فرمت فایل : power point (قابل ویرایش در 72 اسلاید)
توضیح :
یادگیری تقویتی از این رو مورد توجه است که راهی برای آموزش عاملها برای انجام یک عمل از طریق دادن پاداش و تنبیه است بدون اینکه لازم باشد نحوه انجام عمل را برای عامل مشخص نمائیم.
دو استراتژی اصلی برای اینکار وجود دارد:
فرمت فایل : WORD (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد صفحات 18 صفحه
مقدمه
این انقلاب در اقتصاد امروز و نظم جامعه، به همان میزان انقلاب صنعتی در قرن 19 تأثیر دارداین تحولات قادر است الگوی فکری و فرم زندگی هر فرد را تغییر دهد.
انقلاب کامپیوتر توان ذهنی ما را گسترش می دهد.
عملکرد اولیة برنامه نویسی هوش مصنوعی (AI) ایجاد ساختار کنترلی مورد لزوم برای محاسبه سمبولیک است خصوصیات این ساختارها به مقدار زیادی موجب تشخیص خصوصیاتی می شود که یک زبان کاربردی می بایستی فراهم کند.
در این مقدمه به یک سری خصوصیات مورد نظر برای زبان برنامه نویسی سمبولیک می پردازیم و زبانهای برنامه نویسی LISP و PROLOG را معرفی خواهیم کرد.
این دو زبان علاوه بر این که از مهمترین زبانهای مورد استفاده در هوش مصنوعی هستند، خصوصیات semantic و syntactic آنها نیز باعث شده که آنها شیوه ها و راه حل های قوی برای حل مسئله ارئه کنند.
تأثیر قابل توجه این زبانها بر روی توسعه AI از جمله توانائی آنها به عنوان «ابزارهای فکر کردن» می باشد که از جمله نقاط قوت آنها در زبانهای برنامه نویسی می باشد.
همان طور که هوش مصنوعی مراحل رشد خود را طی می کند زبانهای LISP و PROLOG بیشتر مطرح می شوند.
این زبانها کار خود را در محدودة توسعه و prototype سازی سیستم های AI در صنعت و دانشگاهها دنبال می کنند.
اطلاعات در مورد این زبانها به عنوان بخشی از مهارت هر برنامه نویس AI می باشد ما به بررسی این دو زبان در هوش مصنوعی می پردازیم.
آنــــچه را کـــه نمی دانیم موجب دردسر و گرفتاری ما نخواهد شد، بلکه دردسرها از دانسته ها سرچشمه می گیرند.
دانلود مقاله تاریخچه ای از هوش مصنوعی 16 ص با فرمت WORD
مقدمه :
اگر چه تعریف دقیق و واضحی از AI وجود ندارد ( حتی برای هوش ) ولی می توان تعریفی از ماشینی که بتواند فکر کند و یا مثل انسان عمل کند که می تواند یاد بگیرد و رد علوم مختلف برای حل مسائل استفاده می شود. برای تولید پژوشگران AI ، مشتاقانه ، مغز انسان را مورد مطالعه قرار می دهند تا بفهمند چگونه کار می کند .
مغز انسان شامل 10 تا 100 بیلیون سلول عصبی است و هر کدام از این اعصاب به 10 تا 10000 عصب دیگر متصل می شوند. یک سلول مغز به تنهایی خیلی کندتر از یک میکرو پروسسور عمل می کند و یک عمل ساده ای دارد . و ساختارکلی آن این است که یک ورودی بگیرد و بک خروجی بدهد و اگر جمع آنها از یک مقدار تجاوز نکند . گرچه موازی است با عمل آن ، اما مغز بشر عملکردی دارند که کامپیوتر امروزی هنوز به آن دسترسی ندارند حتی با این سرعت پیشرفت دراین رشته ، ماتقریبا 20 سال با سوپر کامپیوتر هایی که با این قدرت برابری کنند فاصله داریم .
به عبارت دیگر تعدادی سعی کرده اند که به مدل مغز برسند که در برخی موارد موفقیت آمیز بوده است . و تنها آزمایش برای هوش ، TURING TEST است . که فکر ساختن این ماشین هنوز هم در اذهان وجود دارد .
چرا دستیابی به AI مشکل است .
این افکار به اندلزه مشکل AI نیست ، و من می خواهم ثابت کنم که تنها گونه با هوش بشریت است ( دقیقا برعکس گفته ها ی بالا ) من میخواهم نشان بدهمکه تمام عقاید در مورد AI با احتیاج به یک تغییر به منظور هدیت یک بخش نتیجه دارند .
