به منظور تعیین آب مصرفی اراضی، ظرفیت کانالها و طراحی سیستم های آبی، حجم مخازن و سدها و دیگر موارد لازم است تا مقدار تبخیر و تعرق با دقت هر چـه بیـشتر محاسبه گردد.شبکه عصبی مصنوعی به گونه ای است که می تواند پس از آموزش، پارامتر خروجی مورد نظر را با اعمال پارامترهای ورودی برآورد نماید . بـه دلیـل تـاثیر متقابل پارامترهای هواشناسی در محاسبه تبخیر و تعرق، تخمین آن یک کار پیچیده و دارای روابط غیر خطی می باشد. از این رو شبکه های عصبی مصنوعی ابـزار مناسـبی برای تخمین تبخیر و تعرق می باشند. در این تحقیق با استفاده از 75 درصد پارامترهای روزانه هواشناسی منطقه کرمان با ورودیهای مختلف و خروجی روش پـنمن مانتیـث شبکه را آموزش داده و با 25 درصد مابقی جهت تست کردن شبکه تبخیر و تعرق گیاه مرجع برآورد گردیده است .نتایج حاصل از این بررسی نـشان داد کـه مـی تـوان بـا استفاده از شبکه های عصبی تبخیر و تعرق گیاه مرجع را با درصد بسیار کم خطا، پیش بینی نمود .بهترین آرایش شبکه برای ایـن معـادلات بـه صـورت 3-3-1 و 3-5-1 و 3-8-1 با یک لایه پنهان و با تابع محرک سیگموئید ومومنتم 0/8 بدست آمد
استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی جهت تخمین تبخیر و تعرق پتانسیل در استان کرمان
