فی لوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی لوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

دانلود پایان نامه کاربرد مدل شبکه عصبی مصنوعی در مدیریت منابع آب زیرمینی

اختصاصی از فی لوو دانلود پایان نامه کاربرد مدل شبکه عصبی مصنوعی در مدیریت منابع آب زیرمینی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پایان نامه کاربرد مدل شبکه عصبی مصنوعی در مدیریت منابع آب زیرمینی


دانلود پایان نامه کاربرد  مدل شبکه عصبی مصنوعی  در مدیریت منابع آب زیرمینی

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

 

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 

تعداد صفحه:120

فهرست مطالب

فهرست

 

مقدمه.................................................................................................................................................................... 1

فصل اول: مروری بر پیشینه پژوهش....................................................................................................................... 3

1-1- مقدمه........................................................................................................................................................... 3

1-2- مروری بر تحقیقات انجام یافته....................................................................................................................... 3

فصل دوم: روش پژوهش، ابزار و مواد...................................................................................................................... 11

2-1-مقدمه........................................................................................................................................................... 11

2-2-  معرفی شبکه عصبی مصنوعی..................................................................................................................... 11

2-2-1- مزیت های شبکه های عصبی:............................................................................................................. 11

2-2-2- کاربردهای شبکه عصبی:.................................................................................................................... 12

2-2-3- اجزای کلی شبکه عصبی مصنوعی..................................................................................................... 13

2-2-4- ساختار های شبکه عصبی مصنوعی................................................................................................... 15

2-2-4-1- شبکه های پیشرو(Feedforward).......................................................................................... 15

2-2-4-2- شبکه های برگشتی(Backforward) ...................................................................................... 15

 2-2-4-3- شبکه های شعاعی(Radial Basis Function Networks )................................................... 16

2-2-5- معرفی انواع شبکه عصبی ساده: ........................................................................................................ 16

2-2-5-1- پرسپترون(Perceptron)......................................................................................................... 16

2-2-5-2- شبکه همینگ(Haming)........................................................................................................ 17

2-2-5-3- شبکه هاپفیلد(Hopfield)....................................................................................................... 17

2-2-6- الگوریتمهای مختلف آموزش.............................................................................................................. 17

2-2-6-1-الگوریتم لونبرگ-مارکورت (LM) Levenberg-Marquardt..................................................... 17

2-2-6-2-گرادیان نزولی انتشار خطا به عقب با ممنتم................................................................................. 18

2-2-6-3-تنظیم بایزین (BR) Bayesian Regulazation........................................................................ 18

2-2-7- تقسیم بندی شبکه ها از نظر نوع توابع عملگر..................................................................................... 18

2-2-8- تقسیم بندی شبکه ها از نظر نوع آموزش............................................................................................. 19

2-2-8-1- آموزش نظارت شده(Supervised)............................................................................................ 19

2-2-8-2- آموزش غیرنظارت شده(Unsupervised).................................................................................. 19

2-2-9- آموزش شبکه های عصبی مصنوعی.................................................................................................... 20

2-2-10- صحت سنجی.................................................................................................................................... 21

2-2-11- معیار ارزیابی کارایی و خطای مدل..................................................................................................... 22

2-3- ویژگیهای منطقه مورد مطالعه...................................................................................................................... 22

2-3-1- موقعیت جغرافیایی محدوده مورد مطالعه............................................................................................ 22

2-3-2- زمین شناسی منطقه مورد مطالعه:..................................................................................................... 24

2-3-2-1- تشکیلات کرتاسه...................................................................................................................... 26

2-3-2-2- رسوبات نوع فلیش................................................................................................................... 27

2-3-2-3- تشکیلات پالئوژن.................................................................................................................... 27

2-3-2-4- تشکیلات نئوژن....................................................................................................................... 27

2-3-2-5- رسوبات کواترنر....................................................................................................................... 28

2-3-3- زمین‏شناسی ساختمانی منطقه‏ مورد مطالعه....................................................................................... 28

2-3-4- هواشناسی........................................................................................................................................ 29

2-3-4-1- بارندگی.................................................................................................................................... 29

2-3-4-2- درجه حرارت :......................................................................................................................... 32

2-3-4-3- تبخیر و تعرق.......................................................................................................................... 33

2-3-4-4-  رطوبت نسبی:........................................................................................................................ 34

