دانلود مقاله لاتین تحت عنوان پیش بینی توزیع دما در چاههای هوشمند

اختصاصی از فی لوو دانلود مقاله لاتین تحت عنوان پیش بینی توزیع دما در چاههای هوشمند دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت مقاله : پی دی اف (PDF) 

تعداد صفحات : 19

سال چاپ :2008

شماره مقاله : SPE 114772

این مقاله یک روش محاسباتی جهت بدست آوردن توزیع دما در طول چاه ارائه میدهد. جهت بدست آوردن توزیع دما معادلات مختلفی نظیر معادله موازنه مواد، معادله موازنه انرژی، مدل دمایی برای چاه، معادله انتقال حرارت در چاه حل شده و معادله نهایی بدست می آید.

چکیده :

فناوری سیستم چاه هوشمند، نظارت درون چاهی و منطقه­ای، کنترل تولید مایع در زمانهای واقعی را ممکن می­سازد و اجازه می­دهد تا تصمیم گیری در خصوص کنترل چاه را به خوبی اجرا کرد بطوریکه بازیافت را بهینه نموده و از مشکلات آینده جلوگیری می­نماید. در حال حاضر معمولا فشار و دمای ته چاهی مانیتور می­شود البته اغلب تنها داده های فشار جهت تهیه اطلاعات کلیدی در مورد عملکرد درون چاهی مورد استفاده قرار می­گیرد. اندازه گیریهای دما این پتانسیل را دارد که به اندازه داده های فشار در انعکاس عملکرد تولید چاه و مخزن مفید باشد. با این حال، در حال حاضر مدلهای موجود قادر به شبیه سازی درست پروفایل دما در یک چاه هوشمند نیستند.

این مقاله یک زیر بنای نظری برای تفسیر داده­های درجه حرارت فراهم می­کند. یک مدل دمایی جدید برای جریان چند فازی با تغییرات (احتمالی) فاز در یک فرآیند تکمیل هوشمند ارائه شده است. عملکرد دمایی مخزن نیز مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته و با مدل دمایی چاه هوشمند ادغام شده است.

در این مقاله سه مورد خاص جهت کاربرد این مدل ارائه شده است. این مثالها نشان می­دهند یک پاسخ دمایی کوچک اما مهم را می­توان در سیستم پیچیده یک چاه هوشمند در تعادل با مخزن مشاهده نمود. مقدار سیگنال مورد استفاده جهت تشخیص میزان نفوذ برای محلهای نفوذ و شیبهای مختلف اندازه گیری شده است. اهمیت دقت اندازه گیری نیز بحث شده است.

کلمات کلیدی:

intelligent wells, temperature model, heat transfer, reservoir performance,general solution, asymptotic solution

چاه هوشمند- توزیع دما- توزیع فشار- مدل دمایی- دانلود مقاله- دانلود مقاله رایگان نفتی- دانلود مقاله اس پی ای- مقاله اس پی ای- دانلود مقاله SPE- دانلود رایگان مقاله SPE- دانلود مقاله نفتی-SPE 114772

اگر به ترجمه تخصصی و روان این مقاله نیاز دارید درخواست خود را به این آدرس ایمیل کنید:

[e-mail]

استخراج مدلی بهینه برای پیش بینی مقاومت کششی ابزار خاکورز بر اساس محتوای رطوبت و جرم مخصوص ظاهری خاک

