دانلود پایان نامه پیش بینی ساختار دوم RNA با استفاده از الگوریتم SetPSO‎ (تعداد صفحات )

اختصاصی از فی لوو دانلود پایان نامه پیش بینی ساختار دوم RNA با استفاده از الگوریتم SetPSO‎ (تعداد صفحات ) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پیش بینی ساختار دوم آر ان ای (RNA) یکی از حوزه های مهم بیوانفورماتیک می باشد و روش های مختلفی برای آسانتر کردن تعیین ساختار RNA ارائه شده است. RNA یک نوکلئیک اسید می باشد که در ساختار سلول موجودات زنده نقش های مهمی بر عهده دارد. دانستن ساختار RNA نقش بسیار تعیین کننده ای در فهمیدن کارکرد یک رشته RNA دارد. تعیین ساختار دوم رشته RNA بوسیله روشهای مختلف کامپیوتری به طور متوسط سریع تر و ارزان تر از روش های آزمایشگاهی است. این پایان نامه بر آن است الگوریتم SetPSO را که یک الگوریتم بهینه سازی بر پایه کار با مجموعه هاست و از رویکرد مینیمم سازی سطح انرژی استفاده می کند, برای پیش بینی ساختار دوم مولکول RNA معرفی کند.

فهرست :

  فصل اول : مختصری راجع به مولکول RNA

 ساختار شیمیایی نوکلئیک اسیدها

  ریبو نوکلئیک اسید یا RNA

  پروتئین سازی, مهمترین وظیفه RNA

 رونویسی

 ترجمه

  ساختار اول RNA

  ساختار دوم RNA

  مولفه های ساختار دوم RNA

  نحوه نمایش ساختار دوم RNA

  ساختار سوم RNA

  مشخص کردن ساختار طبیعی مولکول RNA

 رویکرد مقایسه ای

 رویکرد مینیمم سازی سطح انرژی

 رویکرد گرامرهای مستقل از متن

 قوانین ترمودینامیکی و مدل های مختلف ترمودینامیکی

  فصل دوم : الگوریتم SetPSO

  الگوریتم PSO

  SetPSO

 فضای مساله و موقعیت ذرات

 عملگر جمع

 عملگر تفریق

 عملگر فاصله

  الگوریتم SetPSO

 مقدار دهی اولیه به ذرات

 تغییر سرعت ذرات

 به روز رسانی وضعیت ذرات

  پارامترهای الگوریتم SetPSO

  Closing probability

  Random add probability

 ضریب بی نظمی

 میزان تنوع

فصل سوم : پیش بینی ساختار دوم SetPSO با استفاده از الگوریتم RNA

 نمایش ذرات

  پیدا کردن استم های ممکن در یک رشته و تشکیل مجموعه فراگیر U

 مقدار دهی اولیه به ذرات

 روند اجرای الگوریتم در یک نگاه

 پیچیدگی محاسباتی

 نتایج به دست آمده

واژه نامه

منابع و مراجع

بررسی ارتباط بین خطای پیش بینی سود هر سهم و بازده غیر عادی سهام شرکت های جدیدالورود در بورس اوراق بهادار تهران

اختصاصی از فی لوو بررسی ارتباط بین خطای پیش بینی سود هر سهم و بازده غیر عادی سهام شرکت های جدیدالورود در بورس اوراق بهادار تهران دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

بررسی ارتباط بین خطای پیش بینی سود هر سهم و بازده غیر عادی سهام شرکت های جدیدالورود در بورس اوراق بهادار تهران

122 صفحه در قالب word

فهرست مطالب:

چکیده:    1

مقدمه:    2

فصل اول: کلیات تحقیق

1-1 مقدمه    4

2 ـ 1 تاریخچه مطالعاتی    5

3 ـ 1 بیان مسئله    6

4 ـ 1 چارچوب نظری تحقیق    8

5 ـ 1 اهمیّت و ضرورت تحقیق    10

6 ـ 1 اهداف تحقیق    10

7ـ 1 حدود مطالعاتی    13

1-7-1قلمرو مکانی تحقیق    14

2-7-1قلمرو زمانی تحقیق    14

3-7-1قلمرو موضوعی تحقیق    14

8 ـ 1 فرضیه های تحقیق    14

9 ـ 1 ـ تعریف واژهها و اصطلاحات    14

فصل دوم: مروری بر ادبیات تحقیق

1-2 مقدمه    18

2 ـ 2 بازار مالی    18

1 ـ 2 ـ 2 طبقه بندی بازارهای مالی    19

1 ـ 1 ـ 2 ـ 2 بازار پول    19

2 ـ 1 ـ 2 ـ 2 بازار سرمایه    19

3 ـ 2 سودمندی محتوای اطلاعاتی سود و واکنش بازار سرمایه    20

4 ـ 2 پژوهش بال وبراون    22

5 ـ 2 مفاهیم سود در حسابداری    22

6 ـ 2 تاریخچه پیشبینی سود    24

7 ـ 2 سود سهام پیشبینی شده    25

8 ـ 2 اهمیت سود سهام پیشبینی شده    26

9 ـ 2 دقت پیشبینی سود در عرضه اولیه سهام    26

10 ـ 2 روشهای پیشبینی سود    27

1 ـ 10 ـ 2 مدل باکس ـ جنکینز    28

2 ـ 10 ـ 2 مدل گام زدن تصادفی    29

11 ـ 2 بازده    30

12 ـ 2 بازده تحقق یافته در مقابل بازده مورد انتظار    30

1 ـ 12 ـ 2 بازده تحقق یافته    31

2 ـ 12 ـ 2 بازده مورد انتظار    31

13 ـ 2 اجزای بازده    31

1 ـ 13 ـ 2 سود دریافتی    31

2 ـ 13 ـ 2 سود (زیان) سرمایه    31

14 ـ 2 بازده غیرعادی سهام    32

15 ـ 2  فرضیات مطرح شده در مورد بازده غیر عادی کوتاه مدت در عرضه های اولیّه    35

1 ـ 15 ـ 2 فرضیه عدم تقارن اطلاعاتی    35

1 ـ 1 ـ 15 ـ 2 فرضیه عدم تقارن اطلاعاتی مبتنی بر مدل بارون    35

2 ـ 1 ـ 15 ـ 2 فرضیه عدم تقارن اطلاعاتی مبتنی بر مدل راک    36

2 ـ 15 ـ 2 فرضیه علامت دهی    38

3 ـ 15 ـ 2 فرضیات گرایشات و علائق زودگذر    39

4 ـ 15 ـ 2 فرضیه عکس العمل بیش از اندازه سرمایهگذاران    40

5 ـ 15 ـ 2 فرضیه حباب سفته بازی و فرضیه بازارهای سهام داغ    41

16 ـ 2  تطبیق نظریه ها و تئوریهای بازده غیر عادی کوتاه مدت در بورس ایران    42

17 ـ 2 پیشینه تحقیق    43

1 ـ 17 ـ 2 تحقیقات خارجی    43

2 ـ 17 ـ 2 تحقیقات داخلی    46

فصل سوم: روش‌ اجرای تحقیق

1-3 مقدمه    49

2 ـ 3 ـ روش تحقیق    49

3 ـ 3 ـ جامعه مطالعاتی و نمونه آماری    50

4-3 مدل تحقیق و شیوه اندازهگیری متغیرها    51

5 ـ 3 ـ روش و ابزار گردآوری دادهها    54

6 ـ 3 ـ روش تجزیه و تحلیل دادهها    54

1 ـ 6 ـ 3 ـ تحلیل همبستگی پیرسون و رگرسیون ساده خطی    55

7 ـ 3 ـ اعتبار درونی و برونی پژوهش    59

فصل چهارم: تجزیه و تحلیل داده‌ها

1-4 مقدمه‏    62

2 ـ 4شاخص های توصیفی متغیرها    62

3 ـ 4روش آزمون فرضیه های تحقیق    66

4 ـ 4 تجزیه و تحلیل فرضیه های تحقیق    66

5 ـ 4بررسی فرض نرمال بودن متغیرها    67

6ـ 4خلاصه تجزیه و تحلیل فرضیه ها به تفکیک    68

1ـ 6ـ4تجزیه و تحلیل و آزمون فرضیه اصلی اول:    68

1 ـ1ـ 6ـ 4تجزیه و تحلیل آزمون فرضیه اصلی اول در حضور متغیرهای کنترل    71

2 ـ 6 ـ 4تجزیه و تحلیل و آزمون فرضیه اصلی دوم:    77

1ـ2ـ6ـ4تجزیه و تحلیل آزمون فرضیه اصلی دوم در حضور متغیرهای کنترل    81

3ـ6ـ4تجزیه و تحلیل و آزمون فرضیه فرعی    86

فصل پنجم: نتیجه‌گیری و پیشنهادات

1-5 مقدمه    89

2 ـ 5  ارزیابی و تشریح نتایج آزمون فرضیه ها طبق شرایط متغیرها    90

1 ـ 2 ـ 5 نتایج فرضیه اصلی اول    90

1 ـ 1 ـ 2 ـ 5 نتایج فرضیه اصلی اول در حضور متغیرهای کنترل    90

2ـ 2ـ5 نتایج فرضیه اصلی دوم    91

1ـ2ـ 2ـ5 نتایج فرضیه اصلی دوم در حضور متغیرهای کنترل    91

3ـ2ـ 5 نتایج فرضیه فرعی    92

3ـ5 نتیجه گیری کلی تحقیق    92

4ـ5 پیشنهادها    92

1ـ4ـ5 پیشنهادهایی مبتنی بر یافته های فرضیات پژوهش    93

2ـ4ـ5 پیشنهادهایی مبتنی بر یافته های کلی پژوهش    93

3ـ4ـ5 پیشنهادهایی برای پژوهشهای آتی    93

5ـ 5محدودیتهای تحقیق    94

پیوست ها

پیوست الف:جدول مربوط به صنایع و نام شرکت های نمونه آماری    96

منابع و ماخذ

منابع فارسی:    100

منابع لاتین:    103

منابع اینترنتی :    106

چکیده لاتین    107

چکیده:

پیش بینی سود هر سهم در سرمایه گذاری ها از اهمیت ویژه ای برخوردار است ، زیرا تغییرات قیمت سهام و واکنش مستقیم بازار سرمایه را در پی دارد. از طرفی در محیط تجاری کنونی به دلیل تغییرات سریع فناوری و شرایط مالی ، مدیران از دورنمای تجاری شرکت ارزیابی درستی ندارند و از این رو بروز خطاها در برآوردهای حسابداری ،اجتناب ناپذیر است.

این مسئله در مورد شرکتهای جدیدالورود به بورس ،به دلیل عدم سابقه معاملاتی و در نتیجه اطلاعات تاریخی اندک ، از اهمیت بیشتری برخوردار است و عدم تقارن اطلاعاتی نیز میان مدیران و سرمایه گذاران بالقوه ، در این شرکت ها بالااست . سرمایه گذاران برای تصمیم گیری در مورد خرید ، فروش یا نگهداری سهام ، به اطلاعاتی نظیر پیش بینی سود هر سهم که از سوی شرکت ها ارائه می شود اتکا می کنند . بنابراین دقت این پیش بینی که مبنای تصمیم گیری آن ها است حائز اهمیت است.

در این پژوهش رابطه بین خطای پیش بینی سود هر سهم و بازده غیر عادی شرکتهای تازه پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در دو مقطع زمانی سال ورود به بورس و یکسال پس از ورود و حضور در بورس ، بر اساس داده های 84 شرکت طی دوره زمانی 1382تا1387 بررسی شده است. نتایج حاصل از پژوهش با استفاده از تحلیل رگرسیون خطی چند متغیره نشان می دهد ، بین خطای پیش بینی سود هر سهم و بازده غیر عادی سهام شرکتهای جدیدالورود ،درهر دو مقطع زمانی مورد مطالعه ، رابطه مثبت معناداری وجود دارد و نوع صنعت نیز بر این رابطه تأثیر گذار است .

مقدمه:

امروزه به دلیل گسترش فعالیت های اقتصادی ، توسعه بازارهای مالی و رونق سرمایه گذاری در بازارهای سرمایه به خصوص بورس اوراق بهادار توسط اشخاص حقیقی و حقوقی ، مهم ترین ابزار جهت اتخاذ تصمیمات درست و کسب منفعت مورد انتظار و استفاده بهینه و مطلوب از امکانات مالی ، دسترسی به اطلاعات درست و به موقع و تحلیل دقیق و واقع بینانه آن می باشد.

از جمله اطلاعاتی که استفاده کنندگان ازااطلاعات مالی شرکتها در تصمیم گیری های خود مورد توجه قرار می دهند اطلاعات مرتبط با بازده سهام شرکت ها است . در این میان هرگونه اطلاعاتی که به نحوی مرتبط با شرکت بوده و با عملکرد و وضعیت مالی شرکت ارتباط داشته باشد بر بازده سهام تاثیر گذار خواهد بود .

سود پیش بینی شده هر سهم برای سال مالی آینده ، از جمله اطلاعاتی است که از سوی شرکت ها اعلام می شود . این اطلاعات بر قیمت سهام و به تبع آن بر بازده سهام اثر گذار است و چنانچه دارای محتوای اطلاعاتی باشد می تواند بر رفتار استفاده کنندگان به خصوص سهام داران بالفعل و بالقوه تاثیر گذاشته و باعث افزایش یا کاهش قیمت سهام شود و بازده های غیر عادی (بازده ای کمتر یا بیشتر از بازده بازار) ایجاد کند .

    فصل اول کلیات تحقیق

        1-1 مقدمه

یکی از اهداف اطلاعات حسابداری کمک به استفاده کنندگان در پیش­بینی جریان­های نقد ورودی آتی به واحد تجاری و به تبع آن پیش­بینی بازده سرمایه­گذاری است. بخشی از متغیرهای تأثیرگذار بر بازده سهام شرکت­ها در بازار سهام ناشی از اطلاعات مالی است که از طریق سیستم حسابداری تهیه می­شود. میزان تأثیر این اطلاعات بسیار پیچیده و تا حدی ناشناخته است. اگر اطلاعات حسابداری برای تعیین بازده سودمند باشد در آن صورت تغییرات در داده­های حسابداری باید سبب تغییر در بازده سهام شرکت­ها شود.