2-3-4-5- طبقه بندی اقلیمی منطقه........................................................................................................ 35

2-3-5-  بررسی های اکتشافی دشت بیرجند.................................................................................................. 37

2-3-5-1-  مطالعات ژئوفیزیک................................................................................................................. 37

2-3-5-2- نقشه هم ضخامت آبرفت.......................................................................................................... 38

2-3-5-3-  نقشه مقاومت عرضی.............................................................................................................. 39

2-3-5-4-  نقشه هم ارتفاع سنگ کف دشت بیرجند................................................................................. 39

2-3-6-  هیدروژئولوژی دشت بیرجند............................................................................................................. 41

2-3-6- 1- بررسی ضرایب هیدرودینامیکی:............................................................................................... 41

2-3-6-2- رفتار سنجی چاههای مشاهده ای............................................................................................. 43

2-3-6-3- هیدروگراف واحد دشت........................................................................................................... 53

2-3-7-  نقشه های هیدروژئولوژی.................................................................................................................. 55

2-3-7-1- نقشه هم پتانسیل دشت بیرجند............................................................................................... 55

2-3-7-2- نقشه هم عمق دشت بیرجند.................................................................................................... 57

2-3-7-3-  نقشه هم افت دشت بیرجند.................................................................................................... 58

2-3-8-  بهره برداری از منابع آب زیرزمینی دشت بیرجند.............................................................................. 59

2-3-8-1-  چاه........................................................................................................................................ 59

2-3-8-2-  چشمه..................................................................................................................................... 61

2-3-8-3-  قنات...................................................................................................................................... 62

2-3-9-  محاسبه بیلان دراز مدت آبخوان دشت بیرجند................................................................................... 62

2-3-9-1- مدت یا دوره بیلان.................................................................................................................... 63

2-3-9-2-  مجموعه ورودی آب زیرزمینی................................................................................................. 63

2-3-9-3-  مجموعه خروجی آب زیرزمینی................................................................................................ 65

2-3-9-4-  تغییرات حجم مخزن در دوره بیلان(∆X)................................................................................. 66

2-3-10- محاسبه بیلان کوتاه مدت آبخوان آبرفتی دشت................................................................................. 67

2-3-10-1- مدت یا دوره بیلان:................................................................................................................. 67

2-3-10-2-  مجموعه ورودی آب زیرزمینی:............................................................................................... 67

2-3-10-3-  مجموعه خروجی آب زیرزمینی............................................................................................... 69

2-3-10-4- تغییرات حجم مخزن در دوره بیلان(∆X)................................................................................. 70

فصل سوم: بحث، تجزیه و تحلیل........................................................................................................................... 71

3-1- مقدمه........................................................................................................................................................ 72

3-2- انجام آنالیز حساسیت و تعیین ساختار شبکه عصبی و پارامترهای موثر بر نوسانات سطح آب......................... 72

3-3- مدلسازی سطح آب زیرزمینی در چاه مشاهده ای محمدیه در منطقه مورد مطالعه.......................................... 79

3-4- مدلسازی سطح آب زیرزمینی در چاههای مشاهده ای موجود در منطقه مورد مطالعه.................................... 83

3-5- پیش بینی سطح آب زیرزمینی در چاههای مشاهده ای موجود در منطقه مورد مطالعه.................................... 91

3-6- پیش بینی سطح آب در مناطق فاقد چاه مشاهده ای در محدوده مورد مطالعه  و ترسیم منحنی هم تراز.......... 99

فصل چهارم: نتیجه گیری و پیشنهاد................................................................................................................... 114

4-1- نتیجه گیری.............................................................................................................................................. 114

4-2- پیشنهادها........................................................................................................................................... 116

منابع و ماخذ...................................................................................................................................................... 117

  1. Reference....................................................................................................................................................... 118

  1-1- مقدمه

در طی دهه اخیر استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی بطور روز افزونی در حیطه منابع آبی بویژه آبهای زیرزمینی در سراسر دنیا انجام شده است. با توجه به اینکه مدلهای شبکه عصبی نتایج خوبی ارائه می کنند استفاده از این مدلها در زمینه منابع آبی از مقبولیت خوبی برخوردار هستند.  دراین فصل به بیان مختصری از کارها و تحقیقات قبلی در زمینه شبکه عصبی مصنوعی پرداخته شده است.