اختصاصی از فی لوو استخراج مدلی بهینه برای پیش بینی مقاومت کششی ابزار خاکورز بر اساس محتوای رطوبت و جرم مخصوص ظاهری خاک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نویسند‌گان: علی حاجی احمد ، سیداحمد طباطبایی فر ، ارژنگ جوادی ، علیرضا کیهانی
خلاصه مقاله:
فشردگی خاک یکی از عوامل مهم کاهش عملکرد محصولات کشاورزی، افزایش انرژی مورد نیاز ادوات کشاورزی، آلودگی محیط زیست و بسیاری اثرات مخرّب دیگر میباشد. فشردگی خاک را می توان تحت عنواننزدیک شدن ذرات جامد خاک به یکدیگر و افزایش جرم مخصوص ظاهری و یا کاهش تخلخل تعریف نمود . ام ا روشهای مستقیم اندازهگیری تخلخل و جرم مخصوص ظاهری مستلزم جدا کردن بخشی از خاک و انتقال آن بهآزمایشگاه میباشد که خطای زیادی را در اثر تغییر شکل خاک هنگام نمونه گیری در پی خواهد داشت. در ضمن در این روش اثر عوامل مهم دیگری مانند محتوای رطوبت و ساختمان خاک نادیده گرفته میشود. در این تحقیق اثرجرم مخصوص ظاهری و محتوای رطوبت خاک به عنوان دو متغیر مستقل بر روی مقاومت کششی یک تیغه خاک -ورز در خاک لومی رسی بررسی شده است تا علاوه بر تعیین رفتار این پارامتردر برابر تغییرات این دو متغیر بتوانمدلی ریاضی برای بیان ارتباط آنها با یکدیگر بهدست آورد. به منظور اندازهگیری مقاومت کششی تیغه خاکورز، یک دستگاه سوار بر پشت تراکتور مجهز به ثباتالکترونیکی قابل اتصال به کامپیوتر طراحی و ساخته شد و پس از ارزیابی ها ی لازم مورد استفاده قرار گرف ت. مقاومت کششی خاک توسط یک لودسل که پشت یک تیغهی مستطیلی ساده به عرض پنج سانتیمتر، ضریب رعنایی 2/4 و زاویهی 60 درجه نسبت به افق مستقر شده بود اندازه گیری گردید. نتایج آزمایشها نشان داد که مقاومت کششی با محتوای رطوبت خاک وابستگی بیشتری داشته و جرم مخصوص ظاهری خاک تأثیر کمتری بر روی مقاومت کششی تیغه دارد، به طوری که میزان مقاومت کششی تیغه با افزایش محتوای رطوبت به طور معنیداری افزایش یافت. چندین مدل ریاضی برای تخمین مقاومت کششی تیغه ارائه گردید که توسط معیارهای تعداد ضرایب ثابت، تعداد متغیرها، پیچیدگی مدل، ضریب همبستگی، معیار مربع کای و ضریب تعیین تعدیل شده با یکدیگر مقایسه گردیدند و در نهایت مدل چند جملهای با مرتبه چهار و پنج ضریب ثابت با ضریب تعیین0/81و ضریب تعیین تعدیل شده0/78 برگزیده شد.
کلمات کلیدی: محتوای رطوبت خاک، جرم مخصوص ظاهری، مقاومت کششی، مدل سازی ریاضی

دانلود پایان نامه پیش بینی دما با استفاده از روش های هوشمند

اختصاصی از فی لوو دانلود پایان نامه پیش بینی دما با استفاده از روش های هوشمند دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word و pdf(قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه:110

فهرست مطالب

فهرست مطالب

عنوان

صفحه

مقدمه

1

فصل یکم -  منطق فازی و ریاضیات فازی

1-1- منطق فازی

2

1-1-1-    تاریخچه مختصری از منطق فازی

2

1-1-2-  آشنایی با منطق فازی

4

1-1-3-  سیستم های فازی

7

1-1-4-  نتیجه گیری

10

1-2-  ریاضیات فازی

11

1-2-1- مجموعه های فازی

11

1-2-2- مفاهیم مجموعه های فازی

14

1-2-3- عملیات روی مجموعه های فازی

14

1-2-4- انطباق مجموعه های فازی  

19

1-2-5- معیار های امکان و ضرورت

19

1-2-6- روابط فازی

21

1-2-6-1- رابطه ی هم ارزی فازی

23

1-2-6-2- ترکیب روابط فازی

23

1-2-7- منطق فازی

24

1-2-7-1- عملیات منطقی و مقادیر درستی فازی

25

1-2-7-2- کاربرد مقادیر درستی فازی

27

1-2-8- نتیجه گیری

27

فصل دوم-  الگوریتم ژنتیک

2-1-  چکیده

28

2-2- مقدمه

29

2-3- الگوریتم ژنتیک چیست؟

32

2-4-  ایده اصلی الگوریتم ژنتیک

35

2-5-  الگوریتم ژنتیک

37

2-6- سود و کد الگوریتم

38

2-7- روش های نمایش

39

2-8- روش های انتخاب

40

2-9-  روش های تغییر

41

2-10-  نقاط قوت الگوریتم های ژنتیک

42

2-11-  محدودیت های GA ها

43

2-12-  چند نمونه از کاربردهای الگوریتم های ژنتیک

43

2-13- نسل اول

45

2-14-  نسل بعدی

46

2-14-1- انتخاب

47

2-14-2- تغییر از یک نسل به نسل بعدی(crossover)

