برنامه زمانبندی پروژه ساختمان سازی-ساختمان 4 طبقه

اختصاصی از فی لوو برنامه زمانبندی پروژه ساختمان سازی-ساختمان 4 طبقه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

برنامه زمانبندی پروژه ساختمان سازی-ساختمان 4 طبقه

برنامه ی کامل MSP از ساختمون 4 طبقه

به همراه منابع مورد نیاز

اجرای ساختمان چهار طبقه با زیرزمین
تجهیز کارگاه
اجرای پی
اجرای اسکلت بتنی
اجرای بام
اجرای سقف نورگیر
اجرای تیغه بندی داخلی و خارجی
نصب چارچوب درها و پنجره ها و کمدها
اندود گچ و خاک سقف و دیوارها
نماسازی
اجرای تاسیسات مکانیکی - مرحله اول
اجرای تاسیسات برقی - مرحله اول
کف سازی طبقات
سفیدکاری سقفها و دیوارها
نصب درهای چوبی
نصب لوازم بهداشتی طبقات
نصب کابینت های آشپزخانه طبقات
نصب شیشهای در و پنجره طبقات
نقاشی سقف و دیوارها
اجرای تاسیسات برقی - مرحله دوم
تمیز کاری و برچیدن کارگاه

منابع :

تجهیرات نقشه برداری[75%];نرده و حفاظ[200 متر];کارگر ساده[150%];نقشه بردار[75%]

داربست[10,000%];جک قالب بندی[1,000%];قالب بتن ریزی[5,000%];وسیله برش فلز;ویبراتور[200%]



کارگر حرفه ای;کارگر ساده[200%];چارچوب در و پنجره[1,500 کیلو]

داربست[15,000%]


نجار;نجار کمکی[200%];کمد دیواری[100 متر مربع];در[350 متر مربع];پنجره[1,600 کیلوگرم]
لوله کش کمکی;لوله کش;لوازم بهداشتی[18 سری];شیرآلات[80 عدد];کارگر ساده[89%]
کابینت ساز;کابینت ساز کمکی;کابینت[160 متر]
شیشه بر کمکی[200%];شیشه بر;شیشه[180 متر مربع]
وسایل نقاشی[300%]

کارگر حرفه ای;کارگر ساده[200%]

دانلودMSP پروژه آماده مایکروسافت پروجکت پروژه برنامه زمانبندی سازه های گاز ال پی جی LPG پارس جنوبی

اختصاصی از فی لوو دانلودMSP پروژه آماده مایکروسافت پروجکت پروژه برنامه زمانبندی سازه های گاز ال پی جی LPG پارس جنوبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

محصولی که برای دانلود قرار گرفته در اینجا شامل یک فایل پروژه مایکروسافت پروجکت  MSP  برنامه زمانبندی سازه های گاز ال پی جی LPG پارس جنوبی که موارد زیر در آن انجام شده

ابتدا لازم است ذکر کنم به دلیل وجود شرکتهای خارجی در پارس جنوبی در پروژه ها فعالبتها به زبان انگلیسی وارد میشوند در این فایل نیز فعالیتها به زبان انگلیسی هستند اما تاریخ شروع و پایان شمسی در آن قرار داده شده است و منایع به صورت فارسی وارد شده اند و هزینه استفاده از منابع مشخص است و تقویم کاری هر منبع نیز تعریف شده است 

• شامل ساختار شکست WBS و شناوری بر اساس استاندارد pmbok
• تمام پیشنیازی و پس نیازی ها رعایت شده
• مدت فعالیت ها آغاز و پایان فعالیت ها
• تعداد فعالیتهای پروژه 217 در سطوح مختلف
• تقویم فارسی و تقویم کاری مربوط به هر منبع تعریف شده است
• وزن فعالیتها مشخص است در ستون wf
• از مزایای این فایل این است منابع به طور کامل وارد شده است و تقویم کاری مربوط به هر منبع نیز تعریف شده است مثلا جرثقیل در چه روزهای در هفته میتوانند مورد استفاده قرار گیرد
• روابط مابین فعالیت ها 
• میزان ساعت کاری فعالیت ها مشخص است
• نمایش فعالیت های بحرانی
• مقادیر کاری نرخ قیمت واحد مقادیر درصد پیشرفت complete% مشخص است ستون های مربوط به این مقادیر را میتوانید اضافه کنید
• و...

