بنردی دادهها رسیدن به صحت باالست و یلی از متدها برای رسیدن به این هردا اسرتداده از یرادگیری تلدیقری اسرت . جنگل تصادفی به عنوان درخت تصمیم تلدیقی شناخته میشود و کارایی خوبی هم در طبقهبندی دادههای کرالن دارد. طبقهبندی مجموعه دادههای نامتعادل چالشی را برای اکثر تلنیکهای یادگیری استاندارد به وجرود آورده است و الگوریتم جنگل تصادفی هم تحت تاثیر مندی توزیع کالس نامتعادل قررار گرفتره اسرت . در ایرن کرار، از متد SplitBal که روشی جدید در ایجاد تعادل دادههای نامتعادل میباشد، برای متعادلسرازی داده هرای کرالن نامتعادل استداده گردیده است و در نهایت کار طبقهبندی این نوع دادهها را با کمک الگروریتم جنگرل تصرادفی انجام دادهایم. نتایج این کار در مقابل کارهای انجام شده از جمله نمونهزدایی تصادفی و نمونهافزایی تصرادفی و رو حساس به هزینه نتایجی بهتر در زمان اجرا و کارایی طبقهبندی را در بعضی از نگاشتکنندههرا نشران مری - دهد که مزیت این رو در مقابل دیگر رو ها نداشتن سربار و از دست دادن دادههای مدید است. در این کرار از رو ارزیابی میانگین هندسی برای مقایسه رو پیشنهادی نسبت به رو های دیگر استداده شده است .

واژگان کلیدی: کلان دادهها، نگاشت کاهش، مجموعه دادههای نامتعادل، یادگیری تلدیقی، جنگل تصادفی

3- امنیت و حریم خصوصی در کلان داده (کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات)

چکیده:

کالن داده به مقدار بیش از حد داده های تولید شده در جامعه امروز اشاره دارد. در مقایسه با پایگاه داده های معمولی، ، تنوع 2 کالن داده، دارای ویژگی های جدید از نظر حجم 4 است و سرعت 3 (li and Yang, 2112). کالن داده و تجزیه و تحلیل آن در مرکز علم مدرن و تجارت قرار دارد. این داده ها از معامالت آنالین، ایمیل ها، ویدئو ها، فایل های صوتی، تصاویر، جریان کلیک ها، سیاهه ها، پست ها، سوال های جستجو، رکورد های سالمت، تعامالت شبکه های اجتماعی، علم داده، حسگر ها و تلفن های موبایل و برنامه های کاربردی شان تولید می شوند. آنها در پایگاه داده هایی که به صورت انبوه رشد می کنند ذخیره می شوند و در این پایگاه داده ها ثبت کردن، شکل دادن، ذخیره، مدیریت، اشتراک، تجزیه و تحلیل و بصری سازی با استفاده از ابزارهای نرم افزاری معمولی پایگاه داده ها سخت می باشد. 2 اگزابایت داده تا سال 2113 توسط انسان ها ایجاد شده است. امروزه این مقدار از اطالعات در طی دو روز ایجاد می شود. فیسبوک 2 ماهانه 522 میلیون حساب فعال با استفاده از 01 زبان و 141 میلیارد عکس آپلود شده، 122 میلیارد ارتباطات دوستی، هر روز 31 میلیارد قطعه محتوا و 0.2 میلیارد ابراز عالقمندی و نظر ارسال شده دارد. هر دقیقه 44 اجرا می شود. گوگل سرویس های زیادی 6 ساعت ویدئو آپلود می شود و هر روز 4 میلیارد نمایش ویدئو روی یوتیوب را پشتیبانی می کند. 2.0 میلیارد صفحه را در هر روز نظارت می کند و همچنین 21 پتابایت داده را روزانه به 66 زبان 0 ترجمه می کند. یک میلیارد توییت در هر 02 ساعت از بیش از 141 میلیون کاربر فعال روی توییتر فرستاده می شود. 201 وب سایت جدید هر دقیقه از روز ایجاد می شوند. تا دهه آینده تعداد اطالعات تا 21 برابر افزایش خواهد یافت.

4-مدیریت دادههای حجیم با استفاده از سیستمهای NoSQL (کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات)

چکیده:

با ظهور پدیده Data Big در دهه گذشته، یک کلاس از سیستمهای مدیریت دادهها به نام NoSQL پدید آمده و در حال حاضر به شدت گسترش پیدا کرده است. از ویژگیهای اصلی آنها این است که این سیستمها مدل داده رابطهای و زبان SQL را رها کرده، از خواص ACID تراکنشها بهصورت کامل پشتیبانی نکرده و اغلب از معماری توزیعشده استفاده میکنند. در نتیجه این سیستمها در بعضی کاربردها عملکرد بهتری نسبت به پایگاههای داده وابسته به زبان SQL دارند. عالوه بر این، این سیستمها قابلیت مقیاسپذیری باالیی در شرایط افزایش بار کاری و حجم باالی دادههادارند که این موضوع مخصوصاً برای برنامههایتحت وب اهمیت زیادیدارد. در بخش اول این مقاله سعی داریم به شناخت بیشتر محدودیتهای پایگاههای داده رابطهای سنتی در مواجه با دادههای حجیم، بپردازیم. سپس با مفاهیم و ویژگیهای اصلی سیستمهای NoSQL آشنا شده و انواع این سیستمهاو زمینههای کاربرد آنها را مشخص خواهیم کرد. در انتها به جمعبندی مطالب و پیشنهادهایی برای استفاده بهینه از این سیستمها در کاربردهای پیش رو میپردازیم.