47

2-14-3- جهش (mutation)

48

2-15- هایپر هیوریستیک

48

فصل سوم-  بررسی مقالات

3-1- یک روش رویه‌‌‌ای پیش بینی دمای هوای شبانه  برای پیش بینی یخبندان

3-1-1- چکیده

51

3-1-2- مقدمه

51

3-1-3- روش شناسی

53

3-1-3-1- مجموعه اصطلاحات

53

3-1-3-2-نگاه کلی

53

3-1-3-3-  یادگیری

54

3-1-3-4- تولید پارامتر های ساختاری

55

3-1-3-5- پیش بینی

57

3-1-3-6- متناسب سازی ضعیف، متوسط و دقیق

59

3-1-4- نتایج

60

3-1-4-1- واقعه ی یخبندان شپارتون

64

3-1-4-2- بحث

65

3-1-5- نتیجه گیری

66

3-2- پیش بینی دما و پیش گویی بازار بورس بر اساس روابط منطق فازی و الگوریتم ژنتیک

3-2-1-  چکیده

67

3-2-2- مقدمه

67

3-2-3- سری های زمانی فازی و روابط منطق فازی

69

3-2-4- مفاهیم اساسی و الگوریتم های ژنتیک 

70

3-2-5- روش جدید پیش بینی دما و بازار بورس بر اساس روابط منطقی فازی و الگوریتم های ژنتیک

71

3-2-6- نتیجه گیری

93

3-3-پیش بینی روند دمای جهانی بر اساس فعالیت های خورشیدی پیشگویی شده در طول دهه های آینده

3-3-1- چکیده

94

3-3-2- مقدمه

94

3-3-3- داده و روش بررسی

96

3-3-4- نتایج

99

3-3-5- نتیجه گیری

100

    

چکیده

پیش بینی یا پیشگویی در دنیای کنونی جز لاینکف زندگی بشر محسوب می شوند پیش بینی دما به علت اهمیت آن در صنعت بیمه کشاورزی، خشکسالی و... اهمیت فوق العاده ای در پیش بینی های هواشناسی دارد.

بنابراین در ابتدا در رابطه با اهمیت دما و عوامل موثر بر آن مطالبی ارائه می کنیم. طبق بررسی های به عمل آمده از آنجا که دو روش منطق فازی و الگوریتم ژنتیک از روشهای مطرح شده با دقت پیش بینی بالا هستند در یک فصل به دو مبحث منطق فازی و ریاضیات فازی اشاره می شود و در فصلی دیگر توضیحی اجمالی از الگوریتم ژنتیک خواهیم داشت.

در نهایت مقالات معتبر علمی مرتبط با پیش بینی دما ارائه شده اند که حاوی انجام آزمایشات و مشاهداتی هستندکه توسط دو روش الگوریتم ژنتیک ومنطق فازی پیش بینی می شوند.

واژه های کلیدی:

پیش بینی(forecasting )، پیشگویی دما (temperature prediction)، الگوریتم ژنتیک

 (genetic algorithm)، سری های زمانی فازی (fuzzy time series)، منطق فازی .(fuzzy logic)

دانلود پایان نامه پیش بینی دما با استفاده از روش های هوشمند

اختصاصی از فی لوو دانلود پایان نامه پیش بینی دما با استفاده از روش های هوشمند دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نظریه ی فازی برای اینکه موضوعات و مسائل پپچیده و بزرگ مقیاس که شامل بازیابی اطلاعات می‌باشند، قابل فهم باشد و بتوان با ظرفیت فکری اندک تصمیمی معین گرفت، روشی قابل انعطاف و کلی که در قید جزئیات کم اهمیت نیست، ارائه می‌دهد. این روش از عهده‌ی موقعیتهای اجتماعی و اقتصادی و محیط طبیعی که نیازمند تنوع و انعطاف است، برمی‌آید.

به منظور ایجاد الگویی شبیه به پردازش عمومی اطلاعات هوشمندانه‌ی بشر، دانش و تجربه‌ی افراد باتجربه ومتخصصان مجرب به زبان طبیعی، وارد رایانه شده و عملیات منطقی به صورت اجمالی اجرا می‌شوند و با استفاده از این الگو، تحلیل پیش برده می‌شود و فعالیت‌های بشر یا پدیده ها و اوضاع اجتماعی و بازرگانی مورد بررسی قرار می‌گیرند. بیشتر روشهای فازی که برای مدیریت تکمیل شده اند از این روش بهره می‌گیرند.

