دانلود پاورپوینت برنامه نویسی مقدماتی (پایتون)

اختصاصی از فی لوو دانلود پاورپوینت برنامه نویسی مقدماتی (پایتون) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دستور ورودی  و خروجی

یک تابع پیش‌ساخته (built-in) در پایتون برای گرفتن ورودی از کاربر وجود دارد:  input

n = input(“Please enter your name: ”)

خروجی این تابع همیشه رشته است بنابراین اگر یک عدد را از کاربر می‌گیرید می‌توانید با توابع int و float که پیش‌تر گفته‌شد آن را تبدیل کنید.

n = int(input(“Please enter your age: ”))

print(“This is the area of your circle:  ”, area)

عملگرهای مقایسه‌ای

x == y  # Produce True if … x is equal to y

x != y  # … x is not equal to y

x > y  # … x is greater than y

x < y  # … x is less than y

x >= y  # … x is greater than or equal to y

x <= y  # … x is less than or equal to y

مثل بقیه گونه‌ها  مقادیر بولی را می‌توان به متغیرها نسبت داد و نمایش داد. 

توابع

ما برای انتخاب نام تابع، محدودیتی به جز کلمات کلیدی در پایتون نداریم.

تعداد دستورات تابع، محدودیتی ندارند فقط باید نسبت به def، تورفته شده باشد.

تعریف تابع شامل:

1- سرخط با کلمه کلیدی def و در انتهای آن یک : است.

2- بدنه شامل یک یا چند دستور پایتون که نسبت به سرخط تورفته شده‌است.

لیست‌ها

یک لیست مجموعه‌ای از مقادیر مرتب است به این مقادیر، اعضا (elements) یا آیتم‌ها می‌گویند. لیست‌ها مانند رشته‌ها هستند به جز اینکه اعضای لیست می‌توانند هر نوعی باشند؛ به لیست‌ها و رشته‌ها دنباله (sequence) می‌گویند.

راه‌های مختلفی برای ایجاد یک لیست جدید وجود دارد و آسان‌ترین راه، ذکر هر عضو در بین یک جفت کروشه است.

شامل 40 اسلاید powerpoint

 

پاورپوینت آمار و احتمالات مقدماتی تا پیشرفته

اختصاصی از فی لوو پاورپوینت آمار و احتمالات مقدماتی تا پیشرفته دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پاورپوینت آمار و احتمالات مقدماتی تا پیشرفته شامل 330 اسلاید همراه با چارت ها، نمودارها ، جداول ،مثال ها  و فرضیات میباشد که مشتمل بر بخش های زیر است:

نوع فایل : PowerPoint

فهرست محتوا

آمار چیست؟

دیدگاه‌هایی در مورد آمار: 

مثال‌هائی از مطالعات آماری:

آمارشناس‌ها چه می‌کنند؟

مشخصه‌های شغلی آمارشناس‌ها

سواد آماری چیست؟

با سواد آماری کیست؟

شیوه‌های جمع‌آوری اطلاعات

تعریف هر تیمار (متغیر) تاحد امکان به صورت ویژه

مشخص کردن روشن واحدهای اندازه‌گیری

انواع داده‌ها

داده‌های قیاسی

مثال: داده‌های قیاسی

طبقه‌بندی داده‌های قیاسی به صورت:

داده‌های اسمی

مثال: داده‌های اسمی

داده‌های ترتیبی

مثال: داده‌های ترتیبی

داده‌های دودویی

مثال: داده‌های دودویی

داده‌های سنجشی

مثال: داده‌های سنجشی

داده‌‌های سنجشی تقسیم می‌شوند به  گسسته یا پیوسته  Discrete or Continuous

مثال‌های داده‌هایی با معیارهای گسسته

مثال‌ها: داده‌های معیاری پیوسته

آمار توصیفی
چه چیزی توصیف می‌شود؟

معیارهای مکانی

میانگین

محاسبة میانگین نمونه

میانه

محاسبة میانة نمونه

مد

Minitab:در برنامة

مناسبترین معیارهای مکانی بستگی به  شکل توزیع داده‌ها دارد

متقارن و یک نمایی

متقارن و دونمایی

چوله به راست

چوله به چپ

انتخاب معیار مناسب مکانی

توصیف داده‌ها با اعداد  معیارهای تغییرپذیری

چه چیزی توصیف می‌شود؟

معیارهای تغییرپذیری

دامنه

دامنه چیست؟

دامنة بین چارکی

دامنة بین چارکی چیست؟

واریانس

انحراف معیار

واریانس یا انحراف معیار چیست؟

ضریب تغییر

شکل توزیع داده‌ها

انتخاب معیار مناسب تغییرپذیری

احتمال

حادثه

مثال‌ها از حادثة پوچ:

مثال‌های از حادثه‌های قطعی

سه راه برای تعیین احتمالات

توزیع نرمال

هیستوگرام درصد

هیستوگرام
مساحت مستطیل = احتمال

کاهش اندازة فاصله ...

کاهش بیشتر اندازة فاصله‌ها ...

