فی لوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی لوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

مقاله تولید پلیمرهای مهندسی وابستگی

اختصاصی از فی لوو مقاله تولید پلیمرهای مهندسی وابستگی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله تولید پلیمرهای مهندسی وابستگی


مقاله تولید پلیمرهای مهندسی وابستگی

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

 

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 

تعداد صفحه:10

فهرست و توضیحات:
تولید پلیمرهای مهندسی وابستگی
شرح پروسه طرح
واحد فرآیندی جداسازی گاز منواکسید کربن
واحد فرآیندی تولید گاز فسژن
واحد فرایندی تولید بیس فنل
فرایند تولید بیس فنل – آ در دو مرحله انجام می گردد در مرحله اول استن و فنل با نسبت مشخص وارد راکتور شده و در حضور رزین تبادل کاتیونی با ساختنان ژلی و خلل و فرج بسیار ریز واکنش تراکمی تا مرحله ای پیشرفت می کند و جهت تکمیل به راکتورهای مرحله دوم هدایت می گردد .
این راکتورها با رزین تبادل کاتیونی با ساختمان ژلی پر شده اند کل واکنشهای راکتورهای هر دو مرحله عبارتند از :
واکنش بیس فنل با –P ایزو پروپنیل فنل که محصول نهائی فنل آ خواهد بود 
تغییر شکل دادن ایزو مر 204 و محصولات جانبی به شکل بیس فنل – آ خواهد بود .
ترکیبات رنگی جذب رزینها خواهند شد .
واکنش تراکمی فنل و استن و ایجاد بیس فنل – آ
پس زا ایجاد بیس فنل – آ مراحل کریستالیزاسیون و کریستالیزاسیون مجدد برای بالا بردن در جه خلوص محنصول انجام می شود و نهایتاً محصولات در سیلوهائی که در نظر گرفته شده اند انبار می گردند . در این فرآیند واحدهای بازیافت فنل و استون جهت استفاده مجدد از این دو ماده  در نظر گرفته شده اند .
 


دانلود با لینک مستقیم


مقاله تولید پلیمرهای مهندسی وابستگی

مقاله آماده با موضوع نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی (فرمت word) و 22صفحه

اختصاصی از فی لوو مقاله آماده با موضوع نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی (فرمت word) و 22صفحه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله آماده با موضوع نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی (فرمت word) و 22صفحه


مقاله آماده با موضوع نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی (فرمت word) و 22صفحه

با افزایش سیستمهای کامپیوتر و گسترش تکنولوژی اطلاعات , بحث اصلی در علم کامپیوتر از چگونگی جمع آوری اطلاعات به نحوه استفاده از اطلاعات منتقل شده است . سیستمهای داده کاوی ,این امکان را به کاربر می دهند که بتواند انبوه داده های جمع آوری شده را تفسیر کنند و دانش نهفته در آن را استخراج نمایند . داده کاوی به هر نوع کشف دانش و یا الگوی پنهان در پایگاه داده ها اطلاق می شود . امروزه داده کاوی به عنوان یکی از مهمترین مسائل هوش مصنوعی و پایگاه داده ، محققان بسیاری را به خود جذب کرده است . در این تحقیق ابتدا نگاه کلی بر داده کاوی ، استراتژیهای داده کاوی و… داریم ، سپس مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده را به تفضیل بررسی کردیم و نگاهی به الگوریتمهای موجود برای آن داشتیم . سپس مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده های پویا را مورد بحث قرار دادیم و الگوریتم های ارائه شده مربوطه را مطرح کردیم .

فهرست :

چکیده

مقدمه

کشف دانش در پایگاه داده

آیا داده کاوی برای حل مسائل ما مناسب است؟

جمع آوری داده ها

بکارگیری نتایج

استراتژیهای داده کاوی

پیش گویی Perdiction

Unsupervised Clustering دسته بندی بدون کنترل

تکنیکهای داده کاوی تحت کنترل

شبکه عصبی

برگشت آماری

قوانین وابستگی

الگوریتم  Apriori

الگوریتم Aprior TID

الگوریتم partition

الگوریتم های MaxEclat,Eclat

الگوریتم با ساختار trie

الگوریتم fp-grow

ساخت fp- tree

Fp-tree شرطی

الگوریتم برداری

نگهداری قوانین وابستگی

الگوریتم کاهشی


دانلود با لینک مستقیم


مقاله آماده با موضوع نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی (فرمت word) و 22صفحه

مقاله : نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی

اختصاصی از فی لوو مقاله : نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله : نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی


مقاله : نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی

 

عنوان مقاله : نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی

قالب بندی : Word

 

شرح مختصر : با افزایش سیستمهای کامپیوتر و گسترش تکنولوژی اطلاعات , بحث اصلی در علم کامپیوتر از چگونگی جمع آوری اطلاعات به نحوه استفاده از اطلاعات منتقل شده است . سیستمهای داده کاوی ,این امکان را به کاربر می دهند که بتواند انبوه داده های جمع آوری شده را تفسیر کنند و دانش نهفته در آن را استخراج نمایند . داده کاوی به هر نوع کشف دانش و یا الگوی پنهان در پایگاه داده ها اطلاق می شود . امروزه داده کاوی به عنوان یکی از مهمترین مسائل هوش مصنوعی و پایگاه داده ، محققان بسیاری را به خود جذب کرده است . در این تحقیق ابتدا نگاه کلی بر داده کاوی ، استراتژیهای داده کاوی و… داریم ، سپس مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده را به تفضیل بررسی کردیم و نگاهی به الگوریتمهای موجود برای آن داشتیم . سپس مسأله کشف قوانین وابستگی در پایگاه داده های پویا را مورد بحث قرار دادیم و الگوریتم های ارائه شده مربوطه را مطرح کردیم .

فهرست :

چکیده

مقدمه

کشف دانش در پایگاه داده

آیا داده کاوی برای حل مسائل ما مناسب است؟

جمع آوری داده ها

بکارگیری نتایج

استراتژیهای داده کاوی

پیش گویی Perdiction

Unsupervised Clustering دسته بندی بدون کنترل

تکنیکهای داده کاوی تحت کنترل

شبکه عصبی

برگشت آماری

قوانین وابستگی

الگوریتم  Apriori

الگوریتم Aprior TID

الگوریتم partition

الگوریتم های MaxEclat,Eclat

الگوریتم با ساختار trie

الگوریتم fp-grow

ساخت fp- tree

Fp-tree شرطی

الگوریتم برداری

نگهداری قوانین وابستگی

الگوریتم کاهشی


دانلود با لینک مستقیم


مقاله : نگاهی بر داده کاوی و کشف قوانین وابستگی