فی لوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی لوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

مقاله داده کاوی چیست و چرا آنرا به کار می بریم

اختصاصی از فی لوو مقاله داده کاوی چیست و چرا آنرا به کار می بریم دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله داده کاوی چیست و چرا آنرا به کار می بریم


مقاله داده کاوی چیست و چرا آنرا به کار می بریم

بسیاری از فروشگاهها پس از گذشت یک ربع قرن از آغاز فعالیت، هنوز مشتری وفادار خود را دارند. این وفاداری تصادفی نیست. اداره کنندگان این فروشگاهها به سلایق و نیازهای مشتریان خویش واقف شده اند و توان مالی خرید آنها را می شناسند. وقتی کسی از آنها راهنمایی بخواهد پاسخ آنها براساس دانش اندوخته شان در مورد ذائقه و بودجه آن مشتری و همچنین دانش شان در باره محصولات خودشان خواهد بود.

افرادی که به این فروشگاه رفت و آمد دارند در مورد کالاهای آن فروشگاه چیزهای زیادی می دانند. هر چند این دانش یکی از دلایل آنها برای ایجاد خرید از آنجاست و به همین دلیل به فروشگاه های دیگر نمی روند ولی داشتن اطلاعات خودمانی و صمیمانه در باره هر شخص آنها را مشتری دائمی آنجا می کند و به یک مغازه مشابه دیگر در آنطرف خیابان و روبروی همین فروشگاه نمی روند و برخوردار بودن این فروشگاه از اطلاعات خودمانی و صمیمانه در باره هر شخص آنها را مشتری دائمی آنجام می کند . یک مغازه مشابه دیگر می تواند در آنطرف خیابان و روبروی همین مغازه باز شود ولی ماهها و حتی سالها طول می کشد تا آنها به این سطح از دانش در باره مشتریانشان دست یابند.

طبیعتاً تجارتهای کوچکی که مدیریت خوبی دارند می توانند به نحوه ایجاد رابطه با مشتریانشان پی ببرند. آنها با گذشت زمان در باره مشتریانشان به چیزهای بیشتر و بیشتری پی خواهند برد و از آن دانش برای خدمت بهتر به مشتریان استفاده خواهند نمود و نتیجه کار، مشتریان وفادار و خرسند و تجارتهای سودآور خواهد بود.

شرکتهای بزرگ با صدها هزار یا میلیونها نفر مشتری از مزیت برقراری روابط شخصی حقیقی با تک تک مشتریانشان بی بهره اند. این موسسات عظیم باید به وسایل دیگری برای برقراری رابطه با مشتریانشان تکیه نمایند. آنها باید یاد بگیرند که از آنچه که به وفور دارند یعنی داده هایی که از طریق تعامل با تک تک مشتریان به دست آمده است نهایت بهره را ببرند. این کتاب در مورد تکنیکهای تحلیلی بحث میکند که برای تبدیل داده های مشتریان به دانش در باره مشتریان استفاده میشود

 

 

 

 

 

 

این مقاله به صورت  ورد (docx ) می باشد و تعداد صفحات آن 144صفحه  آماده پرینت می باشد

چیزی که این مقالات را متمایز کرده است آماده پرینت بودن مقالات می باشد تا خریدار از خرید خود راضی باشد

مقالات را با ورژن  office2010  به بالا بازکنید


دانلود با لینک مستقیم


مقاله داده کاوی چیست و چرا آنرا به کار می بریم

مقاله آماده با موضوع نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی (فرمت word) و 22صفحه

اختصاصی از فی لوو مقاله آماده با موضوع نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی (فرمت word) و 22صفحه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله آماده با موضوع نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی (فرمت word) و 22صفحه


مقاله آماده با موضوع نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی (فرمت word) و 22صفحه

با افزایش سیستمهای کامپیوتر و گسترش تکنولوژی اطلاعات , بحث اصلی در علم کامپیوتر از چگونگی جمع آوری اطلاعات به نحوه استفاده از اطلاعات منتقل شده است . سیستمهای داده کاوی ,این امکان را به کاربر می دهند که بتواند انبوه داده های جمع آوری شده را تفسیر کنند و دانش نهفته در آن را استخراج نمایند . داده کاوی به هر نوع کشف دانش و یا الگوی پنهان در پایگاه داده ها اطلاق می شود . امروزه داده کاوی به عنوان یکی از مهمترین مسائل هوش مصنوعی و پایگاه داده ، محققان بسیاری را به خود جذب کرده است . در این تحقیق ابتدا نگاه کلی بر داده کاوی ، استراتژیهای داده کاوی و… داریم ، سپس مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده را به تفضیل بررسی کردیم و نگاهی به الگوریتمهای موجود برای آن داشتیم . سپس مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده های پویا را مورد بحث قرار دادیم و الگوریتم های ارائه شده مربوطه را مطرح کردیم .