توابع پیوستة چگالی احتمال ...

نوع ویژه‌ای از تابع چگالی احتمال پیوسته p.d.f

خصوصیات توزیع نرمال
مثال‌هایی از متغیرهای تصادفی نرمال

احتمال بالای 75 چقدر است؟

سطح زیر منحنی = احتمال

استاندارد کردن ...

استفاده از جدول z

احتمال بین 65 و 70 چیست؟

احتمال زیر 65 چیست؟

آزمون فرضیه

مقدمه

دو راه برای یادگیری در مورد یک جمعیت

فواصل اطمینان

آزمون فرضیه

ایدة عمومی آزمون فرضیه

ایدة آزمون فرضیه

شناسایی فرضیه‌ها

خطاهای قضاوت

خطاها در آزمون فرضیه

تعاریف: انواع خطا

استفاده از p-value   برای تصمیم‌‌گیری

چه نوع خطایی ممکن است برای ما پیش آید؟

آزمون فرضیه برای میانگین یک جمعیت

مقادیر p

تعیین مقادیر P

تصمیم‌ گیری

اصطلاحات

سطوح اسمی Nominal scale

در سطح ترتیبی ordinal scale

سطح فاصله‌ای ‌Interval Scale

سطح نسبی Ratio Scale

تحلیل روابط بین متغیرها

روابط بین متغیرها

تفاوت عمدۀ همبستگی و رگرسیون

جدول توافقی

ضرایب همبستگی مرتبط با متغیرهای اسمی

شرایط استفاده از آزمون کای‌اسکوئر

2. ضریب همبستگی چوپروف (T)

3. ضریب همبستگی فی phi

4. ضریب همبستگی توافق پیرسون Pearson s coefficient contingency

5. ضریب کرامر:

ضرائب همبستگی مرتبط با متغیرهای ترتیبی

1. ضریب همبستگی رتبه‌ای کندال kendall s rank correlation coefficient
2. ضریب گاما Gamma coefficient

3. ضریب همبستگی رتبه‌ای اسپیرمن Spearman Rank Correlation Coefficient
 ضریب همبستگی مرتبط با متغیرهای فاصله‌ای یا نسبی

ضریب همبستگی پیرسون Pearson Correlation Coefficient
 انتخاب آزمون مناسب برای مقایسۀ میانگین‌ها
آزمونهای پارامتری

پیش‌فرضهای آزمونهای پارامتری

ب- آزمون F (تحلیل واریانس ANOVA)

تحلیل واریانس یکطرفه:
 One-way Analysis of Variance

تحلیل واریانس دوطرفه:

Two way Analysis of Variance

آزمونهای غیرپارامتری

انتخاب آزمون غیرپارامتری مناسب

1.آزمون نشانه:

2.      آزمون مک نمار:

3.      .آزمون ویلکاکسون  Wilcoxon Test

4.      آزمون فریدمن Fridman Test

5.      آزمون کوکران

6.      آزمون من - ویتنی
Mann – Whitney Test

7.      آزمون کولموگروف - اسمیرنف
Kolmogrov – Smirnov Test

8.      آزمون کروسکال - والیس
 Kruskal – Wallis Test

9.      آزمون میانه: Median test

طبقه‌بندی روش‌های تحلیل چندمتغیره

رگرسیون

جمع‌آوری داده‌ها

کاربرد رگرسیون

نقش کامپیوتر

SAS, SPSS, S-plus, R, MATLAB

رگرسیون و مدل سازی

تحلیل رگرسیون و ضریب همبستگی

تحلیل رگرسیون

تعبیر نوین تحلیل رگرسیون

تحلیل رگرسیون در مقام مقایسه با تحلیل رابطۀ علیت

تفاوت عمدۀ همبستگی و رگرسیون

رگرسیون خطی و غیرخطی

جزء استوکاستیک (تصادفی) تابع رگرسیون جامعه

اهمیت جزء اخلال استوکاستیک و تعبیر آن

تخمین مدل رگرسیون دو متغیره

روش حداقل مربعات معمولی

 Ordinary Least Square (OLS)

مشاهدات

نمودار پراکندگی

قاعدۀ کلی حداقل مربعات

فرضیات اساس روش حداقل مربعات

پراکندگی منحنی فیلیپس

منحنی فیلیپس

خصوصیات تخمین‌زننده‌های حداقل مربعات: قضیۀ گوس- مارکف

The Gauss-Markov Theorem

قضیۀ گوس- مارکف

ضرائب تعیین r² (معیار خوبی برازش) و ضریب همبستگی r²

ضریب همبستگی:

الگوهای همبستگی

ضریب تعیین

کوشش برای حداکثرکردن R²

فرض نرمال:
 مدل رگرسیون خطی نرمال کلاسیک

توزیع احتمالی اجزاء اخلال u_i

فرض نرمال بودن

خصوصیت تخمین‌زننده‌های OLS تحت فرض نرمال بودن

رگرسیون دومتغیره:
 تخمین فاصله‌ای و آزمون فرضیه

فاصلة اطمینان

آزمون فرضیه و انتخاب سطح معنی‌داری

نقض فروض مدل کلاسیک

همخطی Multicollinearity

نتایج عملی هم‌خطی

کشف هم‌خطی

رفع مشکل هم‌خطی:

ناهمسانی واریانس Heteroscedasticity

نتایج کاربرد روش OLS در شرایط وجود ناهمسانی واریانس

کشف ناهمسانی واریانس

خودهمبستگی

تخمین OLS در حالت وجود خودهمبستگی

تخمین OLS بدون در نظر گرفتن خودهمبستگی

کشف خودهمبستگی:

1.             -روش ترسیمی
2.             -آزمون تسلسل
3.             -آزمون دوربین واتسون : مشهورترین آزمون تشخیص همبستگی سریالی است DW

فروض زیربنایی آزمون D.W

تصریح مدل

خصوصیات یک مدل خوب

انواع خطای تصریح

نتایج خطای تصریح

•          حذف یک متغیر مهم:

•          لحاظ کردن یک متغیر نامربوط

آزمونهای کشف خطای تصریح

•          کشف وجود متغیرهای غیرلازم

•          آزمونهای راجع به متغیرهای حذف شده و شکل تبعی غلط

استفاده از باقیمانده‌ها (ملاحظة گرافیک این باقیمانده‌ها)

رگرسیون بر روی متغیرهای موهومی

رگرسیون بر روی یک متغیر کمی و یک متغیر کیفی با بیش از دو طبقه

رگرسیون بر روی متغیر وابستة موهومی

1. مدل احتمال خطی linear probability model (LPM)
2. مدل لاجیت (Logit)
3. مدل پروبیت (Probit)

مدل‌های معادلات همزمان

تحلیل مسیر

خاستگاه تحلیل مسیر

تجزیة همبستگی

انواع مدل‌های مسیری

مدل‌های مسیری بازگشتی

مدل غیربازگشتی

معنی مدل‌های مسیری

اثرات غیرمستقیم و مستقیم

نمودار مسیر درونداد در مطالعة رضایت شغلی

تحلیل عاملیFactor Analysis

تعریف ماتریس همبستگی   

تعریف عامل

تعریف بارهای عاملی

فایده تحلیل عاملی

تحلیل عاملی اکتشافی: یک مثال

تحلیل عاملی تأییدی

اشکالات وارده بر تحلیل عاملی

انجام تحلیل عاملی

تحقیق درباره آشنایی با آموزش مقدماتی کار با اسیلوسکوپ آنالوگ

اختصاصی از فی لوو تحقیق درباره آشنایی با آموزش مقدماتی کار با اسیلوسکوپ آنالوگ دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : word  (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد صفحات 14 صفحه

تعریف و معرفی :
اسیلوسکوپ یک دستگاه اندازه گیری است که می توان از آن برای مشاهده و اندازه گیری ولتاژ,فرکانس , زمان تناوب , اختلاف فاز و همچنین مشخصه های ولت وآمپر عناصر نیمه هادی ( مانند دیودها ,ترانزیستورها ,و...) استفاده کرد.

صفحه نمایشگر: هر اسیلوسکوپ دارای یک صفحه نمایشگر است که دو قسمت اصلی تشکیل شده است:
الف) محور زمان ب ) محور ولتاژ

در اسیلوسکوپ درجه بندی بر حسب سانتیمترو میلیمتر می باشد (خانه های بزگ 1 سانتی متری وخانه های کوچک 2میلیمتری میباشد.(

کانال : ورود هر اسیلوسکوپ کانال نامیده می شود که هر اسیلوسکوپ بر اساس تعداد کاتالهایی که می توان به آن اعمال کرد تقسیم بندی می شود : یک کاناله , دو کاناله , سه کاناله و چهار کاناله که اسیلوسکوپهای 3و4 کاناله دیجیتال می باشند.

آموزش سطح مقدماتی نرم افزار سیویل

اختصاصی از فی لوو آموزش سطح مقدماتی نرم افزار سیویل دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

آموزش با زبان شیرین فارسی و بسیار کاربردی می باشد که شامل 

1)مقدمه سیویل

2)نقاط

3)سطح

4)خطو قوس

5)نقشه برداری

که در هر کدام از سر فصل های بالا تمامی مطالب مرتبط با آن در چند قسمت آموزش داده شده است

آموزش مکالمه های ضروری سطح مقدماتی

اختصاصی از فی لوو آموزش مکالمه های ضروری سطح مقدماتی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

آموزش مکالمه ضروری روزمره در سطح مقدماتی

شامل 12 درس به همراه فایل صوتی و متن مکالمات

• مناسب برای زبان آموزان

• مناسب برای مدرسان

همراه این پکیج 10 ترانه اینگلیسی به همراه متن ترانه هدیه بگیرید.

دوستان، این پکیج حاصل 10 سال تدریس است و قیمت آن تنها 4000 تومان است.

 حجم فایل: 42 مگابایت

مشغول آماده سازی فایل های بیشتر هستیم. منتظر باشید...