6 مقاله فارسی درباره متن کاوی ( text mining )

اختصاصی از فی لوو 6 مقاله فارسی درباره متن کاوی ( text mining ) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 6 مقاله فارسی جدید درباره متن کاوی  جهت استفاده و بهره برداری قرار داده شده است ./

فرمت مقالات : PDF/

عناوین مقالات :

1 - تعیین احساس از روی متن فارسی (سال انتشار 2013 )

2 - نگرشی جدید به تحلیل عبارت های اسمی هم مرجع فارسی (سال انتشار 2013 )

3 - ایجاد و انتشار زیر ساخت وب معنایی برای قرآن کریم فارسی (سال انتشار 2013 )

4 - ارزیابی سیستماتیک متون دانشجویان در کلاس های مجازی آنلاین فارسی (سال انتشار 2013 )

5 - مروری بر روشهای خلاصه سازی خودکار متون فارسی (سال انتشار 2015 )

6 - بررسی انواع منابع دارای ساختار و منابع بدون ساختار و پیش پردازش های ابهام زدایی مفهوم کلمات در پردازش زبان طبیعی فارسی (سال انتشار 2016 )

 

تماس با ما برای راهنمایی یا ترجمه با آدرس ایمیل:

[e-mail]

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

[phone] 

 کانال تلگرام‌  @maghalecomputer

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

خلاصه سازی با شبکه عصبی و کاربرد آن در متن کاوی

اختصاصی از فی لوو خلاصه سازی با شبکه عصبی و کاربرد آن در متن کاوی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

خلاصه سازی روشی است برای فشرده سازی منتهای  بسیاربزرگ که به دلیل روش بیشترین درمرتبط نرین اطلاعات موجود درمتن استخراج می شودآنچه که مارادراین محدود می نماید استخراج مرتبط ترین اطلاعات وعامل مهم دیگرخواندنی بودن وقابل فهم بودن متن است.

باتوجه به افزایش روزافزون اطلاعات موجود دراینترنت که به صورت الکترونیکی ارائه می شود، تحقیقات وسیعی برروی این زمینه درحال انجام است تابتوان هرچه سریع تر به مرتبط ترین اطلاعات   است یافت مثلاٌ :اگر شما دراینترنت به دنبال موضوعی باشید حجم وسیعی ازصفحات اینترنتی دراختیار شما قرار نی گیرد حال باید تک تک این صفحات رابه طور کامل  مطالعه ؟؟؟؟؟ به اطلاعات موردنیاز دست پیداکنیم . ولی به کمک روشهای خلاصه سازی می توان به راحتی خلاصه یک صفحه اینترنتی رادرچند جمله مشاهده کنید وسپس به به طور خلاصه سازی کلی صورت می پذیرد:

• خلاصه سازی مبتنی برفهم مطلب
• خلاصه سازی مبتنی براستخراج مطالب مهم

روش اول که نام دیگرآن (پرورش طبیعی زبانی) (NLP) می باشد یعنی سعی وآموزش سیستم درفهمیدن متن وباتوجه که قواعد وساختار های زبانی درباره وبایک ساختار جدید تری متن راخلاصه کند دراین روش مانیاز مند گرامر ونحوه جمله نویسی یک زبان خاص هستیم.

قدرت واهمیت این روش دراین است که ازدقت بالاتری برخوردار است ولی به دلیل سرعت پائین وپیچیدگی بسیار زیاد کمتراستفاده می شود.

روش دوم که به روش های آماری معروف هستند ابتدا متن رابه تعداد جملات خود افراد کرده وهر جمله رابایک بردار نگاشت می کنیم که این بردار ها مثال یک سری ویژگی های خاص نظیر تعداد کلمات بعد ویاتعداد اتفاقیی افتادن کلمات کلیدی درآن و... می باشد ازاین روش نیازمند یهای زیادی هستیم تابه یک کلیت ارتمام تنها بوسیله ازاین روش براساس یک سری ویژگی که بردار هرجمله  تشکیل می دهند یادمیگیریم که چ=گونه جملات مزتبط بامفهوم متن راپیدا کنیم.

مقالات فارسی پردازش زبان طبیعی NLP

اختصاصی از فی لوو مقالات فارسی پردازش زبان طبیعی NLP دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در این قسمت ۵۸ مقاله فارسی در مورد پردازش زبان طبیعی زبان فارسی با موضوعات زیر ارائه می گردد:

۱ طراحی و پیاده سازی یک سامانه ترجمه فارسی به انگلیسی
۲ بازشناسی حروف برخط فارسی با استفاده از مدل مخفی مارکوف
۳ آنالیز احساسی متون فارسی
۴ بررسی ویژگی های وابسته به فرکانس پایه لهجه های مختلف زبان فارسی
۵ ارائه یک سیستم پیشنهادی به‌منظور کشف تقلب در متون فارسی با پیچیدگی ساده بر اساس تکنیک‌های پردازش تصویر و سیستم‌های هوشمند مصنوعی
۶ چارچوبی برای تشخیص خودکار آیات قرآن در متون فارسی و عربی
۷ تبدیل متن فارسی به زنجیره واجی با استفاده از تحلیلگر صرفی
۸ بازشناسی برون خطی کلمات دست نویس فارسی مبتنی بر بردار های ویژگی ترکیبی و انتخاب مثال های مؤثر در آموزش با استفاده از الگوریتم FCNN
9 نشانه‌گذاری آماری متون فارسی برای استفاده در موتورهای جستجو
۱۰ پیاده سازی یک غلط یاب املایی فارسی تحت وب
۱۱ ایجاد خودکار نمایه (Index) برای تصاویر متنی به زبان فارسی
۱۲ بررسی چند روش آستانه گیری برای بهبود تصاویر نسخ خطی فارسی
۱۳ به کارگیری تکنیک های پردازش متن در دسته بندی خودکار کلیپ های ویدئویی
۱۴ ارزیابی کیفیت سیستم های تبدیل متن به گفتار فارسی بصورت مفعولی و مستقل از متن با استفاده از مدل پنهان مارکوف
۱۵ آشکارسازی، حذف متن و بازیافت اطلاعات اولیه با استفاده از پردازش تصاویر دیجیتال
۱۶ بازشناسی ارقام دستنویس فارسی مقاوم در برابر چرخش و تغییر مقیاس توسط طبقه بندی کنندۀ SVM فازی مبتنی بر خوشه بند K-means
17 مجموعه داده های برخط حروف تنهای کردی و فارسی
۱۸ خوشه بندی متون مبتنی بر مرکز دسته با استفاده از روش SVD وبهره گیری از نقاط همسایگی
۱۹ ارائه یک ابزار ارزیابی خودکار خلاصه سازهای چکیده ای فارسی با بهره گیری از شبکه واژگان
۲۰ بهبود دسته بندی متون فارسی در روش همسایگی وزن دار
۲۱ بهبود کارایی سیستم خلاصه ساز متون فارسی با استفاده از الگوریتم هرس در شبکه های عصبی
۲۲ استفاده از بازآرایی نحوی جهت بهبود ترجمه ماشینی آماری انگلیسی به فارسی
۲۳ انتخاب ویژگی‏های مناسب برای توصیف شکل کلمات چاپی با استفاده از توصیفگر مکان‏های مشخصه
۲۴ طراحی و ساخت پیکره ی متنی برای حوزه ی تخصصی فاوا
۲۵ حذف واترمارک قابل مشاهده از تصاویر اسکن شده‌ی حاوی متن فارسی
۲۶ پیش بینی خصوصیات روانشناختی افراد از روی دستخط های فارسی
۲۷ حذف تصویر پس زمینه در تصاویر اسکن شده کتب فارسی
۲۸ تشخیص کلام با استفاده از تکنیک های بینایی
۲۹ دسته بندی متون فارسی با استفاده از یادگیری نیمه نظارت شده
۳۰ پیاده سازی یک سیستم کنترل خطای املایی در زبان فارسی بر اساس کدگذاری Soundex
31 تشخیص دیداری-شنیداری حروف صدا دار فارسی
۳۲ تعیین هویت نویسنده با استفاده از اختلاط خبره ها(ME) و به کارگیری الگوریتم PCA جهت کاهش ویژگی ها در متون دستنویس فارسی
۳۳ استخراج بهترین ویژگی از متون فارسی با استفاده از تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی با کمک میانگین یادآوری و الگوریتم ژنتیک
۳۴ مطالعه مقایسه ای روش های مبتنی بر یادگیری ماشین در تشخیص نویسنده فارسی زبان بر اساس سبک نوشتاری
۳۵ بررسی تأثیرارتقاء تصویر و اصلاح شیب در بهبود نرخ بازشناسی ارقام جدا شده از اسناد دست‌نویس فارسی
۳۶ بررسی ریشه یاب های واژگان زبان فارسی و تاثیر آنها در کارایی سیستم های بازیابی اطلاعات متنی
۳۷ معرفی روشی جدید در سیستم های پردازش زبان فارسی با استفاده از اصول دستوری
۳۸ استفاده از تنوع قواعد دستوری و نوشتاری برای پنهان نگاری درزبان فارسی
۳۹ روشی جدید برای استخراج متن فارسی از تصاویر بر اساس آشکارسازی لبه های رنگی در حوزه موجک
۴۰ تعیین محدوده جملات فارسی به کمک درخت تصمیم گیری
۴۱ طراحی ابزار پارسر زبان فارسی
۴۲ طراحی یک سیستم توصیه‏گر ترکیبی معنایی با استفاده از تکنیک‏های پردازش زبان طبیعی فارسی
۴۳ خلاصه سازی گزینشی متون فارسی مبتنی برخوشه بندی PSO
44 دسته بندی روش های محاسبه میزان تشابه معنایی لغات و جملات با بهره گیری از شبکه واژگان
۴۵ پیدا کردن تنوع عرض قلم در تصاویر نقشه‌های شهری
۴۶ خلاصه سازی چکیده ای مبتنی بر مشابهت جملات
۴۷ خوشه بندی جملات فارسی مبتنی برالگوریتم های هوش جمعی
۴۸ ۱باینری سازی تصاویر نوشته های قدیمی و با کیفیت پایین
۴۹ ۲باینری سازی تصاویر نوشته های قدیمی و با کیفیت پایین
۵۰ مقایسه روش مارکوف مخفی و پردازش زبان های طبیعی در مدل سازی آماری زبان فارسی
۵۱ An Introduction to Noor Corpus and its Language Model
52 Classification of Persian accents speech using histogram of pitch contour
53 Semantically Clustering of Persian Words
54 Summarizing Persian Text as an Important Application
55 Comparison of Farsi Vowel Intonation with Different Languages for Teaching and Preserving Original Accent
56 Preparing an accurate Persian POS tagger suitable for MT
57 Language Discrimination and Font Recognition in Machine Printed Documents Using a New Fractal Dimension
58 Farsi Machine-printed Subwords Recognition Using Contour-based Fourier Descriptors

تمام فایل ها در یک فایل فشرده به حجم ۳۸ MB  موجود است.

تمام فایل ها به صورت پی دی اف می باشد.