میتوانید از برنامه ریزی مجدد reschedule برای استفاده مجدد بهره ببرید و baseline  جدید تعریف کنید و کارهای مربوط به کنترل پروژه را مجددا در یک پروژه مشابه انجام دهید

به کلیه دانشجویان و مهندسین عمران – صنایع – معماری – مدیریت پروژه – مدیریت ساخت – برق – مکانیک – متالوژی – حسابداری و کلیه پیمانکاران که در کار کنترل پروژه هستند توصیه میشود این فایل را تهیه کنند.

ضمنا برای باز کردن این فایل حتما باید نرم افزار ام اس پراجکت روی سیستم شما نصب شده باشد.پس از دانلود فایل را از حالت فشرده خارج سازید و اجرا کنید

این پروژه دارای 38  فعالیت میباشد که از جمله ان :

Task NameCONSTRUCTION   MOBILIZATION   CIVIL WORKS      TANKAGE & INTERCONNECTING AREA         FOUNDATIONS            Storage Tank-TK 8201            Storage Tank-TK 8202            Storage Tank-TK 8203            Storage Tank-TK 8204            Drain K.O. Drum S-8221            Instrument Air Receiver S-8222            Flare K.O. Drum S-8223            Loading Arm LA-8201            Loading Arm LA-8202            Loading Arm LA-8203            Pump Shelter Foundation            Propane Loading Pump P-8221            Butane Loading Pump P-8222            LPG Loading Pump P-8223            Spare Loading Pump P-8224            Blending Pump P-8225 A

برای دوستانی که تازه شروع به یادگیری MSP کرده اند لازمه تویح بدم برای نمایش هر کدام از مقادیر در گانت چارت باید ستون مربوظ به آن را اضافه نمایید مثلا برای نمایش وزن ها روی ستون های کانت چارت کلیک راست میکنیم و گزینه Insert coulum را انتخاب میکنیم و گزینه wf را انتخاب میکنیم.

دانلود تحقیق مسئله زمانبندی پروژه با در نظر گرفتن محدودیت منابع تک هدفه با الگوریتم مبتنی بر ممتیک ترکیبی قورباغه

اختصاصی از فی لوو دانلود تحقیق مسئله زمانبندی پروژه با در نظر گرفتن محدودیت منابع تک هدفه با الگوریتم مبتنی بر ممتیک ترکیبی قورباغه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده :

الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه (SFLA) یک الگوریتم مبتنی بر ممتیک متاهیوریستیکِ است. این الگوریتم در سال‌های اخیر توسط Eusuff و Lansey ایجاد شد. الگوریتم SFLA از نحوه‌ی جستجوی  غذای گروه‌های قورباغه سرچشمه می‌گیرد. این الگوریتم برای جستجوی محلی میان زیرگروه‌های قورباغه از روش نمو ممتیک استفاده می‌کند. SFLA از استراتژی ترکیب استفاده می‌کند و امکان مبادله پیام در جستجوی محلی را فراهم می‌سازد. الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه مزایای الگوریتم نمو ممتیک و بهینه‌سازی گروه ذرات (PSO)  را ترکیب می‌کند. یکی از مسائل مشهور در زمینه کنترل پروژه، زمانبندی پروژه با محدودیت منابع و سایر محدودیتها می باشد که زمان‌بندی پروژه با در نظر گرفتن محدودیت منابع از جمله مسائل دارای پیشینه تحقیقاتی غنی است.   مساله زمان‌بندی پروژه با منابع محدود در واقع کلی¬ترین مساله زمان‌بندی است. مسائل زمان‌بندی کارگاهی ، جریان کارگاهی ، زمان‌بندی و سایر مسائل زمان‌بندی همگی زیر مجموعه ای از این مسئله به حساب می آیند. زمان‌بندی پروژه یکی از وظایف اصلی و فعالیت‌های اصلی در مدیریت پروژه است. وجود محدودیت منابع و همچنین روابط پیش نیازی بین فعالیت‌ها مسئله زمان‌بندی پروژه را امری دشوار می‌سازد.  زمان‌بندی پروژه با در نظر گرفتن محدودیت منابع از جمله مسائل با ادبیات غنی در حوزه مسائل تحقیق در عملیات است.این مسئله توجه محققان را در سالهای اخیر بشدت بخود جلب کرده است و تاکنون با الگوریتم های مختلف حل شده است. در این مقاله به بررسی و عملکرد الگوریتم جهش قورباغه (SFLA) در حل مسائل زمانبندی پروژه با محدودت منابع  پایه پرداخته می شود که نتایج حاکی از عملکرد مناسب و قوی این الگوریتم فراابتکاری جدید می باشد.

