دانلود یازده مقاله فارسی زمانبندی رایانش ابری—زمانبندی کار در محاسبات ابری– Cloud Computing Job Scheduling

اختصاصی از فی لوو دانلود یازده مقاله فارسی زمانبندی رایانش ابری—زمانبندی کار در محاسبات ابری– Cloud Computing Job Scheduling دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در این مطلب تعداد 11 مقاله فارسی در زمینه زمانبندی کار در رایانش ابری (Cloud Job Scheduling) برای شما آماده کرده ایم. این مقالات همگی به زبان فارسی هستند، در کنفرانس های داخلی ارائه شده اند و الگوریتم های مختلف زمانبندی را بررسی و مقایسه کرده اند.

نوع مطلب: یازده مقاله کنفرانس داخلی

زبان مقالات: فارسی

قالب مقالات: پی دی اف (PDF)

مقاله اول: مروری بر روش های زمان بندی وظایف در محاسبات ابری

تعداد صفحات: 7 صفحه دو ستونی

سال انتشار: خرداد 1392

محل انتشار: اولین کنفرانس ملی بازیابی اطلاعات ایران

مقاله دوم: مروری بر روشهای زمانبندی کارها در محاسبات ابری

تعداد صفحات: 9 صفحه دو ستونی

سال انتشار: اسفند 1392

محل انتشار: همایش ملی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات

مقاله سوم: زمانبندی در رایانش ابری

تعداد صفحات: 9 صفحه دو ستونی

سال انتشار: مهر 1392

محل انتشار: اولین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات ایران

مقاله چهارم: بررسی الگوریتم های زمانبندی در رایانش ابری

تعداد صفحات: 7 صفحه تک ستونی

سال انتشار: خرداد 1393

محل انتشار: همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات

مقاله پنجم: زمانبندی فازی جهت بهبود اطمینان در رایانش ابری

تعداد صفحات: 6 صفحه دو ستونی

سال انتشار: مهر 1392

محل انتشار: اولین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در مهندسی کامپیوتر و بازیابی اطلاعات ایران

مقاله ششم: مروری بر چندین الگوریتم زمانبندی در رایانش ابری

تعداد صفحات: 9 صفحه تک ستونی

سال انتشار: خرداد 1393

محل انتشار: همایش ملی مهندسی رایانه و مدیریت فناوری اطلاعات

مقاله هفتم: زمان بندی اقتصادی بر اساس تکرار وظیفه ها در محاسبات ابری

تعداد صفحات: 7 صفحه دو ستونی

سال انتشار: اردیبهشت 1392

محل انتشار: اولین همایش ملی برق و کامپیوتر جنوب ایران

مقاله هشتم: الگوریتم های تکاملی و زمانبندی تعادل بار درمحاسبات ابری

تعداد صفحات: 9 صفحه دو ستونی

سال انتشار: مهر 1392

محل انتشار: اولین همایش تخصصی علوم ، فناوری و سامانه های مهندسی برق

مقاله نهم: مروری بر زمانبندهای انطباقی کار در MapReduce

تعداد صفحات: 8 صفحه تک ستونی

سال انتشار: اسفند 1391

محل انتشار: همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر

مقاله دهم: روشهای مختلف کار زمان بندی برنامه های کاربردی وب و وب سرور در یک محیط ابری

تعداد صفحات: 5 صفحه دو ستونی

سال انتشار: آذر 1392

محل انتشار: اولین کنفرانس ملی نوآوری در مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات

مقاله یازدهم: ارائه یک معماری ایمن و سریع جهت اجرای فرآیند اخذ رای به صورت الکترونیکی در بستر رایانش ابری

تعداد صفحات: 8 صفحه تک ستونی

سال انتشار: اسفند 1391

محل انتشار: همایش ملی علوم و مهندسی کامپیوتر

کلمات کلیدی:

مقاله فارسی رایانش ابری، مقاله فارسی زمانبندی محاسبات ابری، مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله 2015 رشته کامپیوتر، مقاله انگلیسی 2015، مقاله آی اس آی، مقاله ای اس ای، مقاله آی اس آی 2015، مقاله isi 2015، مقاله رشته کامپیوتر، محاسبات ابری موبایل، رایانش ابری موبایل، مقاله رایانش ابری، مقاله محاسبات ابری، مقاله جدید کامپیوتر، زمانبندی رایانش ابری، کلود، زمانبندی برای کاهش مصرف انرژی، شبیه سازی رایانش ابری، مقاله 2015 ترجمه شده، مقاله انگلیسی ترجمه شده، مقاله کامپیوتر ترجمه شده، مقاله رایانش ابری ترجمه شده، زمانبندی چند هدفی در محاسبات ابری، مقاله ترجمه شده جدید رایانش ابری، مقاله ترجمه شده جدید محاسبات ابری، مقاله با ترجمه، مقاله ISI با ترجمه، اختصاص ماشین های مجازی، الگوریتم های زمانبندی ابری، زمانبندی vm، زمانبندی ماشین مجازی، شناسایی میزبان پربار ، شناسایی میزبان کم بار، vm selection، vm placement ، مجازی سازی، 2015 Article, ISI Article, Virtualization, Power saving scheduling in cloud computing, security challenges in cloud computing, mobile cloud computing security، چالش های رایانش ابری، ارتباط رایانش ابری و داده های بزرگ، دانلود پایان نامه کامپیوتر، دانلود پایان نامه انگلیسی کامپیوتر، تز دکتری کامپیوتر، تز ارشد کامپیوتر، تز کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر، دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکتری کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکترای کامپیوتر، مقاله آی اس آی، مقاله ای اس ای، مقاله آی اس آی 2015، مقاله isi 2015، مقاله رشته کامپیوتر، مقاله داده کاوی، مقاله داده های بزرگ، دانلود مقاله داده های بزرگ، دانلود مقاله کلان داده ها، دانلود مقاله داده های حجیم، دانلود مقاله داده های عظیم، دانلود مقاله PSO، دانلود مقاله، دانلود پایان نامه کامپیوتر، دانلود پایان نامه انگلیسی کامپیوتر، تز دکتری کامپیوتر، تز ارشد کامپیوتر، تز کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر، دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکتری کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکترای کامپیوتر، مقاله آی اس آی، مقاله ای اس ای، مقاله آی اس آی 2015، مقاله isi 2015، مقاله رشته کامپیوتر، مقاله داده کاوی، مقاله داده های بزرگ، مقاله 2015 ، مقاله انگلیسی ترجمه شده، مقاله کامپیوتر ترجمه شده، ، مقاله ترجمه شده جدید، مقاله با ترجمه، مقاله ISI با ترجمه، 2015 Thesis, ISI Article, Big data Thesis, Data mining thesis, privacy preserving data mining thesis, numerical matrices thesis, , مقاله 2015 ، مقاله انگلیسی ترجمه شده، مقاله کامپیوتر ترجمه شده، مقاله ترجمه شده جدید، مقاله با ترجمه، مقاله ISI با ترجمه، 2015 Thesis, ISI Article,

پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.

تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه تخصصی با آدرس ایمیل:

[e-mail]

شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:

[phone]

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

[phone] 

شناسه ما در تلگرام:

@TopArticle 

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

184- بررسی مدیریت منابع در رایانش ابری و مقایسه محاسبات ابری با محاسبات مشبک - 53 صفحه فایل ورد (word)

اختصاصی از فی لوو 184- بررسی مدیریت منابع در رایانش ابری و مقایسه محاسبات ابری با محاسبات مشبک - 53 صفحه فایل ورد (word) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فهرست مطالب