دانلود پاورپوینت در مورد پوست مصنوعی
فرمت فایل: پاورپوینت
تعداد اسلاید: 25
پوست مصنوعی
بی شک آن را می توان اوج جاه طلبی پژوهشگران در عرصه پزشکی نوین عنوان کرد. این فناوری در سال های گذشته، به لطف تلاش ها و پیشرفت های صورت گرفته در آزمایشگاه های فوق مدرن دنیا، خیز بلندی برداشته و اکنون کار به جایی رسیده است که تولید آن به صورت کاملا خودکار به عنوان برنامه جدید دانشمندان در زمینه تولید پوست های مصنوعی تبدیل شده است.
آشنایی با هوش مصنوعی و جهش بزرگی در راه دستیابی بشر به رفاه بیشتر
54 صفحه قابل ویرایش
قیمت فقط 5000 تومان
چکیده:
هوش مصنوعی چنانچه به هدف‌های والای خود برسد، جهش بزرگی در راه دستیابی بشر به رفاه بیشتر و حتی ثروت افزون‌تر خواهد بود. هم اکنون نمونه‌های خوب و پذیرفتن از هوش مصنوعی در دنیای واقعی ما به کار افتاده است. چنین دستاوردهایی، صرف منابع لازم در آینده را همچنان توجیه خواهد کرد.
از سوی دیگر، منتقدین هوش مصنوعی چنین استدلال می‌کنند که صرف زمان و منابع ارزشمند دیگر در راه ساخت فراورده‌ای که پر از نقص و کاستی و دست‌آوردهای مثبت اندکی است، مایه بدنام کردن و زیر پا گذاشتن توانمندی‌ها و هوشمندی‌های انسان می‌باشد. تلخ‌ترین انتقادها بر این باور است که هوش مصنوعی، توهین آشکار به گوهر طبیعت و نقش انسان است.
فهرست مطالب
مقدمه.................................................................................................................................................................. 1
1-4 تعریف و طبیعت هوش مصنوعی.. 15
1-5 چالش‌های بنیادین هوش مصنوعی 17
2-3 مدیریت پیچیدگی 22
2-5 شاخه‌های علم هوش مصنوعی.. 23
2-6 فراتر از هوشمندی ماشین 25
فصل سوم تکنیک‌ها و زبانهای برنامه نویسی هوش مصنوعی................................................27
3-1 تکنیک‌ها و زبانهای برنامه نویسی هوش مصنوعی 28
3-2 عامل‌های هوشمند 29
3-3 هوش مصنوعی و هوش انسانی 29
3-4 شاخه‌های هوش مصنوعی: 30
3-4-1 سیستم‌های خبره 30
3-4-1-1 مزایای سیستم‌های خبره 31
3-4-2 آدمواره‌ها 32
3-4-3 پردازش زبانهای طبیعی.. 33
فصل چهارم شبکه‌های عصبی، الگوریتم ژنتیک و الگوریتم مورچگان.. 35
4-1-2 شبکه‌های عصبی در مقابل کامپیوترهای معمولی.. 37
4-1-3 چرا از شبکه‌های عصبی استفاده می‌کنیم؟. 39
4-1-4 تفاوت‌های شبکه‌های عصبی با روشهای محاسباتی متداول و سیستم‌های خبره 39
4-1-5 کاربردهای شبکه‌های عصبی 41
فصل پنجم الگوریتم ژنتیک.... 45
5-1-1 کاربردهای الگوریتم ژنتیک 47
5-2 الگوریتم مورچگان 47
5-2-1 کاربردهای الگوریتم مورچگان 47
5-2-3 میزبانان 49
5-2-4 تست انطباق 50
5-2-5 ارزیابی 51
فهرست اشکال
فصل اول
شکل 1-1 طراحان اولیه کامپیوتر بابیج و تورینگ... 9
شکل 1-2 نمایی از تست تورینگ... 11
شکل 1-3 نمایی از هوش مصنوعی 14
شکل 5-3 مورچگان بین منبع غذا و لانه یک مسیر را حفظ می‌کنند 48
شکل 5-6 تست انطباق.. 50
شکل 5-7 ارزیابی.. 51
فهرست جداول
فصل چهارم
جدول 4-1 تفاوت‌های بنیادی دو روش محاسباتی 40
شکل 4-2 اولین جراحی از راه دور در جهان.. 59