پاورپوینت جامع درباره کدهای احراز تمامیت پیام و توابع درهم ساز

اختصاصی از فی لوو پاورپوینت جامع درباره کدهای احراز تمامیت پیام و توابع درهم ساز دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : power point  (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد اسلاید  : 79 اسلاید

بخشی از اسلایدها :

•در این فصل روشهای حفظ پیام در برابر تغییرات ناخواسته و شناسایی صحت محتوای پیامها مطالعه میشوند.

•ابزارها:

–کدهای احراز هویت پیام

–توابع درهم ساز

•چهارچوب مطالعاتی رمزنگاری کلید خصوصی میباشد.

 

 

 

 

 

فهرست :

•مفاهیم اولیه

•رمزنگاری کلید خصوصی و کدهای تشخیص خطا

•کد های احراز تمامیت پیام

•اصول توابع درهم ساز

•توابع درهم ساز مهم

•HMAC

 

 

 

 

احراز تمامیت پیام چیست؟

 

•اطمینان از:

–تمامیت پیام؛ یعنی پیام دریافتی دستکاری نشده است:

–بدون تصحیح،

–بدون درج،

–بدون حذف

–پیام از جانب فرستنده ادعا شده ارسال شده است

 

 

مشکلات رمزنگاری :

•بررسی مفهوم بودن محتوی همواره آسان نیست:

–در حالت کلی نوعی افزونگی یا ساختار درونی مورد انتظار را جستجو میکنند.

–بررسی قواعد زبان (فارسی، انگلیسی،... )

–دشواری خودکارسازی فرآیند چک کردن ....

•هنگام ارسال  داده

–اگر داده ها خود تصادفی به نظر برسند، یعنی از ساختار درونی خاصی تبعیت ننمایند، بررسی محتوی تقریباً ناممکن است

•راه حل: استفاده از کدهای تشخیص خطا

–مثال: یک بیت به انتهای پیام اضافه نماییم، به گونه ایی که تعداد بیتهای یک زوج شود.

–یک کد متداول CRC

–

تحقیق درباره اصطلاحات و توابع مربوط به اکسل

اختصاصی از فی لوو تحقیق درباره اصطلاحات و توابع مربوط به اکسل دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : word  (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد صفحات 42 صفحه

بخشی از متن :

فیلد : در اکسل معمولاستون ها را فیلد می نامند .

رکورد : در اکسل سطر ها را رکورد می نامند .

کاربرگ : یا همان  SHEET  مجموعه ای از رکورد هاست. 

فایل  : یا همان  WORKBOOK مجموعه از کاربرگ هاست .

تغییرساختارکاربرگ

افزودن سطر وستون برای اضافه کردن یک سطر و یک ستون دریک کاربرگ کافی است ستون بعد آن را انتخاب کرده برروی سرستون راست کلیک کرده گزینه Insert را کلیک کرده , ستون جدید درج میشود برای سطر نیز با همین روش .

برای حذف یک ستون ویک سطر ستون مورد نظر را انتخاب راست کلیک گزینه Delete را انتخاب میکنیم , ستون مورد نظر حذف میشود .

استفاده از AUTOFILL

ابزار AutoFill                     

 Autofillیا پرکننده خود کار : هنگامی که به پایین یک سلول نزدیک میشویم یک مربع کوچک سیاه رنگ دیده می شود که اگر ماوس را به آن نزدیک کنیم , اشاره گر ماوس به صورت یک صلیب نازک سیاه رنگ ملاحظه میشود , در این حالت اگر چپ کلیک ماوس را پایین نگه داشته وبه سمت اطراف حرکت کنیم    Autofillفعال گشته , دو نوع عملیات انجام میدهد 

الف- کپی                ب- توسعه

 در حالت اول داده ها تکرار میشود و در حالت دوم عملیات توسعه داده ها صورت می پذیرد .