بورس اوراق بهادار به عنوان نماد بازار سرمایه ایران، تأثیرپذیری زیادی از تغییر چرخه­های اقتصادی دارد. مدیران سرمایه­گذاری و سایر اشخاص حقیقی و حقوقی که در این بازار به معاملات سهام و سایر دارایی­های مالی می­پردازند، برای حفظ و افزایش ارزش سبد سرمایه­گذاری خود نیاز به بررسی عوامل مختلف مؤثر بر بازده سرمایه­گذاری­های خود دارند.

پیش­بینی­های سود هر سهم در سرمایه­گذاری­ها از اهمیّت ویژه­ای برخوردار است، زیرا در
شیوه­های ارزیابی سهام عامل مهمی تلقی می­شود و در بیشتر موارد، جزء اساسی روش­های انتخاب سهام می­باشد. اهمیت این پیش­بینی به میزان انحرافی بستگی دارد که با واقعیت دارد. هر چه میزان این انحراف کمتر باشد، پیش­بینی از دقت بیشتری برخوردار است و این مسئله برای استفاده کننده و تهیه کننده مهم تلقّی می­شود.

تصمیم­گیرندگان برای اتخاذ تصمیمات صحیح و دقیق، نیازمند اطلاعاتی مفید و سودمند هستند. بالتبع بیشتر اطلاعات باید از طریق گزارش­های مالی شرکت در اختیار آن­ها قرار گیرد. اکثر
استفاده­کنندگان بر اقلامی تأکید دارند که تصور می­کنند مربوط­ترین اطلاعات است. اطلاعات مربوط به سود هر سهم، مقیاسی است که از نظر بیشتر استفاده­کنندگان با اهمیّت و مربوط محسوب می­شود. مشاهدات مستقیم و غیرمستقیم مؤید این است که سود هر سهم گزارش شده و سود هر سهم پیش­بینی شده بر قیمت بازار سهام عادی اثر مستقیم می­گذارد و سرمایه­گذاران خواستار این اطلاعات هستند.مدیریت موظف است علاوه بر سود هر سهم ارائه شده از طریق صورت­های مالی، برآورد آتی از دورنمای شرکت در قالب سود هر سهم پیش­بینی شده را در اختیار استفاده­کنندگان بگذارد.

تصمیم­گیری صحیح سبب می­شود سرمایه­گذار به انتظارات و توقعات خود از سرمایه برسد و شرکت با ارائه اطلاعات درست می­تواند اعتماد استفاده­کننده را جلب کند.

در تحقیق حاضر، رابطه بین خطای پیش­بینی سود هر سهم و بازده غیر عادی سهام شرکت­های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در دو مقطع زمانی  سال ورود به بورس و یک­سال پس از ورود به بورس مورد بررسی قرار می­گیرد.

در این فصل پس از بیان مسئله تحقیق به بیان اهمیّت و ضرورت آن می­پردازیم. همچنین اهداف تحقیق را بیان می­کنیم. چارچوب نظری تحقیق که بنیان اصلی طرح سؤال و موضوع تحقیق بوده است در این فصل آورده شده و در ادامه به فریضه­های تحقیق و مدل تحلیلی نیز اشاره شده است.

2 ـ 1 تاریخچه مطالعاتی

بیورکلارک ورایت (1979)[1]

بیورکلارک ورایت در مورد میزان واکنش بازار تحقیقی انجام دادند. آن­ها نمونه متشکل از 276 شرکت را برای دوره 10 ساله از 1965 تا 1974 مورد مطالعه و تحقیق قرار دادند. در مورد هر شرکت موجود در این نمونه و برای هر سال که این نمونه مورد تحقیق قرار می­گرفت، آن­ها تغییرات غیر منتظره در سود خالص را محاسبه کردند، سپس با روش مبتنی بر الگوی بازار در صدد بر آمدند بازده غیر عادی سهام مربوط به تغییر غیر منتظره در سود خالص را محاسبه نمایند. این پژوهشگران با مقایسه کردن تغییرات غیر منتظره سود با بازده غیر عادی سهام به این نتیجه رسیدند که هر قدر شدت تغییرات در سود خالص غیر منتظره بیشتر باشد بازار اوراق بهادار واکنش بیشتری نشان خواهد داد، این نتیجه با کاربرد الگوی قیمت گذاری دارایی­های سرمایه­ای و با روش مبتنی بر سودمندی اطلاعات از نظر تصمیم­گیری سازگار است.

تحقیقات داخلی

محمد رضا ذاکری[2] (1375) به بررسی تحلیلی کوتاه مدت و بلند مدت سهام جدید الوررود در بورس اوراق بهادار تهران پرداخته است. هدف وی از انجام این تحقیق بررسی مقایسه بازده سهام جدید در مقایسه با بازده شاخص بورس اوراق بهادار در کوتاه مدت و بلند مدت می­باشد. نتایج تحقیق حاکی از این می­باشد که شرکت­های جدید طی 4 ماه اول معامله به طور متوسط 7/11% بازده اضافی (غیر عادی) و در دوره بلند مدت 3 ساله 4/16% کسر بازده داشتند (ذاکری، 1375،ص 45)1.

