دانلود مقاله انگلیسی:تحلیل پوشش داده های فازی شهودی: کاربردی برای بخش بانکداری در هند
11 ﻣﻘﺪﻣﻪ ای ﺑﺮ ﭘﺎﻳﮕﺎه داده اوراﻛﻞ g10
1-1-1 اﺛﺮ ﺟﻮ اﻗﺘﺼﺎدی ﺑﺮ ﻫﺰﻳﻨﻪ ﺗﻜﻨﻮﻟﻮژی
2-1-1 ﻳﻜﭙﺎرﭼﮕﻲ
3-1-1 ﻳﻜﭙﺎرﭼﻪ ﺳﺎزی ﺳﺨﺖ اﻓﺰار
4-1-1 ﻳﻜﭙﺎرﭼﻪ ﺳﺎزی داده ﻫﺎ از دﻳﺪ ﻳﻚ ﺷﺮﻛﺖ ﻣﻌﻤﻮﻟﻲ
5-1-1 ﻳﻜﭙﺎرﭼﻪ ﺳﺎزی ﺑﺮﻧﺎﻣﻪ ﻫﺎی ﻛﺎرﺑﺮدی
6-1-1 Gridدر ﭘﺎﻳﮕﺎه داده اوراﻛﻞ 10g
2-1 اﻧﺒﺎر داده ﭼﻴﺴﺖ؟
1-2-1 ﭼﺮا ﺑﻪ ﻳﻚ اﻧﺒﺎر داده ﻧﻴﺎز دارﻳﺪ؟
3-1 ﭼﺸﻢ اﻧﺪاز ﺗﺎرﻳﺨﻲ
1-3-1- ﻇﻬﻮر اﻧﺒﺎر داده
. 4-1 از ﻣﺪﻟﺴﺎزی ارﺗﺒﺎط –موجودیت (E-R)استفاده نکنید
1-4-1 ﻣﺪل ﺳﺎزی اﺑﻌﺎد
3-4-1 ﺟﺪول ﺣﻘﻴﻘﻲ
4-4-1ﺟﺪول اﺑﻌﺎدی (ﭼﻨﺪ ﺑﻌﺪی)
5-4-1 ﻛﻠﻴﺪ ﻫﺎی ﻣﺨﺰن
5-1 ﭘﻴﻜﺮ ﺑﻨﺪی ﻫﺎی ﺳﺨﺖ اﻓﺰار ﺑﺮای ﻳﻚ اﻧﺒﺎر
1-5-1معماری سرویس دهنده:
2-5-1معماری پایگاه داده اراکل
فصل دوم : ابزار های انبار اراکل
1-2: کدام ابزار
2-2: سازنده انبار اوراکل یا OWB
1-2-2: تنظیم سازنده انبار
2-2-2: مشتری سازنده انبار اراکل
3-2-2: اهداف و منابع داده ها:
4-2-2: تعریف جداول موجود در انبار داده هایمان
5-2-2: ایجاد ابعاد
6-2-2: ایجاد یک مکعب
7-2-2: تعریف منبع برای هدف نقشه کشی ها:
8-2-2: تایید طرح
9-2-2: ایجاد طرح
عنوان صفحه
10-2-2: استقرار طرح
3-2: کاشف اراکل
1-3-2: چرا Discoverer؟
2-3-2: تنظیم محیط
3-3-2: پرس و جو با استفاده از Plus Discoverer:
4-2: گزارشات اراکل 10g
1-4-2: ایجاد یک گزارش با استفاده از سازنده گزارش
2-4-2: مثال های بیشتر از گزارش های اراکل
3-4-2:انتشار گزارش
5-2: خلاصه
فصل سوم : انبار داده و وب
1-3: بررسی بیشتر
1-1-3: اینترنت و اینترانت
2-1-3: نرم افزار اراکل برای انبار داده
2-3: سرور کاربردی اراکل10g
1-2-3: چرا یک پرتال تنظیم می کنند؟
2-2-3: پرتال AS Oracle
1-3-3: Discoverer
2-3-3:انتشار یک پورت لت
3-3-3: ایجاد گزارش استاتیک
4-3: خصوصی سازی اراکل
5-3: انبار داده ها و هوشمندی تجارت الکترونیکی
فصل چهارم: OLAP
1-4: چرا نیاز به انتخاب اراکل OLAP داریم؟
1-1-4: کاربردهای OLAP
2-1-4: ROLAP و MOLAP
3-1-4: اراکل OLAP
2-4: معماری اراکل OLAP
3-4: فضاهای کاری آنالیزی
1-3-4: مدل چند بعدی
2-3-4: ایجاد فضای کاری آنالیزی
1-4-4: تعریف متاداده OLAP برای شمای رابطه ای
عنوان صفحه
2-4-4:دیدگاه های متاداده OLAP و ارزیابی آن
5-4: مدیر فضای کاری آنالیزی
1-5-4: ایجاد ویزارد فضای کاری آنالیزی
2-5-4: تجدید فضای کاری آنالیزی
3-5-4: ایجاد یک طرح تجمعی
4-5-4: فعال سازهای فضای کاری آنالیزی
6-4: پرس وجوی فضاهای کاری آنالیزی
1-6-4: DML OLAP
2-6-4: بسته DBMS-AW
3-6-4: دسترسی SQL به فضای کاری آنالیزی
4-6-4: OLAP API و اجزاء BI
7-4: خلاصه
فصل پنجم : داده کاوی اراکل
5.1: داده کاوی در پایگاه داده اوراکل g10