مثال : اگر در یک سلول عدد  1 نوشته شود وکاربر Autofill آن سلول همراه با کلید Ctrl را فعال ساخته و به سمت پایین حرکت کند , یک علامت + در بالای Autofillملاحظه میگردد  وعملیات توسعه  صورت می پذیرد :                                                                                      

 مثال2: اگر دردوسلول پیاپی اعداد 1 و 3 نوشته شوند سپس هردوسلول انتخاب شدهAutofill آن را پایین نگه داریم وبه سمت پایین حرکت کنیم سری زیر حاصل میشود :

از  Autofilllمی توان برای کپی روزهای هفته ،ماههای سال وتاریخ نیز استفاده کرد.

جهت ایجاد یک لیست خود کار  Autofillاز منوی Optiosn | Custom list  Tools |را انتخاب کرده , در پنجره خالی سمت راست لیست مورد نظر را تایپ کرده وسپس کلید Add را می فشاریم ,   Okرا فشرده از پنجره خارج میشویم .حال اگر یکی ازاعضای لیست رادر یک سلول وارد کنیم و Autofillرا فعال سازیم به صورت چرخشی اعضای دیگر تکرار   می شود .

نقل و انتقال داده ها در اکسل

روشهای کپی داده ها در اکسل

به چند روش میتوان داده ها را درون اکسل کپی کرد :

روش اول  ابتدا سلولهای مبداء را انتخاب کرده سپس با استفاده از راست کلیک گزینه Copy را نتخاب کرده به مقصد می رویم و در انتها گزینه Paste را انتخاب میکنیم .

روش دوم استفاد ه ازنوار منوی  Edit : ابتداء سلولهای مبدا را انتخاب کرده از منوی Edit ,گزینه  Copy را برمی گزینیم و در آخر به مقصد رفته گزینه Paste را می فشاریم .

روش سوم استفاد ه از نوار ابزار : سلولهای مبداء را انتخاب کرده  با استفاد ه از کلید کپی آنها را به حافظه می سپاریم و سپس به مقصد رفته کلید  Pasteرا فشار می دهیم .

روش چهارم استفاد ه از چپ کلیک مآوس یا  Drag: ابتداء سلولهای مبدا را انتخاب کرده , با ماوس به حاشیه آن نزدیک شده تا یک فلاش سفید رنگ به همراه یک صلیب آشکار گردد . در این حالت کلید Ctrl و چپ کلیک ماوس ر ا پایین نگه داشته و به مقصد حرکت میکنیم  , سپس چپ کلیک موس و  Ctrlرا رها می کنیم  .تمام مراحل فوق جهت انجام عملیات  انتقال نیز صادق است  , تنها در این حالت کلید Ctrl  لازم نیست .

۱- انتخاب پیوسته (ماوس) : حرکت با چپ کلیک

۲- انتخاب پیوسته ( صفحه کلید) :       SHIFT + کلید های جهتی

۳- انتخاب گسسته (ماوس)  :  چپ کلیک + کلید کنترل

۴- اتخاب گسسته ( صفحه کلید) :   SHIFT + F8

برای انتخاب یک ستون یا یک سطر کافی است برروی سر ستون یا سر سطر , چپ کلیک کرده و برای انتخاب یک کاربرگ (Sheet ) برروی سلول کاربرگ          چپ کلیک میکنیم (A  Ctrl +) .

ویرایش داده ها

برای حذف یا ویرایش دادهها در سلول به چهار روش اقدام میکنیم :

1- سلول مورد نظر را انتخاب کرده کلید  Deleteرا فشار می دهیم تا داده فعلی حذف شده و سپس داده جدید را تایپ میکنیم .

2- برروی سلول مورد نظر رفته , داده جدید را تایپ می کنیم  .

3- با استفاده از کلید   F2, مکان نما در سلول فعال شده وکاربرقادر به ویرایش داده ها در سلول میباشد .

4- با استفاد ه از کلیک ماوس بروی سلول مورد نظر رفته عملیات دوبار کلیک را انجام داده مکان نما فعال میگردد وشبیه عملیات کلید   F2 ,کاربر قادر به ویرایش داده ها در سلول میباشد .