عنوان    صفحه

فصل 1-            مقدمه   1

1-1-    پیشگفتار           1

1-2-    رایانش ابری، چه چیزی نیست     3

1-3-    رایانش ابری، چه چیزی است      3

1-4-    از همکاری مشارکتی تا ابر: تاریخی مختصر از رایانش ابری  5

1-5-    رایانش Client/Server: برنامه های مترکز و ذخیره سازی متمرکز            5

1-6-    رایانش Peer-to-Peer: اشتراک گذاری منابع     6

1-7-    رایانش داوطلبانه: توان رایانشی بیشتر       8

1-8-    رایانش مشارکتی: کار گروهی       9

1-9-    رایانش ابری: گام بعدی در کار مشارکتی   10

1-10-  شبکه کامپیوتر است: رایانش ابری چگونه کار میکند          11

فصل 2-            شناخت معماری ابر        12

2-1-    شناخت ذخیره سازی ابری          15

2-2-    شناخت سرویس های ابری          16

2-3-    شرکت ها در ابر: رایانش ابری امروز          17

2-4-    چرا رایانش ابری مهم است          18

فصل 3-            مقایسه محاسبات ابری با محاسبات مشبک            20

3-1-    مقدمه   20

3-2-    محاسبات مشبک            21

3-2-1-            تعریف   21

3-2-2-            مزایا      22

3-2-3-            نقاط ضعف         23

3-3-    محاسبات ابری   24

3-3-1-            تعریف   24

3-3-2-            مزایا      24

3-3-3-            نقاط ضعف         25

3-4-    مقایسه  26

فصل 4-            مدیریت پروژه-مدیریت منابع       31

فصل 5-            نتیجه‌گیری و پیشنهادها  40

5-1-    نتیجه‌گیری        40

فهرست مراجع   41

1-1-    رایانش ابری، چه چیزی نیست

اول اینکه رایانش ابری یک شبکه رایانشی نیست. در یک شبکه رایانشی، برنامه ها و یا اسناد روی یک سرور میزبانی شده و از طریق شبکه در دسترس قرار میگرند. رایانش ابری خیلی بیشتر از اینهاست و شامل چندین شبکه و چندین سرور می شود. علاوه بر این، ‌برخلاف شبکه عادی، سرویس ها ابری و ذخیره سازی ابری از هر جایی در دنیا و بواسطه اتصال اینترنتی امکان پذیر است.

1-2-    رایانش ابری، چه چیزی است

نکته کلیدی در تعریف رایانش ابری، خود واژه "ابر" است. در اینجا ابر، گروهی بزرگ از کامپیوترهای متصل به هم است. این کامپیوترها میتوانند رایانه های شخصی یا سرورهای شبکه باشند. همچنین آنها میتوانند عمومی یا خصوصی باشند. برای مثال، گوگل میزبان ابری است که شامل هم رایانه های شخصی است و هم سرورهای بزرگتر. توده ابری گوگل یک نمونه ابر خصوصی است که تنها گوگل مالک آن است اما بصورت عمومی توسط کاربران گوگل در دسترس است.

این توده ابری از رایانه ها فراتر از یک شرکت یا سازمان می رود. برنامه های کاربردی و داده هایی که روی ابر میزبانی میشود، توسط گروهی وسیع از کاربران، بین سازمانی و بین پلت فرم های مختلف فراهم شده است و از طریق اینترنت در دسترس است. هر کاربر مجاز میتواند به این اسناد و برنامه ها از هر رایانه و با هر نوع اتصال اینترنتی دسترسی داشته باشد. مسئله مهم این است که برای کاربر نهایی، فن آوری و زیرساخت زیرین ابر، پنهان است. گوگل به عنوان یکی از پیشتازان رایانش ابری، 6 مشخصه اصلی را بعنوان ویژگی های رایانش ابری در نظر دارد:

-           رایانش ابری کاربر محور است. هربار که شما به عنوان یک کاربر به ابر متصل شوید، هرچه که در آن ذخیره شود –اسناد، پیغامها، تصاویر، برنامه ها و ...- متعلق به شماست. علاوه براین، شما میتوانید داده ها را با دیگران به اشتراک بگذارید.

-           رایانش ابری وظیفه محور است. بجای تمرکز بر روی برنامه کاربردی و کاری که انجام میدهد، تمرکز روی نیازی که شما دارید و اینکه چگونه برنامه کاربردی میتواند آن را برای شما انجام دهد می باشد. برنامه های سنتی- واژه پرداز، صفحه گسترده، ایمیل، و ...- اهمیت کمتری نسبت به اسنادی که ایجاد میکنند دارند.