5.2.1 : قوانین پیوستگی
5.2.2 : گروهبندی
5.2.3 : استخراج ویژگی
5.2.4 : طبقه بندی
5.2.5 : بازگشت
5.2.6 : استاندارد PMML
5.3.1 : فرمت داده
2-3-5 آماده سازی داده
4-5: استفاده از واسط های داده کاوی اوراکل
1-4-5: نصب و پیکربندی
2-4-5: روند آنالیز داده کاوی
3-4-5: مثالی با استفاده از جاوا API
4-4-5: مثال استفاده از روال های PL/SQL
5-5: خلاصه
فصل ششم: قابلیت دسترسی بالا و انبار داده
1-6: مقدمه
2-6: یک سیستم با قابلیت دسترسی بالا چیست؟
1-2-6: ویژگی های یک سیستم با قابلیت دسترسی بالا
عنوان صفحه
2-2-6: نقش بهترین تجربیات عملکردی
3-6: مرور اجمالی پایگاه داده اوراکل 10g با ویژگی قابلیت دسترسی بالا
4-6: حفاظت در برابر نقص های سخت افزاری/ نرم افزاری
1-4-6: گروههای با عملکرد حقیقی (RAC)
2-4-6: ذخیره سازی مطمئن
3-4-6: آشکار سازی و نمایش خط:
4-4-6: مدیریت منابع
5-6: حفاظت در برابر فقدان داده
1-5-6: بازیابی از نقص(خطا) متوسط
2-5-6: بازیابی از خطاهای انسانی با استفاده از flash back:
3-5-6: بازیابی خطا بوسیله گارد یا نگهبان داده
4-5-6: معماری حداکثر قابلیت دسترسی اوراکل
5-5-6: حفاظت متا داده
6-6: مدیریت زمان برنامه ریزی شده
1-6-6: پیکربندی مجدد نمونه پویا
2-6-6: حفظ آنلاین
3-6-6: تعریف مجدد آنلاین:
4-6-6: ارتقاء درجه
7-6: مدیریت طول عمر اطلاعات
8-6: خلاصه:
ضمیمه
فهرست شکل ها
عنوان صفحه
شکل 1-2: سازنده انبار- مراحل تنظیم یا به راه اندازی
شکل 2-2: میز فرمان مشتری OWB
شکل 3-2: سازنده انبار- ایجاد یک مدول
شکل 4-2: سازنده انبار- ایجاد یک منبع پایگاه داده اراکل
شکل 5-2: سازنده انبار- اهداف و منابع داده های تعریف شده
شکل 6-2: سازنده انبار- ورود جدول
شکل 7-2: سازنده انبار- به طور دستی جدول را تعریف کنید
شکل 8-2: سازنده انبار- سلسله مراتب بعد
شکل 9-2: سازنده انبار- ایجاد مکعب
شکل 10-2: ویرایش گر نقشه
شکل 11-2: ویرایشگر نقشه کشی همراه با اتصالات
شکل 12-2: جستجوی کلید محصول
شکل 13-2: فیلترسازی داده های منبع
شکل 14-2: تایید طرح
شکل 15-2: ایجاد طرح
شکل 16-2: رمز ایجاد شده توسط سازنده انبار اراکل
شکل 17-2: مدیر استقرار
شکل 18-2: مدیریت استقرار- گزارش پیش استقراری
شکل 19-2: بخش مدیر کار،اهداف OWB استقرار یافته را نشان می دهد
شکل 20-2: وضعیت مدیر استقرار (Deployment Manager)
شکل 21-2: پیکربندی طرح فیزیکی
شکل 22-2: Discoverer و Oracle Portal
شکل 23-2: Viewer Discoverer- اجرای پرس و جوی ما
شکل 24-2: Viewer Discoverer- فهرست فروش کشور Category sales by Country
شکل 25-2- Viewer Discoverer
شکل 26-2: Viewer Discoverer-Drill Drown
شکل 27-2: Administrator Discoverer- ایجاد یک EUL