فهرست :

چکیده

مقدمه

کشف دانش در پایگاه داده

آیا داده کاوی برای حل مسائل ما مناسب است؟

جمع آوری داده ها

بکارگیری نتایج

استراتژیهای داده کاوی

پیش گویی Perdiction

Unsupervised Clustering دسته بندی بدون کنترل

تکنیکهای داده کاوی تحت کنترل

شبکه عصبی

برگشت آماری

قوانین وابستگی

الگوریتم  Apriori

الگوریتم Aprior TID

الگوریتم partition

الگوریتم های MaxEclat,Eclat

الگوریتم با ساختار trie

الگوریتم fp-grow

ساخت fp- tree

Fp-tree شرطی

الگوریتم برداری

نگهداری قوانین وابستگی

الگوریتم کاهشی


دانلود با لینک مستقیم


مقاله آماده با موضوع نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی (فرمت word) و 22صفحه

مقاله : نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی

اختصاصی از فی لوو مقاله : نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله : نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی


مقاله : نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی

 

عنوان مقاله : نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی

قالب بندی : Word

 

شرح مختصر : با افزایش سیستمهای کامپیوتر و گسترش تکنولوژی اطلاعات , بحث اصلی در علم کامپیوتر از چگونگی جمع آوری اطلاعات به نحوه استفاده از اطلاعات منتقل شده است . سیستمهای داده کاوی ,این امکان را به کاربر می دهند که بتواند انبوه داده های جمع آوری شده را تفسیر کنند و دانش نهفته در آن را استخراج نمایند . داده کاوی به هر نوع کشف دانش و یا الگوی پنهان در پایگاه داده ها اطلاق می شود . امروزه داده کاوی به عنوان یکی از مهمترین مسائل هوش مصنوعی و پایگاه داده ، محققان بسیاری را به خود جذب کرده است . در این تحقیق ابتدا نگاه کلی بر داده کاوی ، استراتژیهای داده کاوی و… داریم ، سپس مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده را به تفضیل بررسی کردیم و نگاهی به الگوریتمهای موجود برای آن داشتیم . سپس مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده های پویا را مورد بحث قرار دادیم و الگوریتم های ارائه شده مربوطه را مطرح کردیم .

فهرست :

چکیده

مقدمه

کشف دانش در پایگاه داده

آیا داده کاوی برای حل مسائل ما مناسب است؟

جمع آوری داده ها

بکارگیری نتایج

استراتژیهای داده کاوی

پیش گویی Perdiction

Unsupervised Clustering دسته بندی بدون کنترل

تکنیکهای داده کاوی تحت کنترل

شبکه عصبی

برگشت آماری

قوانین وابستگی

الگوریتم  Apriori

الگوریتم Aprior TID

الگوریتم partition

الگوریتم های MaxEclat,Eclat

الگوریتم با ساختار trie

الگوریتم fp-grow

ساخت fp- tree

Fp-tree شرطی

الگوریتم برداری

نگهداری قوانین وابستگی

الگوریتم کاهشی


دانلود با لینک مستقیم


مقاله : نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی

دانلود پایان نامه داده کاوی ، مفاهیم و کاربرد

اختصاصی از فی لوو دانلود پایان نامه داده کاوی ، مفاهیم و کاربرد دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پایان نامه داده کاوی ، مفاهیم و کاربرد


