پروژه سیستم های خبره با عنوان عنوان تبدیل حرف به صدا در زبان فارسی به کمک شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه ای
یکی از بخش های اصلی سیستم های تبدیل متن به گفتار، تعیین طرز خواندن کلمات یا دنباله واژه آنها می باشد. این سیستم ها عموماً از یک واژگان یا دادگان لغت برای استخراج دنباله واژه کلمات استفاده می کنند. این روش نیاز به حافظه زیادی دارد ولی به دلیل قابلیت اطمینان بالای آن نسبت به روش های دیگرترجیح داده می شود. ولی جمع آوری تمامی لغات یک زبان همچون اسامی خاص، کلمات وارداتی از زبا ن های دیگر در یک واژگان از نظر عملی غیر ممکن می باشد. بنابراین این سیستم ها در کنار واژگان، از یک سیستم تبدیل حرف به صدا برای حدس زدن دنباله واژه کلمات ناموجود در واژگان استفاده می کنند .
[ 1] البته نا م های دیگری و یا نگاشت (GPC)[1] نیز برای این سیستم همچون مبدل نویسه به واژه متن به واژه[2] 2 انتخاب شده است.
و ...
در فرمت ورد
در 24 صفحه
قابل ویرایش
پروژه سیستم های خبره با عنوان عنوان تبدیل حرف به صدا در زبان فارسی به کمک شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه ای