شکل 28-2: Administrator Discoverer- انتخاب شِما
شکل 29-2: Administrator Discoverer- انتخاب جدول و دیدگاه ها
شکل 30-2: Administrator Discoverer- اتصالات خودکار
شکل 31-2: مدیر- نامگذاری ناحیه تجاری
عنوان صفحه
شکل 32-2: Administrator Discoverer- فهرست کار
شکل 33-2: Administrator Discoverer- تنظیم ناحیه تجاری
شکل 34-2: Administrator Discoverer- تغییر جزئیات آیتم
شکل 35-2: Administrator Discoverer- ایجاد یک آیتم محاسبه شده
شکل 36-2: Administrator Discoverer= تعریف اتصال
شکل 37-2: Administrator Discoverer (مدیر کاشف)- تعریف سلسله مراتب
شکل 38-2: Administrator Discoverer- کلاس آیتم
شکل 39-2: Administrator Discoverer (مدیر کاشف)- خلاصه سازی
شکل 40-2: Administrator Discoverer- تجدید خلاصه
شکل 41-2: Administrator Discoverer- ویزارد خلاصه
شکل 42-2: مدیر- اجازه دسترسی به ناحیه تجاری
شکل 43-2: مدیر کاشف (administrator Discoverer)- ناحیه تجاری
شکل 44-2: Plus Discoverer- فهرستی از پایگاه داده ها برای اتصال
شکل 45-2: Plus Discoverer - استفاده از کتاب کاری
شکل 46-2: Plus Discoverer- انتخاب داده برای نمایش
شکل 47-2: Plus Discoverer- آرایش جدول
شکل 48-2: Plus Discoverer- گزینه های پرس و جو
شکل 49-2: Plus Discoverer- عنوان های فرمت
شکل 50-2: Plus Discoverer- انواع داده ها
شکل 51-2: Plus Discoverer- تعریف کل ها
شکل 52-2Plus Discoverer- گزارش
شکل 53-2: Plus Discoverer- بازرس SQL
شکل 54-2: Plus Discoverer- Drill up/down داده
شکل 55-2: Plus Discoverer- گزارش در سطح ماهانه
شکل 56-2: Plus Discoverer ویزارد نمودار
شکل 57-2: Plus Discoverer- نمودار فروش های سالانه
شکل 58-2: Plus Discoverer- انتخاب داده های خاص
شکل 59-2: Plus Discoverer- گزارش با استفاده از شرایط
شکل 60-2: گزارشات اراکل- انتخاب وسیله گزارش
شکل 61-2: انتخاب شیوه گزارش و عنوان
شکل 62-2: گزارشات اراکل- انتخاب منبع داده ها
شکل 63-2: گزارشات راکل- مشخص سازی پرس و جو SQL
عنوان صفحه
شکل 64-2: گزارشات اراکل- استفاده از سازنده پرس و جو
شکل 65-2: گزارشات اراکل- ستون ها برای نمایش
شکل 66-2: گزارشات اراکل- محاسبه کل ها
شکل 67-2: گزارشات اراکل- مشخص سازی عرض های ستون
شکل 68-2: گزارشات اراکل- گزارش نهایی
شکل 69-2: گزارشات اراکل- گزارش ماتریس
شکل 70-2: گزارشات اراکل- گزارش شرطی
شکل 1-3: sign in شدن به پرتال Oracle AS
شکل 2-3: پرتال Oracle AS- نمایش استاندارد
شکل 3-3: یک نگاه کلی به پرتال Oracle AS
شکل 4-3: ایجاد یک صفحه وب EASYDW در پرتال AS Oracle
شکل 5-3: پرتال EASYDW
شکل 6-3: مدیریت سرور کاربردی اراکل 10g
