فی لوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی لوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

تحقیق درباره بررسی داده کاوی و کاربرد آن در سیستمهای مختلف

اختصاصی از فی لوو تحقیق درباره بررسی داده کاوی و کاربرد آن در سیستمهای مختلف دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تحقیق درباره بررسی داده کاوی و کاربرد آن در سیستمهای مختلف


تحقیق درباره بررسی داده کاوی  و کاربرد آن در سیستمهای مختلف

فرمت فایل : word (قابل ویرایش) تعداد صفحات : 113 صفحه

 

 

 

 

 

 

فهرست

 

چکیده. 4

 

مقدمه. 6

 

فصل اول – مفاهیم داده کاوی.. 9

 

مدیریت ذخیره سازی و دستیابی اطلاعات... 9

 

ساختار بانک اطلاعاتی سازمان:. 10

 

داده کاوی (Data Mining):. 11

 

مفاهیم پایه در داده کاوی.. 13

 

تعریف داده کاوی.. 14

 

مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها 16

 

الگوریتم های داده کاوی.. 22

 

آماده سازی داده برای مدل سازی.. 30

 

درک قلمرو. 38

 

ابزارهای تجاری داده کاوی Tools DM Commercial. 46

 

منابع اطلاعاتی مورد استفاده. 47

 

محدودیت های داده کاوی.. 56

 

حفاظت از حریم شخصی در سیستم‌های داده‌کاوی.. 56

 

فصل دوم : کاربردهای داده کاوی.. 59

 

کاربرد داده کاوی در کسب و کار هوشمند بانک.... 60

 

داده کاوی درمدیریت ارتباط بامشتری.. 61

 

کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و محیط های دانشگاهی.. 63

 

داده کاوی و مدیریت موسسات دانشگاهی.. 65

 

داده کاوی و مدیریت بهینه وب سایت ها 66

 

داده‌کاوی و مدیریت دانش.... 67

 

کاربرد داده‌کاوی در آموزش عالی.. 68

 

فصل سوم – بررسی موردی1: وب کاوی.. 70

 

معماری وب کاوی.. 70

 

مشکلات ومحدودیت های وب کاوی در سایت های فارسی زبان.. 75

 

محتوا کاوی وب... 76

 

فصل چهارم – بررسی موردی 2 : داده کاوی در شهر الکترونیک.... 79

 

زمینه دادهکاوی در شهر الکترونیک.... 81

 

کاربردهای دادهکاوی در شهر الکترونیک.... 83

 

چالشهای دادهکاوی در شهر الکترونیک.... 88

 

مراجع و ماخذ.. 97


چکیده

امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کردواطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد .

 

با استفاده از پرسش های ساده در SQL و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی ، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند اما وقتی که حجم داده ها بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شند ، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است .

 

از سوی دیگر کاربران معمولا فرضیه ای را مطرح می کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات یا رد فرضیه می پردازند ، در حالی که امروزه نیاز به روشهایی است که اصطلاحا به کشف دانش بپردازند یعنی با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه های منطقی را بیان نمایند .

 

داده کاوی یکی از مهمترین این روشها است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند .

 

در داده کاوی از بخشی از علم آمار به نام تحلیل اکتشافی داده ها استفاده می شود که در آن بر کشف اطلاعات نهفته و ناشناخته از درون حجم انبوه داده ها تاکید می شود . علاوه بر این داده کاوی با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نیز ارتباط تنگاتنگی دارد ، بنابراین می توان گفت در داده کاوی تئوریهای پایگاه داده ها ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین و علم آمار را در هم می آمیزند تا زمینه کاربردی فراهم شود .

 

باید توجه داشت که اصطلاح داده کاوی زمانی به کار برده می شود که با حجم بزرگی از داده ها ، در حد مگا یا ترابایت ، مواجه باشیم . در تمامی منابع داده کاوی بر این مطلب تاکید شده است .

 

هر چه حجم داده ها بیشتر و روابط میان آنها پیچیده تر باشد دسترسی به اطلاعات نهفته در میان داده ها مشکلتر می شود و نقش داده کاوی به عنوان یکی از روشهای کشف دانش ، روشن تر می گردد .

 


دانلود با لینک مستقیم


تحقیق درباره بررسی داده کاوی و کاربرد آن در سیستمهای مختلف

داده کاوی در R

اختصاصی از فی لوو داده کاوی در R دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

داده کاوی در R


داده کاوی در R

کتاب داده کاوی در R در سال 2011 چاپ شده است و این کتاب ترجمه فارسی می باشد.


دانلود با لینک مستقیم


داده کاوی در R

داده کاوی با استفاده از نرم افزار آماری R

اختصاصی از فی لوو داده کاوی با استفاده از نرم افزار آماری R دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

داده کاوی با استفاده از نرم افزار آماری R


داده کاوی با استفاده از نرم افزار آماری R

چکیده:
در طول دهه های گذشته حجم زیادی از داده ها در پایگاه داده ها انباشتته خیرت ه شتاه انتا . در اقت
سازمان ها در اطلاعات غ ق شاه انا، در حالرکه تشنه دانش انا. ه چه حجم داده ها برشت ر ابط مرتان نناتا
پرچراه ت باشا، دست سی به اطلاعات نافته در داده ها مشکل ت شاه، لذا نقش داده کا ی بته عنتوان یکتی از
ر ش های کشف دانش، ر شن ت می شود. ام زه استفاده از ر ش های سنتی جم ن ری تحلرل داده به دلرل
اتلاف زمان ایجاد هزینه های بسرار زیاد، مناسب نبوده از این ر استفاده از ر ش های جایا ننالرز داده ماننا
داده کا ی بسرار حراتی بنظ می رسا. بناب این نموزش داده کا ی به اف ادی کته در بششتاای نمت ار اطلاعتات
سازمان ها جود دارنا، ام ی لازم مفرا یواها بود. در این مقاله نحوه استفاده از ن م افزار R که یکی از بات ین
قارتمنا ت ین ن م افزارهای نماری داده کا ی می باشا را توضرح یواهرم داد.
کلمات کلیدی: داده کاوی، شبکه عصبی، رگرسیون، درخت تصمیم، خوشه بندی، R