محاسبات در اکسل

الف : فرمولها                                                 ب : توابع

فرمول ها

برای انجام محاسبات ساده در اکسل از فرمولها استفاده میکنیم هر فرمول از قسمتهای زیر تشکیل شده است

 1- علامت مساوی

 2- متغیرها

 3- عملگرهای ریاضی                                                                         

=3+2

=(-4)^8 * 19 –13.23

=77.02 /14.9

انواع عملگرهای ریاضی

+ : جمع   - : تفریق         / : تقسیم * : ضرب     ^ : توان  % : درصد&    ( به هم پیوستن دو کلمه یا دو رقم )

 مثال: عملیات سمت چپ در سلول نوشته شده و حاصل پس از فشردن کلید Enter  مشاهده می شود .

دانلود پاورپوینت فصل 1 ریاضی سوم انسانی - توابع توانی - 13 اسلاید قابل ویرایش

اختصاصی از فی لوو دانلود پاورپوینت فصل 1 ریاضی سوم انسانی - توابع توانی - 13 اسلاید قابل ویرایش دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

"مناسب برای دبیران، دانش آموزان و اولیاء"

برای دانلود کل پاورپوینت از لینک زیر استفاده کنید:

تحقیق در مورد توابع مشتق پذیری چند متغیره و بدون محدودیت

اختصاصی از فی لوو تحقیق در مورد توابع مشتق پذیری چند متغیره و بدون محدودیت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 تعداد صفحه49

بخشی از فهرست مطالب

1-1  مقـدمــه

ضرورت و پیشینه برنامه ریزی غیر خطی

1-2   تاریخچه

جایگاه برنامه ریزی غیر خطی

فصل دوم

جستجوهای مستقیم متوالی توابع مشتق ناپذیر یک متغیره و بدون محدودیت

2-1  روش جستجوی سوان

الگوریتم جستجوی دو نقطه ای:

الف) مراحل آغازین:

الگوریتم جستجوی سه نقطه ای

2-4   روش نسبت طلایی

الگوریتم فیبو ناچی

2-5  روش جستجوی فیبوناچی:

فصل سوم

بهینه سازی توابع مشتق پذیری چند متغیره و بدون محدودیت

محاسن و معایب روش نیوتن

محاسن و معایب روش گرادیان

3-3   روش ناحیه اعتماد

1-1  مقـدمــه

ضرورت و پیشینه برنامه ریزی غیر خطی

اساساًٌ تصمیم گیرندگان چه در عرصه های مختلف سازمان و چه در عرصه های زندگی اجتماعی و خانوادگی همواره با مسائل عادی، بحرانی و فرصت های بسیاری روبرو می شوند مسائل علاوه بر ماهیت آن ها از نظر نوع و قلمرو به زمینه های متفاوت و متنوعی مانند طراحی بهینه محصولات، تخصیص منابع کمیاب، تدوین برنامه های کوتاه مدت و بلند مدت، شیوه های اجرا، هماهنگی و نظارت تقسیم می شود.

در گذشته، عموماً راه حل های بسیاری به علت پیشرفت ناکافی اغلب علوم، پذیرفتنی بودند اما، امروزه با پیشرفت قابل ملاحظه علوم نسبت به دهه های گذشته دیگر نمی توان به مسائل علمی سازمان و مدیریت در عرصه های بازرگانی و فناوری بی اعتنایی کرد. بنابراین پاسخ سئوالات زیر دیگر نمی تواند همان پاسخ های سه دهه گذشته باشد بلکه پاسخ ها به تناسب پیشرفت علوم دقیقتر و پیچیده تر شده اند.

• از چه فنون کمی می توان برای تصمیم گیری چند متغیره و چند هدفه استفاده کرد؟
• آیا کاراترین شیوه استفاده از منابع کمیاب اتخاذ شده است؟
• آیا می توان به طرح های صنعتی، کشاورزی و خدماتی با صرفه اقتصادی بیشتر دست یافت؟
• چگونه می توان عوامل موثر بر ارزیابی و انتخاب طرح ها را شناسایی ، اولویت بندی و مدلسازی کرد؟
• آیا برای شیوه های اجرا و برنامه ریزی طرح ها راه های بهینه ای اتخاذ شده است؟
• هنگام سرمایه گذاری تا چه میزان می توان به پذیرش ریسک مبادرت ورزید؟
• چگونه می توان به ترکیب منافع اقتصادی، اجتماعی، فرهنگی و سیاسی در پذیرش و هدایت طرح ها مبادرت ورزید؟
• آیا برای اتخاذ تصمیم های سازمانی صرفاً می توان به گفتگو و مباحثه تکیه کرد؟
• دامنه شمول روش های علمی تصمیم گیری در عرصه های کمی چه اندازه است؟
• شرایط تصمیم­گیری قطعیت­و عدم قطعیت چه­تاثیری براتخاذ تصمیم­های بهینه می گذارد؟
• در رویارویی با شرایط عدم اطمینان و ریسک از چه فنونی می توان برای تصمیم گیری استفاده کرد؟