1-2- مروری بر تحقیقات انجام یافته

اخیراً از شبکه های عصبی مصنوعی که یکی از شاخه های هوش مصنوعی محسوب می شود، به عنوان روشی کارا در حل مسائل به روش معکوس به طور روز افزونی استفاده می شود.

از قرن نوزدهم به طور همزمان اما جداگانه از سویی نروفیزیولوژیستها سعی کردند سیستم یادگیری و تجزیه و تحلیل مغز را کشف کنند و از سوی دیگر ریاضیدانان تلاش کردند تا  مدل ریاضی بسازند که قابلیت فراگیری و تجزیه و تحلیل عمومی مسائل را دارا باشد. اولین کوششها در شبیه سازی با استفاده از یک مدل منطقی توسط  McCulloch and Pitts(1984)  انجام شد که  امروز بلوک اصلی سازنده‌ی اکثر شبکه های عصبی مصنوعی است . این مدل فرضیه‌هایی در مورد عملکرد نرونها ارائه می کند. عملکرد این مدل مبتنی بر جمع ورودیها و ایجاد خروجی است . چنانچه حاصل جمع ورودی‌ها از مقدار آستانه بیشتر باشد اصطلاحا نرون برانگیخته می‌شود. نتیجه این مدل اجرای توابع ساده منطقی مثل OR وAND بود.

 نه تنها نروفیزیولوژیستها بلکه روانشناسان و مهندسان نیز در پیشرفت شبیه سازی شبکه‌های عصبی تأثیر داشتند. اولین بار توسطRosenblatt (1985)  شبکه پرسپترون معرفی شد. این شبکه نظیر واحدهای مدل شده‌ی قبلی بود. این سیستم می‌تواند یاد بگیرد که به ورودی داده شده خروجی تصادفی متناظر را اعمال کند.

سیستم دیگری از مدل خطی تطبیقی نرون توسط Widrow and Hoff(1960)  به نام Adalalin  ایجاد شد که اولین شبکه های عصبی بکار گرفته شده در مسائل واقعی بود.  Adalaline یک دستگاه الکترونیکی بود که از اجزای ساده‌ای تشکیل شده بود روشی که برای آموزش استفاده می‌شد با پرسپترون فرق داشت.

کتابی توسط Minisky and Papert (1969) نوشته شد که محدودیتهای سیستمهای تک لایه و چند لایه پرسپترون را تشریح میکرد. نتیجه این کتاب پیشداوری و قطع سرمایه گذاری برای تحقیقات  در زمینه شبیه سازی شبکه‌های عصبی بود. آنها با طرح اینکه طرح پرسپترون قادر به حل هیچ مساله مهمی نمی‌باشد تحقیقات در این زمینه را برای مدت چندین سال متوقف کردند.

با وجود اینکه اشتیاق عمومی و سرمایه گذاری های موجود به حداقل خود رسیده بود برخی محققان تحقیقات خود را برای ساخت ماشینهایی که توانایی حل مسائلی از قبیل تشخیص الگو را داشته باشند ادامه دادند. از جمله 1980))Grossberg که شبکه‌ای تحت عنوان Avalanch را برای تشخیص صحبت پیوسته و کنترل دست ربات مطرح کرد. همچنین او شبکه های A


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پایان نامه کاربرد مدل شبکه عصبی مصنوعی در مدیریت منابع آب زیرمینی

انواع هوش و هوش مصنوعی

اختصاصی از فی لوو انواع هوش و هوش مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

انواع هوش و هوش مصنوعی


انواع هوش و هوش مصنوعی

چکیده : 