شکل 7-3: ایجاد یک اتصال عمومی
شکل 8-3: مشخص سازی جزئیات پورت لت
شکل 9-3: استفاده از نوارها برای آغازیک گزارش استاتیک
شکل 1-4: معماری پایگاه داده اراکل 10g OLAP
شکل 2-4: پایه سطح در برابر جدول بعد والدینی- فرزندی
شکل 3-4:نسخه مفهومی متغیر
شکل 4-4: ابعاد در مدیرکاری اراکل
شکل 5-4: ویرایش گزینه های OLAP برای یک بعد
شکل 6-4: متاداده CWM برای بعد
شکل 7-4: ایجاد معکب در مدیرکاری اراکل
شکل 8-4: اضافه شدن ابعاد به مکعب
شکل 9-4: یک واحد اندازه گیری را به مکعب اضافه کنید
شکل 10-4: تعریف تجمعات برای مکعب
شکل 11-4: مدیر فضای کاری آنالیزی- دیدگاه کاتالوگ OLAP
شکل 12-4: مدیر فضای کاری آنالیزی- دیدگاه هدف
شکل 13-4: ایجاد ویزارد فضای کاری آنالیزی- نام گذاری فضای کاری آنالیزی
شکل 14-4: انتخاب مکعب برای فضای کاری آنالیزی
شکل 15-4: انتخاب گزینه های ساخت برای فضای کاری آنالیزی
شکل 16-4: گزینه های ذخیره سازی پیشرفته و نامگذاری
عنوان صفحه
شکل 17-4: اسکریپت ایجاد فضای کاری آنالیزی را در یک فایل ذخیره سازید
شکل 18-4: ایجاد فضای کاری آنالیزی در پیشرفت
شکل 19-4: فضای کاری آنالیزی در دیدگاه کاتالوگ OLAP
شکل 20-4: ایجاد یک بعد مرکب
شکل 21-4: اضافه کردن ابعاد به یک ترکیب
شکل 22-4: مشخص سازی ترتیب ابعاد در یک ترکیب
شکل 23-4: مشخص سازی اندازه های segment وترتیب بعد
شکل 24-4: فضای کاری آنالیزی- منوی راست کلیک
شکل 25-4: تجدید فضای کاری آنالیزی- انتخاب مکعب ها
شکل 26-4: تجدید فضای کاری آنالیزی- انتخاب ابعاد
شکل 27-4: تجدید فضای کاری آنالیزی در پیشرفت
شکل 28-4: ویزارد طرح تجمعی- انتخاب اندازه تجمع
شکل 29-4: انتخاب سطوح برای تجمع
شکل 30-4: مرور طرح تجمعی
شکل 31-4: دسترسی به فضای کاری آنالیزی
شکل 32-4: کاربرگ OLAP در مدیر فضای کاری اوراکل
شکل 5.1 : قوانین پیوستگی
شکل 5.2 : گروه بندی
شکل 5.3 : طبقه بندی
شکل 5.4 : ماتریس اختلال
شکل 5.5 : استفاده از آنالیز ارتقاء برای اعلان های هدفمند
شکل5.6 : درخت تصمیم گیری شبکه تطبیقی Bayes
شکل 5.7 : فرمت های جدول برای داده کاوی
شکل 1-6: ویژگی های قابلیت دسترسی بالای پایگاه داده اوراکل 10g
شکل 2-6: پیکربندی گارد داده
شکل 3-6: صفحه مدیریت کنترل شبکه
شکل 4-6: تنظیم پیکربندی گارد داده
شکل 5-6: اضافه کردن یک پایگاه داده ی جانشین
شکل 6-6: انتخاب نوع back up
شکل 7-6: مشخص سازی گزینه های پشتیبانی
شکل 8-6: مشخص سازی Oracle Home برای جانشین
شکل 9-6: مشخص سازی موقعیت های فایل جانشین
عنوان صفحه
شکل 10-6: مشخص نمودن پیکربندی جانشین
شکل 11-6: فرایند ایجاد جانشین
شکل 12-6: پیکربندی گارد داده
شکل 13-6: نمایش عملکرد گارد داده
شکل 14-6: عملکرد switchover
