سمینار کارشناسی ارشد برق بررسی چندین روش بازشناسی حالت گفتار

اختصاصی از فی لوو سمینار کارشناسی ارشد برق بررسی چندین روش بازشناسی حالت گفتار دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این محصول در قالب  پی دی اف و 163 صفحه می باشد.

این سمینار جهت ارائه در مقطع کارشناسی ارشد رشته مهندسی برق-الکترونیک طراحی و تدوین گردیده است . و شامل کلیه مباحث مورد نیاز سمینار ارشد این رشته می باشد.نمونه های مشابه این عنوان با قیمت های بسیار بالایی در اینترنت به فروش می رسد.گروه تخصصی ما این سمینار را با قیمت ناچیزی جهت استفاده دانشجویان عزیز در رابطه با منبع اطلاعاتی در اختیار شما قرار می دهند. حق مالکیت معنوی این اثر مربوط به نگارنده است. و فقط جهت استفاده ازمنابع اطلاعاتی و بالابردن سطح علمی شما در این سایت ارائه گردیده است.

چکیده
در سالهای اخیر، شناخت حالات گفتار انسانی بعلت تنوع کاربردهای آن، موجب افزایش استفاده از
چنین تکنولوژی شده است. در این تحقیق ابتدا تعریفی از حالت ارائه شده، سپس به برخی مشکلات
موجود در این کار که تشخیص را سختتر میکند پرداخته و راهحلهای متفاوت ارائه شده در این زمینه
معرفی میشود. بعد از آن به الگوریتمها و روشهای ارائه شده در زمینه بازشناسی حالت در گفتار
پرداخته و چند نمونه از تحقیقاتی که در این زمینه صورت گرفته ارائه شده است. همچنین به برخی مزایا
و معایب هر روش و اینکه هر کدام از این روشها برای چه شرایطی مفیدترند نیز، اشاره خواهد شد. در
نهایت برخی کاربردهای آن نیز مورد بررسی قرار میگیرد. نتایج نشان میدهد که شبکههای عصبی می-
توانند بهعنوان یک دستهبندی کننده خوب برای شناسایی حالت گفتار استفاده شوند. نتایج این روشها
زمانی بهتر خواهد بود که حالت گفتار ذکر شده دارای تفاوتهای قابل توجهی نسبت به سایر حالات باشد.

