این فایل در سال 2015 منتشر شده است .
هزینه انجام این ترجمه حداقل برابر با 100000 تومان می باشد.
ما با حداقل قیمت این فایل را در اختیار شما قرار داده ایم .
دانلود رایگان متن اصلی در: ifreepaper.blogfa.com
لینک دانلود اصل مقاله:
http://uploadboy.me/hpwdfluanrrd/Aggregate planning and forecasting in make-to-order production systems.pdf.html
Abstract:
In hierarchical production planning (HPP) systems, aggregate production planning (APP) is meant to balance
capacity requirements and production quantities for medium term planning horizons. Aggregate plans provide
the basic input for further planning steps. In recent years researchers came up with comprehensive models and
sophisticated solution methods for this kind of high level planning. However, some practitioners claim that the
aggregate planning concept is rarely applied in industry.
We present a comprehensive HPP framework, which we use to investigate the impact of aggregate planning in a
make-to-order (MTO) environment. The basic inputs for aggregate plans are market forecasts. Thus, we conduct
experiments assuming different forecasting techniques. The planning problem is formulated as a linear
mathematical model and solved to optimality by a standard optimization engine. A discrete-event simulation
model is used to perform lower level planning steps and to mimic the shop floor where stochastic and nonlinear
dependencies are considered. The performance of the system is evaluated based on service- and inventory levels.
Real world data coming from the automotive supplier industry is used to define four demand scenarios. For each
of them we compare the performance of the system with and without the inclusion of aggregate plans. If
aggregate plans are used we assess the impact of different forecasting techniques. We analyse the results and
give managerial recommendations. Our experiments show, for example, that in a setting of low capacity
utilization, aggregate plans are rather unprofitable. Moreover, we observe that APP using time series forecasting
techniques seems to be a good strategy if demand is highly volatile or resources are scarce.
چکیده فارسی:
در سیستمهای برنامه ریزی تولید سلسله مراتبی (HPP)، از برنامه ریزی تولید مجتمع برای ایجاد تعادل بین نیازمندیهای ظرفیت و تعداد تولید، در افق برنامه ریزی میان مدت استفاده می شود. برنامه های مجتمع ورودی، بستری را برای مراحل بعد برنامه ریزی فراهم می آورند. د رسالهای اخیر، محققان برای این نوع از برنامه ریزی سطح بالا، از مدلهای پیچیده و روشهای حل منطقی استفاده کرده اند. هرچند ، بعضی از دست اندرکاران ادعا می کنند که برنامه ریزی مجتمع به ندرت در صنعت به کار گرفته شده است.
ما یک ساختار مجتمع از HPP را ارائه می دهیم ، و تاثیر برنامه ریزی مجتمع را در محیطهای "ساخت بر حسب سفارش" (MTO) را بررسی می نماییم . ورودی های پایه برای برنامه های مجتمع ، پیش بینی های بازار می باشد. بنابراین ، ما تکنیکهای پیش بینی متفاوتی که به صورت تجربی بدست آمده اند را اجرا می نماییم. مسئله برنامه ریزی به صورت یک مدل ریاضی فرموله شده، و به وسیله موتورهای بهینه سازی استاندارد حل می گردد. یک مدل شبیه سازی رویداد گسسته، برای شکل دهی به سطح پایین برنامه ریزی و تقلید سطح کارگاه با وابستگی های آماری و غیر خطی، استفاده شده است. عملکرد سیستم بر پایه سطح های خدمات و موجودی، مورد ارزیابی قرار گرفته است . داده های جهان واقعی که از صنعت تهیه کنندگان اتوموبیل گرد آوری شد،ه برای تعریف 4 سناریوی تقاضا مورد استفاده قرار گرفته است . برای هر یک از آنها ما عملکرد سیستم را با و بدون برنامه های مجتمع بررسی می کنیم. اگر برنامه های مجتمع استفاده شود، ما تاثیر تکنیکهای مختلف پیش بینی را می سنجیم . ما نتایج و پیشنهادات مدیران را مورد تحلیل قرار می دهیم. برای مثال ، آزمونهای ما نشان می دهد که در جاهایی که ظرفیت بهره برداری کمی وجود دارد ، برنامه ریزی مجتمع نمی تواند مفید باشد . علاوه برآن ، ما مشاهده کردیم که اگر تقاضا به شدت فرار و منابع کمیاب باشند ، استفاده از سری زمانی APP یک استراتژی خوب به نظر می آید.
جهت ترجمه تخصصی فنی مهندسی + پروژه های نرم افزاری مهندسی صنایع، ارزان و با کمترین هزینه با em.scipaper@gmail.com تماس بگیرید.
مقاله ترجمه شده : برنامه ریزی مجتمع و سیستهای تولیدی ساخت بر حسب سفارش
