مقالات ISI در زمینه بادبندهای کمانش ناپذیر (BRB) منتشر شده در سال 2015

اختصاصی از فی لوو مقالات ISI در زمینه بادبندهای کمانش ناپذیر (BRB) منتشر شده در سال 2015 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

• مقالات ISI در زمینه بادبندهای کمانش ناپذیر (BRB) منتشر شده در سال 2015  

• محتوای مقالات: بادبندهای کمانش ناپذیر، مهاربندهای ضد کمانش (Buckling-Restrained Braces)  

• سال انتشار: 2015 میلادی  

• این مجموعه شامل 5 مقاله در فرمت PDF می باشد.

عناوین مقالات:

1- Critical load and application of core-separated buckling-restrained braces

2- Buckling mechanism of steel core of buckling-restrained braces

3- A new perforated core buckling restrained brace

4- Influence of design parameters of buckling-restrained brace on its performance

5- Probabilistic performance assessment of gravity-designed steel frame buildings using buckling-restrained knee braces

______________________________

** نحوه سفارش مقالات ISI: پس از پیدا کردن مقالات درخواستی خود از سایت www.sciencedirect.com عنوان یا لینک مقالات مورد نظر خود را به ایمیل [e-mail] ارسال کرده پس از قرار گرفتن مقالات در سایت می توانید به صورت آنلاین اقدام به خرید و دریافت مقاله نمایید. **

** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **

دانلود مقالات ISI خودآموزی شبکه های بیزی در تشخیص

اختصاصی از فی لوو دانلود مقالات ISI خودآموزی شبکه های بیزی در تشخیص دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی : خودآموزی شبکه های بیزی در تشخیص

موضوع انگلیسی : Self-learning bayesian networks in diagnosis

تعداد صفحه : 10

فرمت فایل :pdf

سال انتشار : 2014

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده

این مقاله بر مبنای پایه اصلی هوش مصنوعی، روش های تشخیصی احتمالی، توسعه و تشخیص
پایگاه داده ها و بر اساس تشخیصی دانش و شبکه های بیزی به عنوان اساس تشخیص خود یادگیری است که سیستم ها
معمولا در پزشکی برای تشخیص بیماری های بر اساس علائم. مدل احتمالاتی شبکه تشخیصی
بر اساس فرمول های بیزی. این فرمول به ما اجازه تعیین احتمال علل بر اساس احتمالات از نتایج.
به این دلیل است که چرا پایگاه داده باید ایجاد شود و احتمالات کافی تعیین می شود. نتایج تحقیق و سپس یک ESTA
تجزیه و تحلیل با استفاده از روش های آماری.

کلمات کلیدی: هوش مصنوعی. خود یادگیری شبکه های بیزی. تشخیصی پزشکی؛ سیستم های تشخیصی؛ پایگاه های داده. شبیه سازی

دانلود مقالات ISI بررسی سیستم های تصمیم گیری شناختی در ماموریت آینده

اختصاصی از فی لوو دانلود مقالات ISI بررسی سیستم های تصمیم گیری شناختی در ماموریت آینده دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی :بررسی سیستم های تصمیم گیری شناختی در ماموریت آینده

موضوع انگلیسی : A review of cognitive decision-making within future mission systems