مقدمه
چارلز داروین نخستین کتاب درباره بیان احساسات انسان و حیوان را در قرن نوزدهم نگاشت. پس از این
اثر مهم روانشناسان و متخصصان هوش مصنوعی به تدریج به جمع آوری دانش و اطلاعات در این زمینه
پرداختند. اخیراً نیز موج جدیدی از توجه روانشناسان و متخصصان هوش مصنوعی را بر انگیخته است.
بعضی از دلایل این رنسانس عبارتند از :
پیشرفت فناوری در ثبت, ذخیره و تحلیل اطلاعات صوتی و تصویری, پیشرفت در فناوری حسگر
و کامپیوتر های فرسایش پذیر , بالا رفتن سطح فناوری ارتباط انسان و رایانه از نقطه none intrusive های
و کلیک به حس و عاطفه و نرم افزار های زنده وار مخصوص کمک به انسان و رباتهای حیوان شکل
های شرکت سونی که قادر به درک و بیان احساسات می Aibo , های شرکت تایگر Furbi خانگی از قبیل
تحت عنوان محاسبه عاطفی ایجاد (AI) باشد. به تازگی زمینه های تحقیقاتی جدیدی در هوش مصنوعی
شده است. در حوزه رمز گشایی و توصیف و به تصویر کشیدن حالات در گفتار، تا کنون روانشناسان به
آزمایشات تجربی بسیاری دست زده اند و فرضیه هایی ارائه داده اند و از طرف دیگر محققان هوش
مصنوعی نیز در شاخه های زیر تحقیقات ارزنده ای انجام داده اند:
ساخت و ترکیب حالات گفتار, باز شناسایی حالات گفتار و استفاده از نرم افزار هایی برای رمز گشایی و
بیان حالات. انگیزه ما تحقیق و کاوش در راههای استفاده از بازشناسی حالات گفتار است که می تواند
در تجارت (به خصوص کاربرد آن در یک مرکز تلفن), یک کاربرد بالقوه آن تشخیص حالت گفتاری در
یک مکالمه تلفنی و ایجاد فیدبک به یک اپراتور یا سرپرست به منظور نمایش باشد. کاربرد دیگر آن
ذخیره پیامهای صوتی طبق حالت بیان شده توسط تماس گیرنده می باشد. و کاربرد دیگر آن استفاده از
محتوای حالت احساسی مکالمات جهت ارزیابی عملکرد اپراتور است.
شناسایی خودکار حالت گفتار با توجه با حالات صورت، حرکات بدن و یا ویژگی های گفتار از
امیدبخش ترین روش های بازشناسی حالت گفتار ثابت شده است. بخصوص در زمینه سیستم های
امنیتی در سالهای اخیر علاقه مندی های بسیاری مشاهده شده است.
حال می خواهیم بدانیم که منظور از حالت در گفتار چیست؟ اگر تا کنون در چند سخنرانی شرکت کرده
باشید خواهید دید که برخی از سخنرانی ها جذاب و برخی خسته کننده می باشند. این موضوع علاوه بر
موضوع سخنرانی به نحوه بیان سخنران نیز بستگی دارد. اگر سخنران گفتاری یکنواخت داشته باشد
همانند یک ربات خواهد بود، که باعث خواب آلودگی شنونده می شود. بنابراین سخنرانان حرفه ای با تغییر آهنگ گفتار خویش و با حرکات به موقع دست، سر و بدن خویش، با تاکید روی برخی کلمات،
بیان برخی جملات با تعجب برخی با افسوس و… حال و هوای سخنرانی را تغییر می دهند. این تغییرات
در نحوه بیان جملات و کلمات را “حالت در گفتار” گویند. بعبارت دیگر ادای جملات به هر شکلی غیر
از حالت عادی و یکنواخت بعنوان یک حالت شناخته می شود. حالات مختلف ممکن از قبیل: خشم،
تنفر، ترس، شادی، غم، هیجان، آرامش، کسالت، افسردگی و … می باشند. حتی در برخی از مواقع در
مورد میزان یک حالت بحث می شود، مثلا شاد با خیلی شاد را در نظر می گیرند. اضافه کردن حالت
طبیعی به این حالت ها معقول بنظر می رسد تا هر کدام از این حالت ها درک شوند. یعنی برای در نظر
گرفتن یک حالت جدید یک سری تغییرات باید نسبت به یک مبدا وجود داشته باشد و در اینگونه کار ها
مبنا حالت طبیعی و بدون حالت می باشد. این طبقه بندی بعنوان اساس مقایسه استفاده می شود. امروزه
آمار عمومی از یک عبارت بعنوان اساس کار است، اگر چه سعی در استفاده از ویژگیهای ذاتی موجود را
دارند.
اغلب برای تشخیص مثلا: دروغ، بازی های ویدیویی و کمک روانپزشکی از بازشناسی حالت گفتار
استفاده شده است. برای اطمینان از تشخیص صحیح معقول است که تعداد و نوع حالت های قابل
تشخیص محدود و متناسب با نیاز در آن کاربرد خاص باشد(برای طبقه بندی مناسب). هنوز بصورت فنی
هیچ استاندارد مشخصی برای تشخیص و طبقه بندی حالت های گفتار نداریم. اغلب یک روش تمیز
دادن، میان یک مجموعه تعریف شده از حالت های گفتار مجزا است و عقیده مشترکی(واحدی)برای
نام شش حالت : 1- خشم 2- تنفر Mpeg تعداد و اسامی آنها موجود نیست. این موضوع در استاندارد 4
-3 ترس 4- شادی 5- غم 6- هیجان را در بر دارد. از طرفی این تحقیقات در هر زبان و لهجه ای خاص
خود می باشد و چنانچه از مبنا دور گردیم دقت بازشناسی کاهش می یابد. مثلا نمی توان سیستمی که
برای زبان انگلیسی طراحی شده است را برای زبان فارسی بکار برد. زیرا پایگاه داده ای که برای زبان
انگلیسی طراحی شده ویژگی های خاص خود را دارد که برای زبان فارسی متفاوت است و کاربردی
ندارد. البته ممکن است الگوریتم کاری آنها مشابه باشد.
اطلاعات غیر کلامی که در حالات، حرکات و ادای چهره انسان پدیدار می گردد، نقش مهمی درارتباطات
بشری دارد. به ویژه افراد با استفاده از اطلاعات حالت یا عاطفی راحتتر با یکدیگر ارتباط برقرار می کنند.
بعنوان مثال: در موقعیتهای تجاری علایق مشتری که ناشی از حالات وی حدس زده می شود ممکن است
گاهی پیشنهادات سودمندی را برای طرح ریزی استراتژی های بعدی به طرف معامله بدهد. واضح است که تبادل اطلاعات غیر کلامی همانند حالات و عواطف در تمامی اشکال ارتباطات مهم است و اهمیت
آن در برخی مواقع بیش از اطلاعات کلامی می باشد. به این معنا که ارتباطات غیر کلامی بنیان ارتباط
بشری است. علاوه بر ارتباطات انسان با انسان، ارتباطات بشری از طریق کامپیوتر و ارتباط میان انسان و
ماشین نیز بیش از پیش رواج یافته است. برای دستیابی به رابطه نزدیکتر و انسان گونه میان انسان و
ماشین، کاربرد اطلاعات کلامی ونیز غیر کلامی ضروری است. تا کنون حالات و یا عواطف در حوزه
های روانشناسی و یا فلسفه مورد مطالعه قرار گرفته اند. اگر چه با افزایش اهمیت اطلاعات غیر کلامی در
زمینه رابطه انسان با ماشین، مدتی است که این امر بعنوان موضوع تحقیقی در حوزه مهندسی نیز مورد
بحث و بررسی قرار گرفته است.