بطور کلی تعاریف متعددی را که توسط روان شناسان برای هوش ارائه شده است، می‌توان به سه گروه تربیتی (تحصیلی) ، تحلیلی و کاربردی تفسیم کرد. به اعتقاد روانشناسان تربیتی ، هوش کیفیتی است که مسبب موفقیت تحصیلی می‌شود و از این رو یک نوع استعداد تحصیلی به شمار می‌رود. آنها برای توجیه این اعتقاد اشاره می‌کنند که کودکان باهوش نمره‌های بهتری در دروس خود می‌گیرند و پیشرفت تحصیلی چشم گیری نسبت به کودکان کم هوش دارند. مخالفان این دیدگاه معتقدند کیفیت هوش را نمی‌توان به نمره‌ها و پیشرفت تحصیلی محدود کرد، زیرا موفقیت در مشاغل و نوع کاری که فرد قادر به انجام آن است و به گونه کلی پیشرفت در بیشتر موقعیتهای زندگی بستگی به میزان هوش دارد. بنابه اعتقاد نظریه پردازان تحلیلی ، هوش توانایی استفاده از پدیده‌های رمزی و یا قدرت و رفتار موثر و یا سازگاری با موقعیتهای جدید و تازه و یا تشخیص حالات و کیفیات محیط است. شاید بهترین تعریف تحلیلی هوش به وسیله « دیوید وکسلر » ، روان شناس امریکایی ، پیشنهاد شده باشد که بیان می‌کند: هوش یعنی تفکر عاقلانه ، عمل منطقی و رفتار موثر در محیط.

فهرست :

تعریف هوش

تعریف تربیتی هوش

تعریف تحلیلی هوش

تعریف کاربردی هوش

تاریخچه مطالعات مربوط به هوش

عوامل موثر بر هوش

انواع آزمونهای هوش

طبقات هوش

هوش چندگانه

پوستر

صوت

نمایش دادن

موسیقی

هوش هیجانی

اندازه‌گیری هوش هیجانی

هوش معنوی

هوش مصنوعی

فلسفۀ هوش مصنوعی

مدیریت پیچیدگی

سیستم‌های خبره

عامل‌های هوشمند

آینده هوش مصنوعی

تاریخ هوش مصنوعی

جان مک کارتی

هدف هوش مصنوعی

هوش مصنوعی و هوش انسانی

ویژگی های هوش مصنوعی

هوش مصنوعی ترکیبی

دین و هوش مصنوعی

اشاره

بررسی آزمون

دستکاری نمادها

دو فرضیه در هوش مصنوعی

استدلال اتاق چینی

دین و برداشت مکانیکی از تفکر

منابع

 

نوع فایل : Word

تعداد صفحات : 50 صفحه


دانلود با لینک مستقیم


انواع هوش و هوش مصنوعی

دانلود تحقیق و مقاله در مورد انواع هوش و هوش مصنوعی (فایل Word) تعداد صفحات 50

اختصاصی از فی لوو دانلود تحقیق و مقاله در مورد انواع هوش و هوش مصنوعی (فایل Word) تعداد صفحات 50 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود تحقیق و مقاله در مورد انواع هوش و هوش مصنوعی (فایل Word) تعداد صفحات 50


 تحقیق  کامل در مورد انواع هوش و هوش مصنوعی (فایل Word ورد و با قابلیت ویرایش) تعداد صفحات 50

بطور کلی تعاریف متعددی را که توسط روان شناسان برای هوش ارائه شده است، می‌توان به سه گروه تربیتی (تحصیلی) ، تحلیلی و کاربردی تفسیم کرد.

تعریف تربیتی هوش

به اعتقاد روانشناسان تربیتی ، هوش کیفیتی است که مسبب موفقیت تحصیلی می‌شود و از این رو یک نوع استعداد تحصیلی به شمار می‌رود. آنها برای توجیه این اعتقاد اشاره می‌کنند که کودکان باهوش نمره‌های بهتری در دروس خود می‌گیرند و پیشرفت تحصیلی چشم گیری نسبت به کودکان کم هوش دارند. مخالفان این دیدگاه معتقدند کیفیت هوش را نمی‌توان به نمره‌ها و پیشرفت تحصیلی محدود کرد، زیرا موفقیت در مشاغل و نوع کاری که فرد قادر به انجام آن است و به گونه کلی پیشرفت در بیشتر موقعیتهای زندگی بستگی به میزان هوش دارد.

تعریف تحلیلی هوش

بنابه اعتقاد نظریه پردازان تحلیلی ، هوش توانایی استفاده از پدیده‌های رمزی و یا قدرت و رفتار موثر و یا سازگاری با موقعیتهای جدید و تازه و یا تشخیص حالات و کیفیات محیط است. شاید بهترین تعریف تحلیلی هوش به وسیله « دیوید وکسلر » ، روان شناس امریکایی ، پیشنهاد شده باشد که بیان می‌کند: هوش یعنی تفکر عاقلانه ، عمل منطقی و رفتار موثر در محیط.

