این فایل شامل کدهای شبیه سازی یک مقاله بهینه سازی چند هدفه پردازش سیگنال به همراه فایل ورد توضیحات و توضیحات خط به خط کدها است .
همچنین به راحتی قابلیت انطباق با داده های ورودی مورد نظر شما را دارند.
چکیده :
الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه (SFLA) یک الگوریتم مبتنی بر ممتیک متاهیوریستیکِ است. این الگوریتم در سالهای اخیر توسط Eusuff و Lansey ایجاد شد. الگوریتم SFLA از نحوه‌ی جستجوی غذای گروه‌های قورباغه سرچشمه می‌گیرد. این الگوریتم برای جستجوی محلی میان زیرگروه‌های قورباغه از روش نمو ممتیک استفاده می‌کند. SFLA از استراتژی ترکیب استفاده می‌کند و امکان مبادله پیام در جستجوی محلی را فراهم می‌سازد. الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه مزایای الگوریتم نمو ممتیک و بهینه‌سازی گروه ذرات (PSO) را ترکیب می‌کند. یکی از مسائل مشهور در زمینه کنترل پروژه، زمانبندی پروژه با محدودیت منابع و سایر محدودیتها می باشد که زمانبندی پروژه با در نظر گرفتن محدودیت منابع از جمله مسائل دارای پیشینه تحقیقاتی غنی است. مساله زمانبندی پروژه با منابع محدود در واقع کلی¬ترین مساله زمانبندی است. مسائل زمانبندی کارگاهی ، جریان کارگاهی ، زمانبندی و سایر مسائل زمانبندی همگی زیر مجموعه ای از این مسئله به حساب می آیند. زمانبندی پروژه یکی از وظایف اصلی و فعالیت‌های اصلی در مدیریت پروژه است. وجود محدودیت منابع و همچنین روابط پیش نیازی بین فعالیت‌ها مسئله زمانبندی پروژه را امری دشوار می‌سازد. زمانبندی پروژه با در نظر گرفتن محدودیت منابع از جمله مسائل با ادبیات غنی در حوزه مسائل تحقیق در عملیات است.این مسئله توجه محققان را در سالهای اخیر بشدت بخود جلب کرده است و تاکنون با الگوریتم های مختلف حل شده است. در این مقاله به بررسی و عملکرد الگوریتم جهش قورباغه (SFLA) در حل مسائل زمانبندی پروژه با محدودت منابع پایه پرداخته می شود که نتایج حاکی از عملکرد مناسب و قوی این الگوریتم فراابتکاری جدید می باشد.
شامل 14 صفحه Word
فایل ضمیمه شامل یک فایل WORD است که در 9 صفحه شامل توضیحات روش محدودیت اپسیلون به همراه مراجع کاربردی، ارائه مدلسازی مسأله چهار هدفه زنجیره تامین امدادرسانی پس از وقوع حادثه که به عنوان مثال ارائه شده است، می باشد که در نهایت نحوه بکارگیری روش محدودیت اپسیلون توضیح داده می شود و نقاط و مرز پارتو ترسیم می شود و مقایسات انجام می گردد.
حل مسأله و اعمال روش محدودیت اپسیلون در نرم افزار گمز (GAMS) انجام می شود که فایل کدنویسی شده مدل ریاضی در نرم افزار گمز نیز ضمیمه شده است.
امروزه با توسعه فضای شهری، پیچیده تر شدن نقل و انتقالات در این فضا نیز رو رشد بوده است و برای رسیدن به مقصد و دقدقه های فراوانی بروز نموده اند که با در اختیار نبودن زمان کافی حرکت در کوتاهترین و مناسب ترین مسیر که در آن اختلالی بوجود نیاید، به یک ضرورت تبدیل شده است. از اینرو افزایش قابلیت اطمینان مسیر های ارتباطی در قالب یک هدف مجزا از یک سو و پرداخت کمترین هزینه در قالب هدف دیگر که در تعارض محض با یکدیگر اند، مساله مهمی است که این مقاله با طراحی یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح مکان یابی محور برای حل آن و ایجاد تعادلی منطقی بین این دو هدف توانسته گامی مثبت بردارد. برای نمایش هر چه بهتر نتایج ارزشمند مدل معرفی شده از نمونه مطالعاتی شهر کرمانشاه بهره برده شده است.
• مقاله با عنوان: روشی کاربر پسند در بهینه سازی دو هدفه شبکه های توزیع آب شهری به کمک نرم افزار اکسل
• نویسندگان: علیرضا مقدم ، حسین رضایی
• محل انتشار: نهمین کنگره ملی مهندسی عمران - دانشگاه فردوسی مشهد - 21 تا 22 اردیبهشت 95
• فرمت فایل: PDF و شامل 10 صفحه می باشد.
چکیــــده:
در این پژوهش بهینه سازی دو هدفه یک شبکه توزیع آب مرجع با در نظر گرفتن هزینه و معیارهای قابلیت اطمینان به عنوان توابع هدف مورد بررسی قرار می گیرد. بدین منظور پس از معرفی معیارهای مهم قابلیت اطمینان از مدل GANetXL برای طراحی و بهینه سازی دو هدفه شبکه های توزیع آب با اهداف کمینه کردن هزینه و بیشینه سازی قابلیت اطمینان استفاده گردید. GANetXL شامل یک تابع کتابخانه ای از الگوریتم ژنتیک تحت زبان ++C می باشد که با نرم افزار مایکروسافت اکسل ترکیب شده و به شکل یک افزونه در این نرم افزار محیطی ساده و کاربر پسند را برای تعریف توابع هدف بهینه سازی مهیا می سازد. نتایج حاصل نشان داد که شاخص برگشت پذیری شبکه عملکرد بهتری نسبت به شاخص برگشت پذیری از نظر ایجاد فشار مازاد در گره های شبکه برای مواقع بحرانی دارد و در صورتیکه یک سیستم توزیع آب فقط از لحاظ اقتصادی بهینه گردد قادر به تأمین فشار مورد نیاز گره ها در مواقع حساس نمی باشد.
________________________________
** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **
** درخواست مقالات کنفرانس‌ها و همایش‌ها: با ارسال عنوان مقالات درخواستی خود به ایمیل civil.sellfile.ir@gmail.com پس از قرار گرفتن مقالات در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت مقالات مورد نظر خود نمایید. **