جزوه کامل و جامع مباحث ویژه در الکترونیک(تبدیل موجک و تحلیل سیگنال)

اختصاصی از فی لوو جزوه کامل و جامع مباحث ویژه در الکترونیک(تبدیل موجک و تحلیل سیگنال) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

جزوه کامل و جامع مباحث ویژه در الکترونیک(تبدیل موجک و تحلیل سیگنال) میباشد

مدل¬های شبکه عصبی موجک فازی برای پیش بینی و شناسایی سیستم¬های دینامیکیFuzzy Wavelet Neural Network Models for Prediction and Id

اختصاصی از فی لوو مدل¬های شبکه عصبی موجک فازی برای پیش بینی و شناسایی سیستم¬های دینامیکیFuzzy Wavelet Neural Network Models for Prediction and Identification of Dynamical Systems دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله لاتین 10 صفحه(2010)

ترجمه (30 صفحه)

قیمت : 20.000 تومان

لینک دانلود مقاله لاتین

http://s6.picofile.com/file/8213980326/Fuzzy_Wavelet_Neural_Network_Models_for.PDF.html

خلاصه :

این متن مدل­های شبکه عصبی موجک فازی (فوزی) (FWNN) برای پیش بینی و تعیین سیستم­های غیر خطی دینامیکی را بیان می­کند. مدل­های پیشنهادی FWNN از سیستم مرسوم فازی (فوزی) thkagi-Sugeno-Kzng با جایگزینی 10 قسمت از قوانین فوزی با توابع پایه موجکی که دارای قابلیت جزئی شدن در زمان و حوزه فرکانس هستند، به دست می­آید. اولین و آخرین مدل به ترتیب از جمع و ضرب مدل­های ترجمه و گسترده شده­ی توابع پایه­ا ی موج­های تک فازی به دست می­آیند و در مدل دوم، قسمت سپس (آنگاه) (THEN) از قوانین شامل توابع شعاعی موج است. توابع فعال سازی نوع گوسی در قسمت IF قوانین فازی (فوزی) استفاده شده است. یک الگوریتم آموزشی پایه گرادیانی، یعنی روش Fletcher-Goldfarb-Shanno- Broydenبرای یافتن مقادیر بهینه پارامترهای نامشخص مدل FWNN استفاده شده است. مثال­های شبیه سازی نیز جهت مقایسه اثر بخشی مدل در مقایسه با سایر مدل­های شناخته شده در مقالات بیان شده است. بر اساس نتایج شبیه سازی، مشاهده شد که مدل FWNN پیشنهاد شده دارای قابلیت تعمیم دادن قابل توجهی است.