حمید خالقی مقدم (1377)وی در رساله دکتری خود دقت پیش­بینی سود شرکت­های جدید الورود به بورس اوراق بهادار تهران و عوامل موثر بر آن رابرای سالهای 1373تا 1375  مورد بررسی قرار داد.از جمله عواملی که بر دقت پیش بینی سودشرکتها موثربوده ودرتحقیق اومورد بررسی قرار گرفته،متغیرهایی چون: اندازه شرکت ،عمرشرکت ،قیمت سهام ودرجه اهرم مالی شرکت است. وی به این نتیجه رسید که بین تغییرات قیمت سهام و دقت پیش بینی سود رابطه معکوس و بین دقت پیش بینی سود و اندازه شرکت های جدید الورود به بورس اوراق بهادار تهران رابطه مستقیم وجود دارد.

عبده تبریزی و دموری (1382)در تحقیقی با عنوان شناسایی عوامل مؤثر بر بازده بلند مدت سهام جدیداً پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران، شرکت­هایی را بررسی کردند که برای نخستین بار در بورس اوراق بهادار تهران عرضه شده بودند. در این تحقیق شرکت­های تازه وارد به بازار طی سال­های 1369 تا 1374 مورد بررسی قرار گرفته­اند و عوامل مؤثر بر بازده بلند مدت این شرکت­ها به طور خاص مورد آزمون قرار گرفته است. این عوامل عبارت از حجم معاملات سالانه سهام، اندازه شرکت و بازده کوتاه مدت حاصل از خرید و فروش سهام شرکت­های مربوط است. نتایج این تحقیق نشان دهنده وجود بازده کوتاه مدت بیشتر سهام شرکت­های جدیدالورود به بازار نسبت به شاخص بازار بوده است. بنابراین آنان عملکرد قیمت­گذاری سهام شرکت­های جدیدالورود به بورس را مشابه بازارهای سرمایه در کشورهای مختلف دانسته­اند (عبده تبریزی و دموری، 1382،ص 27)2.

بهرام فر (1383)وی در مقاله ای به بررسی تأثیر متغیرهای حسابداری بر بازده غیر عادی آتی سهام شرکت­های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران طی سال­های 74 ـ 82 پرداخت. نتایج حاصل از این تحقیق نشان می­دهد که متغیرهای  درجه اهرم مالی، اقلام تعهدی،ارزش بازار شرکت،نسبت بدهی به حقوق صاحبان سهام،هزینه استقراض،توزیع سود نقدی،با بازده غیر عادی سهام رابطه معکوس دارند.درحالی که متغیرهای  نرخ بازده سرمایه­گذاری، رشد دارایی ثابت، تغییر در وجوه نقد عملیاتی، ، رابطه مستقیمی با بازده غیر عادی دارند.

3 ـ 1 بیان مسئله

گزارش­های مالی از مهمترین فرآورده­های سیستم اطلاعاتی حسابداری است که برای گروه­های مختلفی از استفاده­کنندگان برون سازمانی، اطلاعات مالی را در چارچوب مشخصی ارائه می­کند که این اطلاعات در تعیین قیمت سهام بی­تأثیر نیست. تغییرات قیمت سهام شرکت­ها تحت تأثیر عوامل مختلفی است. یکی از عوامل موثر بر روند قیمت سهام یک شرکت نشانه­ها و علائمی است که به صورت اطلاعات مختلف از داخل آن شرکت انعکاس می­یابد و در دسترس سرمایه­گذاران قرار می­گیرد. از جمله اطلاعات منتشره از سوی شرکت­ها، صورت­های مالی اساسی و اعلان سود پیش­بینی شده هر سهم برای سال آینده است. این اطلاعات حسابداری نقش مهمی در تصمیم­گیری سرمایه­گذاران در خصوص خرید، فروش و نگهداری سهام دارند.

پیش­بینی سود حسابداری و تغییرات آن به عنوان یک رویداد اقتصادی از دیر باز مورد علاقه سرمایه­گذاران مدیران، تحلیل­گران، پژوهشگران و اعتباردهندگان بوده است. بنا براین پیش­بینی عنصر کلیدی در تصمیم­گیری­ها است.

از طرفی خرید سهام شرکت­های جدیدالورود به بورس، نسبت به سایر شرکتها فرآیندی مخاطره آمیز است، زیرا به دلیل عدم سابقه معاملاتی، اطلاعات تاریخی مربوط به آن­ها اندک است. از سوی دیگر عدم تقارن اطلاعاتی میان مدیران وسرمایه گذاران بالقوه، مهمترین مسئله ای است که سرمایه­گذاران در مورد این شرکت­ها با آن مواجهند. در چنین شرایطی شرکت­های جدیدالورود اطلاعاتی به بازار ارائه می کنند که بر مبنای آن­ها سهام قیمت یابی می شود.

