فی لوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی لوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

مدل¬های شبکه عصبی موجک فازی برای پیش بینی و شناسایی سیستم¬های دینامیکیFuzzy Wavelet Neural Network Models for Prediction and Id

اختصاصی از فی لوو مدل¬های شبکه عصبی موجک فازی برای پیش بینی و شناسایی سیستم¬های دینامیکیFuzzy Wavelet Neural Network Models for Prediction and Identification of Dynamical Systems دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله لاتین 10 صفحه(2010)

ترجمه (30 صفحه)

قیمت : 20.000 تومان

لینک دانلود مقاله لاتین

http://s6.picofile.com/file/8213980326/Fuzzy_Wavelet_Neural_Network_Models_for.PDF.html

خلاصه :

این متن مدل­های شبکه عصبی موجک فازی (فوزی) (FWNN) برای پیش بینی و تعیین سیستم­های غیر خطی دینامیکی را بیان می­کند. مدل­های پیشنهادی FWNN از سیستم مرسوم فازی (فوزی) thkagi-Sugeno-Kzng با جایگزینی 10 قسمت از قوانین فوزی با توابع پایه موجکی که دارای قابلیت جزئی شدن در زمان و حوزه فرکانس هستند، به دست می­آید. اولین و آخرین مدل به ترتیب از جمع و ضرب مدل­های ترجمه و گسترده شده­ی توابع پایه­ا ی موج­های تک فازی به دست می­آیند و در مدل دوم، قسمت سپس (آنگاه) (THEN) از قوانین شامل توابع شعاعی موج است. توابع فعال سازی نوع گوسی در قسمت IF قوانین فازی (فوزی) استفاده شده است. یک الگوریتم آموزشی پایه گرادیانی، یعنی روش Fletcher-Goldfarb-Shanno- Broydenبرای یافتن مقادیر بهینه پارامترهای نامشخص مدل FWNN استفاده شده است. مثال­های شبیه سازی نیز جهت مقایسه اثر بخشی مدل در مقایسه با سایر مدل­های شناخته شده در مقالات بیان شده است. بر اساس نتایج شبیه سازی، مشاهده شد که مدل FWNN پیشنهاد شده دارای قابلیت تعمیم دادن قابل توجهی است.


دانلود با لینک مستقیم


مدل¬های شبکه عصبی موجک فازی برای پیش بینی و شناسایی سیستم¬های دینامیکیFuzzy Wavelet Neural Network Models for Prediction and Identification of Dynamical Systems

فایل وورد مقاله پیش بینی ضریب انتشار طولی در رودخانه های طبیعی

اختصاصی از فی لوو فایل وورد مقاله پیش بینی ضریب انتشار طولی در رودخانه های طبیعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فایل وورد مقاله پیش بینی ضریب انتشار طولی در رودخانه های طبیعیبا مدل شبکه عصبی

چکیده

هدف اصلی این مقاله پیش­بینی ضریب انتشار طولی در رودخانه­های طبیعی با استفاده از مدل توسعه داده شده شبکه عصبی مصنوعی بر مبنای توابع آموزش شبه-نیوتنی است. برای این منظور از اطلاعات هیدرولیکی و هندسه جریان استفاده گردید. مجموع کل اطلاعات مورد استفاده در این تحقیق (100 سری داده) به سه دسته آموزش، دسته نظارت بر آموزش و دسته تست تقسیم شدند. روند این تحقیق به گونه­ای است که در آن ابتدا با دیدی انتقادی به مرور برخی از مهمترین تحقیقات انجام گرفته در این زمینه پرداخته که نتیجه آن نمایان ساختن اشکالات موجود در برخی از این مطالعات می­باشد. در گام بعدی این مقاله به منظور ارائه مدلی که قادر به مدل­سازی ضریب انتشار طولی در رودخانه­های طبیعی باشد، رویکردی جدید از شبکه عصبی بر مبنای توابع آموزش شبه-نیوتنی که کمتر مورد توجه محققین بوده، معرفی شده است. در نهایت نیز با بررسی نقش این دسته از توابع آموزش بر عملکرد شبکه، بهترین ساختار شبکه برای این منظور پیشنهاد گردیده است. نتایج بدست آمده از این تحقیق بیانگر دقت قابل قبول مدل پیشنهادی می­باشد به طوریکه مقادیر ضریب تعیین و میانگین قدرمطلق خطا به ترتیب معادل 85/0 و 53 برای مرحله تست مدل پیشنهادی در این مقاله می­باشد.


دانلود با لینک مستقیم


فایل وورد مقاله پیش بینی ضریب انتشار طولی در رودخانه های طبیعی

پروژه برق قدرت با عنوان پیش بینی عمر ترانسفورماتورهای قدرت

اختصاصی از فی لوو پروژه برق قدرت با عنوان پیش بینی عمر ترانسفورماتورهای قدرت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 

از آنجایی که اهمیت و جایگاه ترانسفورماتور در سیستم قدرت ایجاب می‌کند که در کلیه مراحل طراحی، ساخت ، بهره‌برداری و نگهداری ترانسفورماتور دقت بسیار بالایی لحاظ شود. امروزه بحث نگهداری در سیستم قدرت بخصوص در مورد ترانسفورماتورها بسیار مورد توجه قرار گرفته و بعنوان عاملی که می‌تواند در بهبود و بالا بردن بهره کارکرد تجهیز و نیز در بالا بردن قابلیت اطمینان تجهیز و کل سیستم موثر باشد، قلمداد می‌شود.

 

این پایان نامه که در مورد تعمیرات ترانس و چگونگی انجام تعمیرات و کنشهایی که باعث افزایش عمر ترانسفورماتورهای قدرت می باشد بحث می نماید.
 
فرمت فایل pdf
تعداد صفحه : 210

دانلود با لینک مستقیم


پروژه برق قدرت با عنوان پیش بینی عمر ترانسفورماتورهای قدرت

رابطه و پیش بینی غنی سازی شغلی و خودکارامدی عمومی با رضایت شغلی

اختصاصی از فی لوو رابطه و پیش بینی غنی سازی شغلی و خودکارامدی عمومی با رضایت شغلی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

رابطه و پیش بینی غنی سازی شغلی و خودکارامدی عمومی با رضایت شغلی


رابطه و پیش بینی غنی سازی شغلی و خودکارامدی عمومی با رضایت شغلی

این مقاله در اولین کنفرانس بین المللی مدیریت چالشها و راهکارها (دی 1392) ارائه شده و حاوی 9 صفحه می باشد.

چکیده: هدف پژوهش حاضربرسی رابطه و پیش بینی غنی سازی شغلی وخودکارامدی عمومی با رضایت شغلی کارکنان شرکت گاز اصفهان بودکه با روش پژوهش توصیفی از نوع همبستگی انجام گردید. جامعه اماری شامل کارکنان رسمی شرکت گاز شهر اصفهان به تعداد400نفر بودند. حجم نمونه با استفاده از فرمول نمونه گیری کوکران 190نفر براورد گردید. یافته ها نشان می دهد که همبستگی مثبت و معناداری بین متغیرهای غنی سازی شغلی و خودکارامدی عمومی با رضایت شغلی وجود دارد .در رگرسیون گام به گام بهترین پیش بینی کننده رضاپیت شغلی کارکنان از طریق مولفه های غنی سازی شغلی،مولفه ازادی عمل در کار و اهمیت شغل بوده است.


دانلود با لینک مستقیم


رابطه و پیش بینی غنی سازی شغلی و خودکارامدی عمومی با رضایت شغلی