شامل 14 صفحه Word

تحقیق مدلسازی و حل مسئله زمانبندی جریان کارگاهی با زمانهای تنظیم وابسته به توالی 94 ص - ورد

اختصاصی از فی لوو تحقیق مدلسازی و حل مسئله زمانبندی جریان کارگاهی با زمانهای تنظیم وابسته به توالی 94 ص - ورد دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقدمه

    برنامه ریزی1 عبارتست از تصمیم گیری برای آینده و برنامه ریزی تولید به معنی تعیین استراتژی تولید به جهت نحوه تخصیص خطوط تولیدی برای پاسخگویی به سفارشات می باشد. از برجسته ترین موارد در تهیه برنامه زمانی تولید جهت خطوط  تولیدی، تعیین اندازه انباشته و توالی سفارشات و نحوه تخصیص منابع در طول زمان است [1].

    ما همواره در مکالمات روزمره خود از اصطلاح زمانبندی2 استفاده می کنیم، هر چند که ممکن است همیشه تعریف مناسبی از آن در ذهن نداشته باشیم. در حقیقت مفهوم آشنایی که ما عموما از آن استفاده می کنیم فهرستی از برنامه هاست و نه زمانبندی. مستندات و برنامه های ملموس همچون برنامه کلاسی، برنامه حرکت اتوبوس و غیره. یک برنامه معمولا به ما می گوید کی وقایع اتفاق می افتد. جواب به سئوالاتی که با کی شروع می شوند، معمولا اطلاعاتی در مورد زمان به ما می دهد. حرکت اتوبوس از ساعت 6 شروع می شود و تا ساعت 20 ادامه دارد. شام در ساعت 21 سرو خواهد شد و مواردی از این دست. در برخی موارد نیز پاسخ ها به توالی وقایع اشاره می کند. اتوبوس پس از روشن شدن هوا حرکت می کند و شام پس از نظافت سالن سرو می شود. بنابراین سئوالاتی که با کی شروع می شوند، با اطلاعاتی در مورد زمان و یا توالی وقایع، که از برنامه بدست می آید پاسخ داده می شوند. فرآیند ایجاد برنامه، تحت عنوان زمانبندی شناخته می شود. هر چند که عموما برنامه ها ملموس و ساده به نظر می رسند، اما فرآیند ایجاد آنها بدون درک عمیقی از زمانبندی، پیچیده است. تهیه شام یک مسئله زمانبندی روزمره است که نیازمند انجام دادن کسری از فعالیتها است. مسائل زمانبندی در صنعت نیز ساختار مشابهی دارند. آنها شامل مجموعه ای از فعالیتها و مجموعه ای از منابع موجود جهت انجام آن فعالیتها است. همچنین در صنعت برخی از تصمیمات تحت عنوان تصمیمات برنامه ریزی شناخته می شوند. فرآیند برنامه ریزی، منابع لازم جهت تولید و مجموعه فعالیتهای مورد نیاز جهت زمانبندی را تعیین می کند. در فرآیند زمانبندی، ما نیازمند تعیین نوع و مقدار هر منبع هستیم و نتیجتا می توانیم زمان شدنی اتمام کارها را مشخص کنیم [2]. زمانبندی، فرآیند تخصیص منابع محدود به فعالیت ها در طول زمان، جهت بهینه سازی یک و یا چند تابع هدف است. منابع شامل نیروی انسانی، ماشین آلات، مواد، تجهیزات کمکی و غیره می باشند.

