برنامه ای برای آموزش برنامه نویسی در vb.net با پایگاه داده sql server
لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحات: 27
چکیده : در این گزارش ما به بررسی ویژگی های الگوریتمهای کنترل همروندی توزیعی که بر پایه مکانیزم قفل دو مرحله ای(2 Phase Locking) ایجاد شده اند خواهیم پرداخت. محور اصلی این بررسی بر مبنای تجزیه مساله کنترل همروندی به دو حالت read-wirte و write-write میباشد. در این مقال، تعدادی از تکنیکهای همزمان سازی برای حل هر یک از قسمتهای مساله بیان شده و سپس این تکنیکها برای حل کلی مساله با یکدیگر ترکیب می‌شوند.
در این گزارش بر روی درستی و ساختار الگوریتمها متمرکز خواهیم شد. در این راستا برای ساختار پایگاه داده توزیعی یک سطحی از انتزاع را در نظر می‌گیریم تا مساله تا حد ممکن ساده سازی شود.
فرمت فایل : word (قابل ویرایش) تعداد صفحات : 26 صفحه
این مقاله علمی یکی از نایاب ترین مقالات در حوزه داده کاوی پزشکی و حل بیماری سرطان سینه میباشد که برای اولین بار این مقاله در وب سایت پارس منتشر گردیده است
مقدمه
یکی از مشکلات اساسی و حل نشده در درمان بیماری سرطان، عدم وجود روشی مناسب در تشخیص بموقع و زودرس آن میباشد. متأسفانه، سرطان پستان یکی از بیماری‌های شایع در بین زنان میباشد که تشخیص در مراحل اولیه می‌تواند تأثیر بسزایی در کاهش میزان مرگ و میر زنان داشته باشد [1]. سالیانه در آمریکا بیش‌از 200000 مورد جدید از بیماری سرطان پستان گزارش می‌شود که از این تعداد بیش از 3/99% مربوط به زنان میباشد. حدود 31% از سرطان‌های تشخیص داده شده برای جمعیت زنان در آمریکا به سرطان پستان اختصاص دارد که حایز بالاترین نرخ مشاهده در این گروه میباشد. میزان مرگ و میر ناشی از سرطان پستان در گروه زنان تقریبا 15% است که بعد از سرطان ریه دومین رتبه از نظر عاملیت مرگ به این بیماری تعلق دارد [2-1].
با توجه به اطلاعات حوزه علم ژنتیک، واکنش‌های شیمیایی درون یک عضو زنده می‌تواند بصورت الگوهایی پروتئینی در مایعاتی نظیر خون، خلط و ادرار انعکاس داده شود [3]. واژه پروتئینشناسی[1] به علومی اطلاق می‌شود که امکان مقایسه کمی و کیفی و همچنین تمایز قائل شدن بین پروتئینها تحت شرایط مختلف پاتولوژیک را فراهم نماید. حوزه فعالیت پروتئینشناسی بطور عام به هر نوع تکنولوژی یا تکنیک پردازش اطلاعاتی مربوط می‌شود که بتواند داده‌های پروتئینی را با مقیاس بالا تولید نموده و یا آنها را مورد تحلیل قراردهد [4].
یکی از تکنیکهای جدید مورد استفاده جهت استخراج اطلاعات پروتئینی از نمونههای وابسته به موجودات زنده، طیفسنج جرمی جذب- یونیزاسیون لیزری سطحی ارتقاء یافته زمان پروازی[2] (SELDI-TOF) میباشد. تحلیل محتوای اطلاعاتی طیف جرمی یک روش سریع و بطور نسبی کم هزینه در تشخیص بیماری بدون ایجاد هرگونه عوارض جانبی میباشد، که می‌تواند امکان بالقوه غربالگری سرطان را فراهم سازد. در بسیاری از کارهای غربالگری، داده ورودی بوسیله ویژگی‌های زیادی توصیف شده‌است که تنها تعداد کمی از آنها برای پیش‌بینی عامل بیماری یا برچسب کلاس مناسب هستند. از اینرو، استفاده از تکنیکهای استخراج یا انتخاب ویژگی از اهمیت ویژه‌ای در تحلیل و تفسیر این نوع داده‌ها برخوردار میباشد.
استفاده از پروفایل پروتئینی تهیه شده توسط SELDI-TOF برای کشف نشانگرهای حیاتی جدید با قدرت تمایز بالا بین گروه‌های سالم و سرطانی در حال توسعه میباشد[5]. پتریکون و همکارانش [6] با استفاده از یک بسته نرم افزاری داده‌کاوی مبتنی بر شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک، تحقیقاتی برای کشف نشانگرهای حیاتی از داده‌های پروتئینی سرطان تخمدان انجام دادند