-           رایانش ابری قدرتمند است. اتصال صدها یا هزاران رایانه با همدیگر به ابر، یک قدرت محساباتی بسیار زیاد ایجاد کرده است که با یک رایانه رومیزی امکان پذیر نیست.

-           رایانش ابری در دسترس است. بدلیل اینکه داده در داخل ابر ذخیره میشود، کاربران میتوانند بطور سریع و فوری اطلاعات زیادی را از چندین انبار داده بازیابی کنند. برخلاف یک رایانه رومیزی، شما دیگر محدود به یک منبع داده نخواهید بود.

-           رایانش ابری هوشمند است. با همه نوع داده ذخیره شده در ابر، چنانچه بخواهیم هوشمندانه به داده ها دسترسی داشته باشیم، داده کاوی و تحلیل داده ها ضروری خواهد بود.

-           رایانش ابری قابل برنامه ریزی است. بسیاری از وظایف در محسابات ابری باید بصورت اتوماتیک انجام شود. برای مثال، برای محافظت از جامعیت داده، اطلاعات ذخیره شده در یک رایانه واحد در ابر، باید روی چندین رایانه دیگر نیز تکرار شود. به این ترتیب اگر یکی از رایانه ها از شبکه خارج شود، برنامه ریزی اتوماتیک ابر، داده¬های آن رایانه را در رایانه جدید توزیع می کنند.

لازم به توضیح است که از دید فنی و مهندسی نسبت به دید کاربر نهایی، تعاریف متفاوتی از رایانش ابری وجود دارد. برای افرادی که سیستم های کامپیوتری را مدیریت میکنند یا توسعه میدهند، رایانش ابری یک نوع مقیاس پذیری افقی در توانایی سرور است. چالش فنی در این حالت، توسعه سیستم عامل ها و برنامه های کاربردی برای مدیریت این نوع از مقیاس پذیری است در حالی که مکانیسم انجام کار برای کاربر نهایی پنهان باقی بماند.

1-3-    از همکاری مشارکتی تا ابر: تاریخی مختصر از رایانش ابری

رایانش Client/Server و رایانش توزیع شده Peer-to-Peer از اجداد رایانش ابری بحساب می آیند. همه اینها در ارتباط با این موضوعات هستند که چگونه ذخیره سازی متمرکز، مشارکت گروهی را تسهیل کرده و چگونه چندین رایانه با همدیگر میتوانند کار کنند تا توان رایانشی افزایش داده شود.

1-4-    رایانش Client/Server: برنامه های مترکز و ذخیره سازی متمرکز

در سالهای اولیه فن آوری های رایانشی (پیش از 1980) همه چیز به صورت مدل کلاینت/سرور عمل میکرد. همه برنامه های نرم افزاری، همه داده ها، و همه کنترل ها روی رایانه های بزرگ Mainframe قرار داشت که به عبارت دیگر به عنوان سرورها شناخته میشدند. اگر یک کاربر میخواست که به داده خاصی دسترسی داشته باشد یا یک برنامه را اجرا کند، مجبور بود تا به mainframe متصل شود، دسترسی مناسب را بدست آورد و سپس کار خود را انجام دهد.

کاربران به سرور از طریق یک پایانه یا ایستگاه کاری که کلاینت نامیده میشود متصل میشدند. این کامپیوترها اغلب حافظه و یا فضای ذخیره سازی و یا رایانشی زیادی نداشتند، و صرفاً برای اتصال کاربران به mainframe بکار گرفته میشدند.

....

مدل کلاینت/سرور درحالی که نوعی ذخیره سازی متمرکز مشابه فراهم میکند، اما از رایانش ابری متفاوت است، ‌زیرا که یک دید کاربر محور ندارد. در رایانش کلاینت/سرور، همه کنترل توسط mainframe است.

1-5-    رایانش Peer-to-Peer: اشتراک گذاری منابع

در مدل های Client/Server در سمت سرور یک نوع گلوگاه ایجاد میشود. همه ارتباطات بین کامپیوترها مجبور هستند که اول به سمت سرور بروند که میتواند باعث ناکارآمدی مدل شود.