کد آماده متلب الگوریتم های فرا ابتکاریNRGA وNSGAIIمدل زمانبندی چندهدفه ماشینهای موازی نامرتبط در محیط تولید بهنگام

اختصاصی از فی لوو کد آماده متلب الگوریتم های فرا ابتکاریNRGA وNSGAIIمدل زمانبندی چندهدفه ماشینهای موازی نامرتبط در محیط تولید بهنگام دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

کد آماده متلب الگوریتم های فرا ابتکاری  NRGA  و  NSGAII برای حل  مدل زمانبندی چندهدفه در کلاس ماشینهای موازی نامرتبط در محیط تولید بهنگام

فایل دانلودی شامل تمامی کدهای نوشته شده در نرم افزار متلب برای حل  مدل زمانبندی چندهدفه در کلاس ماشینهای موازی نامرتبط در محیط تولید بهنگام به دو  روش الگوریتم فرا ابتکاری  NRGA  و  NSGAII میباشد و آماده اجرا در نرم افزار متلب میباشد. همچنین فایل word مدل مورد نظر برای مدل زمانبندی چندهدفه در کلاس ماشینهای موازی نامرتبط در محیط تولید بهنگام نیز به صورت کامل همراه با مفروضات و اندیس ها و پارامتر های مدل و همچنین توضیحات کامل الگوریتم های پیشنهادی و نحوه عملکرد آنها نیز توضیح داده شده است

به قسمت کوتاهی از شرح مدل بکار رفته توجه فرمایید

توضیحات مدل حل شده در این فایل

در این تحقیق، مسأله‌ی زمانبندی ماشین‌های موازی نامرتبط مورد بررسی قرار می‌گیرد. یک مجموعه از  کار متمایز برروی مجموعه ­ای از m ماشین، ، که بصورت موازی کنار هم قرار گرفتند پردازش می­شوند بطوریکه هر کار تنها بر روی یک ماشین پردازش می­شود و هر ماشین در هر لحظه قادر به پردازش تنها یک کار می­باشد. زمان پردازش هر کار ممکن است روی ماشین‌های مختلف، متفاوت باشد. در واقع زمان پردازش کارها بر روی ماشین­ها نه تنها به نوع کار بلکه به نوع ماشین هم بستگی دارد و بین زمان­های پردازش کارها بر روی ماشین­های مختلف رابطه مشخصی وجود ندارد. زمان تنظیم وابسته به توالی کارها، بین کارها وجود دارد. هر کار متمایز از سایر کارها، زمان دسترسی و ضرایب هزینه‌ی مربوط به خود را دارد. هدف، زمانبندی این کارها روی m ماشین است به‌طوری‌که هزینه‌های مربوط به زودکرد و دیرکرد از یک طرف و مجموع زمان تکمیل کارها از طرف دیگر حداقل گردند(دو هدفه)

توضیحات مدل و الگوریتم های به کار رفته 

الگوریتم‌های ژنتیک II به دلیل پتانسیل بالای آن‌ها به عنوان یک رویکرد جدید به مسایل بهینه‌سازی چندهدفه که تحت عنوان روش‌های تکاملی یا بهینه‌سازی چندهدفه ژنتیک شناخته می‌شود، توجه خاصی شده است. ویژگی‌های ذاتی الگوریتم‌های ژنتیک بیانگر دلایل مناسب بودن جستجوی ژنتیک در مسایل بهینه‌سازی چندهدفه هستند. ویژگی‌های اصلی الگوریتم ژنتیک چند جهته بودن و جستجوی سراسری  با حفظ جمعیتی از حل‌های خوب از نسلی به نسل دیگر است. رویکرد نسل به نسل در زمان بررسی حل‌های پارتو مفید است.