بازشناسی تأثیر اخلاط و امزاج اربعه در بروز جرم

اختصاصی از فی لوو بازشناسی تأثیر اخلاط و امزاج اربعه در بروز جرم دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پایان نامه کارشناسی ارشد حقوق

گرایش حقوق جزا و جرم شناسی

همراه با پرسش نامه

180 صفحه

چکیده:

جرم پدیده هولناکی که پدید آمدن آن چه برای بزهکار و چه برای بزه دیده و همچنین جامعه پیامدهای هولناک و هراس آوری دارد. مطالعات در باب کم و کیف و ابعاد گوناگون جرم را لومبروز از قرن 19 آغاز کرده و این تحقیقات تاکنون ادامه داشته است.  زمینه هایی که استعداد بروز جرم را به میزان زیادی افزایش می دهد و در شکل گیری این خلق و خوی تعرض گر نقش دارد یکی از سوالات مهمی است که ذهن مطالعه گران حیطه جرم را همواره به خود مشغول می کرده است. در این میان با نگاهی به گذشته علم و به طور مشخص  پس  از بقراط با اصطلاحاتی آشنا برخورد می کنیم (اخلاط، امزاج، ارکان و ...) که گویندگان آنها سعی دارند به شکل های مختلف بگویند این سازندگان بدن انسان در شکل گیری انواع خلق و خوها، احساسات و عواطف (به طور مثال خلق و خوی جرم گرایانه) نقش تعیین کننده ای دارند. هدف از متن پیش رو بازشناسی همین موضوع می باشد. اخلاط اربعه و شکل گیری جرم - آیا بین اخلاط یا طبع های چهارگانه صفرا (گرم و خشک) دم  (گرم و تر) بلغم (سرد و تر) و سودا (سرد و خشک) و ایجاد خلق و خوی مجرمانه، کمیت و حتی کیفیت جرم ارتباط وجود دارد؟ آیا این موضوع در مطالعات جرم شناسی مدرن نیز می تواند جایگاهی داشته باشد؟ پاسخ به این سوالات نیازمند آن بود که به شرح مبسوطی از مفاهیم اصلی اطراف این موضوع پرداخته شود. مفاهیمی مانند شخصیت و ارتباط آن با موضوع مزاج - تشریح شخصیت جنایی و همچنین امزاج و اخلاط اربعه و تحلیل نقش آن در پیدایش بزه - که با دو روش مطالعه کتابخانه ای و میدانی این موضوع در مورد کنکاش قرار داده ایم. مطالعه میدانی از جامعه آماری پانصد نفر زندانی، زندان اصفهان و نیز مشاهده بیش از پانصد نفر مجرم در دادگستری این شهر می باشد. در این پایان نامه توانسته ایم به این نتیجه برسیم که بین مزاج افراد بزهکار و غیر بزهکار تفاوت معناداری وجود دارد. خروجی حاصل نشان می دهد که فراوانی مزاج دم و صفرا از سایر گروه ها بیشتر بوده و تفاوت معناداری با سودا و بلغم دارد.

واژگان کلیدی: جرم، شخصیت، تیپ، مزاج یا طبایع، اخلاط اربعه

دانلود پروپوزال بازشناسی حالات چهره در تصاویر فشرده و رمزگذاری شده همراه با پاورپوینت جهت ارایه

اختصاصی از فی لوو دانلود پروپوزال بازشناسی حالات چهره در تصاویر فشرده و رمزگذاری شده همراه با پاورپوینت جهت ارایه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

با سلام خدمت دوستای خوبم:

این سمینار در مورد بازشناسی حالات چهره در تصاویر فشرده و رمزگذاری شده است و به بررسی روش های مختلف فشرده سازی و همچنین رمزنگاری و بازشناسی حالات چهره می پردازد. فرمت word و pdf قرار داده شده است.

