فی لوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی لوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

دانلود مجموعه بی نظیر مقالات و مطالعات جدید باغ ایرانی(شامل 52 مقاله با تخفیف ویژه)

اختصاصی از فی لوو دانلود مجموعه بی نظیر مقالات و مطالعات جدید باغ ایرانی(شامل 52 مقاله با تخفیف ویژه) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مجموعه بی نظیر مقالات و مطالعات جدید باغ ایرانی(شامل 52 مقاله با تخفیف ویژه)


دانلود مجموعه بی نظیر مقالات و مطالعات جدید باغ ایرانی(شامل 52 مقاله با تخفیف ویژه)

تعداد مقالات : 52 مقاله 

تعداد صفحات : 641 صفحه

این محصول شامل مجموعه ای بی نظیر از مقالات و مطالعات جدید باغ ایرانی شامل 52 مقاله با مجموع تعداد صفخات 641 صفحه می باشد که بهترین گزینه جهت تهیه پایان نامه و رساله دانشجویان مخترم رشته های گردشگری و جغرافیا و برنامه ریزی شهری و شهرسازی ومعماری و ... می باشد.

 

این محصول با قیمتی معادل تنها 3 مقاله SID در اختیار شما عزیران قرار داده می شود و بقیه مقالات به صورت رایگان در اختیار شما قرار داده می شود.


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مجموعه بی نظیر مقالات و مطالعات جدید باغ ایرانی(شامل 52 مقاله با تخفیف ویژه)

دانلود مقالات ISI خودآموزی شبکه های بیزی در تشخیص

اختصاصی از فی لوو دانلود مقالات ISI خودآموزی شبکه های بیزی در تشخیص دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی : خودآموزی شبکه های بیزی در تشخیص

موضوع انگلیسی : Self-learning bayesian networks in diagnosis

تعداد صفحه : 10

فرمت فایل :pdf

سال انتشار : 2014

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده

این مقاله بر مبنای پایه اصلی هوش مصنوعی، روش های تشخیصی احتمالی، توسعه و تشخیص
پایگاه داده ها و بر اساس تشخیصی دانش و شبکه های بیزی به عنوان اساس تشخیص خود یادگیری است که سیستم ها
معمولا در پزشکی برای تشخیص بیماری های بر اساس علائم. مدل احتمالاتی شبکه تشخیصی
بر اساس فرمول های بیزی. این فرمول به ما اجازه تعیین احتمال علل بر اساس احتمالات از نتایج.
به این دلیل است که چرا پایگاه داده باید ایجاد شود و احتمالات کافی تعیین می شود. نتایج تحقیق و سپس یک ESTA
تجزیه و تحلیل با استفاده از روش های آماری.

کلمات کلیدی: هوش مصنوعی. خود یادگیری شبکه های بیزی. تشخیصی پزشکی؛ سیستم های تشخیصی؛ پایگاه های داده. شبیه سازی


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقالات ISI خودآموزی شبکه های بیزی در تشخیص

دانلود مقالات ISI بررسی سیستم های تصمیم گیری شناختی در ماموریت آینده

اختصاصی از فی لوو دانلود مقالات ISI بررسی سیستم های تصمیم گیری شناختی در ماموریت آینده دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی :بررسی سیستم های تصمیم گیری شناختی در ماموریت آینده

موضوع انگلیسی : A review of cognitive decision-making within future mission systems

تعداد صفحه : 10

فرمت فایل :pdf

سال انتشار : 2014

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده

در این مقاله ارائه یک طرح کلی از تلاشهای تاریخی برای رسیدن به انسان مانند تصمیم گیری در ماشین آلات. این گزارش نتیجه
با یک رویکرد مفهومی که چگونه محققان شناختی ممکن است طرح ماموریت سیستم در آینده دنبال ارائه شده است.
تعدادی از داستان های موفقیت بالقوه نیاز به منظور به بررسی روش های شناسایی که و تکنیک های موجود مورد بررسی قرار گیرد
می توان برای استفاده در ESTA طراحی آینده componentized. موجود سیستم های شناختی در طول زمان تکامل یافته، با استفاده از؛ فهرست برنامه
پردازش (LISP)، پرولوگ و برنامه نویسی شی گرا (OOP) زبان. این برای ارائه اطلاعات مورد استفاده قرار گرفت
با استفاده از لیست ها، اسکریپت ها، قاب، طرحواره، قوانین تولید، رویه، معنایی و فرآیندهای اخباری. به عنوان محاسباتی
اطلاعات تکنیک (CI) تکامل یافته، تعدادی از چارچوب ظهور؛ این تصمیم به عنوان به رسمیت شناختن در ابتدا (RPD)، سیستم استدلال رویه (PRS)، عامل شبیه سازی برای همکاری گروهی (CAST)، شخصیت تطبیقی ​​فکر کردم
گویا (ACT-R) توزیع های چند عاملی سیستم استدلال (dMars)، دولت، اپراتور و در نتیجه (اوج) و جاوا عامل
کامپایلر و هسته (جک). بسیاری از این شکست خورده به دست آوردن کشش از آنجا که مشکل فضا پیچیده تر شده است و
به سرعت کدهای موجود اکتشافی گنده با هیچ راه حل تضمین شده است.

