فی لوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی لوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

تحقیق در مورد الگوریتم های ژنتیکی به کاربره شده در مدیریت ترافیک هوایی 25 ص

اختصاصی از فی لوو تحقیق در مورد الگوریتم های ژنتیکی به کاربره شده در مدیریت ترافیک هوایی 25 ص دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 25

 

9) الگوریتم های ژنتیکی به کاربره شده در مدیریت ترافیک هوایی

افزایش ترافیک هوایی، از زمان شروع تجارت هوایی، باعث مشکل اشباع در فرودگاهها، یا مکانهای فضایی شده است. در حالی که هواپیماها ارتقاء می یابند و اتوماتیک تر می شوند. اما هنوز کنترل ترافیکی بر پایه تجربیات انسان است. مطالعه حاضر ، دو مشکل مدیریت ترافیک هوایی (ATM) را به جزء بیان می کند، که برای آنها راه حل های بر پایه الگوریتم ژنتیکی وجود دارد. اولین کاربرددر رابطه با مشکل enroute است و دومین کاربرد در مورد مشکلات مدیریت ترافیکی در سکوهای فرودگاهها است.

9.1) راه حل درگیریهای Enroute = کنترل ترافیک هوایی (ATC) می تواند توسط یک سرس از فیلترها نشان داده شود، جایی که هر فیلتر یک ؟ خاص دارد و افق های خاص محیطی و موقتی را اداره می کند. 5 سطح (لِوِل) قابل تشخیص است. در دوره طولانی (بشتر از 6 ماه) ترافیک در یک روش میکروسکوپی می تواند برنامه ریزی شود. برای مثال مردم با یک نمودار ترافیکی روبرو هستند که اندازه های کمیته ، که برنامه های ساعتی و موافقت با ارتش را مورد توجه قرار داده است، به کاربرده می شود برای فرهنگ هواپیمایی در زمانهای اوج یعنی بعد ظهر جمعه.

در دوره کوتاهتر ، معمولاً در مورد تنظیمات قبل ، صحت می شود. این مورد شامل برنامه ریزی کردن روز ترافیک ، یک یا دو روز قبل تر می شود. در این مرحله ، اشخاص ایدة مشخصی درباره بیشتر برنامه ی پرواز و ظرفیت کنترل هر مرکز دارند. حداکثر جریان هواپیما که می تواند یک قطر را سوراخ کند. ظرفیت قطر نامیده می شود. این عمل توسط CFMU3 انجام می شود. ترافیک میان آتلانتیک برای مثال در این مرحله مورد توجه قرار می گیرد. راههای هوایی، تنظیم ساعت های پرواز و حالت هوا مورد توجه قرار می گیرد. به طور کل این شغل توسط FMP4 در هر مرکز صورت می گیرد. آخرین فیلتر ، فیلتر تاکتیکال است که با کنترل داخل یک قطر بستگی دارد. زمان متوسطی که یک هواپیما در یک بخش صرف می کند حدود 15 دقیقه است. اینجا میزان رویت کنترل کننده کمی بالاتر از میزان دریافت طرحهای پرواز است چند دقیقه قبل از ورود هواپیما به بخش. کنترل کننده وظیفه چک کردن، حل اختلافات و همپایه بودن با بخش های همسایه را تضمین می کند. در این حالت تعیین تعریف برخورد مطلوب است. دو هواپیما با هم برخورد دارندوقتی که فاصله جدایی افقی بین آنها کمتر 5 مایل باشد و تفاوت انها در ارتفاع کمتر از 1000 فیت باشد. روش هایی که توسط کنترل کننده برای حل این برخورد به کار می رود بر پایه مسائل زیر است.

بر روی تجارب قبلی و هر دانش خلاقی. وقتی که چند جفت از هواپیماها در اختلاف مشابهی با هم تماس دارند، آنها با ساده کردن مشکلات شروع می کنند که فقط اختلافات ابتدایی را داشته باشند.

