پایان نامه کامپیوتر - طراحی وساخت سیستم اخذ داده باز استفاده از رابط usb

اختصاصی از فی لوو پایان نامه کامپیوتر - طراحی وساخت سیستم اخذ داده باز استفاده از رابط usb دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : pdf تعداد صفحات58

پایان نامه کامپیوتربررسی کاربردی مدل های داده چند بعدی(OLAP) واستفاده از الگوهای آماری

اختصاصی از فی لوو پایان نامه کامپیوتربررسی کاربردی مدل های داده چند بعدی(OLAP) واستفاده از الگوهای آماری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : word(قابل ویرایش)تعداد صفحات250 

فهرست مطالب
عنوان صفحه

-11 ﻣﻘﺪﻣﻪ ای ﺑﺮ ﭘﺎﻳﮕﺎه داده اوراﻛﻞ g‪10‬
‫1-1-1 اﺛﺮ ﺟﻮ اﻗﺘﺼﺎدی ﺑﺮ ﻫﺰﻳﻨﻪ ﺗﻜﻨﻮﻟﻮژی
2-1-1 ﻳﻜﭙﺎرﭼﮕﻲ
3-1-1 ﻳﻜﭙﺎرﭼﻪ ﺳﺎزی ﺳﺨﺖ اﻓﺰار
‫4-1-1 ﻳﻜﭙﺎرﭼﻪ ﺳﺎزی داده ﻫﺎ از دﻳﺪ ﻳﻚ ﺷﺮﻛﺖ ﻣﻌﻤﻮﻟﻲ
‫5-1-1 ﻳﻜﭙﺎرﭼﻪ ﺳﺎزی ﺑﺮﻧﺎﻣﻪ ﻫﺎی ﻛﺎرﺑﺮدی
‫6-1-1 ‪ Grid‬در ﭘﺎﻳﮕﺎه داده اوراﻛﻞ 10g
‫2-1 اﻧﺒﺎر داده ﭼﻴﺴﺖ؟‬
1-2-1 ﭼﺮا ﺑﻪ ﻳﻚ اﻧﺒﺎر داده ﻧﻴﺎز دارﻳﺪ؟‬
‫3-1 ﭼﺸﻢ اﻧﺪاز ﺗﺎرﻳﺨﻲ
‫1-3-1- ﻇﻬﻮر اﻧﺒﺎر داده
‫. 4-1 از ﻣﺪﻟﺴﺎزی ارﺗﺒﺎط –موجودیت (E-R)استفاده نکنید
1-4-1 ﻣﺪل ﺳﺎزی اﺑﻌﺎد‬
3-4-1 ﺟﺪول ﺣﻘﻴﻘﻲ‬
4-4-1ﺟﺪول اﺑﻌﺎدی (ﭼﻨﺪ ﺑﻌﺪی)
5-4-1 ﻛﻠﻴﺪ ﻫﺎی ﻣﺨﺰن
5-1 ﭘﻴﻜﺮ ﺑﻨﺪی ﻫﺎی ﺳﺨﺖ اﻓﺰار ﺑﺮای ﻳﻚ اﻧﺒﺎر‬
1-5-1معماری سرویس دهنده:
2-5-1معماری پایگاه داده اراکل
فصل دوم : ابزار های انبار اراکل
1-2: کدام ابزار
2-2: سازنده انبار اوراکل یا OWB
1-2-2: تنظیم سازنده انبار
2-2-2: مشتری سازنده انبار اراکل
3-2-2: اهداف و منابع داده ها:
4-2-2: تعریف جداول موجود در انبار داده هایمان
5-2-2: ایجاد ابعاد
6-2-2: ایجاد یک مکعب
7-2-2: تعریف منبع برای هدف نقشه کشی ها:
8-2-2: تایید طرح
9-2-2: ایجاد طرح
عنوان صفحه

10-2-2: استقرار طرح
3-2: کاشف اراکل
1-3-2: چرا Discoverer؟
2-3-2: تنظیم محیط
3-3-2: پرس و جو با استفاده از Plus Discoverer:
4-2: گزارشات اراکل 10g
1-4-2: ایجاد یک گزارش با استفاده از سازنده گزارش
2-4-2: مثال های بیشتر از گزارش های اراکل
3-4-2:انتشار گزارش
5-2: خلاصه
فصل سوم : انبار داده و وب
1-3: بررسی بیشتر
1-1-3: اینترنت و اینترانت
2-1-3: نرم افزار اراکل برای انبار داده
2-3: سرور کاربردی اراکل10g
1-2-3: چرا یک پرتال تنظیم می کنند؟
2-2-3: پرتال AS Oracle
1-3-3: Discoverer
2-3-3:انتشار یک پورت لت
3-3-3: ایجاد گزارش استاتیک
4-3: خصوصی سازی اراکل
5-3: انبار داده ها و هوشمندی تجارت الکترونیکی
فصل چهارم: OLAP
1-4: چرا نیاز به انتخاب اراکل OLAP داریم؟
1-1-4: کاربردهای OLAP
2-1-4: ROLAP و MOLAP
3-1-4: اراکل OLAP
2-4: معماری اراکل OLAP
3-4: فضاهای کاری آنالیزی
1-3-4: مدل چند بعدی
2-3-4: ایجاد فضای کاری آنالیزی
1-4-4: تعریف متاداده OLAP برای شمای رابطه ای
عنوان صفحه