در طی نیمه دوم قرن بیستم پاسخگویی به این سئوالات شدیداً تحت تاثیر رشد بسیار سریع مدل ها و فنون بهینه سازی قرار گرفته است. از سوی دیگر رشد سریع و وسیع تسهیلات و ابزارهای محاسباتی و ارتباطی کمک شایان توجهی به بهره گیری از این فنون کرده است. در واقع افزایش سریع و حجم و پیچیدگی مسائل به واسطه رشد فناوری بعد از جنگ جهانی دوم جنبه دیگری پیدا کرد و منجر به استفاده از رویکرد سیستماتیک در حل مسائل شد. لذا، ضروری است تصمیم گیرندگان تمامی جنبه ها و زوایای مسائل و روابط دو یا چند جانبه آن ها را بررسی کرده، پس از شناخت عوامل و اجزای سیستم، نحوه فعالیت و ارتباط آنها را با یکدیگر بخوبی بشناسد. پیشرفت های اخیر در فنون اندازه گیری و روش های آماری آزمون فرضیه ها به فرایند مطالعه در روابط میان متغیرها و مولفه های سیستم کمک شایان توجهی می کند.

در واقع رشته تحقیق در عملیات را می توان در عرصه های تصمیم گیری برنامه ریزی و مطالعات صنعت، بازرگانی، اقتصاد، مدیریت، امور نظامی و فعالیت های دولت تا حدی به کمک رویکرد و روش شناسی سیستمی و ریاضی مطرح کرد و در آن چهارچوب به مدلسازی پرداخت.

از آنجا که برنامه ریزی خطی را می توان شالوده تحقیق در عملیات دانست و فرض اصلی برنامه ریزی خطی این است که همه توابع ( اعم از تابع هدف یا محدودیت ها) خطی باشند. اگرچه این فرض در بسیاری از مسائل واقعی برقرار است لیکن در موارد زیادی هم صادق نیست. اغلب اقتصاددانان دریافته اند که در مسایل برنامه ریزی های اقتصادی، غیر خطی بودن توابع نه استثناهای موردی بلکه یک قاعده کلی است از این رو، گستردگی دامنه کاربردهای برنامه ریزی غیر خطی ایجاب می کند که این مقوله مهم نیز مورد توجه قرار گیرد.

1-2   تاریخچه

اساساً برنامه ریزی غیر خطی مترادف با بهینه سازی غیر خطی است و مسائلی را دربر می گیرد که متغیرهای آنها به صورت روابط غیر خطی مطرح می شوند بهینه سازی در واقع، به حداکثر یا حداقل رساندن مقدار چند تابع هدف با محدودیت صریح و ضمنی و یا بدون محدودیت است. همچنین پیدا کردن بهترین جواب برای مسائل و یا دستیابی به بهترین نتیجه در شرایط و مفروضات موجود نیز بهینه سازی اطلاق می شود. یک گزاره ریاضی زمانی بهینه می شود که مقادیر متغیرهای ان تا حد امکان بیشتر یا کمتر شود. روش های بهینه سازی غیر خطی به صورت بخشی از تحقیق در عملیات مطالعه می شوند. تحقیق در عملیات در واقع شاخه ای از ریاضیات است که به کاربرد روش های علمی در مسائل تصمیم گیری و رسیدن به بهترین جواب یا جواب بهینه می پردازد.