برای حل فیلتر اضطراری به نظر نمی رسد که مداخله کند به جز مواردی که سیستم کنترل دچار نقض شده یا اینکه ضعیف شده است. برای کنترل کننده ، آشیانه اطمینان مسیر هر هواپیما را با افق موقت چند دقیقه ایی پیش بینی می کنند. از موقعیت های رادار و الگوریتم های ادامه دار استفاده می کند و یک اخطار را در لحظه برخورد بوجود می آورد. این یک راه حلی را برای برخورد پیشنهاد نمی کند. به طور کل TCAS به نظر می رسد که از چنین تصادفی جلوگیری کند. پیش بینی موقت کمتر از یک دقیقه است (بین 25 تا 40 ثانیه) بنابر این بسیار دیر است برای کنترل کننده مانور هواپیما را، همانطور که تخمین زده شده که نیاز به حداقل زمان 1 تا 2 دقیقه برای آنالیز کردن موقعیت دارد راه حلی را پیدا کنند و آنرا به هواپیماها اطلاع دهند. به طور عمومی TCAS، هواپیمای اطاف را جستجو می کند و به خلبان برای حل برخورد پیشنهاداتی می کند. این فیلتر باید برخورد غیر قابل پیش بینی را حل می کند، برای مثال وقتی که یک هواپیما از سطح پرواز خود بالاتر رفته است یا یک مشکل تکنیکی که به


دانلود با لینک مستقیم


تحقیق در مورد الگوریتم های ژنتیکی به کاربره شده در مدیریت ترافیک هوایی 25 ص

دانلود پاورپوینت گونه زایی ژنتیکی

اختصاصی از فی لوو دانلود پاورپوینت گونه زایی ژنتیکی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پاورپوینت گونه زایی ژنتیکی


دانلود پاورپوینت گونه زایی ژنتیکی

اساس هر گونه زایی این است از تولید مجموعه ژنی (gene pool ) کاملاً یکپارچه از مجموعه والدینی .

قسمت اعظم تغییر پذیری ژنتیکی (variable genetic) حاصل از جهشها (mutation) و بلافاصله گزینش (selection) می باشد. 

چگونه یک جمعیت می تواند از یکپارچگی ژنتیکی خود

بگریزد و هویت مستقلی را سازد

الف) جمعیت باز open population

ب) جمعیت بسته  closed population 

تفاوت در میزان ورود ژن (gone  flow) عامل مولد اختلافات بنیادی بین جمعیتهای باز و بسته است.

در یک نظام باز، امکان تغییر پذیری ژنتیکی بی اندازه بیشتر است.

 

آیا جهش ها مسئول ایجاد ژن آلل های جدید در جمعیت ها هستند یا درون کوچی (inter migrate)

 

جمعیت های موسس (اصل پایه گذار) بعد از اشغال منطقه خالی موفق به تولید فرزندانی شبیه نمونه اصلی گونه شده و سپس تحت تاثیر فشار گزینشی (natural selection)متفاوت و باعث و اگر این ژنتیکی (divergence genetic )می شوند

جمعیت درزومیلاپزودواسکوری منطقه بوگاتو (کلمبیا) به وضوح واگرایی ژنتیکی را در یک جمعیت پایه گذار نشان می دهد این جمعیت در همه منطقه آمریکای مرکزی و شمالی برای گروهی از ژنهای آنزیمی مطالعه شده است.

 

ذخیره تنوع ژنتیکی که پایه گذاران منتقل می کنند بی اندازه ناچیز است . در نتیجه بسیار ناپایدار، واضح است جمعیت های  دارای خویش آمیزی از نظر اشغال گری از خانواده دارای برون آمیزی بسیار موفق ترند

 

در یک جمعیت بنیان گذار homozygote  ها خیلی بیشتر با فشار natural selection مواجه اند.  

شامل 24 اسلاید powerpoint

 

 

 


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پاورپوینت گونه زایی ژنتیکی

دانلود تحقیق گونه زایی ژنتیکی

اختصاصی از فی لوو دانلود تحقیق گونه زایی ژنتیکی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود تحقیق گونه زایی ژنتیکی


دانلود تحقیق گونه زایی ژنتیکی

اساس هر گونه زایی این است از تولید مجموعه ژنی (gene pool ) کاملاً یکپارچه از مجموعه والدینی .
قسمت اعظم تغییر پذیری ژنتیکی (variable genetic) حاصل از جهشها (mutation) و بلافاصله گزینش (selection) می باشد.  

