فایل پاورپوینت 45 صفحه
شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد.
یادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای داده های آموزشی مصون بوده و اینگونه شبکه ها با موفقیت به مسائلی نظیر شناسائی گفتار، شناسائی و تعبیر تصاویر، و یادگیری روبات اعمال شده است
معمولا الگوریتم BP پیش از خاتمه هزاران بار با استفاده همان داده های آموزشی تکرار میگردد شروط مختلفی را میتوان برای خاتمه الگوریتم بکار برد:
اگر دفعات تکرار کم باشد خطا خواهیم داشت و اگر زیاد باشد مسئله Overfitting رخ خواهد داد
در این نوشتار به معرفی شبکه های عصبی زیستی به شبکه های عصبی مصنوعی به ساختارهای آنها می پردازد در ابتدا نورون های شبکه های عصبی زیستی معرفی شده و طرز کار آنها نشان داده شده مدل ها به ساختار آنها مدل ریاضی آن ها شبکه عصبی مصنوعی به نحوه آموزش به کارگیری این شبکه ها نشان داده شده