در این فصل ابتدا تاریخچه ای از منطق فازی بیان می شود و در ادامه با منطق فازی آشنا خواهیم شد. درآخرهم چگونگی کارکرد سیستم های فازی بررسی می شود.

• تاریخچه ی مختصری از منطق فازی

دهه ی1960 آغاز نظریه فازی بود. نظریه‌ی فازی به وسیله پروفسور لطفی زاده در سال 1965 در مقاله ای به نام مجموعه های فازی معرفی شد. ایشان قبل از کار بر روی نظریه‌ی فازی، یک استاد برجسته در نظریه کنترل بود. او مفهوم "حالت" را که براساس نظریه‌ی کنترل مدرن را شکل می‌دهد، توسعه داد. عسگرزاده در سال 1962 چیزی را بدین مضمون برای سیستمهای بیولوژیک نوشت: "ما اساساً به نوع جدید ریاضیات نیازمندیم؛ ریاضیات مقادیر مبهم یا فازی است که توسط توزیع های احتمالات قابل توصیف نیستند." وی فعالیت خویش در نظریه‌ی فازی را در مقاله ای با عنوان "مجموعه های فازی" تجسم بخشید. مباحث بسیاری در مورد مجموعه های فازی بوجودآمد و ریاضیدانان معتقد بودند نظریه‌ی احتمالات برای حل مسائلی که نظریه‌ی فازی ادعای حل بهتر آن را دارد، کفایت می‌کند. دهه‌ی 1960 دهه‌ی چالش کشیدن و انکار نظریه‌ی فازی بود وهیچ یک از مراکز تحقیقاتی، نظریه‌ی فازی را به عنوان یک زمینه‌ی تحقیق جدی نگرفتند.

اما در دهه‌ی 1970، به کاربردهای عملی نظریه‌ی فازی توجه شد و دیدگاه های شک برانگیز درباره‌ی ماهیت وجودی نظریه‌ی فازی مرتفع شد. استاد لطفی زاده پس از معرفی مجموعه های فازی در سال 1965، مفاهیم الگوریتم فازی را در سال 1968 تصمیم گیری فازی را در سال 1970 و ترتیب فازی را در سال 1971 ارائه نمود. ایشان در سال 1973 اساس کار کنترل فازی را بنا کرد. این مبحث باعث کنترل کننده های فازی برای سیستم‌های واقعی بود. ممدانی و آسیلیان چهارچوب اولیه‌ای را برای کنترل کننده فازی مشخص کرد. در سال 1978 هومبلاد و اوستگارد اولین کنترل کننده‌ی فازی را برای کنترل یک فرآیند صنعتی به کار بردند که از این تاریخ به بعد، با کاربرد نظریه‌ی فازی در سیستم‌های واقعی، دید شک برانگیز درباره‌ی ماهیت وجودی این نظریه کاملاً متزلزل شد.

دهه‌ی 1980 از لحاظ نظری، پیشرفت کندی داشت، اما کاربرد منتطق فازی باعث دوام نظریه‌ی فازی شد. هیچ اندیشیده‌اید که کشورژاپن چرا گوی سبقت را در تولید لوازم الکترونیک هوشمند از دیگر همتایانش ربوده است؟ مهندسان ژاپنی به سرعت دریافتند که کنترل کننده‌های فازی به سهولت قابل طراحی بوده و در مورد بسیاری، می توان از آنها استفاده کرد. به علت اینکه کنترل فازی به یک مدل ریاضی نیاز ندارد، می توان آن را مورد بسیاری از سیستم هایی که به وسیله‌ی نظریه‌ی کنترل متعارف قابل پیاده سازی نیستند به کاربرد. سوگنو مشغول کار بروی ربات فازی شد، ماشینی که از راه دور کنترل می‌شد و خودش به تنهایی عمل پارک را انجام می‌داد. یاشونوبو و میاموتو از شرکت هیتاچی کار روی سیستم کنترل قطار زیرزمینی را آغاز کردند. بالاخره در سال 1987 پروژه به ثمر رسید و یکی از پیشرفته ترین سیستم‌های قطار زیرزمینی را در جهان بوجود آورد. در دومین کنفرانس سیستم‌های فازی که در توکیو برگزار شد، درست سه روز بعد از افتتاح قطار زیرزمینی، هیرو تا یک ربات فازی را به نمایش گذارد که پینگ پنگ بازی می‌کرد، یاکاماوا نیز سیستم فازی را نشان داد که یک پاندول معکوس را در حالت تعادل نشان می‌داد. پس از این کنفرانس، توجه مهندسان، دولتمردان و تجار جلب شد وزمینه‌ی پیشرفت نظریه‌ی فازی فراهم شد.

