پرسشنامه ( تغییرات ژنتیکی مواد غذایی)

اختصاصی از فی لوو پرسشنامه ( تغییرات ژنتیکی مواد غذایی) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل: doc
حجم فایل: 8 کیلوبایت
تعداد صفحات فایل: 2

تغییرات زنتیک مواد غذایی،دانلود پرسشنامه تغییرات زنتیک مواد غذایی،دانلود رایگان تغییرات زنتیک مواد غذایی

 

قیمت فایل فقط 5,000 تومان

دانلود  پرسشنامه

قسمتی از محتوای متن پرسشنامه

1-   آیا شما تاکنون درباره غذاهای تولید شده در اثر تغییرات ژنتیکی چیزی شنیده اید؟

بله         خیر

2-   با وضع موجود دانش شما، اگر مواد غذایی که از لحاظ ژنتیکی تغییر داده شده اند، به طور گسترده در فروشگاه ها عرضه شوند، آنها را خریداری می کنید؟

بله        ممکن است           خیر

3-   آیا شما فکر میکنید که بر چسب های موجود بر روی بسته بندی مواد غذایی بیان کنند که آیا غذا یا هر عنصر آن، از لحاظ ژنتیکی تغییر اده شده است؟

بله           خیر

مقیاس پرسشنامه

(توضیحات کامل در داخل فایل)

متن کامل را می توانید دانلود نمائید چون فقط تکه هایی از متن در این صفحه درج شده به صورت نمونه

ولی در فایل دانلودی متن کامل

همراه با تمام متن با فرمت ورد word که قابل ویرایش و کپی کردن می باشند

موجود است

دانلود مقاله کاربرد الگوریتم ژنتیکی سازگار یافته برای مسائل دینامیکی چند هدفه

اختصاصی از فی لوو دانلود مقاله کاربرد الگوریتم ژنتیکی سازگار یافته برای مسائل دینامیکی چند هدفه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

بدیهی است که حالتهای متعددی برای مسائل عملی بهینه سازی وجود دارد که در ابتدا، بهینه سازی چندین اندازه گیری اجرا (MOP) یا محک ، غیر قابل اجتناب است و این اندازه گیری ها ممکن است که با هم تداخل هم داشته باشند. مسائل مربوط به  MOPsمی توانند استاتیکی یا دینامیکی باشند. مهمترین موضوع در حل این گونه از مسائل عبارت از مشخص کردن توابع هدف طراحی، برای اینکه خوبی (Goodness) یک حل مشخص بر آورد شود. در مسائل MOPs  بجای یک حل بهینه ، یک مجموعه از حل های بهینه ( مجموعه بهینه پارتو )، بسته به وجود چند تابع هدف، رخ می دهد. بدون تنزل یکی از جوابها ،  هیچ بهبودی برای هر یک از حلهای بهینه پارتو وجود ندارد. هیچ حل پارتو نمی تواند از حل دیگری بهتر باشد مگر اطلاعات بیشتری را در اختیار داشته باشیم . برای اینکه انتخاب نهایی بهتری داشته باشیم ، بهترین راه این است که تا جایی که ممکن است حلهای مختلف بهینه پارتو را بدست آوریم.

در بعضی از کاربردهای جهانی نظیر حمل ونقل باربا روباتها ، مشخص کردن مدل و طراحی کنترل کننده ها ، مسائل محیطی و نیازهای MOPs بصورت دینامیکی تغییر می کنند و برای اینگونه کاربردها ، بهینه سازی چند هدفه وابسته به زمان، نیاز است . در این گونه از مسائل ، توابع هدف مربوطه و قیود و پارامترهای مسئله یا همه اینها، ممکن است لحظه به لحظه تغییر کنند. این گونه از مسائل MOPs دینامیکی نامیده می شوند. در این حالتها ، بهینه سازی تابع باید در بازه های زمانی خیلی محدود شده انجام پذیرد.

