لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه41
فهرست مطالب
فصل 1 مقدمه.................................... 9
- 1 مقدمه..................................... 10
فصل 2 مفاهیم داده کاوی........................ 12
- 1 فرایند داده کاوی.......................... 13
- 2 دو مفهوم اساسی در داده کاوی............... 14
- 3 اساس داده کاوی............................ 15
- 4 عوامل ایجاد داده کاوی..................... 16
- 5 زیر بنای داده کاوی........................ 16
- 6 عناصر داده کاوی........................... 17
- 7 مراحل داده کاوی........................... 18
- 8 وظایف داده کاوی........................... 21
- 9 فنون داده کاوی............................ 22
- 10............................ معماری داده کاوی 25
- 11................... تکنیک های مختلف داده کاوی 26
فصل 3 کاربرد های داده کاوی.................... 28
- 1 معرفی..................................... 29
- 2 کاربرد داده کاوی در کتابخانه ها و محیط های دانشگاهی 30
- 3 کاربرد داده کاوی در فعالیت شرکت ها........ 32
- 4 کاربرد داده کاوی در مدیریت و کشف فریب..... 32
- 5 کاربرد داده کاوی در صنعت خورده فروشی...... 33
- 6 داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری....... 33
- 7 کاربرد داده کاوی در پزشکی................. 35
- 8 وب کاوی................................... 35
- 9 تصویر کاوی................................ 37
فهرست مطالب
فصل 4 مثال تفهیمی در مورد داده کاوی........... 38 مثال تفهیمی در مورد داده کاوی................................ 39
فهرست اشکال
شکل 2.1 فنون داده کاوی....................... 22
شکل 2.2 نمونه ای از یک درخت تصمیم............ 24
شکل 2.3 طبقه بندی در داده کاوی............... 27
شکل 3.1 داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری.. 34
فهرست جداول
جدول 3.1 کاربردهای داده کاوی درکتابخانه ها.... 31
فصل اول
مقدمه
1.1 مقدمه :
درطول دهه گذشته باپیشرفت روزافزون کاربرد پایگاه داده ها،حجم داده های ثبت شده به طور متوسط هر5سال 2برابرمی شود. دراین میان سازمان هایی موفقند که بتوانند حداقل 7٪داده هایشان راتحلیل کنند. تحقیقات انجام یافته نشان داده است که سازمانها کمترازیک درصد داده هایشان رابرای تحلیل استفاده می کنند.
به عبارت دیگردرحالی که غرق درداده ها هستند تشنه دانش می باشند.
بنابراعلام دانشگاه MIT دانش نوین داده کاوی (Data mining) یکی ازده دانش درحال توسعه ای است که دهه آینده راباانقلاب تکنولوژی مواجه می سازد.این تکنولوژی امروزه دارای کاربرد بسیاروسیعی درحوزه های مختلف است به گونه ای که امروزه حدومرزی برای کاربرد این دانش درنظرنگرفته وزمینه های کاری این دانش راازذرات کف اقیانوس ها تااعماق فضامی دانند.
امروزه بیشترین کاربرد داده کاوی دربانکها، مراکزصنعتی وکارخانجات بزرگ، مراکزدرمانی وبیمارستانها ،مراکز تحقیقاتی ،بازاریابی هوشمند وبسیاری ازموارددیگرمی باشد.
داده کاوی پل ارتباطی میان علم وآمار،علم کامپیوتر، هوش مصنوعی ،الگو شناسی،فراگیری ماشین وبازنمایی بصری داده می باشد.داده کاوی فرآیندی پیچیده جهت شناسایی الگوها ومدل های صحیح، جدید وبه صورت بالقوه مفید، درحجم وسیعی ازداده می باشد، به طریقی که این الگوها ومدلها برای انسانها قابل درک باشد.داده کاوی به صورت یک محصول قابل خریداری نمی باشد،بلکه یک رشته علمی وفرآیندی است که بایستی به صورت یک پروژه پیاده سازی شود.
کاوش داده ها به معنی کنکاش داده های موجود درپایگاه داده وانجام تحلیل های مختلف برروی آن به منظوراستخراج اطلاعات می باشد.
داده کاوی فرآیندی تحلیلی است که برای کاوش داده ها( معمولاً حجم عظیمی ازداده ها) صورت می گیرد ویافته هابا به کارگیری الگوهایی ،احرازاعتبارمی شوند.هدف اصلی داده کاوی پیش بینی است.وبه صورت دقیق ترمی توان گفت:
" کاوش داده ها شناسایی الگوهای صحیح ،بدیع، سودمند وقابل درک ازداده های موجود دریک پایگاه داده است که بااستفاده ازپردازش های معمول قابل دستیابی نیستند."
فصل دوم
مفاهیم داده کاوی
2.1 فرایند داده کاوی
فرآیند داده کاوی شامل سه مرحله می باشد:
1- کاوش اولیه
2- ساخت مدل یاشناسایی الگو باکمک احرازاعتبار/ تایید
پایان نامه در مورد داده کاوی