دانلود با لینک مستقیم


داده کاوی با استفاده از نرم افزار آماری R

تحقیق در مورد روان کاوی

اختصاصی از فی لوو تحقیق در مورد روان کاوی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تحقیق در مورد روان کاوی


تحقیق در مورد روان کاوی

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

 

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

  

تعداد صفحه71

 

روان‎کاوی به عنوان روشی برای درمان

«تنها معیاری که حقیقت را به وسیلة آن می‎توان ارزیابی کرد، نتایج عملی حاصل از آن است».

«مائوتسه تونگ[1]»

افراد غیرحرفه‎ای روان‎کاوی را بیشتر به عنوان روشی برای درمان اختلالهای روانی، روان‎رنجوری و احتمالاً روان‎پریشی به شمار می‎آورند. مسلم است که فروید برای نخستین بار نظریه و روشهای روان‎کاوی را برای درمان بیماران روانی مطرح و ادعاهای بسیاری را در مورد این روشها بیان کرده است. نخستین ادعا این است که روان‎کاوی می‎تواند ناراحتی‎های بیماران روانی را درمان کند؛ و دومین ادعا این است که فقط روان‎کاوی می‎تواند این کار را انجام دهد. نظریة او دربارة روان‎رنجوریها و روان‎پریشی‎ها اساساً تأکید دارد که شکایتهایی که بیمار نزد روان‎پزشک یا روان‎شناس بیان می‎کند، صرفاً نشانه‎های برخی از بیماریهای بنیادی و عمیق‎تر


[1] - Mao Tse-Tung

 


دانلود با لینک مستقیم


تحقیق در مورد روان کاوی

پایان نامه داده کاوی ، مفاهیم و کاربرد

اختصاصی از فی لوو پایان نامه داده کاوی ، مفاهیم و کاربرد دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پایان نامه داده کاوی ، مفاهیم و کاربرد


 پایان نامه داده کاوی ، مفاهیم و کاربرد

فهرست مقاله:

چکیده

مقدمه

فصل اول – مفاهیم داده کاوی

مدیریت ذخیره سازی و دستیابی اطلاعات

ساختار بانک اطلاعاتی سازمان

داده کاوی (Data Mining)

مفاهیم پایه در داده کاوی

تعریف داده کاوی

مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها

الگوریتم های داده کاوی

آماده سازی داده برای مدل سازی

درک قلمرو

ابزارهای تجاری داده کاوی Tools DM Commercial

منابع اطلاعاتی مورد استفاده

محدودیت های داده کاوی

حفاظت از حریم شخصی در سیستم‌های داده‌کاوی

فصل دوم : کاربردهای داده کاوی

کاربرد داده کاوی در کسب و کار هوشمند بانک

داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری

کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و محیط های دانشگاهی

داده کاوی و مدیریت موسسات دانشگاهی

داده کاوی و مدیریت بهینه وب سایت ها

داده‌کاوی و مدیریت دانش

کاربرد داده‌کاوی در آموزش عالی

فصل سوم – بررسی موردی۱: وب کاوی

معماری وب کاوی

مشکلات و محدودیت های وب کاوی در سایت های فارسی زبان

محتوا کاوی وب

فصل چهارم – بررسی موردی

داده کاوی در شهر الکترونیک

زمینه داده کاوی در شهر الکترونیک

کاربردهای داده کاوی در شهر الکترونیک

چالشهای داده کاوی در شهر الکترونیک

مراجع و ماخذ

.————-

چکیده ای از مقدمه آغازین ” رایگان پایان نامه داده کاوی ، مفاهیم و کاربرد ” بدین شرح است:

امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کردواطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد . با استفاده از پرسش های ساده در SQL و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی ، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند اما وقتی که حجم داده ها بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شند ، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است . از سوی دیگر کاربران معمولا فرضیه ای را مطرح می کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات یا رد فرضیه می پردازند ، در حالی که امروزه نیاز به روشهایی است که اصطلاحا به کشف دانش بپردازند یعنی با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه های منطقی را بیان نمایند . داده کاوی یکی از مهمترین این روشها است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند . در داده کاوی از بخشی از علم آمار به نام تحلیل اکتشافی داده ها استفاده می شود که در آن بر کشف اطلاعات نهفته و ناشناخته از درون حجم انبوه داده ها تاکید می شود . علاوه بر این داده کاوی با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نیز ارتباط تنگاتنگی دارد ، بنابراین می توان گفت در داده کاوی تئوریهای پایگاه داده ها ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین و علم آمار را در هم می آمیزند تا زمینه کاربردی فراهم شود . باید توجه داشت که اصطلاح داده کاوی زمانی به کار برده می شود که با حجم بزرگی از داده ها ، در حد مگا یا ترابایت ، مواجه باشیم . در تمامی منابع داده کاوی بر این مطلب تاکید شده است . هر چه حجم داده ها بیشتر و روابط میان آنها پیچیده تر باشد دسترسی به اطلاعات نهفته در میان داده ها مشکلتر می شود و نقش داده کاوی به عنوان یکی از روشهای کشف دانش ، روشن تر می گردد .

————

مشخصات مقاله:

عنوان پایان نامه : داده کاوی، مفاهیم و کاربرد

قالب بندی : Word

قیمت : 6500


دانلود با لینک مستقیم


پایان نامه داده کاوی ، مفاهیم و کاربرد