ترجمه مقاله Location Based Self Adaptive Routing Algorithm for Wireless Sensor Networks in Home Automation

اختصاصی از فی لوو ترجمه مقاله Location Based Self Adaptive Routing Algorithm for Wireless Sensor Networks in Home Automation دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

Location Based Self Adaptive Routing Algorithm for Wireless Sensor Networks in Home Automation

Abstract

The use of wireless sensor networks in home automation (WSNHA) is attractive due to their characteristics of self-organization, high sensing fidelity, low cost, and potential for rapid deployment. Although the AODVjr routing algorithm in IEEE 802.15.4/ZigBee and other routing algorithms have been designed for wireless sensor networks, not all are suitable for WSNHA In this paper, we propose a location-based self-adaptive routing algorithm for WSNHA called WSNHA-LBAR. It confines route discovery flooding to a cylindrical request zone, which reduces the routing overhead and decreases broadcast storm problems in the MAC layer. It also automatically adjusts the size of the request zone using a self-adaptive algorithm based on Bayes’ theorem. This makes WSNHA-LBAR more adaptable to the changes of the network state and easier to implement. Simulation results show improved network reliability as well as reduced routing overhead.

الگوریتم مسیریابی خود تطبیقی مبتنی بر مکان برای شبکه های حسگر بی سیم در اتوماسیون خانگی

چکیده

استفاده از شبکه های گیرنده بی سیم در اتوماسیون داخلی (WSNHA) به دلیل خصوصیات خود سازماندهی ، دقت دریافت بالا، هزینه پایین، و پتانسیل هایی برای گسترش سریع جالب توجه می باشند. اگرچه الگوریتم مسیریابی در IEEE 802.15.4/ZigBee  و الگوریتم های مسیریابی دیگر برای شبکه های گیرنده بی سیم طراحی شده است، تمام آن ها برای WSNHA مناسب نمی باشد. در این مقاله، ما یک الگوریتم مسیریابی منطقی بر مبنای موقعیت برای شبکه های گیرنده بی سیم را برای WSNHA به نام WSNHA-LBAR مطرح می کنیم. آن مجموعه ای از مسیرهای اکتشافی را برای نواحی درخواستی استوانه ای محدود کرده، که مسیرهای بالاسری را کاهش داده و مشکلات مربوط به طوفانی از موارد منتشر شده را کمتر می کند. آن همچنین به صورت اتوماتیک اندازه نواحی درخواستی را با استفاده از الگوریتم خود انطباقی بر اساس قضیه بیزی تطبیق می دهد. این موارد WSNHA-LBAR را نسبت به تغییرات وضعیت شبکه سازگارتر کرده و برای اجرا آسان تر می کند. نتایج شبیه سازی بهبودی را در اعتبار شبکه ایجاد کرده و همچنین مسیربابی بالاسری را کاهش می دهد.

• سال : 2011
• تعداد صفحات انگلیسی پی دی اف : 15
• تعداد صفحات فارسی ورد : 26

 ( لینک دانلود مقاله همراه با ترجمه فارسی رو از لینک زیر دانلود کنید )

تحقیق System - Self

اختصاصی از فی لوو تحقیق System - Self دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

شلینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

 

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 

تعداد صفحه:۷

فهرست و توضیحات:

System -Self

process -

برنامه های Self به دستورالعمل های ماشین در 2 مرحله ترجمه می شوند . دستورالعمل های برنامه یا درون محیط برنامه نوشته می

شوند و یا از فایلی که به اشیای Self تجزیه شده خوانده می شود . بعضی از این اشیا ، اشیای داده ای هستند ( data objects ) و

بقیه متد ها هستند . متدها رفتار خاص خود را دارند که توسط bytecodes نمایش داده می شوند .

bytecodes دستورالعمل هایی هستند برای هر پردازنده ی مجازی ساده ( Simple Virtual Processor ) که دستورالعمل هایی

مانند "Push receiver" یا "send the ‘x’ message" را می فهمند . علت بقای VM اینطور وانمود می شود که bytecodes ها

مستقیماً توسط کامپیوتر اجرا می شوند . برنامه نویسان می توانند اعماق Self world را برای سطح های bytecode کاوش کنند ،

اما نه بیشتر. این وانمود سازی آنان را مطمئن می سازد که رفتار برنامه های Self را تنها با نگاه به کد منبع برنامه می توان فهمید .

مرحله ی دوم از ترجمه ، کامپایل(compilation) واقعی bytecodes ها به دستورالعمل ماشین(machine code) است اینکه

چطور اجرای bytecodes انجام می شود و به طور کلی در سطح level Self نامعلوم است بجز اثرات جانبی مانند سرعت اجرا و

حافظه ی استفاده شده .