شکل 15-6: switchover کامل
شکل 16-6: ساختار با حداکثر قابلیت دسترسی
شکل 17-6: سیاست های مدیریت ذخیره سازی برطبق رده داده ها
بسیاری از فروشگاهها پس از گذشت یک ربع قرن از آغاز فعالیت، هنوز مشتری وفادار خود را دارند. این وفاداری تصادفی نیست. اداره کنندگان این فروشگاهها به سلایق و نیازهای مشتریان خویش واقف شده اند و توان مالی خرید آنها را می شناسند. وقتی کسی از آنها راهنمایی بخواهد پاسخ آنها براساس دانش اندوخته شان در مورد ذائقه و بودجه آن مشتری و همچنین دانش شان در باره محصولات خودشان خواهد بود.
افرادی که به این فروشگاه رفت و آمد دارند در مورد کالاهای آن فروشگاه چیزهای زیادی می دانند. هر چند این دانش یکی از دلایل آنها برای ایجاد خرید از آنجاست و به همین دلیل به فروشگاه های دیگر نمی روند ولی داشتن اطلاعات خودمانی و صمیمانه در باره هر شخص آنها را مشتری دائمی آنجا می کند و به یک مغازه مشابه دیگر در آنطرف خیابان و روبروی همین فروشگاه نمی روند و برخوردار بودن این فروشگاه از اطلاعات خودمانی و صمیمانه در باره هر شخص آنها را مشتری دائمی آنجام می کند . یک مغازه مشابه دیگر می تواند در آنطرف خیابان و روبروی همین مغازه باز شود ولی ماهها و حتی سالها طول می کشد تا آنها به این سطح از دانش در باره مشتریانشان دست یابند.
طبیعتاً تجارتهای کوچکی که مدیریت خوبی دارند می توانند به نحوه ایجاد رابطه با مشتریانشان پی ببرند. آنها با گذشت زمان در باره مشتریانشان به چیزهای بیشتر و بیشتری پی خواهند برد و از آن دانش برای خدمت بهتر به مشتریان استفاده خواهند نمود و نتیجه کار، مشتریان وفادار و خرسند و تجارتهای سودآور خواهد بود.
شرکتهای بزرگ با صدها هزار یا میلیونها نفر مشتری از مزیت برقراری روابط شخصی حقیقی با تک تک مشتریانشان بی بهره اند. این موسسات عظیم باید به وسایل دیگری برای برقراری رابطه با مشتریانشان تکیه نمایند. آنها باید یاد بگیرند که از آنچه که به وفور دارند یعنی داده هایی که از طریق تعامل با تک تک مشتریان به دست آمده است نهایت بهره را ببرند. این کتاب در مورد تکنیکهای تحلیلی بحث میکند که برای تبدیل داده های مشتریان به دانش در باره مشتریان استفاده میشود.
مدیریت روابط تحلیلی با مشتریان
شکی نیست که لازم است موسسات بزرگ نیز مانند تجارتهای خدمات مدار و کوچک از منافع برقراری روابط یک به یک با مشتریانشان بهره مند گردند. مدیریت روابط با مشتری موضوع گسترده ای است که در کتابها و کنفرانسهای زیادی در مورد آن بحث شده است. تمرکز این کتاب بر نقشی است که داده کاوی می تواند در بهبود مدیریت روابط با مشتری از طریق افزایش توان موسسات برای برقراری روابط با مشتریانشان ایفا کند.