FACIAL EXPRESSION RECOGNITION IN THE

ENCRYPTION & COMPRESS DOMAIN

فهرست مطالب این طرح به صورت زیر است امیدوارم از آن استفاده ببرید.

مقدمه .......... 10

پیشگفتار... 10

فصل 1..............  11

مروری بر رمزنگاری در تصاویر. 11

تاریخچه رمزنگاری و اهداف پژوهش.... 12

اهداف پژوهش.... 13

1 - معرفی روش های رمزنگاری.. 14

1-1 روشهای «حوزه مکان» : 14

2-1   روشهای «حوزه تبدیل»: 14

2 -   روش های مخفی سازی برگشت ناپذیر داده(نهان نگاری) درحوزه مکان.. 15

1-2 ورشهای مبتنی بر جایگزینی بیت های کم ارزش(LSB) 15

1-1-2 روش اول- درج اطلاعات در بیت های کم ارزش(LSB) 16

2-1-2 روش دوم- درج اطلاعات در بیتهای LSBبااستفاده از ماتریس جایگزینی بهینه. 16

2-2 روشهای مخفی سازی وفقی.. 18

1-2-2 روش مبتنی بر تفاوت پیکسلها 18

2-2-2 روشLSB وفقی.. 19

3-2 روشهای مخفی سازی LSB تطبیقی : 20

3 - روش های مخفی سازی : 20

1-3 روشهای مخفی سازی برگشت پذیر داده (نقش نگاری) درحوزه مکان.. 20

2-3 روشهای مبتنی بر هیستوگرام تصویر. 20

3-3 روش های مبتنی بر سیستم ارتباطی طیف گسترده 21

4-3 استفاده از فرکتال.. 23

4 شروط و نیازمندی های نهان نگاری.. 24

1-4 برگشت پذیر بودن پیام محرمانه. 24

2-4 شفافیت روش نهان نگری.. 24

3-4 امنیت پیام محرمانه. 25

4- 4 کم هزینه بودن از نظر محا سباتی.. 25

5-4 مناسب بودن نوع سیگنال میزبان.. 25

6-4 مناسب بودن نوع اطلاعات فایل نهفته سازی.. 25

7-4 مناسب بودن میزان اطلاعات قابل نهفته سازی.. 26

5 - مناسب بودن نحوه بازیابی اطلاعات نهفته شده 26

1-5 بازیابی غیرکور : 26

2-5 بازیابی کور : 26

6 -   سیستم بینایی انسان و برخی از ویژگی های آن.. 27

1-6   قابلیت تفکیک سطوح و نقاط با شدت روشنایی متفاوت... 27

2- 6   اثر نوار «ماخ». 27

3-6 پدیده پوشش.... 28

1-3-6 پوشش فضایی : 28

2-3-6 پوشش فرکانسی: 28

7 - روشهای کلاسیک رمزنگاری.. 28

1-7 رمزنگاری جانشینی/جایگزینی.. 28

2-7 رمزنگاری جایگشتی/جابجایی.. 28

8- انواع روشهای رمزنگاری مبتنی بر کلید. 29

1-8 رمزنگاری کلید سری.. 29

1-1-8 رمزنگاری جریان بیتی : 29

2-1-8 رمزنگاری بلوکی : 29

9 - رمزنگاری کلید عمومی / رمزنگاری کلید نا متقارن.. 30

1-9 مقایسه رمزنگاری کلید مشترک و رمزنگاری کلید عمومی.. 30

10- تحلیل رمز حمله خشن.. 31

2-10 تحلیل رمز تفاضلی.. 31

11- واترمار کینگ.... 31

2-11 تفاوت رمزنگاری و واترمارکینگ.... 31

فصل دوم    ......  32

فشرده سازی تصاویر. 32

مقدمه   .......... 33

1 - فشرده سازی اطلاعات تصویر. 33

1-1 تحقیقات انجام شده در دامنه ی فشرده ی JPEG.. 34

2-1 فشرده سازی jpeg. 34

3-1 تبدیل کسینوسی گسسته. 34

4-1 کلاسها و مدل های مختلف jpeg. 36

کدینگ بدون تلفات... 38

کدینگ هافمن .  38

کدینگ پیشبینی کننده 40

کدینگ تبدیلی (کدینگ با تلفات) 41

فصل سوم    :.... 43

بازشناسی حالات چهره در تصاویر. 43

تصاویر رمزگذاری شده 43

بخش اول   ..... 44

معرفی بازشناسی حالات چهره 44

مقدمه     45

معرفی بازشناسی حالات چهره 46

شناسایی حالت های چهره 47

تاریخچه کارهای مشابه. 51

پایگاه داده ی JAFFE. 54

بخش دوم         55

استخراج ویژگی های تصاویر حالت های چهره 55

استخراج ویژگی ها: 56

کاهنده ی ابعاد PCA.. 57