تعداد صفحه : 10

فرمت فایل :pdf

سال انتشار : 2014

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده

در این مقاله ارائه یک طرح کلی از تلاشهای تاریخی برای رسیدن به انسان مانند تصمیم گیری در ماشین آلات. این گزارش نتیجه
با یک رویکرد مفهومی که چگونه محققان شناختی ممکن است طرح ماموریت سیستم در آینده دنبال ارائه شده است.
تعدادی از داستان های موفقیت بالقوه نیاز به منظور به بررسی روش های شناسایی که و تکنیک های موجود مورد بررسی قرار گیرد
می توان برای استفاده در ESTA طراحی آینده componentized. موجود سیستم های شناختی در طول زمان تکامل یافته، با استفاده از؛ فهرست برنامه
پردازش (LISP)، پرولوگ و برنامه نویسی شی گرا (OOP) زبان. این برای ارائه اطلاعات مورد استفاده قرار گرفت
با استفاده از لیست ها، اسکریپت ها، قاب، طرحواره، قوانین تولید، رویه، معنایی و فرآیندهای اخباری. به عنوان محاسباتی
اطلاعات تکنیک (CI) تکامل یافته، تعدادی از چارچوب ظهور؛ این تصمیم به عنوان به رسمیت شناختن در ابتدا (RPD)، سیستم استدلال رویه (PRS)، عامل شبیه سازی برای همکاری گروهی (CAST)، شخصیت تطبیقی ​​فکر کردم
گویا (ACT-R) توزیع های چند عاملی سیستم استدلال (dMars)، دولت، اپراتور و در نتیجه (اوج) و جاوا عامل
کامپایلر و هسته (جک). بسیاری از این شکست خورده به دست آوردن کشش از آنجا که مشکل فضا پیچیده تر شده است و
به سرعت کدهای موجود اکتشافی گنده با هیچ راه حل تضمین شده است.

در حال حاضر، اگر چه سیستم های اکتشافی امداد
فعالیت های روزمره انسان، آنها قابل اعتماد برای تولید مثل به طور مستقل شهود، بینش و یا یادگیری شناختی است. محققان
آیا مکرر تلاش به منظور ارتقاء سطح از قابلیت های تصمیم گیری، اما تعداد کمی تقویت موفقیت بدون حمایت انسان به دست آورد. چارچوب در حال ظهور ادامه به استفاده مجدد از تعدادی از تم در محدوده زمانی معین محدود برای حل مشکلات،
MOST، اگرچه تکنیک می توانید اطلاعات را به دانش و خرد تبدیل نیست. این مقاله تعدادی از
مفاهیم موفق تر است که می تواند مورد استفاده برای استخراج به تدریج اجزای کار را به شکل یک شناختی تصمیم گیری
در یک سیستم مدل ماموریت آینده است.

 

کلمات کلیدی: کارگزاران. هوش مصنوعی؛ معماری شناختی؛ هوش محاسباتی؛ تصمیم گیری؛ اطلاعات ماشین. سیستم های چند عاملی.

دانلود مقالات ISI میماس: چارچوبی برای یادگیری ماشین در سلامت سیستم های چند عاملی

اختصاصی از فی لوو دانلود مقالات ISI میماس: چارچوبی برای یادگیری ماشین در سلامت سیستم های چند عاملی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی : میماس: چارچوب برای یادگیری ماشین در سلامت سیستم های چند عاملی

موضوع انگلیسی : MLIMAS:  A Framework for Machine Learning in Interactive Multi-Agent Systems

تعداد صفحه : 9

فرمت فایل :pdf

سال انتشار : 2015

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده

سیستم های چند عامله در مجتمع، حوزه زمان واقعی نیاز به عوامل موثر به عمل هر دو مستقل و به عنوان بخشی از یک تیم.
پیچیدگی وظایف بسیاری از ناشی در این حوزه را حل کند با رفتارهای از پیش برنامه ریزی عامل آنها را دشوار می سازد.
عوامل باید به جای کشف راه حل خود به خود، با استفاده از یادگیری است. در این مقاله، ما در حال حاضر MLIMAS یک چارچوب برای
یادگیری ماشین در سلامت سیستم های چند عاملی. MLIMAS پیشنهاد شده است برای ارائه پاسخ به مسائل ناشی از
یکپارچه سازی الگوریتم های یادگیری ماشین در سیستم های چند عامله تعاملی، با تمرکز بر سه سوال من) چه یادگیری هستند
اهداف برای عوامل ؟، (II) چگونه می تواند سیستم یادگیری ماشین به معماری عامل یکپارچه؟ و (III) چگونه می توانید عوامل
یاد بگیرند؟ تعاملی MLIMAS آدرس این سه سوال به علاوه حمایت از سیستم های چند عامله شامل مستقل و
عوامل تطبیقی ​​اقدام در زمان واقعی و محیط پر سر و صدا. به عنوان یک نتیجه از چنین قابلیت های مورد نیاز، MLIMAS اجازه می دهد تا پویا
و رفتار هوشمند از عوامل موثر در دستیابی به اهداف به محلی و ائتلاف خود را از قبیل از طریق مدل سازی عوامل دیگر
اقدامات و تعاملی در نظر گرفتن منافع از ترجیحات خود و دیگران را در یادگیری و دستیابی به اهداف عوامل.مطالعه ما به بررسی
چارچوب پیشنهادی در تاکسی دامنه در مقایسه با الگوریتم Q-یادگیری سنتی بدون به اشتراک تعاملی از
اطلاعات آزمایش های ما نشان داد 2 برابر بهبود برای این جایزه به طور متوسط در هر دریافت عوامل از دنباله نه
روش Q-آموزش سنتی است. علاوه بر این، ما٪ 80 بهبود کردم برای همان تعداد از آزمایشات از عوامل برای رسیدن به مسافران.