در تمامی صنایع، شرکتهای آینده نگر به سمت این هدف حرکت می کنند که تمام مشتریان را به صورت فردی درک نمایند و از این شناخت برای تسهیل تجارتی استفاده نمایند که مشتری می خواهد با آنها انجام دهد به جای اینکه با رقبایشان همین تجارت را برقرار نماید. این موسسات یاد می گیرند که ارزش هر مشتری را در نظر بگیرند تا تشخیص دهند که کدام یک از مشتریان ارزش سرمایه گذاری و صرف تلاش مداوم را دارند و دور کدام یک را باید خط کشید. این تغییر نگرش و تمرکز بر مشتریان فردی بجای تمرکز بر بخشهای وسیع بازار نیازمند تغییر در کل شرکت است و مطمئناً به بخشهای بازاریابی، فروش و پشتیبانی مشتریان هم سرایت می نماید.
برای بیشتر شرکتها استقرار یک تجارت حول روابط با مشتریان تغییری بنیادین است. بانکها همواره به حفظ تعادل بین هزینه ای که به سرمایه گذاران در بانک می پردازند و سود حاصل از وامهای پرداختی به وام گیرندگان توجه می کنند. شرکتهای مخابرات بر نوع و چگونگی ارتباطات تلفنی مشتریان توجه دارند. شرکتای بیمه بر تعادل پرداخت خسارات بیمه گذاران و مدیریت سرمایه گذاریهای انجام یافته با پول حال از دریافت حق بیمه ها متمرکز شده اند. داده کاوی کمک می کند تا نهادی محصول مدار به نهادی مشتری مدار تبدیل شود. داده کاوی به تعبیری دقیق تر به مجموعه ای از ابزارها و تکنیکها اطلاق می شود و یکی از چند تکنولوژی لازم برای حمایت از شرکتی مشتری مدار می باشد. از منظری وسیعتر داده کاوی دیدگاهی است که مطابق آن اعمال تجاری باید براساس یادگیری باشند، دیدگاهی که در آن تصمیمات آگاهانه بهتر از تصمیمات بدون آگاهی هستند. داده کاوی ، موثر واقع شود باید سایر نیازمندیهای مدیریت ارتباط با مشتریان نیز برآورده شود. یک شرکت به منظور ایجاد رابطه ای یادگیرنده با مشتریان خود باید قادر باشد:
اگرچه تمرکز این کتاب بر گزینه سوم یعنی درس گرفتن از آنچه در گذشته رخ داده می باشد ولی باید گفت یادگیری در خلا اتفاق نمی افتد. باید سیستمهای پردازش تعاملات برای پی بردن به تعاملات مشتریان، انبار داده ها برای ذخیره اطلاعات در مورد رفتارهای گذشته مشتریان و یک استراتژی برای رابطه با مشتری وجود داشته باشد تا آن برنامه ها را به مرحله عمل در آورد.
نقش سیستمهای پردازش تعاملات
یک تجارت کوچک با مشتریان خود روابطی را از طریق توجه به نیازهایشان، به یاد داشتن ترجیحاتشان و درس گرفتن از تعاملات گذشته برقرار می کند تا در آینده به آنها بهتر ارائه خدمات نماید. چگونه یک شرکت عظیم می تواند مشابه این کار را انجام دهد. وقتی این امکان هست که اغلب کارمندان آن شرکت هرگز به صورت شخصی با مشتریان رابطه نداشته باشند؟ حتی اگر تعامل با مشتری هم وجود داشته باشد ممکن است این روابط هر بار با فروشنده یا کارمند متفاوتی در مرکز تلفن برقرار شود. پس چگونه شرکت می تواند به این تعاملات توجه کند. آنها را به یاد آورد و از آنها درس بگیرد؟ چه چیزی می تواند جایگزین حس خلاق یک فروشنده شود که مشتریانش را با اسم و از روی چهره و صدا می شناسد و عادتها و ترجیحات آنها را به یاد می آورد؟ پاسخ این است که هیچ چیز نمی تواند جایگزین شود ولی این مسئله بدان معنی نیست که نمی توان سعی و تلاش کرد. از طریق به کارگیری هوشمندانه تکنولوژیهای اطلاعات حتی بزرگترین شرکتها هم می توانند به نتایج شگفت انگیزی برسند. در شرکتهای تجاری عظیم، اولین گام یعنی توجه به آنچه مشتری انجام می دهد از قبل و به صورت خودکار در آمده است. سیستمهای پردازش تعاملات همه جا هستند و ظاهراً داده هایی را در مورد همه چیز جمع آوری می کنند. نتایج ثبت شده توسط دستگاههای اتوماتیک سخن گو، سرورهای وب، اسکنرهای بارکد کالاهای فروش رفته وموارد مشابه ، تولید کننده داده های خام برای داده کاوی هستند.