شواهد تجربی نشان می­دهد سرمایه­گذاران به اطلاعاتی نظیر سود هر سهم اتکاء کرده و در
قیمت­گذاری سهام از آن استفاده می­کنند. این پیش­بینی­ها بیانگر انتظارات مدیریت از عملکرد آتی شرکت است. بنابراین خطای پیش­بینی سود عامل مهمی در عملکرد بازار ثانویه است. پژوهش­های متعددی نیز در زمینه تبیین عوامل مؤثر در پیش بینی سود و بازده سهام وجود دارد که بر مربوط بودن سود پیش­بینی شده در تصمیم­گیری استفاده کنندگان صورت­های مالی تأکید دارند. این پژوهش­ها در حوزه عرضه اولیه سهام و یا پس از چند سال فعّالیّت در بازار سرمایه هستند.

با توجه به مطالب فوق این سؤال مطرح می­شود که آیا خطای پیش­بینی سود هر سهم بر بازده غیر عادی سهام شرکت­ها در سال ورود به بورس تأثیر می­گذارد؟ و آیا این تأثیر با گذشت یک سال از ورود شرکت­ها به بورس همچنان وجود دارد یا تغییر می­کند؟و در صورت تغییر ناشی از چه عواملی است؟

ممکن است هنگام انتقال از فایل ورد به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است

متن کامل را می توانید در ادامه دانلود نمائید

چون فقط تکه هایی از متن برای نمونه در این صفحه درج شده است ولی در فایل دانلودی متن کامل همراه با تمام ضمائم (پیوست ها) با فرمت ورد word که قابل ویرایش و کپی کردن می باشند موجود است

دانلود پروژه پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی

اختصاصی از فی لوو دانلود پروژه پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقدمه کلی و تاریخچه
پیش بینی بار یک فرایند مرکزی و جامع در برنامه ریزی و بهره برداری صنعت برق بوده است. روشهای برخورد زیادی در دو دهه اخیر برای به کارگیری این مسئله تحقیق و بررسی شده اند.این روشها اغلب ماهیتا با هم تفاوت داشته و به نظریات مختلف مهندسی و تحلیل های اقتصادی پاسخ می دهند.
یکی از مراحل مهم در طراحی سیستمهای توزیع انرژی الکتریکی پیش بینی بار و سیر تغییرات آن از زمان حال تا پایان سال مورد نیاز برای طراحی می باشد.پیش بینی بار صحیح علاوه بر صرفه جویی در هزینه های سرمایه گذاری، امکان برنامه ریزی زمانی مناسب جهت اجرای پروژه را نیز فراهم می نماید.(طراحی دینامیک).  در کشورهای پیشرفته و در حال توسعه، برنامه های اقتصادی میان مدت و بلند مدتی به منظور رسیدن به اهداف اقتصادی و اجتماعی ان کشورها طرح ریزی می شود.یکی از شاخه های برنامه های اقتصادی، پیش بینی مصرف انرژی و شاخه فرعی ان ، پیش بینی مصرف انرژی الکتریکی است.
با پیش بینی مصرف انرژی الکتریکی می توان اطلاعات کافی برای طراحی و توسعه شبکه های توزیع تهیه کرد. این پیش بینی به منظور تحلیل نیازهای اینده و برنامه ریزی در باره محل ،ظرفیت و وابستگی فیدرها، پست های اصلی و پست های فرعی ، مورد نیاز است.
پیش بینی مصرف انرژی الکتریکی با اعمال ضریب بار به پیش بینی بار پیک تبدیل می شود. تا جهت طراحی اجزاء مختلف سیستمهای تولید ، انتقال و توزیع انرژی الکتریکی استفاده می شود
گروه کاری پیش بینی بار IEEE در دو فاز فهرست مستندی در مورد پیش بینی بار منتشر کرده است.فهرست اول(فاز ۱)فلسفه های کلی پیش بینی بار را پوشش داده است،و فهرست دوم(فاز۲) روی موضوعات اقتصادی پیش بینی بار تمرکز دارد.آخرین بررسی بوسیلهGross وGaliana در۱۹۸۷ گزارش می شود که در این گزارش نویسندگان روشهای مختلف پیش بینی بار کوتاه مدت را بررسی کرده اند. که بعضی از روشها پیشنهادی بوده و بعضی نیز هم اکنون مورد استفاده می باشند. انتشارات دیگری نیز وجود دارند که مسئله پیش بینی بار را بررسی نموده اند. یکی از اینها کار آقای Bunn است که روندهای پیش بینی بار کوتاه مدت را در صنعت تولید برق مورد ارزیابی قرار داده است.در یک کار دیگرآقایBunnوFarmer به بررسی و بحث در روشهایی از پیش بینی پرداخته اند که در صنعت برق به کار برده می شوند.کار دیگری توسط آقایFields انجام شده که مدلهای تحقیقاتی پیش بینی کمی را در بر گرفته است در پیش بینی بار تکنیکهای مختلفی برای مسئله پیش بینی روزانه بار به کار گرفته شده است.تقریبا کلیه این تکنیک ها از روشهای آماری استفاده کرده اند،اما امروزه روشهای پیشرفته تری وجود دارند
که با استفاده از سیستم های خبره(مبتنی بر دانش)مسئله پیش  بینی بار را انجام می دهند.