تاریخ برنامه ریزی غیر خطی در روش های بهینه یابی را می توان به روزگار ریاضیدانان گذشته از جمله بیرونی، خیام، و حتی نیوتن ، لاگرانژ و کوشی مرتبط دانست در واقع، توسعه روش های بهینه سازی در حساب دیفرانسیل مدیون کارهای نیوتن و لایبنیتز است. حساب تغییرات را برنولی، اولر، لاگرانژ و دیرشتراس بنیانگذاری کردند. لاگرانژ روش بهینه سازی برای توابع هدف با محدودیت را طرح نمود. و کوشی برای نخستین بار با روش تندترین کاهش یا شیب را در حل مسائل حداقل سازی بدون محدودیت به کار برد. به هر حال تحول اساسی در بهینه سازی غر خطی در قرن بیستم رخ داد و ظهور رایانه به این تحولات و پشرفت ها سرعت بخشید.

دهه 1960 را می توان دهه توسعه اصلی روش های عددی بهینه سازی بدون محدودیت بویژه در انگلستان دانست. دنتزیگ با بسط روش سیمپلکس در سال 1947 برای مسائل برنامه ریزی خطی و بلمن با ارائه اصل بهینگی برای مسائل برنامه ریزی پویا در سال 1957 توانستند زمینه های ظهور و توسعه روش های بهینه سازی با محدودیت را بسط دهند. کان و تاکرنیز در سال 1951 شرایط لازم و کافی را برای جواب بهینه مسائل برنامه ریزی ریاضی ارائه دادند. این کار زیربنای تحقیقات بعدی در زمینه برنامه ریزی غیر خطی شد. روش های عددی بهینه سازی بدون محدودیت در دهه 1960 تحولات عمده ای پیدا کرد. در اوایل دهه 1960 زوتندیک و رزن توانستند کارهای بسیار ارزنده ای در زمینه برنامه ریزی غیر خطی ارائه نمایند. کاردل، فیاکو و مک کورمیگ راه حلی را برای بهینه سازی مسائل بدون محدودیت عرضه داشتند. دوفین، زنر و پترسن نیز در سال 1964 برنامه ریزی هندسی را ارائه و بسط دادند همچنین باید توسعه زمینه برنامه ریزی با اعداد صحیح را مرهون زحمات گاموری دانست. این برنامه ریزی از جمله روش های بنیادی در بهینه سازی مسائل خطی و غیر خطی با محدودیت به شمار می رود. گیلمور و گاموری در سال 1963 توانستند روش مناسبی برای حل مسائل کسری خطی ارائه دهند. دنتزیگ و چارنز و کوپر روش های برنامه ریزی تصادفی را ارائه و توسعه دادند. این

تحقیق در مورد توابع

اختصاصی از فی لوو تحقیق در مورد توابع دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 تعداد صفحه25

پی یردو فرما

زندگی

پیر فرما (Pierre de Fermat) در سال 1601 در نزدیکی مونتابن (Montauban) فرانسه متولد شد. او فرزند یک تاجر چرم بود و تحصیلات اولیه خود را در منزل گذراند. سپس برای احراز پست قضاوت به تحصیل حقوق پرداخت و بعد ها بعنوان مشاور در پارلمان محلی شهر تولوز (Toulouse) انتخاب شد.

او باوجود علاقه بسیاری که به ریاضیات داشت هرگز بصورت رسمی و حرفه ای به این علم نپرداخت اما با این حال بسیاری او را بزرگترین ریاضی دان قرن هفدهم می دانند. او در سن 64 سالگی در شهر کاستر (Caster) در گذشت.

قضیه ها

فرما برای تفریح به ریاضیات می پرداخت و امروزه بسیاری از اکتشافت او بعنوان مهمترین قضایا در ریاضیات مطرح می باشند. زمینه های مورد علاقه او در ریاضیات بیشتر شامل نظریه اعداد، استفاده از هندسه تحلیلی در مقادیر بینهایت کوچک یا بزرگ و فعالیت در زمینه احتمالات بود.کارش در مورد مماسها الهام بخش نیوتن در طرح حساب دیفرانسیل و انتگرال شد.اصل مینیمم سازی فرما در اپتیک ،نتایج عمیقی در سراسر فیزیک بعد از او داشت.بالاتر از تمام اینها فرما به خاطر کارهایش در نظریه اعداد،در یادها مانده است.
از جمله قضایای زیبای او که به قضیه کوچک فرما معرف شده است می توان به این مورد اشاره کرد. اگر p یک عدد اول باشد و a یک عدد طبیعی در آنصورت بر p قابل قسمت خواهد بود.