الگوریتم ژنتیک رتبه‌بندی غیرمغلوب (NRGA)      

در سال ۲۰۰۸ یک الگوریتم تکاملی چند هدفه با نام الگوریتم ژنتیک مبتنی بر رتبه ­بندی نامغلوب­ها  (NRGA)  به طور موفقیت آمیزی توسط عمرالجدان و همکارانش برای بهینه­ سازی توابع غیر­محدب، غیر خطی و گسسته توسعه داده شد. آنها الگوریتم ­های چند هدفه­ای را که براساس مرتب کردن غیر مغلوب­ها کار می­کردند مورد بررسی قرار دادند. براساس مسائل موجود در رویکردهای قبلی، آنها رویکرد جدیدی را با ترکیب الگوریتم انتخاب چرخه رولت مبتنی بر رتبه ­بندی و الگوریتم رتبه­ بندی جمعیت براساس پارتو توسعه دادند. که الگوریتم ژنتیک رتبه ­بندی نا­مغلوب (NRGA) نامگذاری شد. در این ترکیب یک رتبه­بندی دو لایه­ای براساس انتخاب عملگر انتخاب چرخه رولت ارائه می­شود. که نسل جدید والد براساس انتخاب بهترین جواب­ها (باتوجه به برازش و گستردگی) به طور تصادفی انتخاب می­کند. این الگوریتم در اکثر موارد قادر به دستیابی به گستردگی بهتری از جواب­ها در مرز پارتو و همچنین همگرایی زودتر به مرز بهینه پارتو، در مقایسه با سایر الگوریتم­های تکاملی چند هدفه ­می­باشد

مفروضات مسأله

در مسئله ارائه شده در این تحقیق فرض­های زیر در نظر گرفته می­شوند:

• ماشین­ها نامرتبط با سرعت های متفاوت می­باشند و به صورت موازی قرار گرفته­اند.
• هر کار شامل یک عملیات بر روی ماشین می‌باشد.
• کارها دارای زمان دسترسی متفاوت هستند به عبارتی ممکن است همه‌ی کارها در لحظه‌ی صفر در دسترس نباشند.
• شکست یا وقفه در کارها مجاز نیست بدین معنی که اگر پردازش یک کار روی یک ماشین آغاز شد، پردازش آن بدون وقفه تا اتمام کار ادامه می یابد.
• از کار افتادگی و شکست برای ماشین‌آلات مجاز نیست، به عبارتیتمامی ماشین­ها به طور مستمر دسترس هستند و امکان خرابی ماشین وجود ندارد.
• در هر لحظه یک کار بر روی ماشین پردازش می‌شود (ماشین‌ها نمی‌توانند دو کار را به طور همزمان انجام دهند).
• کارها دارای زمان آماده سازی وابسته به توالی هستند.
• تمام پارامترهای مساله اعم اززمان­های پردازش، نصب ماشین، موعد تحویل و ضرایب هزینه زودکرد و دیرکرد زمانی مشخص و قطعی هستند.(هیچ پارامتر تصادفی وجود ندارد)
• بیکاری ماشین­ها مجاز می­باشد.

کار مجازی نوع صفر مفروض است. این کار همواره در اولین موقعیت روی تمامی ماشین­ها پردازش می­شود. زمان پردازش این کار صفر منظور می­شود و شروع پردازش آن نیازی به انجام عملیات نصب ماشین ندارد.