متن کامل را می توانید دانلود نمائید
چون فقط تکه هایی از متن پایان نامه در این صفحه درج شده (به طور نمونه)
ولی در فایل دانلودی متن کامل پایان نامه
همراه با تمام ضمائم (پیوست ها) با فرمت ورد word که قابل ویرایش و کپی کردن می باشند
موجود است
بسیاری از فروشگاهها پس از گذشت یک ربع قرن از آغاز فعالیت، هنوز مشتری وفادار خود را دارند. این وفاداری تصادفی نیست. اداره کنندگان این فروشگاهها به سلایق و نیازهای مشتریان خویش واقف شده اند و توان مالی خرید آنها را می شناسند. وقتی کسی از آنها راهنمایی بخواهد پاسخ آنها براساس دانش اندوخته شان در مورد ذائقه و بودجه آن مشتری و همچنین دانش شان در باره محصولات خودشان خواهد بود.
افرادی که به این فروشگاه رفت و آمد دارند در مورد کالاهای آن فروشگاه چیزهای زیادی می دانند. هر چند این دانش یکی از دلایل آنها برای ایجاد خرید از آنجاست و به همین دلیل به فروشگاه های دیگر نمی روند ولی داشتن اطلاعات خودمانی و صمیمانه در باره هر شخص آنها را مشتری دائمی آنجا می کند و به یک مغازه مشابه دیگر در آنطرف خیابان و روبروی همین فروشگاه نمی روند و برخوردار بودن این فروشگاه از اطلاعات خودمانی و صمیمانه در باره هر شخص آنها را مشتری دائمی آنجام می کند . یک مغازه مشابه دیگر می تواند در آنطرف خیابان و روبروی همین مغازه باز شود ولی ماهها و حتی سالها طول می کشد تا آنها به این سطح از دانش در باره مشتریانشان دست یابند.
طبیعتاً تجارتهای کوچکی که مدیریت خوبی دارند می توانند به نحوه ایجاد رابطه با مشتریانشان پی ببرند. آنها با گذشت زمان در باره مشتریانشان به چیزهای بیشتر و بیشتری پی خواهند برد و از آن دانش برای خدمت بهتر به مشتریان استفاده خواهند نمود و نتیجه کار، مشتریان وفادار و خرسند و تجارتهای سودآور خواهد بود.
شرکتهای بزرگ با صدها هزار یا میلیونها نفر مشتری از مزیت برقراری روابط شخصی حقیقی با تک تک مشتریانشان بی بهره اند. این موسسات عظیم باید به وسایل دیگری برای برقراری رابطه با مشتریانشان تکیه نمایند. آنها باید یاد بگیرند که از آنچه که به وفور دارند یعنی داده هایی که از طریق تعامل با تک تک مشتریان به دست آمده است نهایت بهره را ببرند. این کتاب در مورد تکنیکهای تحلیلی بحث میکند که برای تبدیل داده های مشتریان به دانش در باره مشتریان استفاده میشود
این مقاله به صورت ورد (docx ) می باشد و تعداد صفحات آن 144صفحه آماده پرینت می باشد
چیزی که این مقالات را متمایز کرده است آماده پرینت بودن مقالات می باشد تا خریدار از خرید خود راضی باشد
مقالات را با ورژن office2010 به بالا بازکنید
در این نرم افزار قادر خواهید بود بدون هزینه های گزافی مدل های پایان نامه خود را بر اساس بی.سی.سی و سی.سی.آر، فقط با دادن داده حل کنید. این نرم افزار بسیار کاربر پسند بوده و تا 50 واحد را برای شما ارزیابی می نماید. فقط کافی است داده ها را وارد کنید و حل را براحتی برای شما انجام خواهد داد. این نرم افزار در سایت های مشابه با قیمت بیشتر از 50 دلار بفروش می رسد.