مقاله آتاماتون سلولی، آتاماتون یادگیر، و کاربرد آنها

اختصاصی از فی لوو مقاله آتاماتون سلولی، آتاماتون یادگیر، و کاربرد آنها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این محصول در قالب ورد و قابل ویرایش در 134 صفحه می باشد.

چکیده

در این مقاله سعی بر این است که آتاماتون سلولی، آتاماتون یادگیر و نیز چند نمونه از کاربرد آنها مورد بررسی قرار گیرد. هر آتاماتون سلولی عبارت است از یک سیستم گسسته که بصورت شبکه ای منظم از سلولها بوده و هر سلول آن در بازه های زمانی گسسته برطبق رفتار همسایگانش، تغییر حالت می دهد. آتاماتون یادگیر نیز آتاماتونی است که طبق یک الگورتیم یادگیری و نیز تعامل با محیط، می تواند برداشتهای خود را از محیط بروز کند. در این پروژه سعی شده با معرفی مدل مخفی مارکوف، نوعی از الگوریتمهای تناظر بین دو گراف و نیز ارائه کد منبع تعدادی از برنامه های شبیه سازی، نمونه هایی از کاربردهای گوناگون این دو مفهوم (آتاماتون سلولی و آتاماتون یادگیر) معرفی شود.

فهرست مطالب

عنوان................................... صفحه

1- مقدمه........................................

1-1-مقدمه..................................

2- آتاماتون سلولی...............................

2-1- مقدمه.................................

2-2- تاریخچه آتاماتون سلولی................

2-3- ساده ترین آتاماتون سلولی..............

2-4- آتاماتون سلولی معکوس پذیر.............

2-5- آتاماتون سلولی Totalistic.................

2-6- استفاده از آتاماتون سلولی در علوم پنهان شناسی  

2-7- آتاماتونهای وابسته.....................

2-8- آتاماتون سلولی در طبیعت...............

2-9- خلاصه......................................

3-آتاماتون یادگیر...............................

3-1- مقدمه......................................

3-2-محیط....................................

3-2-1-تعریف محیط از دیدگاه منطقی........

3-2-1-1- موجودیتهای محیط منطقی.....

3-2-2- رده بندی محیط از دیدگاه خروجی آن.

3-3- آتاماتون..............................

3-3-1- چگونگی عملکرد آتاماتون..........

3-3-2- رده بندی آتاماتون بر اساس تابع گذار و تابع خروجی  

3-3-2-1- آتاماتون قطعی............

3-3-2-2- آتاماتون تصادفی..........

3-3-2-3- مثالی از آتاماتون قطعی...

3-4- اتصال بازخوردی بین محیط و آتاماتون.....

3-5- آتاماتون با ساختار ثابت و آتاماتون باساختار متغیر   

3-5-1- آتاماتون یادگیر با ساختار ثابت..

3-5-1-1- آتاماتون یادگیر دو حالته (L2,2)

3-5-1-2- آتاماتون حافظه دار – با دو عمل Testline)) 

3-5-1-3- آتاماتون حافظه دار-با بیش از دو عمل Testline)) 

3-6- خلاصه..................................

4-تعریف مدل مخفی مارکوف..........................

4-1- مقدمه.................................

4-2- تعریف مدل مخفی مارکوف..................

4-3- فرضیات در تئوری HMM..................

4-4- سه مسأله مبنایی در HMM: .............

4-4-1 مساله تخمین و الگوریتم مورد استفاده  

4-4-2- مسأله رمزگشایی و الگوریتم Viterbi:

4-4-3- مسأله یادگیری....................

4-5- معیار Maximum Likelihood (ML):..............

4-5-1- روش Baum-Welch ..................

4-5-2- روش Gradient base...................

4-5-2-1- گذارهای احتمالاتی در Gradient...

4-6- احتمال مشاهدات در Gradient...............

4-6-1- معیار Maximum Mutual Information (MMI).

4-7- خلاصه..................................

5- حل مسائل تناظر گرافها و آتاماتون های یادگیر..

5-1- مقدمه.................................

5-2- استفاده‌ از آتاماتون یادگیر برای تناظر بین دو گراف

5-2-1- ساختن گراف‌های تصادفی.............. 5-2-2- آتاماتون یادگیر و تناظر دو گراف.. 5-2-2-1- استفاده‌ از اتصال‌های مشابه Tsetline به عنوان آتاماتون مهاجرت اشیاء.... 5-3- نتایج شبیه‌سازی‌های مختلف برای آتاماتون Tsetline

5-4- خلاصه..................................

6- نمونه برنامه های کاربردی شبیه ساز آتاماتون های سلولی   

6-1- مقدمه.................................

6-2- برنامه pattern matching.....................

6-2-1- ارائه source code برای  برنامه pattern matching  

6-3- برنامه پیاده سازی game of life توسط conway .

6-3-1- ارائه source code برای برنامه conway

6-4- برنامه شبیه سازی آتاماتون سلولی........

6-4-1- ارائه source code برای برنامه midi sampler

6-5- پیاده سازی conway بصورت trap door .........

6-5-1- ارائه source code برای trap door .....

6-6- پیاده سازی conway بصورت population .........

6-6-1- ارائه source code برنامه population...

6-7- پیاده سازی یک نمونه آتاماتون سلولی خاص یک بعدی و دو حالته

6-7-1- ارائه source code برای آتاماتونی یک بعدی و دو حالته  

6-8- برنامه تجسم و creatur sampler................

6-8-1- ارائه source code برای برنامه creatur sampler    

6-9- پیاده سازی دو بعدی Conway..............

6-9-1- ارائه  source code.................

6-10- پیاده سازی یک آتاماتون سلولی دو حالته و دو بعدی عمومی   

6-10-1 ارائه  source code ................

6-11- برنامه شکار رنگهای Dave...............

6-11-1 ارائه source code برنامه dave.......

6-12 خلاصه..................................

ضمیمه...........................................

قسمت اول ..................................

قسمت دوم...................................

قسمت سوم...................................

قسمت چهارم.................................

منابع...........................................