کلمات کلیدی: سیستم های چند عاملی؛ چارچوب یادگیری مبتنی بر عامل. تعاملی چند عامل یادگیری، هوش مصنوعی؛ فراگیری ماشین؛ مهندسی دانش؛ تاکسی دامنه

دانلود مقاله ISI بررسی تکنیک های برنامه ریزی های فوق ابتکاری در محاسبات ابری

اختصاصی از فی لوو دانلود مقاله ISI بررسی تکنیک های برنامه ریزی های فوق ابتکاری در محاسبات ابری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی : بررسی تکنیک های برنامه ریزی های فوق ابتکاری در محاسبات ابری

موضوع انگلیسی : A review of metaheuristic scheduling techniques in cloud computing

تعداد صفحه : 21

فرمت فایل : pdf

سال انتشار : 2015

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده

ابر رایانه تبدیل شده است یک شعار در حوزه عملکرد بالا توزیع
محاسبات آن را به عنوان فراهم می کند در تقاضا برای دسترسی به مشترک از منابع بیش از اینترنت در یک نفس
خدمات، به صورت پویا مقیاس پذیر و شیوه اندازه گیری. ابر محاسبات است هنوز در مراحل ابتدایی خود را، پس به درو
مزایای کامل TS Fi در آن، تحقیقات زیادی در سراسر آرایه گسترده ای از موضوعات مورد نیاز است. یکی از مهم
مسائل تحقیقاتی که نیاز به برای عملکرد کارآمد خود را متمرکز خواهد برنامه ریزی است. هدف از
برنامه ریزی است به نقشه وظایف مناسب منابع است که بهینه سازی یک یا چند هدف.
برنامه ریزی در محاسبات ابری متعلق به یک دسته از مسائل شناخته شده به عنوان مشکل NP-سخت
با توجه به فضای راه حل بزرگ و در نتیجه مدت زمان طولانی برای پیدا ND یک راه حل بهینه آن طول می کشد. وجود دارد
هیچ الگوریتم که ممکن است راه حل بهینه در زمان چند جمله ای تولید برای حل این مشکلات.
در محیط ابر، بهتر است به راه حل دوم کمتر از حد مطلوب فی، اما در دوره کوتاه از زمان است.
تکنیک های مبتنی بر فراابتکاری ثابت شده است در نزدیکی راه حل های بهینه در دستیابی به استدلال
زمان قادر برای این گونه مسائل. در این مقاله، ما با ارائه یک بررسی گسترده و تجزیه و تحلیل مقایسه
از الگوریتم های زمان بندی های مختلف برای ابر و شبکه محیط بر اساس سه متا محبوب
تکنیک های اکتشافی: الگوریتم مورچگان (ACO)، الگوریتم ژنتیک (GA) و ذرات
ازدحام بهینه سازی (PSO)، و دو تکنیک رمان: مسابقات قهرمانی لیگ الگوریتم (LCA)
و الگوریتم BAT.

کلمات کلیدی: ابر برنامه ریزی کار، تکنیک های فراابتکاری؛ بهینه سازی کلونی مورچه؛ الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات، لیگ قهرمانی الگوریتم (LCA) و الگوریتم BAT