ضرورت اتصال یک رایانه به یک رایانه دیگر، بدون اینکه اول مجبور باشد به سراغ سرور برود، سبب توسعه مدل رایانش نظیر به نظیر یا peer to peer (P2P) شد. رایانش P2P یک معماری شبکه را توصیف می کند که در آن هر رایانه وظایف و توانایی مشابه دیگران دارد. این در نقطه مقابل معماری کلاینت/سرور قرار دارد که در آن یک یا چند رایانه برای سرویس دادن به دیگران اختصاص داده می شود.

در محیط P2P، هر رایانه یک کلاینت و سرور است. با شناخت همه رایانه ها در شبکه بعنوان نودهای مشابه یا همتا، P2P امکان تبادل مستقیم منابع و سرویس ها را فراهم می کند. به این ترتیب نیازی به سرور مرکزی نیز نخواهد بود. P2P به معنای غیرمتمرکزسازی نیز هست. کنترل به صورت غیرمتمرکز، در همه رایانه هایی که بصورت معادل کار میکنند انجام میشود.محتوا نیز بین چندین رایانه همتا، پخش شده است. هیچ سرور مرکزی مسئول میزبانی منابع و سرویس ها نخواهد بود.

شاید مهمترین پیاده سازی رایانش P2P اینترنت باشد. بیشتر کاربران امروزه فراموش می کنند که اینترنت در ابتدای شروع خود بصورت ARPAnet، به صورت سیستمی P2P بود که منابع رایانشی را در ایالات متحده به اشتراک می گذاشت. سایت های مختلف ARPAnet به همدیگر بصورت همتا متصل بودند، ‌نه بصورت کلاینت/سرور.

بهترین نمونه از ماهیت P2P در اوایل ظهور اینترنت، شبکه Usenet بود. این شبکه در 1979 ایجاد شد و به صورت شبکه ای از رایانه ها بود که به اینترنت متصل بودند و هر یک میزبان کل محتوای شبکه بود. پیغام ها بین رایانه های همتا منتشر میشد، کاربران متصل به هر یک از سرورهای Usenet به همه یا بخشی از پیغام های پست شده به یک سرور دسترسی داشت. اگرچه اتصال کاربران به سرور Usenet از نوع کلاینت/سرور بود، اما ارتباط بین سرورهای Usenet بصورت P2P بود.

با ظهور وب، ارتباطات در اینترنت به سمت مدل کلاینت/سرور حرکت کرد. در وب، هر سایت توسط گروهی از کامپیوترها میزبانی می شود و بازدیدکنندگان سایت، از برنامه های کلاینت بنام مرورگر وب برای دسترسی به آن استفاده می کنند. تقریبا همه محتوت بصورت متمرکز و همه کنترل بصورت متمرکز است و کلاینت ها هیچ استقلال یا کنترلی در این فرآیند ندارند.

نمونه محاسبات تاخیرات پروژه ( قابل اجرا در کلیه پروژه ها).15 صفحه pdf

اختصاصی از فی لوو نمونه محاسبات تاخیرات پروژه ( قابل اجرا در کلیه پروژه ها).15 صفحه pdf دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

معمولا در محاسبه تاخیرات پروژه  سلایق مختلفی وجود دارد که بعضا" این تنوع سلیقه موجب بروز ادعا در طرفین قرارداد میشود  از این رو در این فرمت نسبتا دقیقی از روش محاسبات تاخیرات پروژه برای علاقمندان تهیه و ارائه می شود.

دانلود تحقیق اهمیت شبکه های کامپیوترموازی جهت انجام محاسبات ریاضی سنگین و پردازش اطلاعات

اختصاصی از فی لوو دانلود تحقیق اهمیت شبکه های کامپیوترموازی جهت انجام محاسبات ریاضی سنگین و پردازش اطلاعات دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

با پیشرفت روز افزون علوم مختلف، نیاز به انجام محاسبات ریاضی سنگین و پردازش حجم زیادی از اطلاعات با سرعت بالا و در زمان کم بوجود آمد. از طرفی رشد تکنولوژی پردازنده ها نسبت به حجم محاسبات بسیار پایین است و نیز بخاطر محدودیت در تولید ابزار نیمه هادی سرعت پردازنده ها نیز دارای محدودیت می‌باشد. از این رو استفاده از یک کامپیوتر به تنهایی پاسخگوی نیازهای محاسباتی نیست. بنابراین استفاده از چند کامپیوتر برای انجام پردازش های موازی ضروری است. از سوی دیگر به دلیل پیشرفتهای زیاد در زمینه شبکه های کامپیوتری و ابزار آن، روش جدیدی برای انجام محاسبات ارائه گردید که Network-based coputation نام دارد.