دانلود پایان نامه داده کاوی ، مفاهیم و کاربرد

فهرست

چکیده 4

مقدمه 6

فصل اول – مفاهیم داده کاوی 9

مدیریت ذخیره سازی و دستیابی اطلاعات 9

ساختار بانک اطلاعاتی سازمان: 10

داده کاوی (Data Mining): 11

مفاهیم پایه در داده کاوی 13

تعریف داده کاوی 14

مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها 16

الگوریتم های داده کاوی 22

آماده سازی داده برای مدل سازی 30

درک قلمرو 38

ابزارهای تجاری داده کاوی Tools DM Commercial 46

منابع اطلاعاتی مورد استفاده 47

محدودیت های داده کاوی 56

حفاظت از حریم شخصی در سیستم‌های داده‌کاوی 56

فصل دوم : کاربردهای داده کاوی 59

کاربرد داده کاوی در کسب و کار هوشمند بانک 60

داده کاوی درمدیریت ارتباط بامشتری 61

کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و محیط های دانشگاهی 63

داده کاوی و مدیریت موسسات دانشگاهی 65

داده کاوی و مدیریت بهینه وب سایت ها 66

داده‌کاوی و مدیریت دانش 67

کاربرد داده‌کاوی در آموزش عالی 68

فصل سوم – بررسی موردی1: وب کاوی 70

معماری وب کاوی 70

مشکلات ومحدودیت های وب کاوی در سایت های فارسی زبان 75

محتوا کاوی وب 76

فصل چهارم – بررسی موردی 2 : داده کاوی در شهر الکترونیک 79

زمینه دادهکاوی در شهر الکترونیک 81

کاربردهای دادهکاوی در شهر الکترونیک 83

چالشهای دادهکاوی در شهر الکترونیک 88

مراجع و ماخذ 97

 

مشخصات:

عنوان پایان نامه : داده کاوی ، مفاهیم و کاربرد

تعداد صفحات:97

نوع فرمت :Word


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پایان نامه داده کاوی ، مفاهیم و کاربرد

بررسی کاربرد فنون داده کاوی مکانی در تحلیل تصادفات جاده ای در تقاطع ها

اختصاصی از فی لوو بررسی کاربرد فنون داده کاوی مکانی در تحلیل تصادفات جاده ای در تقاطع ها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

بررسی کاربرد فنون داده کاوی مکانی در تحلیل تصادفات جاده ای در تقاطع ها


بررسی کاربرد فنون داده کاوی مکانی در تحلیل تصادفات جاده ای در تقاطع ها
نویسند‌گان:
[ سایه زینلی ] - دانشجوی کارشناسی ارشد سیستم اطلاعات مکانی دانشگاه تربیت دبیرشهیدرجایی
[ فرهاد حسینعلی ] - استادیار گروه سیستم اطلاعات مکانی دانشگاه تربیت دبیرشهیدرجایی

خلاصه مقاله:

ایمنى ترافیک از مباحث مهم در حمل و نقل و از اولویت هاى مهم سازمان هاى دخیل در این حوزه است. تقاطع ها به دلیل شرایط هندسى، محیطى و ساختارى نقاطى کلیدی در حادثه خیزی مسیرها هستند. این تحقیق به بررسى روش هاى مکان-مبناى مورد استفاده جهت تحلیل تصادفات جاده اى در تقاطع ها مى پردازد. در این حوزه، GIS به دلیل توانایی انجام آنالیزهاى سودمند مکانى نقش اى را ایفا مى کند. تصمیم گیری صحیح با هدف سرمایه گذارى در امور زیر بنایى به مجموعه بزرگى از داده ها به ویژه داده هاى مکانى نیاز دارد و از آنجا که حجم این داده ها با گذشت زمان به سرعت افزایش مى یا بد، تحلیل و استخراج اطلاعات مفید از آن ها بدون استفاده از ابزار هاى پیشرفته تحلیل داده ها مشکل می باشد. داده کاوى مکانى تکنیکى نوظهور در تجزیه و تحلیل داده هاى مکانى و مکان - محور می باشد که به دلیل افزایش قابلیت جمع آورى و ذخیره سازى این نوع داده مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله دو تکنیک رایج در داده کاوى مکانى به نام هاى درخت تصمیم و شبکه عصبى مصنوعى در تحلیل تصادفات جاده اى در تقاطع ها مورد بررسى و مطالعه قرار مى گیرد. نتایج این پژوهش نشان مى دهد که گر چه شبکه هاى عصبى سابقأ کاربرد بیشترى در تحلیل هاى تصادفات جاده اى دارند، اما عملکرد درخت تصمیم به مشدهدات میدانى نزدیک تر می باشد

کلمات کلیدی:

تصادفات جاده ای ، تقاطع ها ، داده کاوی مکانی ، GIS


دانلود با لینک مستقیم


بررسی کاربرد فنون داده کاوی مکانی در تحلیل تصادفات جاده ای در تقاطع ها