در حال حاضر، اگر چه سیستم های اکتشافی امداد
فعالیت های روزمره انسان، آنها قابل اعتماد برای تولید مثل به طور مستقل شهود، بینش و یا یادگیری شناختی است. محققان
آیا مکرر تلاش به منظور ارتقاء سطح از قابلیت های تصمیم گیری، اما تعداد کمی تقویت موفقیت بدون حمایت انسان به دست آورد. چارچوب در حال ظهور ادامه به استفاده مجدد از تعدادی از تم در محدوده زمانی معین محدود برای حل مشکلات،
MOST، اگرچه تکنیک می توانید اطلاعات را به دانش و خرد تبدیل نیست. این مقاله تعدادی از
مفاهیم موفق تر است که می تواند مورد استفاده برای استخراج به تدریج اجزای کار را به شکل یک شناختی تصمیم گیری
در یک سیستم مدل ماموریت آینده است.
 

کلمات کلیدی: کارگزاران. هوش مصنوعی؛ معماری شناختی؛ هوش محاسباتی؛ تصمیم گیری؛ اطلاعات ماشین. سیستم های چند عاملی.


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقالات ISI بررسی سیستم های تصمیم گیری شناختی در ماموریت آینده

دانلود مقالات ISI میماس: چارچوبی برای یادگیری ماشین در سلامت سیستم های چند عاملی

اختصاصی از فی لوو دانلود مقالات ISI میماس: چارچوبی برای یادگیری ماشین در سلامت سیستم های چند عاملی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی : میماس: چارچوب برای یادگیری ماشین در سلامت سیستم های چند عاملی

موضوع انگلیسی : MLIMAS:  A Framework for Machine Learning in Interactive Multi-Agent Systems

تعداد صفحه : 9

فرمت فایل :pdf

سال انتشار : 2015

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده

سیستم های چند عامله در مجتمع، حوزه زمان واقعی نیاز به عوامل موثر به عمل هر دو مستقل و به عنوان بخشی از یک تیم.
پیچیدگی وظایف بسیاری از ناشی در این حوزه را حل کند با رفتارهای از پیش برنامه ریزی عامل آنها را دشوار می سازد.
عوامل باید به جای کشف راه حل خود به خود، با استفاده از یادگیری است. در این مقاله، ما در حال حاضر MLIMAS یک چارچوب برای
یادگیری ماشین در سلامت سیستم های چند عاملی. MLIMAS پیشنهاد شده است برای ارائه پاسخ به مسائل ناشی از
یکپارچه سازی الگوریتم های یادگیری ماشین در سیستم های چند عامله تعاملی، با تمرکز بر سه سوال من) چه یادگیری هستند
اهداف برای عوامل ؟، (II) چگونه می تواند سیستم یادگیری ماشین به معماری عامل یکپارچه؟ و (III) چگونه می توانید عوامل
یاد بگیرند؟ تعاملی MLIMAS آدرس این سه سوال به علاوه حمایت از سیستم های چند عامله شامل مستقل و
عوامل تطبیقی ​​اقدام در زمان واقعی و محیط پر سر و صدا. به عنوان یک نتیجه از چنین قابلیت های مورد نیاز، MLIMAS اجازه می دهد تا پویا
و رفتار هوشمند از عوامل موثر در دستیابی به اهداف به محلی و ائتلاف خود را از قبیل از طریق مدل سازی عوامل دیگر
اقدامات و تعاملی در نظر گرفتن منافع از ترجیحات خود و دیگران را در یادگیری و دستیابی به اهداف عوامل.مطالعه ما به بررسی
چارچوب پیشنهادی در تاکسی دامنه در مقایسه با الگوریتم Q-یادگیری سنتی بدون به اشتراک تعاملی از
اطلاعات آزمایش های ما نشان داد 2 برابر بهبود برای این جایزه به طور متوسط در هر دریافت عوامل از دنباله نه
روش Q-آموزش سنتی است. علاوه بر این، ما٪ 80 بهبود کردم برای همان تعداد از آزمایشات از عوامل برای رسیدن به مسافران.

کلمات کلیدی: سیستم های چند عاملی؛ چارچوب یادگیری مبتنی بر عامل. تعاملی چند عامل یادگیری، هوش مصنوعی؛ فراگیری ماشین؛ مهندسی دانش؛ تاکسی دامنه


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقالات ISI میماس: چارچوبی برای یادگیری ماشین در سلامت سیستم های چند عاملی

آموزش مدیریت مراجع در نگارش مقالات علمی با استفاده از EndNote

اختصاصی از فی لوو آموزش مدیریت مراجع در نگارش مقالات علمی با استفاده از EndNote دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .
فیلم ویدئویی آموزش مدیریت مراجع در نگارش مقالات علمی با استفاده از EndNote

مدیریت مراجع در نگارش مقالات علمی با استفاده از EndNote»، نرم افزار مرجع نویسی EndNote، آموزش داده می شود. از انجا که آشنایی محققان و دانشجویان با یکی از نرم افزارهای مرجع نویسی ضروری می باشد و به دنبال آن تایپ دستی مراجع نه تنها اشتباهات ناخواسته کاربر را به همراه دارد، بلکه قابلیت تبدیل ساختارهای مختلف مرجع نویسی نیز در آن وجود ندارد، بنابراین شما با یادگیری این نرم افزار پس از ساخت یک کتابخانه دائمی از منابع مرتبط با رشته تخصصیتان می توانید به راحتی و بدون اشتباه از منابعتان برای پایان نامه، ژورنال و سمینارها با ساختارهای مختلف استفاده نمایید.


دانلود با لینک مستقیم


آموزش مدیریت مراجع در نگارش مقالات علمی با استفاده از EndNote