چگونه یک جمعیت می تواند از یکپارچگی ژنتیکی خود
بگریزد و هویت مستقلی را سازد
الف) جمعیت باز open population
ب) جمعیت بسته  closed population  
تفاوت در میزان ورود ژن (gone  flow) عامل مولد اختلافات بنیادی بین جمعیتهای باز و بسته است.
در یک نظام باز، امکان تغییر پذیری ژنتیکی بی اندازه بیشتر است.

آیا جهش ها مسئول ایجاد ژن آلل های جدید در جمعیت ها هستند یا درون کوچی (inter migrate)
جمعیت های موسس (اصل پایه گذار) بعد از اشغال منطقه خالی موفق به تولید فرزندانی شبیه نمونه اصلی گونه شده و سپس تحت تاثیر فشار گزینشی (natural selection)متفاوت و باعث و اگر این ژنتیکی (divergence genetic )می شوند

 

 

فهرست مطالب:

1- مقدمه
2- جمعیت باز، جمعیت بسته  
3- جمعیت بنیانگذار               
4- باز تربیتی کروموزومی      
5- جهش               
6- ژن Eda ماهی آبنوس

7- ژن kitlge

8- ژن  opsin

9- پیامدهای تغییرات ژنتیکی

10- ملزومات موفقیت گونه زایی

11- نتیجه

 

 

 

شامل 24 اسلاید powerpoint


دانلود با لینک مستقیم


دانلود تحقیق گونه زایی ژنتیکی

دانلود مقاله بررسی منابع ژنتیکی یا ژرم پلاسم گیاهی

اختصاصی از فی لوو دانلود مقاله بررسی منابع ژنتیکی یا ژرم پلاسم گیاهی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله بررسی منابع ژنتیکی یا ژرم پلاسم گیاهی


دانلود مقاله بررسی منابع ژنتیکی یا ژرم پلاسم گیاهی

دانلود مقاله بررسی منابع ژنتیکی یا ژرم پلاسم گیاهی

 نوع فایل Word http://jahandoc.ir

تعداد صفحات : 33

فهرست و پیشگفتار

1-1-2- لزوم ارزیابی ژرم پلاسم :

2-1-2- تنوع ژنتیکی و ضرورت شناخت آن :

3-1-2- روشهای برآورد تنوع ژنتیکی :

4-1-2- استفاده از گونه های وحشی در اصلاح گیاهان زراعی :

2-2- ایزوزایم ها

1-2-2- مثالهایی از کاربرد ایزوزایمها :

3-2- Triticeae

1-3-2- پراکندگی جغرافیایی گونه های آژیلوپس

2-3-2- اهمیت خویشاوندان وحشی گندم &zwnj Aegilops :

3-3-2- تاکسونومی گندم و خویشاوندان وحشی

4-3-2- اهمیت آژیلوپس در سیر تکاملی گندم

 

پیشگفتار

منبع ژنتیکی در مفهوم عام عبارتست ازتنوع ژنتیکی در هر موجود بیولوژیکی و در دنیای گیاهی عبارتست از تنوع ژنتیکی موجود در گیاهان زراعی اهلی و گونه های وحشی وابسته به آنها . انواع منابع تنوع ژنتیکی عبارتند از گونه های وحشی ، واریته&zwnj های بومی ، اشکال ابتدائی گیاهان زراعی در مراکز تنوع اولیه آنها ، گیاهان مهاجرت کرده به مراکز ثانویه که ممکن است تنوع آنها در این مراکز زیادتر باشد و بالاخره واریته&zwnj های زراعی (8) .

از بین رفتن ذخایر توراثی یا ژرم پلاسم گیاهی را فرسایش ژنتیکی می نامند . عواملی که باعث فرسایش ژنتیکی میگردند عبارتند از :

1-استفاده از واریته&zwnj های پر محصول و اصلاح شده یکنواخت بجای واریته&zwnj های بومی .

2-اعمال روشهای مدرن زراعی ، مانند استفاده از سموم علف&zwnj کش به صورت وسیع برای از بین بردن علفهای هرز یعنی اجداد و خویشاوندان گیاهان زراعی .