اثبات این قضیه از طریق استقرای ریاضی بسیار ساده است. این قضیه حالت عمومی تر دو قضیه دیگر در ریاضیات هست یکی قضیه ای منسوب به اویلر (Euler) و دیگری قضیه ای معروف به همنهشتی چینی (Chinese Hypothesis).
از دیگر قضایایی که او در طول زندگی خود ارائه کرد می توان به موارد زیادی اشاره کرد از جمله : "اگر a و b و c اعداد صحیح باشند و باشد در آنصورت ab نمی تواند مربع یک عدد صحیح باشد." اولین بار برای این قضیه لاگرانژ (Lagrange) راه حلی استادانه ارائه کرد.

شاید جنجالی ترین قضیه ای که حتی خود فرما برای آن توضیح یا اثباتی ارائه نکرده است قضیه آخر او باشد که اینگونه است:

معادله در دامنه اعداد صحیح برای مقادیر بزگتر از 2 پاسخ ندارد.

این معادله ساده و فریبنده سالهای سال برای ریاضیدانان دردسر بزرگی بوده است چرا که فرما در حاشیه یکی از یادداشت های خود نوشته بود : "من برای این قضیه اثبات بسیار حیرت آوری (Marvelous) دارم." اما متاسفانه هرگز در میان نوشته های او اثبات این قضیه پیدا نشد و تاریخ همواره در شک و شبهه مانده است که آیا او این قضیه را اثبات کرده است یا خیر.
با وجود آنکه این قضیه تاکنون مورد علاقه بسیاری از ریاضی دانان بوده و بسیاری هم به ظاهر برای آن راه حل ارائه کرده اند اما بنظر می رسد هیچکدام از آنها استدلالهای کاملی نبوده و در نهایت این قضیه بنظر اثبات نشدنی می آید.

انتگرال

در حساب دیفرانسیل و انتگرال ، از انتگرال یک تابع برای عمومیت دادن به محاسبه مساحت ، حجم ، جرم یک تابع استفاده می شود. فرایند پیدا کردن جواب انتگرال را انتگرال گیری گویند.البته تعاریف متعددی برای انتگرال گیری وجود دارد ولی در هر حال جواب مشابه ای از این تعاریف بدست می آید. انتگرال یک تابع مثبت پیوسته در بازه (a,b) در واقع پیدا کردن مساحت بین خطوط x=0 , x=10 و خم منفی F است . پس انتگرال F بین a و b در واقع مساحت زیر نمودار است. اولین بار لایب نیتس نماد استانداری برای انتگرال معرفی کرد و به عنوان مثال انتگرال f بین a و b رابه صورت نشان می دهند علامت ،انتگرال گیری از تابع f را نشان می دهند ،aو b نقاط ابتدا و انتهای بازه هستند و f تابعی انتگرال پذیر است و dx نمادی برای متغیر انتگرال گیری است.

 

انتگرال یک تابع مساحت زیر نمودار آن تابع است. 

از لحاظ تاریخی dx یک کمیت بی نهایت کوچک را نشان می دهد. هر چند در تئوریهای جدید، انتگرال گیری بر پایه متفاوتی پایه گذاری شده است به عنوان مثال تابع f را بین x=0 تا x=10 در نظر بگیرید ،مساحت زیر نمودار در واقع مساحت مستطیل خواهدبود که بین x=0 ،x=10 ،y=0 ،y=3 محصور شده است یعنی دارای طول 10 و عرض 3است پس مساحت آن برابر 30 خواهد بود .

اگر تابعی دارای انتگرال باشد به آن انتگرال پذیر گویند و تابعی که از انتگرال گیری از یک تابع حاصل می شود تابع اولیه گویند . اگر انتگرال گیری از تابع در یک محدوده خاص باشند به آن انتگرال معین گویند که نتیجه آن یک عدد است ولی اگر محدوده آن مشخص نباشد به آن انتگرال نامعین گویند.