موضوع فارسی :مرتبه اول ویژگی های بافت آماری تجزیه و تحلیل عملکرد از تبدیل موجک گسسته بر اساس طبقه بندی گونه های جنگلی
موضوع انگلیسی :<!--StartFragment -->
Performance analysis of discrete wavelet transform based first-order statistical texture features for hardwood species classification
تعداد صفحه :8
فرمت فایل :PDF
سال انتشار :2015
زبان مقاله : انگلیسی
چکیده
موجک ساده و کارآمد گسسته (DWT) بر اساس مرتبه اول (FOS) بافت آماری واصف در این مقاله پیشنهاد به دقت طبقه بندی تصاویر میکروسکوپی از گونه های جنگلی. در درجه اول، DWT تجزیه هر تصویر تا 8 سطح با استفاده از Daubechies انتخاب (db10 db1-) موجک به عنوان یک فیلتر تجزیه. پس از آن، چهار FOS ویژگی های، یعنی، میانگین، انحراف معیار، چولگی و کشیدگی به کار برای به دست آوردن امضا قابل توجهی از این تصاویر در سطوح مختلف. DB3 بر اساس ویژگی های بافت FOS است 96.80٪ دقت طبقه بندی در مقایسه با 93.20٪ دقت طبقه بندی به دست آمده توسط الگوی باینری محلی ویژگی های استفاده از ماشین بردار پشتیبان خطی (SVM) طبقه بندی به دست آورد.
دانلود مقاله ISI مرتبه اول ویژگی های بافت آماری تجزیه و تحلیل عملکرد از تبدیل موجک گسسته بر اساس طبقه بندی گونه های جنگلی