تعریف کاربردی هوش

در تعاریف کاربردی ، هوش پدیده‌ای است که از طریق تستهای هوش سنجیده می‌شود و شاید عملی‌ترین تعریف برای هوش نیز همین باشد.

تاریخچه مطالعات مربوط به هوش

مساله هوش به عنوان یک ویژگی اساسی که تفاوت فردی را بین انسانها موجب می‌شود، از دیرباز مورد توجه بوده است. زمینه توجه به عامل هوش را در علوم مختلف می‌توان مشاهده کرد. برای مثال زیست شناسان ، هوش را به عنوان عامل سازش و بقا مورد توجه قرار داده‌اند. فلاسفه بر اندیشه‌های مجرد به عنوان معنای هوش و متخصصان تعلیم و تربیت ، بر توانایی یادگیری تاکید داشته‌اند.

در مقاله‌ای معتبر که در سال 1904 منتشر شد، « چارلز اسپیرمن » ، روان شناس بریتانیایی ، نخستین کوشش برای تحقیق در ساختمان هوش را با روشهای تجربی و کمی تشریح کرد. پیدایش مقیاس هوشی بینه سیمون ، در سال 1905 و به دنبال آن تهیه و استاندارد شدن مقیاس استنفرد _ بینه ، در سال 1916 در امریکا ، از فعالیتهای اولیه به منظور تهیه ابزار اندازه گیری هوش بوده است. البته در سال 1838 « اسکیرول » به منظور تهیه ضوابطی برای تشخیص و طبقه بندی افراد عقب مانده ذهنی ، روشهای مختلفی را آزمود و به این نتیجه رسید که مهارت کلامی فرد بهترین توانش ذهنی اوست. جالب آن که بعدها نیز مهارت کلامی از عوامل اساسی توانش ذهنی شناخته شد و امروز نیز محتوای اکثر تستهای هوش را مواد کلامی تشکیل می‌دهد.

ترستون ، ثرندایک ، سیریل برت ، گیلفورد ، فیلیپ ورنون ، از دیگر افرادی بودند که در زمینه هوش به تحقیق و بررسی پرداختند.

عوامل موثر بر هوش

از عوامل مهم موثر بر هوش ، تغذیه و دیگر شرایط دوران بارداری است. تغذیه مناسب در این دوران و رعایت بهداشت جسمی و روحی مادر ، تاثیر مهمی در هوش نوزاد خواهد داشت. سطح هوشی والدین ، تغذیه دوران کودکی و نوزادی ، شرایط و امکانات محیطی ، نوع ارتباط والدین با کودک از دیگر عوامل موثر در رشد و شکوفایی هوش به شمار می‌روند. عوامل محیطی مثل وجود محرکات مناسب در محیط پرورش کودک که او را به کنجکاوی و کنکاش وا می‌دارد، در بروز و ظهور و شکوفایی هوش وی نقش اساسی دارد.

انواع آزمونهای هوش

تست بینه به عنوان قدیمی‌ترین آزمون برای سنجش هوش شناخته می‌شود که آزمون استنفرد _ بینه شکل تجدید نظر شده است که به فارسی نیز برگردانده شده است. تست ریون از دیگر آزمونهای هوش است که به لحاظ سهولت اجرا معروف است. آزمون وکسلر که آزمونی پیشرفته برای سنجش ابعاد مختلف هوش است، آزمون دقیقی است که برای گروههای سنی خردسالان و کودکان و بزرگسالان فرمهای مجزایی دارد.

تعریف هوش

تعریف تربیتی هوش

تعریف تحلیلی هوش

تعریف کاربردی هوش

تاریخچه مطالعات مربوط به هوش

عوامل موثر بر هوش

انواع آزمونهای هوش

طبقات هوش

هوش چندگانه

پوستر

صوت

نمایش دادن

موسیقی

هوش هیجانی

اندازه‌گیری هوش هیجانی

هوش معنوی

هوش مصنوعی

فلسفۀ هوش مصنوعی

مدیریت پیچیدگی

سیستم‌های خبره

عامل‌های هوشمند

آینده هوش مصنوعی

تاریخ هوش مصنوعی

جان مک کارتی

هدف هوش مصنوعی

هوش مصنوعی و هوش انسانی

ویژگی های هوش مصنوعی

هوش مصنوعی ترکیبی

دین و هوش مصنوعی

اشاره

بررسی آزمون

دستکاری نمادها

دو فرضیه در هوش مصنوعی

استدلال اتاق چینی

دین و برداشت مکانیکی از تفکر

منابع


دانلود با لینک مستقیم


دانلود تحقیق و مقاله در مورد انواع هوش و هوش مصنوعی (فایل Word) تعداد صفحات 50

دانلود مقاله انواع هوش و هوش مصنوعی

اختصاصی از فی لوو دانلود مقاله انواع هوش و هوش مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله انواع هوش و هوش مصنوعی