دهه ی 1990، توجه محققان آمریکا و اروپا به سیستم‌های فازی موفقیت سیستم‌های فازی در ژاپن، مورد توجه محققان آمریکا و اروپا واقع شد و دیدگاه بسیاری از محققان به سیستم‌های فازی تغییر کرد. در سال 1992 اولین کنفرانس بین الملی در مورد سیستم‌های فازی به وسیله‌ی بزرگترین سازمان مهندسی یعنی IEEE برگزار شد. در دهه ی 1990 پیشرفت‌های زیادی در زمینه‌ی سیستم‌های فازی ایجاد شده؛ اما با وجود شفاف شدن تصویر سیستم‌های فازی هنوز فعالیت‌های بسیاری باید انجام شود و بسیاری از راه حل‌ها و روش‌ها همچنان در ابتدای راه قرار دارد. بنابراین توصیه می‌شود که محققان کشور با تحقیق در این زمینه، موجبات پیشرفت‌های عمده در زمینه‌ی نظریه فازی را فراهم نمایند.

• آشنایی با منطق فازی

منطق فازی عبارتست از استدلال با مجموعه‌های فازی. حال اگر بخواهیم نظریه مجموعه های فازی را توضیح دهیم، باید بگوئیم نظریه‌ای ست برای اقدام در شرایط عدم اطمینان. این نظریه قادر است بسیاری از مفاهیم، متغیرها و سیستم‌هایی را که نادقیق و مبهم هستند، صورت بندی ریاضی ببخشد و زمینه را برای استدلال، استنتاج، کنترل و تصمیم‌گیری درشرایط عدم اطمینان فراهم آورد. پرواضح است که بسیاری از تصمیمات و اقدامات بشر در شرایط عدم اطمینان است وحالات واضح و غیرمبهم بسیار نادر و کمیاب می‌باشند.

مقدمه
فصل یکم -  منطق فازی و ریاضیات فازی
1-1- منطق فازی
1-1-1-     تاریخچه مختصری از منطق فازی
1-1-2-  آشنایی با منطق فازی
1-1-3-  سیستم های فازی
1-1-4-  نتیجه گیری
1-2-  ریاضیات فازی
1-2-1- مجموعه های فازی
1-2-2- مفاهیم مجموعه های فازی
1-2-3- عملیات روی مجموعه های فازی
1-2-4- انطباق مجموعه های فازی   
1-2-5- معیار های امکان و ضرورت
1-2-6- روابط فازی
1-2-6-1- رابطه ی هم ارزی فازی
1-2-6-2- ترکیب روابط فازی
1-2-7- منطق فازی
1-2-7-1- عملیات منطقی و مقادیر درستی فازی
1-2-7-2- کاربرد مقادیر درستی فازی
1-2-8- نتیجه گیری
فصل دوم-  الگوریتم ژنتیک
2-1-  چکیده
2-2- مقدمه
2-3- الگوریتم ژنتیک چیست؟
2-4-  ایده اصلی الگوریتم ژنتیک
2-5-  الگوریتم ژنتیک
2-6- سود و کد الگوریتم
2-7- روش های نمایش
2-8- روش های انتخاب
2-9-  روش های تغییر
2-10-  نقاط قوت الگوریتم های ژنتیک
2-11-  محدودیت های GA ها
2-12-  چند نمونه از کاربردهای الگوریتم های ژنتیک
2-13- نسل اول
2-14-  نسل بعدی
2-14-1- انتخاب
2-14-2- تغییر از یک نسل به نسل بعدی(crossover)
2-14-3- جهش (mutation)
2-15- هایپر هیوریستیک
فصل سوم-  بررسی مقالات
3-1- یک روش رویه‌‌‌ای پیش بینی دمای هوای شبانه  برای پیش بینی یخبندان
3-1-1- چکیده
3-1-2- مقدمه
3-1-3- روش شناسی
3-1-3-1- مجموعه اصطلاحات
3-1-3-2-نگاه کلی
3-1-3-3-  یادگیری
3-1-3-4- تولید پارامتر های ساختاری
3-1-3-5- پیش بینی
3-1-3-6- متناسب سازی ضعیف، متوسط و دقیق
3-1-4- نتایج
3-1-4-1- واقعه ی یخبندان شپارتون
3-1-4-2- بحث
3-1-5- نتیجه گیری
3-2- پیش بینی دما و پیش گویی بازار بورس بر اساس روابط منطق فازی و الگوریتم ژنتیک
3-2-1-  چکیده
3-2-2- مقدمه
3-2-3- سری های زمانی فازی و روابط منطق فازی
3-2-4- مفاهیم اساسی و الگوریتم های ژنتیک  
3-2-5- روش جدید پیش بینی دما و بازار بورس بر اساس روابط منطقی فازی و الگوریتم های ژنتیک
3-2-6- نتیجه گیری
3-3-پیش بینی روند دمای جهانی بر اساس فعالیت های خورشیدی پیشگویی شده در طول دهه های آینده
3-3-1- چکیده
3-3-2- مقدمه
3-3-3- داده و روش بررسی
3-3-4- نتایج
3-3-5- نتیجه گیری

