پایان نامه داده کاوی، مفاهیم و کاربرد

اختصاصی از فی لوو پایان نامه داده کاوی، مفاهیم و کاربرد دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده

امروزه با گسترش سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ها ی ذخیره شده در این سیستم ها ، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده های ذخیره شده را پردازش کردواطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد .

با استفاده از پرسش های ساده در SQL و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی ، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند اما وقتی که حجم داده ها بالا باشد ، کاربران هر چند زبر دست و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم با شند ، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است .

از سوی دیگر کاربران معمولا فرضیه ای را مطرح می کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات یا رد فرضیه می پردازند ، در حالی که امروزه نیاز به روشهایی است که اصطلاحا به کشف دانش بپردازند یعنی با کمترین دخالت کاربر و به صورت خودکار الگوها و رابطه های منطقی را بیان نمایند .

نگاشت تراکنشهای پایگاه داده شی گرا به تراکنشهای رابطه ای

اختصاصی از فی لوو نگاشت تراکنشهای پایگاه داده شی گرا به تراکنشهای رابطه ای دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نگاشت تراکنشهای پایگاه داده شی گرا به تراکنشهای رابطه ای

به همراه 16 صفحه اسلاید آماده ارائه در قالب پاورپوینت

در اکثر پروژه ­های کامپیوتری انجام شده در دهه­ های اخیر از تکنولوژی­های تمام شئ­گرایی مانند Java و C# استفاده شده در حالی که برای ذخیره سازی داده­ها از پایگاه­ داده ­های رابطه ­ای که در آنها اثری از شئ­گرایی موجود نیست استفاده شده. این بدین معنا نیست که انتخاب­های دیگری موجود نیست بلکه بسیاری زبان­های برنامه­ نویسی Procedural شبیه COBOL موجود است همچنین بسیاری از پایگاه­داده­های موجود از تکنولوژی شئ­گرا بهره می­برند از جمله می­توان از پایگاه­ داده ­های XML نام برد.

بین تکنولوژی­های شئ­گرایی و رابطه­ای که اکثر تیم­های نرم­افزاری در سیستم­های خود به­کار می­برند یک ناهم­خوانی ذاتی موجود است. برای رفع این ناهمخوانی یک راه ساده وجود دارد که از دو بخش تشکیل شده: ابتدا باید پروسه­ی نگاشت اشیاء به رابطه­های پایگاه­داده را آموخت و سپس روشی برای پیاده­سازی آن فرا گرفت.

• نقش DBA

شکل 1 نشان دهنده نقش یک DBA است زمانی که نگاشت بین مدل رابطه­ای و شئ­گرا را انجام می­دهد. سه عمل اولیه برای این­کار عبارتند از:

1- نگاشت [1]: هدف اصلی یافتن یک استراتژی مناسب و کارا برای نگاهداری داده­های اشیاء است. این کار شامل ذخیره کردن صفات و رابطه­های بین اشیاء از جمله رابطه­ی ارث بری میان اشیاء است.

2- پیاده­سازی نگاشت [2]

3- یکسان ساختن کارایی [3]

نکته­ ی قابل توجه در شکل1 این است که هم DBA ها و هم تولیدکنندگان نرم­افزارها در هر سه فعالیت بالا با هم کار می­کنند. 

• ایده اصلی

اولین چیزی که در نگاشت اشیاء به پایگاه­داده­های رابطه­ای به نظر می­رسد نگاشت بین صفات اشیاء و ستون­های جداول است. هر صفت از یک شئ به صفر یا چند ستون در پایگاه­داده رابطه­ای تبدیل می­شود. به خاطر داشته باشید که کلیه صفات یک شئ پایدار (Persistent) نیستند. به عنوان مثال صفت میانگین نمرات در یک شئ Student ممکن است فقط در برنامه استفاده شود در حالی که نیازی به ذخیره­سازی مقدار آن در پایگاه­داده نیست چراکه از روی مقادیر باقی صفات قابل محاسبه می­باشد. و یا بعضی صفات در اشیاء خود یک شئ مستقل می­تواند باشد به همین دلیل ممکن است در پایگاه­داده رابطه­ای مجموعه­ای از چند ستون به عنوان جایگزینی برای یک صفت در یک شئ در نظر گرفته شود. ساده­ترین حالت در نگاشت یک شئ زمانی است که هر صفت از یک شئ به یک ستون از یک جدول در پایگاه­داده نگاشت شود مخصوصاً زمانی که نوع داده­ای در مدل شئ­گرا با نوع داده­ای در مدل رابطه­ای یکسان باشند. ]‎4[

برای سادگی می­توان فرض کرد که کلاس­ها به صورت یک به یک به جداول در پایگاه­داده­ها نگاشت می­شوند. اما به غیر از موارد بسیار ساده و ابتدایی همانطور که در ادامه خواهیم دید این فرض اشتباه بوده و نیاز به عملیات بیشتری برای نگاشت میان کلاس­ها و جداول در این دو مدل است. اما در این نوشته معمولاً ابتدا هر کلاس را به یک جدول نگاشت کرده و سپس سایر بهینه­سازی­ها را انجام می­دهد.

شکل ۲ نشان دهنده یک نمودار کلاس ساده به همراه مدل ذخیره سازی فیزیکی معادل آن در پایگاه­داده رابطه­ای می­باشد. شما در این شکل میتوانید ارتباط بین عناصر یک کلاس با ستونهای پایگاه‌داده را مشاهده کنید.