 دانلود مقاله انواع هوش و هوش مصنوعی

شرح مختصر : بطور کلی تعاریف متعددی را که توسط روان شناسان برای هوش ارائه شده است، می‌توان به سه گروه تربیتی (تحصیلی) ، تحلیلی و کاربردی تفسیم کرد. به اعتقاد روانشناسان تربیتی ، هوش کیفیتی است که مسبب موفقیت تحصیلی می‌شود و از این رو یک نوع استعداد تحصیلی به شمار می‌رود. آنها برای توجیه این اعتقاد اشاره می‌کنند که کودکان باهوش نمره‌های بهتری در دروس خود می‌گیرند و پیشرفت تحصیلی چشم گیری نسبت به کودکان کم هوش دارند. مخالفان این دیدگاه معتقدند کیفیت هوش را نمی‌توان به نمره‌ها و پیشرفت تحصیلی محدود کرد، زیرا موفقیت در مشاغل و نوع کاری که فرد قادر به انجام آن است و به گونه کلی پیشرفت در بیشتر موقعیتهای زندگی بستگی به میزان هوش دارد. بنابه اعتقاد نظریه پردازان تحلیلی ، هوش توانایی استفاده از پدیده‌های رمزی و یا قدرت و رفتار موثر و یا سازگاری با موقعیتهای جدید و تازه و یا تشخیص حالات و کیفیات محیط است. شاید بهترین تعریف تحلیلی هوش به وسیله « دیوید وکسلر » ، روان شناس امریکایی ، پیشنهاد شده باشد که بیان می‌کند: هوش یعنی تفکر عاقلانه ، عمل منطقی و رفتار موثر در محیط.

فهرست :

تعریف هوش

تعریف تربیتی هوش

تعریف تحلیلی هوش

تعریف کاربردی هوش

تاریخچه مطالعات مربوط به هوش

عوامل موثر بر هوش

انواع آزمونهای هوش

طبقات هوش

هوش چندگانه

پوستر

صوت

نمایش دادن

موسیقی

هوش هیجانی

اندازه‌گیری هوش هیجانی

هوش معنوی

هوش مصنوعی

فلسفۀ هوش مصنوعی

مدیریت پیچیدگی

سیستم‌های خبره

عامل‌های هوشمند

آینده هوش مصنوعی

تاریخ هوش مصنوعی

جان مک کارتی

هدف هوش مصنوعی

هوش مصنوعی و هوش انسانی

ویژگی های هوش مصنوعی

هوش مصنوعی ترکیبی

دین و هوش مصنوعی

اشاره

بررسی آزمون

دستکاری نمادها

دو فرضیه در هوش مصنوعی

استدلال اتاق چینی

دین و برداشت مکانیکی از تفکر

منابع


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله انواع هوش و هوش مصنوعی

دانلود پاورپوینت ارائه قلب مصنوعی

اختصاصی از فی لوو دانلود پاورپوینت ارائه قلب مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پاورپوینت ارائه قلب مصنوعی


دانلود پاورپوینت ارائه قلب مصنوعی

قلب همانند موتوری در بدن است که باید روزی 6000 لیتر خون را به اعضای بدن پمپ کند.

بهترین قلب مصنوعی قلبی است که در 24 ساعت

100000 بار ضربان داشته باشد!

در سال 1982 Paul Winchel قلب مصنوعی را طراحی کرد و آن را Jarvik-7 نامید. که توسط دکتر Devris

در بدن بیماری 61 ساله ایمپلنت شد و او را 82 روز زنده نگه داشت.

یکی از ویژگی های Jarvic-7 :به کار گیری نوعی فلز مخصوص در حفرات داخلی آن بود.

شامل 2 فایل ویدیویی

شامل 27 اسلاید powerpoint


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پاورپوینت ارائه قلب مصنوعی