شامل 110 صفحه فایل word

دانلود پایان نامه پیش بینی ساختار دوم RNA با استفاده از الگوریتم SetPSO‎ (تعداد صفحات 68 )

اختصاصی از فی لوو دانلود پایان نامه پیش بینی ساختار دوم RNA با استفاده از الگوریتم SetPSO‎ (تعداد صفحات 68 ) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پیش بینی ساختار دوم آر ان ای (RNA) یکی از حوزه های مهم بیوانفورماتیک می باشد و روش های مختلفی برای آسانتر کردن تعیین ساختار RNA ارائه شده است. RNA یک نوکلئیک اسید می باشد که در ساختار سلول موجودات زنده نقش های مهمی بر عهده دارد. دانستن ساختار RNA نقش بسیار تعیین کننده ای در فهمیدن کارکرد یک رشته RNA دارد. تعیین ساختار دوم رشته RNA بوسیله روشهای مختلف کامپیوتری به طور متوسط سریع تر و ارزان تر از روش های آزمایشگاهی است. این پایان نامه بر آن است الگوریتم SetPSO را که یک الگوریتم بهینه سازی بر پایه کار با مجموعه هاست و از رویکرد مینیمم سازی سطح انرژی استفاده می کند, برای پیش بینی ساختار دوم مولکول RNA معرفی کند.

فهرست :

  فصل اول : مختصری راجع به مولکول RNA

 ساختار شیمیایی نوکلئیک اسیدها

  ریبو نوکلئیک اسید یا RNA

  پروتئین سازی, مهمترین وظیفه RNA

 رونویسی

 ترجمه

  ساختار اول RNA

  ساختار دوم RNA

  مولفه های ساختار دوم RNA

  نحوه نمایش ساختار دوم RNA

  ساختار سوم RNA

  مشخص کردن ساختار طبیعی مولکول RNA

 رویکرد مقایسه ای

 رویکرد مینیمم سازی سطح انرژی

 رویکرد گرامرهای مستقل از متن

 قوانین ترمودینامیکی و مدل های مختلف ترمودینامیکی

  فصل دوم : الگوریتم SetPSO

  الگوریتم PSO

  SetPSO

 فضای مساله و موقعیت ذرات

 عملگر جمع

 عملگر تفریق

 عملگر فاصله

  الگوریتم SetPSO

 مقدار دهی اولیه به ذرات

 تغییر سرعت ذرات

 به روز رسانی وضعیت ذرات

  پارامترهای الگوریتم SetPSO

  Closing probability

  Random add probability

 ضریب بی نظمی

 میزان تنوع

فصل سوم : پیش بینی ساختار دوم SetPSO با استفاده از الگوریتم RNA

 نمایش ذرات

  پیدا کردن استم های ممکن در یک رشته و تشکیل مجموعه فراگیر U

 مقدار دهی اولیه به ذرات

 روند اجرای الگوریتم در یک نگاه

 پیچیدگی محاسباتی

 نتایج به دست آمده

واژه نامه

منابع و مراجع