دانلود پروژه متلب پیش بینی ترافیک شبکه با استفاده از پیش بینی سری های زمانی در شبکه عصبی ویولت
دانلود پروژه متلب پیش بینی ترافیک شبکه با استفاده از پیش بینی سری های زمانی در شبکه عصبی ویولت
دانلود پروژه متلب پیش بینی ترافیک شبکه با استفاده از پیش بینی سری های زمانی در شبکه عصبی ویولت
مقاله لاتین 10 صفحه(2010)
ترجمه (30 صفحه)
قیمت : 20.000 تومان
لینک دانلود مقاله لاتین
http://s6.picofile.com/file/8213980326/Fuzzy_Wavelet_Neural_Network_Models_for.PDF.html
خلاصه :
این متن مدلهای شبکه عصبی موجک فازی (فوزی) (FWNN) برای پیش بینی و تعیین سیستمهای غیر خطی دینامیکی را بیان میکند. مدلهای پیشنهادی FWNN از سیستم مرسوم فازی (فوزی) thkagi-Sugeno-Kzng با جایگزینی 10 قسمت از قوانین فوزی با توابع پایه موجکی که دارای قابلیت جزئی شدن در زمان و حوزه فرکانس هستند، به دست میآید. اولین و آخرین مدل به ترتیب از جمع و ضرب مدلهای ترجمه و گسترده شدهی توابع پایها ی موجهای تک فازی به دست میآیند و در مدل دوم، قسمت سپس (آنگاه) (THEN) از قوانین شامل توابع شعاعی موج است. توابع فعال سازی نوع گوسی در قسمت IF قوانین فازی (فوزی) استفاده شده است. یک الگوریتم آموزشی پایه گرادیانی، یعنی روش Fletcher-Goldfarb-Shanno- Broydenبرای یافتن مقادیر بهینه پارامترهای نامشخص مدل FWNN استفاده شده است. مثالهای شبیه سازی نیز جهت مقایسه اثر بخشی مدل در مقایسه با سایر مدلهای شناخته شده در مقالات بیان شده است. بر اساس نتایج شبیه سازی، مشاهده شد که مدل FWNN پیشنهاد شده دارای قابلیت تعمیم دادن قابل توجهی است.
فایل وورد مقاله پیش بینی ضریب انتشار طولی در رودخانه های طبیعیبا مدل شبکه عصبی
چکیده
هدف اصلی این مقاله پیشبینی ضریب انتشار طولی در رودخانههای طبیعی با استفاده از مدل توسعه داده شده شبکه عصبی مصنوعی بر مبنای توابع آموزش شبه-نیوتنی است. برای این منظور از اطلاعات هیدرولیکی و هندسه جریان استفاده گردید. مجموع کل اطلاعات مورد استفاده در این تحقیق (100 سری داده) به سه دسته آموزش، دسته نظارت بر آموزش و دسته تست تقسیم شدند. روند این تحقیق به گونهای است که در آن ابتدا با دیدی انتقادی به مرور برخی از مهمترین تحقیقات انجام گرفته در این زمینه پرداخته که نتیجه آن نمایان ساختن اشکالات موجود در برخی از این مطالعات میباشد. در گام بعدی این مقاله به منظور ارائه مدلی که قادر به مدلسازی ضریب انتشار طولی در رودخانههای طبیعی باشد، رویکردی جدید از شبکه عصبی بر مبنای توابع آموزش شبه-نیوتنی که کمتر مورد توجه محققین بوده، معرفی شده است. در نهایت نیز با بررسی نقش این دسته از توابع آموزش بر عملکرد شبکه، بهترین ساختار شبکه برای این منظور پیشنهاد گردیده است. نتایج بدست آمده از این تحقیق بیانگر دقت قابل قبول مدل پیشنهادی میباشد به طوریکه مقادیر ضریب تعیین و میانگین قدرمطلق خطا به ترتیب معادل 85/0 و 53 برای مرحله تست مدل پیشنهادی در این مقاله میباشد.
این مقاله در اولین کنفرانس بین المللی مدیریت چالشها و راهکارها (دی 1392) ارائه شده و حاوی 9 صفحه می باشد.
چکیده: هدف پژوهش حاضربرسی رابطه و پیش بینی غنی سازی شغلی وخودکارامدی عمومی با رضایت شغلی کارکنان شرکت گاز اصفهان بودکه با روش پژوهش توصیفی از نوع همبستگی انجام گردید. جامعه اماری شامل کارکنان رسمی شرکت گاز شهر اصفهان به تعداد400نفر بودند. حجم نمونه با استفاده از فرمول نمونه گیری کوکران 190نفر براورد گردید. یافته ها نشان می دهد که همبستگی مثبت و معناداری بین متغیرهای غنی سازی شغلی و خودکارامدی عمومی با رضایت شغلی وجود دارد .در رگرسیون گام به گام بهترین پیش بینی کننده رضاپیت شغلی کارکنان از طریق مولفه های غنی سازی شغلی،مولفه ازادی عمل در کار و اهمیت شغل بوده است.