طرح درس آشنایی با ارزش مکانی : ریاضی سوم
طرح درس آشنایی با ارزش مکانی : ریاضی سوم
طرح درس آشنایی با ارزش مکانی : ریاضی سوم
تمرین
برای یادگیری بیشتر این بحث ،مسئله زیر را حل می کنیم.
یک سفالگر، ماه گذشته 1450 کوزه ی سفالی درست کرد. امروز که برای انتقال کوزه ها به بازار آن ها را شمردیم، تعداد آنها برابر با 3070 عدد بود. حساب کن او در این مدت چند کوزه ساخته است؟
چکیده
اکوتوریسم یا گردشگری در طبیعت، از گونه های مهم گردشگری است که بیشترین سازگاری را با توسعه پایدار داشته از این رو شناسایی هر چه کاملتر مناطق مستعد توسعه اکوتوریسم و برنامهریزی دقیق جهت امکانسنجی این مناطق به لحاظ توان جذب اکوتوریست میتواند بهعنوان یک ابزار و راهکار اثربخش، نقشی اساسی در توسعه پایدار، ارتقای سطح زندگی جوامع انسانی و حفظ تعادل طبیعی ایفا نماید.شهرستان مرند به عنوان یکی از مهمترین مناطق جاذب گردشگر در استان آذربایجان شرقی شناخته شده ب همین دلیل در پژوهش پیشروی با بهرهگیری از روشهای نوین در زمینه آنالیزهای مکانی به مدلسازی مکانی پهنه های مستعد برای توسعه اکوتوریسم در شهرستان مرند پرداخته شده است. در پژوهش پیشروی پس از مشخص شدن عوامل موثر در پتانسیل یابی مناطق مستعد توسعه اکوتوریسم با هشت معیار، به وزندهی معیارها مطابق نظر کارشناسان و روش تحلیل توسعهای پرداخته شدهاست، پس از آن با استفاده از فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی در محیط نرم افزار ArcGIS نقشه مناطق مستعد توسعه اکوتوریسم تهیه شد. نتایج حاصل از نقشه نهایی پتانسیل توسعه اکوتوریسم نشان میدهد که پهنه های بسیار مناسب با مساحت 1031 کیلومتر مربع معادل...
خلاصه مقاله:
ایمنى ترافیک از مباحث مهم در حمل و نقل و از اولویت هاى مهم سازمان هاى دخیل در این حوزه است. تقاطع ها به دلیل شرایط هندسى، محیطى و ساختارى نقاطى کلیدی در حادثه خیزی مسیرها هستند. این تحقیق به بررسى روش هاى مکان-مبناى مورد استفاده جهت تحلیل تصادفات جاده اى در تقاطع ها مى پردازد. در این حوزه، GIS به دلیل توانایی انجام آنالیزهاى سودمند مکانى نقش اى را ایفا مى کند. تصمیم گیری صحیح با هدف سرمایه گذارى در امور زیر بنایى به مجموعه بزرگى از داده ها به ویژه داده هاى مکانى نیاز دارد و از آنجا که حجم این داده ها با گذشت زمان به سرعت افزایش مى یا بد، تحلیل و استخراج اطلاعات مفید از آن ها بدون استفاده از ابزار هاى پیشرفته تحلیل داده ها مشکل می باشد. داده کاوى مکانى تکنیکى نوظهور در تجزیه و تحلیل داده هاى مکانى و مکان - محور می باشد که به دلیل افزایش قابلیت جمع آورى و ذخیره سازى این نوع داده مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله دو تکنیک رایج در داده کاوى مکانى به نام هاى درخت تصمیم و شبکه عصبى مصنوعى در تحلیل تصادفات جاده اى در تقاطع ها مورد بررسى و مطالعه قرار مى گیرد. نتایج این پژوهش نشان مى دهد که گر چه شبکه هاى عصبى سابقأ کاربرد بیشترى در تحلیل هاى تصادفات جاده اى دارند، اما عملکرد درخت تصمیم به مشدهدات میدانى نزدیک تر می باشد
نام نویسنده
سادات هاشمی- علیرضا وفایی نژادحجم فایل
1570 کیلو بایت