Big Data ،Not Relational Database ،NoSQL Database

5-Performance Eevaluation of SpatialHadoop for Big Web Mapping Data

6-Enhancing Open Collaborative Applications Using Document-oriented Databases

دانلود تحقیق IT Tower Data Center

اختصاصی از فی لوو دانلود تحقیق IT Tower Data Center دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

سه نگاه و برداشت از عبارت مرکز داده:

تعریف مربوط به دهه 60 میلادى و مقارن با پیدایش کامپیوترهاى بزرگ
تعریف مربوط به دهه 80 میلادى و مقارن با پیدایش کامپیوترهاى کوچک
تعریف مربوط به دهه 90 میلادى همراه با توسعه شبکه ها

مرکز داده چیست ؟

   مرکز داده یک انباره مرکزى براى ذخیره سازى،مدیریت،توزیع داده ها و اطلاعات طبقه بندى شده حول دانش یا وابسته به یک تجارت خاص بکار مى رود .

فهرست:

تعاریف
الزامات قانونی مراکز داده
سیستم عامل مناسب برای مراکز داده
اقدامات لازم جهت ایجاد Data Center
ابزارهای کلیدی دریک Data Center
خدمات  Collocation
حفاظت
استاندارد BS7799
نقش مرکز داده در توسعه فناوری  ارتباطات واطلاعات
تاریخچه مرکزداده در آمریکا
راه اندازى Data Center در ایران

شامل 81 اسلاید powerpoint

تحقیق درباره data base

اختصاصی از فی لوو تحقیق درباره data base دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

 

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 

تعداد صفحه:68

فهرست و توضیحات:

مقدمه

بیان مسأله

اهمیت موضوع

اهداف کاربردی

اهداف نهایی

تعریف مفاهیم و واژه

بانک اطلاعاتی چیست ؟

تا چندین سال قبل فقط کسانی که به سیستم های بزرگ و گران قیمت دسترسی داشتند، می توانستند از برنامه های مدیریت بانک اطلاعاتی استفاده کنند ولی با پا به عرصه گذاشتن کامپیوتر های شخصی در نوع ، اندازه و سرعت های مختلف ، برنامه های متعددی هم ، همراه اینان وارد میدان شدند که هر کدام دارای خصوصیات منحصر به فرد خود بودند. در این میان dBASE می توانست جلوگیری از بسیاری از مشکلات مدیران و مسئولان این صنایع و نرم افزارهای مناسب برای برنامه نویسان و تحلیل گران سیستم باشد.

در سال 1978 ، « واین راتلیف» برنامه Vulcan را نوشت و از سال 1979 تا سال 1980 انحصار فروش آن را خود شخصاً به عهده داشت تا اینکه در اوخر سال 1980 قراردادی با شرکت آشتون . تیت تکنولوژی (d Base) و حق تألیف آن را خرید و بعد از آن وی به عنوان مدیر بخش تکنولوژی جدید در آتشون –تیت مشغول به کار شد.

BASEIII d از توسعه d BASEII که برای فصل های اولیه ریز کامپیوتر ها طراحی گردیده بود و از ظرفیت حافظه و قدرت پردازش محدودی برخوردار بود، پدید آمد ، ولی کاملاً یک برنامه کامپیوتری متفاوت برای بهره گیری از ریزکامپیوترهای جدید معرض شد. ظرفیت ذخیره سازی داده ها و سرعت محافظت آن افزایش فراوان یافته است و بدون کاهش در قابلیت های برنامه نویسی II ، استفاده از III بسیار ساده گشته است. به این ترتیب با توسعه صنایع ، سازمانهای مختلفی برای تأمین نیازمندی های روزافزون اجتماع پا به عرصه وجود نهادند که با توجه به کمبود نیروی انسانی و منابع مادی استفاده از کامپیوتر بیش از هر زمان دیگر مورد توجه قرار گرفت و از آن جمله نرم افزارهای مختلف با کاربردهای متنوع که توانسته اند تا حدودی در پیشبرد اهداف سازمانها نقش داشته باشند. ولی آنچه مسلم است ای« است که سیستم های کامپیوتری بی نقص بوده و همواره در حال رشد می باشد اما به طور یقین کمک شایانی به جوامع نموده اند.

آیا تا به حال با واژه DBMS آشنا بوده اید ؟ روش سیستم های تیک برای مدیریت بر بانکهای اطلاعاتی و مجموعه های بزرگ از داده های آماری در سیستم های کامپیوتری ، شاید تعریفی مناسب برای این واژه باشد.

یک بانک اطلاعاتی به مجموعه اطلاعات در دسترس گفته می شود که بر حسب نیاز و اولویت های خاصی که مدیریت بر آنها در نظر می گیرد ، مرتب شده اند.