3-ایجاد مراتع ، چراگاهها و مزارع یکنواخت .

4-رشد شهرها ، راهها و مراکز صنعتی .

برای جلوگیری و پیشگیری از فرسایش ژنتیکی می توان اعمال زیر را انجام داد :

1-کشف و جمع&zwnj آوری و نگهداری و ذخیره ژرم پلاسم

2- ارزیابی ژرم پلاسم

3-استفاده از ژرم پلاسم (8)

1-1-2- لزوم ارزیابی ژرم پلاسم :

ارزیابی به معنای وسیع کلمه عبارتست از تشریح و توصیف مواد گیاهی موجود در کلکسیون ها یا بانک های ژن . پتانسیل ژنتیکی ژرم پلاسمی که در حال حاضر در دسترس اصلاحگران است تنها در صورتی می تواند به طور کامل مورد استفاده قرار گیرد که ارزیابی سیستماتیک برای صفات مهم گیاهی از قبیل صفات مورفولوژیکی ، فیزیولوژیکی ، ژنتیکی و پاتولوژیکی انجام گیرد و صفات مذکور بعد از ارزیابی ، به عنوان شناسنامه هر گیاه یادداشت شوند . ارزیابی موجب شناخت هر چه بیشتر و دقیق&zwnj تر پتانسیل ذخایر توارثی گردیده و امکان بهره&zwnj گیری واقعی از این منابع را فراهم می سازد و بانک ژن بدون ارزیابی مواد ، شباهت به انبار بذری دارد که نمی&zwnj توان از محتویات آن استفاده نمود (8) ...


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله بررسی منابع ژنتیکی یا ژرم پلاسم گیاهی

اصل و ترجمه مقاله شبکه های عصبی فازی ژنتیکی بهینه شده برای کنترل کشتی

اختصاصی از فی لوو اصل و ترجمه مقاله شبکه های عصبی فازی ژنتیکی بهینه شده برای کنترل کشتی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

اصل و ترجمه مقاله شبکه های عصبی فازی ژنتیکی بهینه شده برای کنترل کشتی


اصل و ترجمه مقاله شبکه های عصبی فازی ژنتیکی بهینه شده برای کنترل کشتی

A Genetically Optimized Fuzzy Neural Network for Ship Controllers

اصل و ترجمه مقاله شبکه های عصبی فازی ژنتیکی بهینه شده برای کنترل کشتی

 

چکیده - منطق فازی عصبی، رویکرد جدید شده است برای کنترل کشتی ها.

abstract-A novel approach has been promoted for fuzzy neural ship controllers.

 

یک شبکه عصبی RBF و بهینه سازی GA در یک کنترل عصبی فازی به کار برای مقابله با غیرخطی، زمان های مختلف و عوامل نامشخص است.

An RBF neural network and GA optimization are employed in a fuzzy neural controller to deal with the nonlinearity, time varying and uncertain factors.

 

با استفاده از شبکه طراحی شده به جای استنتاج فازی معمولی، پایگاه قوانین و توابع عضویت می تواند به صورت خودکار توسط بهینه سازی GA تنظیم شود.

Utilizing the designed network to substitute the conventional fuzzy inference, the rule base and membership functions can be auto-adjusted by GA optimization.

 

پارامترهای شبکه عصبی را می توان با استفاده از تنظیمات مجموعه قوانین در لایه مخفی از شبکه کاهش داد.

The parameters of neural network can be decreased by using union-rule configuration in the hidden layer of the network.

 

نتایج رضایت بخشی از عملکرد کنترل کننده های شبیه سازی سیستم، که توسط ابزار سیمولینک انجام می گردد دست آمده است.

The performance of controller is evaluated by the system simulation conducted with Simulink tools, by which satisfied results have been obtained.

 

کنترل فازی. الگوریتم ژنتیک. مجموعه قوانین. کنترل کشتی.

Fuzzy control. Genetic algorithm. Union rule. Ship control.


دانلود با لینک مستقیم


اصل و ترجمه مقاله شبکه های عصبی فازی ژنتیکی بهینه شده برای کنترل کشتی