در حالت کلی کامپیوترهای موازی شامل واحدهای پردازش و حافظه مختلفی هستند. و بحث مهم در طراحی و آنالیز سیستمهای موازی، روش اتصال اجزاء مختلف به یکدیگر می باشد بنابراین نحوه ارتباط شبکه است که کارائی کل سیستم را معین می‌کند.

امروزه طیف وسیعی از سیستمهای موازی موجود می باشد. که بعضی از آنها به منظور کاربرد خاص و گروهی نیز به صورت استفاده همه منظوره هستند. برای بررسی این کاربردها و استفاده آنها از شبکه های مختلف در ابتدا نیاز است تا معماری های موازی را دسته بندی کنیم. زیرا معماری های مختلف نیازهای مختلف را برآورده می‌سازند.

البته تنها افزایش سرعت دلیل استفاده از کامپیوترهای موازی نیست بلکه گاهی برای بالا بردن قابلیت اطمینان از سیستم موازی استفاده می شود و محاسبات به وسیله چند کامپیوتر انجام شده و با هم مقایسه می شود و در واقع کامپیوترهای دیگر نقش Backup را دارند. به این سیستم ها fault telorant گفته می شود.

تا کنون دسته بندی کامل و جامعی برای سیستمهای موازی ارائه نشده است: Flynn روشی برای این دسته بندی ارائه کرده که البته به طور کامل تمام سیستمها را تحت پوشش نمی گیرد. سیستم دسته بندی Flynn براساس تعداد دنباله دستورالعملها و اطلاعات موجود در یک کامپیوتر می باشد که در اینجا منظور از دنباله یا Stream، رشته از دستورات یا اطلاعات است که توسط یک پردازنده پردازش می شود. Flynn هر سیستم را بسته به تعداد دستورات و تعداد اطلاعات به یکی از چهار مجموعه زیر نسبت می دهد که در زیر توضیح مختصری از هر یک از آنها آمده است.

شامل 22 صفحه فایل  word قابل ویرایش

تحقیق در مورد محاسبات عددی

اختصاصی از فی لوو تحقیق در مورد محاسبات عددی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه59

فهرست مطالب

مسائل مقید[1] و نامقید[2] مینیمم سازی:

1-14حالت تک متغیره:

الگوریتم جستجوی فیبوناچی[3]

اکنون مسئله ای را مطرح می کنیم که مربوط به جستجوی نقطة مینیمم  از تابع پیوسته و تک نمایی F بر روی بازة معین  می باشد. تا چه اندازه دقیق می توان نقطة مینیمم  را با فقط n ارزیابی از F محاسبه کرد؟ بدون هیچ گونه ارزیابی از F بهترین چیزی که می توان گفت این است که ، و با گرفتن نقطة میانی  به عنوان بهترین تخمین، خطای  را می دهد. یک ارزیابی به تنهایی این موقعیت را ثابت نمی نماید و بنابراین بهترین تخمین و خطا به مانند مورد قبل باقی می ماند. بنابراین حداقل دو ارزیابی تابع را نیاز داریم، تا تخمین بهتری را بدست آوریم.

   

فرض کنید F در  و  محاسبه شده باشند، نتیجه در

14 نیز مشخص است، این است که این توابع بصورت یکنوا کاهش می یابند تا به نقطه ی مینیمم می رسند و بعد از آن بصورت یکنوا افزایش می یابند. برای مشخص کردن این موضوع،  را مینیمم تابع F در بازه ی [a,b] بگیرید و فرض کنید برای مثال F بصورت یکنوا بر روی بازه ی  کاهش نمی‌یابد، آنگاه نقاط  و  وجود دارند که

[1]-constrained

[2] -unconstrained

[3] -Fibonachi search Algorithem