• تابع هدف در سطر (3-1) مجموع هزینه­های زودکرد و دیرکرد را حداقل می­کند. در این فرمول مقادیر متغیرهای تصمیم­گیری و  برای کار نوع  به ترتیب از روابط زیر بدست می­آیند:
• تابع هدف در سطر (3-2) مجموع زمان‌های تکمیل را حداقل می‌نماید.
• محدودیت (3-3) موجب می­شود تا هر کار فقط روی یک ماشین انجام گیرد.
• محدودیت (3-4) اطمینان می­دهد هر کار بعد از یک کار دیگر انجام گیرد، اولین کار بعد از کار فرضی صفر است.
• محدودیت (3-5) نشان می­دهد که بعد از هر کار حداکثر یک کار وجود دارد.
• محدودیت(3-6) نشان می‌دهد که یک ماشین در صورتی می‌تواند کاری را انجام دهد که توانایی انجام آن کار را داشته باشد. همانطور که در بخش پارامترهای ورودی مدل بیان شد، اگر امکان پردازش کار نوع بر روی ماشین نوع  وجود داشته باشد، پارامتر  مقدار یک و در غیر این صورت مقدار صفر را می­گیرد. امکان پردازش کار نوع  بر روی ماشین نوع  با توجه به مجموعه پردازشی کار نوع یعنی  مشخص می­شود.  زیر­مجموعه­ای از مجموعه ماشین­هامی­باشد که  شامل ماشین­هایی می­باشد که می­توانند کار نوع  را پردازش کنند. به این ترتیب این محدودیت مدل را مقید می­سازد که برای تخصیص ماشین نوع  به کار نوع  و به تبع آن تخصیص مقدار یک به متغیر تصمیم­گیری ، مقدار  را که جزء پارامتر­های ورودی مدل می­باشد را نیز بررسی نماید و در صورتی این تخصیص صورت می پذیرد که که مقدار  نیز همانند یک باشد.
• محدودیت (3-7) نشان می‌دهد که دو کار در صورتی می‌توانند پشت هم انجام گیرند که روی یک ماشین انجام شوند.
• محدودیت‌های (3-8) تا (3-9) زمان شروع کارها را مشخص می­کنند.
• محدودیت (3-10) زمان تکمیل کارها را مشخص می‌نماید.
• محدودیت (3-11) زمان زودکرد و دیرکرد کارها را محاسبه می­نماید. در واقع این محدودیت بیانگر رابطه بین زمان­های تکمیل، زمان­های زودکرد، زمان­های دیرکرد و موعد تحویل کارها می­باشد و ارتباط تنگاتنگی با مقدار تابع هدف دارد. یکی از فرض های موجود در بخش مفروضات مدل مجاز بودن بیکاری ماشین­هاست. طبق این فرض و با در نظر گرفتن محدودیت ارائه شده در این قسمت، زمانی که پردازش یک کار بر روی یک ماشین به اتمام می­رسد می­توان ماشین را بیکار نگه داشت و از پردازش کارهای بعدی بر روی آن جلوگیری نمود مشروط بر اینکه بهبودی در مقدار تابع هدف حاصل شود. بیکار نگه داشتن یک ماشین موجب می­شود که زمان تکمیل کاری که پردازش آن قبل از آغاز زمان بیکاری به اتمام رسیده به اندازه زمان بیکاری افزایش یابد. در نتیجه زمان زودکرد یا دیرکرد آن کار و کارهای بعدی و به تبع آن مقدار تابع دستخوش تغییر می­شود. بدین ترتیب بیکاری اختیاری ماشین­ها می­تواند موجب بهبود تابع هدف مدل شود.
• محدودیت (3-12) بیان کننده‌ی باینری بودن متغیرهای تصمیم است.

این کد ها و مدل آماده استفاده در مقالات و پایانامه به کار گرفته شود و پاسخ های ایجاد شده و بهبود ایجاد شده در مدل رادر مقاله خود بیاورید و آن را تکمیل کنید

پیشنهاد میکنم برای اینکه بتواتید چندین مسله دیگر را نیز با این الگوریتم ها حل کنید و چند مقاله دیگر تولید کنید میتوانید در مفروضات مسله تغیری ایجاد کنید و یا تابع هدف جدیدی تعریف کنید و یا محدودیت دیگری اعمال کنید به این ترتیب شما مدل جدیدی خواهید که میتواند به عنوان یک مقاله یا پایانامه دیگر از آن استفاده کنید

 

پیشنهاد گسترش مدل:

 

میتوانید به جای کمینه کردن مجموع دیرکرد و زود کرد در تابع هدف این مدل از یک تابع هدف  استفاده کنید و یا تابع هدف دوم را به کمینه کردن flow time  که همان زمان در جریان کار میباشد استفاده کنید و با روشهای فرا ابتکاری مذکور که کدهای آن را دارید دوباره آن را حل نمایید و به عنوان یک کار جدید دیگر آن را ارایه دهید( گسترش این مدل ساده است با هر یک گسترش کوچک در محدودیت ها یا تابع هدف یا مفروضات یک مدل جدید خواهید داشت)

 

 

 

لازم به ذکر است حل هرمدل در موسسات پایانامه نویسی به یک روش فرا ابتکاری 700 هزار تومان تا 1 میلیون تومان هزینه میگیرند!

 

اگر به این حوزه علاقه دارید و یا تحقیق و پایانامه نویسی دارید در هر موضوعی مرتبط با الگوریتم نویسی یا متلب این مجموعه را از دست ندهید و آن را دانلود کنید