الگوریتمهای ژنتیکی معمولا بهترین وسیله جستجو در فضاهای بزرگ در طی یک زمان قابل قبول می باشند و نیازی به تحدب، تقعر و یا پیوستگی توابع بهینه ندارند. این موضوع منجر به دامنه وسیعی از کاربردها برای این الگوریتم در مسائل بهینه سازی بزرگ درگستره های مختلف می گردد مانند تحلیل سریع تاکتیکهای جنگی برای دفاع و حلهای انعطاف پذیر برای مدیریت زنجیره ای. این انواع مسائل پیچیده معمولا شامل آشوبناکی ، اتفاقی و مسائل دینامیکی پیچیده غیر خطی می شوند. غیر ممکن است که این طیف از مسائل را بتوان با روش قدیمی الگوریتم ژنتیکی حل نمود. الگوریتمهای ژنتیکی، تحلیل مجموعه ها را بصورت موازی انجام می دهند و تشابه این حلها را توسط ترکیب آنها برجسته می کنند. این موضوع باید تذکر داده شود که از آن جا که این گونه الگوریتمها تعداد زیادی از حلها را در مجموعه های بهینه پارتو پیدا می کنند، برای حل مسائل چند هدفه بسیار خوب می باشند . به هر حال، در الگوریتم ژنتیکی ساده،  پارامترهای ثابت، مستقیما اجرای الگوریتم را تحت تاثیر قرار می دهند. معمولا پارامترهای بدون آهنگ منجر به مسائل متعددی نظیر همگرایی زودرس می شوند. بنابراین تعدادی از تکنیک های سازگار یافته برای این گونه از پارامترها پیشنهاد شده است. همانند  جهش احتمالاتی ، تقاطع احتمالاتی ، اندازه جمعیت [1] و ]2[ و عملکرد تقاطع ]3[.

شامل 26 صفحه فایل word قابل ویرایش

دانلود پروژه استراتژی های آنتی سنس برای مدیریت ژنتیکی در گیاهان

اختصاصی از فی لوو دانلود پروژه استراتژی های آنتی سنس برای مدیریت ژنتیکی در گیاهان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پروژه استراتژی های آنتی سنس برای مدیریت ژنتیکی در گیاهان

معرفی :

RAN های آنتی سنس در ابتدا در باکتری ها به عنوان یک مکانیزم اتفاق مکانیزمی طبیعی رخ دادطبیعی برای تنظیم بیان ژن (L) که متقاقباً منجر به طراحی آنتی سنس استراتژی های که کنترل مصنوعی شناخته شده اند . اولین آزمایشات مهندسی در این ناحیه در سلول های موش در بیان RNAهای مکمل در برابر تیمیدین کیناز (4)انجام شد ، که این در گیاهان برای اولین بار ارگانیسم یوکاریوتی چند سلولی به یک ژن آنتی سنس خارجی تبدیل کردند[5] . فن آوری آنتی سنس به میزان بسیار بیشتری در پروکاریوتی و mammali در سیستم های گیاهی بهره برداری شده است . در مقالات بیان شده است که مهارژن نشان گر کلرا مفنیکن – ferase acetyltrans (CAT) در پروتوپلاست هویج با موفقیت بیشتر و بیشتر رشد می کند .[6] و از chalcone ژن درون زا [7] در گیاهان ترا ریخته گل اطلسی سنتز می شود ، استراتژی آنتی سنس بیش از بیش در سیستم های گیاهی به عنوان یک وسیله برای تنظیم پایین بهره ژن های خاصی استفاده شده است .

مکانیزم اساسی (s) ژن در روش inactive در گیاهان تراریخته به تازگی تمرکز بسیاری در تحقیقات شده است [بررسی 8،9] این مقدمه ، آزمایش های مربوط به تنظیم بیان ژن دارای بیش ترین رابطه با توانایی سرکوب بر اساس مولکولی در عوارض سیستم ههای گیاه بوده است. پدیده cosuppressio [10] ، در گیاهان ژن انتقال ژن های غالب یک ژن درون زا و استدلال آن مشاهده شده است ، برخی از محققان [11] در گیر کردن آنتی سنس ترانس cripts ، قسمتی از تحقیق سرعت جمع آوری نظریه های ارائه شده برای خاموش کردن ژن گیاهی را روشن می کند . در مطالعات مربوط به آنتی سنس [12] و حس بیان ژن هدف [10،11] امکان فعل و انفعالات ترانس پیشنهاد شده است [8،10] .

تحول گیاهان با سازه ی تراریخته اغلب می تواند تعداد کپی از توالی DNA همولوگ ، در هر دو منطقه پروموتر [13] و رمز گذاری مناطق [14] را افزایش دهد.

تراریخته اگر چه اغلب نسخه ژن همولوگ را بیان می کند و یا پلاسمید های sep-arete  را ترویج       می دهد ، کمک به خاموشی اپیژنتیکی را نشان می دهد [15]، و هر دو رخ داد در گیاهان مضاعف تبدیل شده[13] و گیاهان از گذرگاه جنسی به دست آمده اند [16]. معکوس این اثر با کاهش متیلاسیون DNA خارجی در ارتباط است [13،17] و با موفقیت توالی تکرار در ارتباط است (15)معکوس اغلب غیر فعال است زمانی که coles در نتایج متعاقب جدا کننده هستند[18].

فایل حاضر در قالب word در حدود 49 صفحه بوده و قابل ویرایش می باشد