۱-۲ اهداف پروژه
بررسی اهمیت پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی
مزایا و نتایج حاصل از  پیش بینی صحیح بار در سیستم های توزیع انرژی
معرفی و مقایسه روشهای مختلف پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی
ارائه روش های نوین و کارا در پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی
پیشنهاد یک روش جدید در پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی مبتنی بر منطق فازی و شبکه های عصبی

فصل اول : مقدمه ای بر پیش بینی بار در سیستم های توزیع انرژی الکتریکی
۱-۱ مقدمه کلی و تاریخچه
۲-۱ اهداف پروژه
۳-۱ تقسیم بندی زمانی پیش بینی بار
۴-۱مرور روشهای پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی
۱-۴-۱ پیش بینی بار با روش رگرسیون خطی
۲-۴-۱ پیش بینی بار با سریهای زمانی تصادفی
۱-۲-۴-۱ روش خود برگشتی
۲-۲-۴-۱ روش حرکت متوسط
۳-۲-۴-۱ روش خود برگشتی حرکت متوسط
۴-۲-۴-۱ روش خود برگشتی تجمع یافته با حرکت متوسط
۱۳-۴- روش یکنواخت سازی نمایی عمومی
۴-۴-۱ پیش بینی بار با کاربری ارضی
۵-۴-۱ پیش بینی بار با شبکه های عصبی
۶-۴-۱ پیش بینی بار با منطق فازی
فصل دوم: پیش بینی بار در سیستم های توزیع با روش رگرسیون
۱-۲ مقدمه
۲-۲ تقسیم بندی کلی روشهای کلاسیک پیش بینی بار و بررسی روش رگرسیون
۳-۲ اصلاح روش پیش بینی بار رگرسیونی
۱-۳-۲اصلاح اول: حل مشکل انتقال بار
۲-۳-۲اصلاح دوم:حل مشکل استنتاج سطح خالی
۳-۳-۲ اصلاح سوم: حل مشکل گروه بندی
۴-۲ اطلاعات مورد نیاز
۵-۲اعمال روش بهبود یافته
۶-۲ آزمایش و نتیجه گیری
فصل سوم: پیش بینی بار به روش کاربری ارضی
۱-۳  مقدمه
۲-۳ معرفی روش کاربری ارضی
۳-۳ مراحل روش کاربری ارضی
۱-۳-۳ تقسیم بندی شهر به سلولهای مساوی
۲-۳-۳ گروه بندی مشترکین
۱-۲-۳-۳ مناطق مسکونی
۲-۲-۳-۳ صنایع سنگین و مصرف کنندگان بزرگ
۳-۲-۳-۳ صنایع کوچک و خدماتی
۴-۲-۳-۳ اماکن تجاری
۵-۲-۳-۳ روشنایی اماکن عمومی
۶-۲-۳-۳ اماکن خاص
۴-۳ ناحیه بندی شهر
۵-۳ اعمال روش
۱-۵-۳ پیش بینی بار مناطق مسکونی
۲-۵-۳ پیش بینی بار مناطق تجاری
۳-۵-۳ پیش بینی بار روشنایی معابر
۴-۵-۳ پیش بینی بار اصلی و خدماتی
۵-۵-۳ پیش بینی بار اماکن خاص
نتیجه فصل
فصل چهارم: پیش بینی بار سیستم های توزیع با شبکه های عصبی و منطق فازی
۱-۴ مقدمه
۲-۴ شبک ههای عصبی
۳-۴ شبکه عصبی کوهونن
۴-۴ تکمیل الگو درشبکه عصبی کوهونن
۵-۴ شبکه عصبی پرسپترن
۶-۴ مدل پیش بینی بار
۷-۴ ساختار شبکه عصبی پرسپترن درمدل پیش بینی بار سیستم های توزیع
۸-۴ ساختارشبکه عصبی کوهونن درمدل پیش بینی بار سیستم های توزیع
۹-۴ پیش بینی بار سیستم های توزیع انرژی با منطق فازی
۱۰-۴ بررسی اجمالی منطق فازی
۱۰-۴ سیستم های فازی
۱۱-۴ انواع سیستم های فازی
۱۲-۴ مجموعه های فازی
۱۳-۴ متغیرهای زبانی و قواعد اگر _ آنگاه فازی
۱۴-۴ استدلال تقریبی تشبیهی برای پیش بینی با
۱۵-۴ ساختار شبکه عصبی فازی تشبیهی
۱۶-۴ تنظیم اولیه پایگاه داده ها
۱۷-۴ آموزش شبکه عصبی فازی تشبیهی
۱۸-۴ بکارگیری شبکه عصبی فازی تشبیهی در پیش بینی بار سیستم توزیع
۱۹-۴ تنظیم اولیه و آموزش شبکه عصبی فازی تشبیهی
فصل پنجم : پیش بینی بار با استفاده از فیلتر کالمن
۱-۵ مقدمه
۲-۵ پیش بینی بار
۳-۵ پیش بینی بار در شبکه برق های منطقهای و سیستم های توزیع
۴-۵ تعیین مدل ریاضی جهت پیش بینی بار در یک شبکه نمونه
۵-۵ استفاده از فیلتر کالمن جهت تخمین بهینه حداکثر بار مصرفی

