این فایل حاوی مطالعه ریسک های بانکی: شناسایی و مدیریت آنها می باشد که به صورت فرمت PowerPoint در 50 اسلاید در اختیار شما عزیزان قرار گرفته است، در صورت تمایل می توانید این محصول را از فروشگاه خریداری و دانلود نمایید.
فهرست
ریسک ( دیدگاه عمومی)
ریسک ( دیدگاه مالی)
مدیریت ریسک‌های بانک
ریسک های بانکی ( روندهای مورد انتظار)
تصویر محیط برنامه
مشخصات این فایل
عنوان:شناسایی و حذف ترک‌های موجود در نقاشی‌ها و عکس‌های قدیمی دیجیتالی شده
فرمت فایل: word(قابل ویرایش)
تعداد صفحات:14
این مقاله در مورد شناسایی و حذف ترک‌های موجود در نقاشی‌ها و عکس‌های قدیمی دیجیتالی شده می باشد.
چکیده :
در این مقاله ، روشی جهت شناسایی و حذف ترک‌های موجود در عکس‌ها و نقاشی‌های قدیمی ارائه شده‌است. ابتدا با استفاده از تبدیل top-hat این ترک‌ها شناسایی شده و سپس با استفاده از الگوریتم‌های رشد ناحیه یا استفاده از hue و saturation سعی می‌شود تا قسمت‌هایی از تصویر که به اشتباه به عنوان ترک شناسایی شده‌اند از این ترک‌ها حذف شوند. در انتها با دانستن محل ترک‌ها و استفاده از فیلترهای آماری یا پخش متجانس کنترل شده اقدام به پرکردن آنها می‌نماییم....(ادامه دارد)
بخش سوم : جداسازی قسمت‌هایی که به اشتباه ترک تلقی شده‌اند
در برخی تصاویر قسمت‌هایی وجود دارد که از نظر بزرگی و روشنایی شبیه ترک هستند و در نتیجه الگوریتم ارائه شده در قسمت قبلی دچار اشتباه می‌گردد. در این قسمت ، دو روش برای جداسازی ترک‌های واقعی از قسمت‌هایی که به اشتباه ترک تلقی شده‌اند ارائه می‌دهیم. انجام این کار قبل از مرحله ی ترمیم ترک‌ها بسیار مهم است.
الف ) جداسازی به روشی نیمه اتوماتیک :
از آنجا که ترک‌ها قسمت‌هایی به هم پیوسته هستند ، یک روش ساده برای جداسازی ترک‌ها این است که کاربر در تصویر دودویی حاصل از threshold تبدیل top-hat روی ترک‌ها کلیلک کرده و نرم‌افزار با استفاده از الگوریتم‌های رشد ناحیه کل آن ترک را انتخاب نماید. کاربر باید حداقل به ازای هریک از ترک‌های متصل یک پیکسل متعلق به آنها را انتخاب نماید. به طریق مشابه می‌توان به کاربر امکان انتخاب قسمت‌هایی که به اشتباه ترک تلقی شده‌اند را داد. الگوریتم گرس‌فایر از الگوریتم‌های معروف رشد ناحیه ...(ادامه دارد)
بخش سوم : پرکردن ترک‌ها
در این مرحله ، محل دقیق ترک‌های تصویر را می‌دانیم و باید به روشی آنها را ترمیم نماییم. برای پرکردن ترک‌ها می‌توان از اطلاعات موجود در همسایگی آنها کمک گرفت. در ادامه دو روش برای پر کردن ترک‌ها مطرح شده است یکی بر پایه ی فیلترهای آماری و دیگری به کمک پخش متجانس کنترل شده.
الف) پر کردن ترک‌ها بر پایه فیلتر های آماری :
اعمال فیلتر median یا سایر فیلترهای آماری بر ترک‌ها، راهی مؤثر برای پر کردن آن‌هاست. تمام این فیلترها ، تنها به ترک‌ها اعمال می‌شوند یعنی مرکز فیلتر بر روی پیکسل‌های مربوط به ترک‌ها حرکت خواهد نمود. به این ترتیب اطلاعات مفید و اصلی تصاویر دست نخورده باقی خواهند ماند. به این منظور می‌توان از فیلترهای زیر استفاده نمود :...(ادامه دارد)
چکیده
بخش اول :مقدمه
بخش دوم :شناسایی ترک‌ها
بخش سوم :جداسازی قسمت‌هایی که به اشتباه ترک تلقی شده‌اند
الف )جداسازی به روشی نیمه اتوماتیک :
ب)جداسازی بر پایه ی Hue و Saturation :
بخش سوم :پرکردن ترک‌ها
الف)پر کردن ترک‌ها بر پایه فیلتر های آماری :
...(ادامه دارد)
در این مجموعه، 5 کتاب شناسایی سیستم شامل کتاب های زیر آورده شده است. این کتاب ها جز منابع اصلی درس شناسایی سیستم بوده و به صورت کاربردی برای شناسایی و تخمین مدل سیستم های ناشناخته به کار می روند.
لیست کتاب ها:
برای باز کردن کتاب شناسایی Soderstrom از نرم افزار WinDjView که در فایل ها آمده است استفاده کنید.
شامل:
Introduction
TEM به همراه کلیپ
SEM به همراه کلیپ
AFM به همراه کلیپ
XRD
XRF
SLS
DLS
IR
NMR
Fluorescence
اندازه کارت 9/6 در 5/6
کیفیت 300 DPI
پشت و رو
کاملاً لایه باز و فارسی