ممکن است هنگام انتقال از فایل ورد به داخل سایت بعضی متون به هم بریزد یا بعضی نمادها و اشکال درج نشود ولی در فایل دانلودی همه چیز مرتب و کامل است

متن کامل را می توانید در ادامه دانلود نمائید

چون فقط تکه هایی از متن برای نمونه در این صفحه درج شده است ولی در فایل دانلودی متن کامل همراه با تمام ضمائم (پیوست ها) با فرمت ورد word که قابل ویرایش و کپی کردن می باشند موجود است

بررسی کاربرد فنون داده کاوی مکانی در تحلیل تصادفات جادهای در تقاطعها

اختصاصی از فی لوو بررسی کاربرد فنون داده کاوی مکانی در تحلیل تصادفات جادهای در تقاطعها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

ایمنى ترافیک از مباحث مهم در حمل و نقل و از اولویت هاى مهم سازمان هاى دخیل در این حوزه است. تقاطع ها به دلیل شرایط هندسى، محیطى و ساختارى نقاطى کلیدی در حادثه خیزی مسیرها هستند. این تحقیق به بررسى روش هاى مکان-مبناى مورد استفاده جهت تحلیل تصادفات جاده اى در تقاطع ها مى پردازد. در این حوزه، GIS به دلیل توانایی انجام آنالیزهاى سودمند مکانى نقش اى را ایفا مى کند. تصمیم گیری صحیح با هدف سرمایه گذارى در امور زیر بنایى به مجموعه بزرگى از داده ها به ویژه داده هاى مکانى نیاز دارد و از آنجا که حجم این داده ها با گذشت زمان به سرعت افزایش مى یا بد، تحلیل و استخراج اطلاعات مفید از آن ها بدون استفاده از ابزار هاى پیشرفته تحلیل داده ها مشکل می باشد. داده کاوى مکانى تکنیکى نوظهور در تجزیه و تحلیل داده هاى مکانى و مکان - محور می باشد که به دلیل افزایش قابلیت جمع آورى و ذخیره سازى این نوع داده مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله دو تکنیک رایج در داده کاوى مکانى به نام هاى درخت تصمیم و شبکه عصبى مصنوعى در تحلیل تصادفات جاده اى در تقاطع ها مورد بررسى و مطالعه قرار مى گیرد. نتایج این پژوهش نشان مى دهد که گر چه شبکه هاى عصبى سابقأ کاربرد بیشترى در تحلیل هاى تصادفات جاده اى دارند، اما عملکرد درخت تصمیم به مشدهدات میدانى نزدیک تر می باشد.

سال انتشار: 1392

تعداد صفحات: 14

فرمت فایل: pdf

مقاله و تحقیق در مورد حافظه اصلی پایگاه داده ها

اختصاصی از فی لوو مقاله و تحقیق در مورد حافظه اصلی پایگاه داده ها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نوع فایل : Word

تعداد صفحات : 54 صفحه

چکیده :

در اواسط دهه 1980، با نزول قیمت DRAM، این ایده مطرح شد که کامپیوترهای آتی با داشتن حافظه اصلی با ظرفیت بالا، می توانند بسیاری از پایگاه داده ها را درحافظه اصلی داشته باشند. در این شرایط می توان همه I/O ها (که بسیار هزینه بر می باشند) را از پردازش DBMS حذف نمود. بنابراین معماری DBMS دستخوش تغییرات جدی می شود و در یک MAIN MEMORY، مدیریت I/O دیگر نقشی نخواهد داشت.

فهرست مطالب :

• مقدمه
• مدلهای هزینه حافظه اصلی
• (Office-By-Example (OBE
• Smallbase
• ساختارهای شاخص در حافظه اصلی
• ساختار T-Tree
• الگوریتم جستجو
• الگوریتم درج
• الگوریتم حذف
• کنترل همزمانی(  Concurrency Control)
• Commit Processing
• روشهای دستیابی(Access Methods)
• نمایش داده ها (Data Representation )
• پردازش پرس و جو (Query Processing)
• Recovery
• خلاصه ای از تکنیک های Recovery
• Checkpointing
• نتیجه گیری
• منابع

دانلود داده های نسبت کیو (Q)توبین شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران از سال 89 الی 93

اختصاصی از فی لوو دانلود داده های نسبت کیو (Q)توبین شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران از سال 89 الی 93 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

عنوان: دانلود داده های نسبت کیو (Q)توبین شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران از سال 89 الی 93

دسته: حسابداری- مدیریت مالی- اقتصاد

فرمت:Excel

ئئوری Q که نخستین بار در سال 1969توسط یک اقتصاددان به نام جیمز توبین به منظور ارزیابی پروزه های سرمایه گذاری از نسبت ارزش بازار شرکت به ارزش دفتری دارایی های شرکت استفاده نمود که این نسبت به شاخص Qتوبین (Qتوبین ساده) شهرت یافت .این تئوری هم اکنون به عنوان تئوری پذیرفته شده در بخش سرمایه گذاری ها است. هدف توبین برقراری یک رابطه علت و معلولی بین شاخص Qتوبین و میزان سرمایه گذاری انجام شذه توسط شرکت بود بطوریکه اگر شاخص Qتوبین محاسبه شده برای شرکت بزرگتر از عدد یک باشد، شرکت انگیزه زیادی برای سرمایه گذاری و رشد دارد.اگر نسبت Qتوبین کوچکتر از یک باشد، نشان دهنده آن است که شرکت وضعیت مطلوبی ندارد و سرمایه گذاری درآن متوقف خواهد شد. فایل حاظر شامل داده های مربوط به نسبت Q توبین 132 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران برای فاصله زمانی 5 ساله بین سالهای 1389 الی 1393 می باشد که می توان از آن برای تجزیه و تحلیل پایان نامه ها و مقالات دانشگاهی رشته های حسابداری، مدیرت مالی و اقتصاد استفاده نمود. در تهیه این فایل از صورتهای مالی 5 ساله 132 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران استفاده شده است.