استفاده از شاخص بارش استاندارد در پیش بینی و پایش سیل

اختصاصی از فی لوو استفاده از شاخص بارش استاندارد در پیش بینی و پایش سیل دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

• مقاله با عنوان: استفاده از شاخص بارش استاندارد در پیش بینی و پایش سیل 

• نویسندگان: نازگل حسینی پژوه ، علیرضا شکوهی 

• محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران - دانشگاه تبریز - 15 تا 17 اردیبهشت 94 

• فرمت فایل: PDF و شامل 7 صفحه می باشد.

چکیــــده:

سیل خیز بودن اکثر حوضه های آبریز کشور، ضرورت مدیریت سیلاب از طریق مدلسازی را آشکار می‌سازد. استفاده از شاخص بارش استاندارد شده (SPI) برای خشکسالی مرسوم است ولی در این تحقیق از شاخص مزبور برای پیش بینی سیل و در مقیاس روزانه برای 5 ایستگاه در حوضه آبریز کسیلیان استفاده شده است. کاربرد مقیاس‌های مختلف روزانه شاخص SPI ، حاکی از موفقیت این شاخص برای پیش بینی سیل است. همچنین بررسی شاخص احتمال تشخیص (POD) محاسبه شده برای مقیاس‌های مختلف روزانه (3، 6 و 12) در هر 5 ایستگاه، نشان داد که SPI با مقیاس 6 روزه با مقدار متوسط POD برابر 0.79 بهترین مقیاس از بین مقیاس‌های مختلف روزانه است. مقدار متوسط شاخص POD برای ایستگاه‌های سنگده، کله، ولیکچال، سوت کلا و درزیکلا به ترتیب برابر 0.73، 0.64، 0.62، 0.60 و 0.58 است . از بین SPI با مقیاس‌های مختلف روزانه، استفاده از SPI با مقیاس 6 روزه برای پیش بینی سیل توصیه می‌گردد.

________________________________

** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **

** توجه: در صورت مشکل در باز شدن فایل PDF مقالات نام فایل را به انگلیسی Rename کنید. **

** درخواست مقالات کنفرانس‌ها و همایش‌ها: با ارسال عنوان مقالات درخواستی خود به ایمیل [e-mail] پس از قرار گرفتن مقالات در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت مقالات مورد نظر خود نمایید. **

پروژه طراحی مدل پیش بینی تعداد فوت شدگان تصادفات برونشهری کشور

اختصاصی از فی لوو پروژه طراحی مدل پیش بینی تعداد فوت شدگان تصادفات برونشهری کشور دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

  نوع فایل : PDF

  تعداد صفحات : 18 صفحه

چکیده :

سالانه تعداد زیادی از مردم جهان در تصادفات ترافیکی جان خود را از دست می دهند. حوادث ترافیکینهمین عامل مرگ و میر در جهان به شمار میرود اما در ایران دومین عامل مرگ و میر محسوب می شود. دراین تحقیق با استفاده از تعداد کشته شدگان تصادفات برونشهری در ماههای گذشته و با استفاده ازروشهای آماری به پیشبینی تعداد تلفات در ماههای آینده پرداخته می شود. هدف از انجام این تحقیق آناست که بتوان ارزیابی کرد آیا را هکارهای اتّخاذ شده در افزایش ایمنی و کاهش تصادفات و تلفات مؤثر واقعشده است یا خیر؟ نتایج به دست آمده از پیشبینی های آینده تعداد فوت شدگان در این تحقیق، نشانمیدهد که کشور ایران با ارائه راهکارهای مناسب توانسته است خود را به مرحله حساس و بحرانی تثبیت وضعیت فوتشدگان ترافیکی برساند و حداقل تا چندین ماه آینده در این مرحله قرار خواهد داشت. برایعبور از این مرحله بسیار کلیدی و حساس میبایست راهکارهایی متناسب با فر هنگ و ظرفیت کشور دربرنامه ریزی های آتی ایمنی راه ها گنجانده شود تا به مرور زمان بعد از مرحله تثبیت شاهد سیر نزولیتعداد تصادفات و بالتبع آن کاهش تعداد فوتیها و مجروحان حاصل از آن بود. در صورت کارآ نبودن این برنامه ریزی ها، وضعیت نمودار پیشبینی تعداد فوت شدگان از حالت راکد خارج شده و سیر صعودی با شیب زیادبه خود خواهد گرفت که بسیار نگران کننده خواهد بود