روش هندسی در چهره 57

بخش سوم         60

بازشناسی حالات چهره در تصاویر رمزگذاری شده 60

چکیده           61

مقدمه ای برای بازشناسی حالات چهره در تصاویر رمزگذاری شده 62

استخراج ویژگی .. 63

بازشناسی حالات چهره در تصاویر رمزگذاری شده 64

تجزیه و تحلیل و عملکرد. 65

آزمایش بر روی دیتا بیس 67

آزمایش بر روی دیتابیس : 68

Reference             74

♥ موفق باشید ♥

پروژه رشته کامپیوتر - طراحی سیستم های مدرن اطلاعاتی، بازشناسی خودکار الگوها با فرمت ورد

اختصاصی از فی لوو پروژه رشته کامپیوتر - طراحی سیستم های مدرن اطلاعاتی، بازشناسی خودکار الگوها با فرمت ورد دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فصل اول- مقدمه

پیدایش علوم و فنون جدید، جوامع بشری را با شکلهای مختلفی از اطلاعات روبرو نموده است. سطح توسعة یک جامعه را می توان با مقدار اطلاعات و دانش تولید شده در آن ارزیابی کرد. تولید فزایندة اطلاعات به شکلهای مختلف صورت می گیرد و با درجات متفاوتی از پیچیدگی همراه میباشد. در نتیجه نیاز به سیستمهای پردازش اطلاعات بصورت روزافزون افزایش می یابد. یکی از مسائل مهم در طراحی سیستمهای مدرن اطلاعاتی، بازشناسی خودکار الگوها است.

1-1- شناسایی الگو[1]

شناسایی الگو، شاخه ای از هوش مصنوعی[2] است که با طبقه بندی و توصیف مشاهدات سروکار دارد.شناسایی الگو به ما کمک میکند داده ها (الگوها) را با تکیه بر دانش قبلی یا اطلاعات آماری استخراج شده از الگوها، طبقه بندی نماییم. الگوهایی که می بایست طبقه بندی شوند، معمولاً گروهی از سنجش ها یامشاهدات هستند که مجموعه نقاطی را در یک فضای چند بعدی مناسب تعریف می نمایند.یک سیستم شناسایی الگوی کامل متشکل است از یک حسگر[3] ،که مشاهداتی را که می بایست توصیف یا طبقه بندی شوند جمع آوری می نماید، یک سازوکار برای استخراج ویژگی ها[4] که اطلاعات عددی یا نمادین را از مشاهدات، محاسبه می کند، (این اطلاعات عددی را با یک بردار بنام بردار ویژگیها نمایش می دهند)؛ ویک نظام طبقه بندی یا توصیف که وظیفه اصلی طبقه بندی یا توصیف الگوها را با تکیه بر ویژگی های استخراج شده عهده داراست.

[1] Pattern Recognitio

[2] Artificial intelligence

[3] Sensor

[4] Feature extraction

بازشناسی مفاهیم معنوی سکونت در مسکن سنتی اقلیم کویری

اختصاصی از فی لوو بازشناسی مفاهیم معنوی سکونت در مسکن سنتی اقلیم کویری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله ای  رابطه با موضوع " بازشناسی مفاهیم معنوی  سکونت در مسکن سنتی اقلیم کویری" که توسط  خانم هانیه اخوت (دانشجوی دکتری معماری)، محمدرضا بمانیان (دانشیار) و مجتبی انصاری (دانشیار) گردآوری شده است.

این مقالات مناسب برای رشته های جغرافیا، مهندسی معماری و مهندسی شهرسازی  می باشد. این مقاله در 24 صفحه تنظیم و گردآوری شده است و دارای تمامی اصول مقاله نویسی از جمله :

- چکیده

- مقدمه

- جامعه آماری

- فرضیه و روش تحقیق

- مبانی نظری

- سرفصل ها

- جداول و شاخص ها

- ارائه طرح های راهبردی

- هدف بندی طرح ها

- نتیجه گیری

- منابع

- جهت مطالعه موضوعات دیگر در خصوص معماری به آرچ بوک (ArchBook.ir)  مراجعه کنید و برای انجام هرگونه خرید مقاله فقط از طریق این سایت ( فروشگاه سایت آرچ بوک) اقدام به تهیه محصول نمایید.