2-4-4:دیدگاه های متاداده OLAP و ارزیابی آن
5-4: مدیر فضای کاری آنالیزی
1-5-4: ایجاد ویزارد فضای کاری آنالیزی
2-5-4: تجدید فضای کاری آنالیزی
3-5-4: ایجاد یک طرح تجمعی
4-5-4: فعال سازهای فضای کاری آنالیزی
6-4: پرس وجوی فضاهای کاری آنالیزی
1-6-4: DML OLAP
2-6-4: بسته DBMS-AW
3-6-4: دسترسی SQL به فضای کاری آنالیزی
4-6-4: OLAP API و اجزاء BI
7-4: خلاصه
فصل پنجم : داده کاوی اراکل
5.1: داده کاوی در پایگاه داده اوراکل g10
5.2. :روش های داده کاوی اوراکل
5.2.1 : قوانین پیوستگی
5.2.2 : گروهبندی
5.2.3 : استخراج ویژگی
5.2.4 : طبقه بندی
5.2.5 : بازگشت
5.2.6 : استاندارد PMML
5.3.1 : فرمت داده
2-3-5 آماده سازی داده
4-5: استفاده از واسط های داده کاوی اوراکل
1-4-5: نصب و پیکربندی
2-4-5: روند آنالیز داده کاوی
3-4-5: مثالی با استفاده از جاوا API
4-4-5: مثال استفاده از روال های PL/SQL
5-5: خلاصه
فصل ششم: قابلیت دسترسی بالا و انبار داده
1-6: مقدمه
2-6: یک سیستم با قابلیت دسترسی بالا چیست؟
1-2-6: ویژگی های یک سیستم با قابلیت دسترسی بالا
عنوان صفحه
2-2-6: نقش بهترین تجربیات عملکردی
3-6: مرور اجمالی پایگاه داده اوراکل 10g با ویژگی قابلیت دسترسی بالا
4-6: حفاظت در برابر نقص های سخت افزاری/ نرم افزاری
1-4-6: گروههای با عملکرد حقیقی (RAC)
2-4-6: ذخیره سازی مطمئن
3-4-6: آشکار سازی و نمایش خط:
4-4-6: مدیریت منابع
5-6: حفاظت در برابر فقدان داده
1-5-6: بازیابی از نقص(خطا) متوسط
2-5-6: بازیابی از خطاهای انسانی با استفاده از flash back:
3-5-6: بازیابی خطا بوسیله گارد یا نگهبان داده
4-5-6: معماری حداکثر قابلیت دسترسی اوراکل
5-5-6: حفاظت متا داده
6-6: مدیریت زمان برنامه ریزی شده
1-6-6: پیکربندی مجدد نمونه پویا
2-6-6: حفظ آنلاین
3-6-6: تعریف مجدد آنلاین:
4-6-6: ارتقاء درجه
7-6: مدیریت طول عمر اطلاعات
8-6: خلاصه:
ضمیمه

فهرست شکل ها
عنوان صفحه

شکل 1-2: سازنده انبار- مراحل تنظیم یا به راه اندازی
شکل 2-2: میز فرمان مشتری OWB
شکل 3-2: سازنده انبار- ایجاد یک مدول
شکل 4-2: سازنده انبار- ایجاد یک منبع پایگاه داده اراکل
شکل 5-2: سازنده انبار- اهداف و منابع داده های تعریف شده
شکل 6-2: سازنده انبار- ورود جدول
شکل 7-2: سازنده انبار- به طور دستی جدول را تعریف کنید
شکل 8-2: سازنده انبار- سلسله مراتب بعد
شکل 9-2: سازنده انبار- ایجاد مکعب
شکل 10-2: ویرایش گر نقشه
شکل 11-2: ویرایشگر نقشه کشی همراه با اتصالات
شکل 12-2: جستجوی کلید محصول
شکل 13-2: فیلترسازی داده های منبع
شکل 14-2: تایید طرح
شکل 15-2: ایجاد طرح
شکل 16-2: رمز ایجاد شده توسط سازنده انبار اراکل
شکل 17-2: مدیر استقرار
شکل 18-2: مدیریت استقرار- گزارش پیش استقراری
شکل 19-2: بخش مدیر کار،اهداف OWB استقرار یافته را نشان می دهد
شکل 20-2: وضعیت مدیر استقرار (Deployment Manager)
شکل 21-2: پیکربندی طرح فیزیکی
شکل 22-2: Discoverer و Oracle Portal
شکل 23-2: Viewer Discoverer- اجرای پرس و جوی ما
شکل 24-2: Viewer Discoverer- فهرست فروش کشور Category sales by Country
شکل 25-2- Viewer Discoverer
شکل 26-2: Viewer Discoverer-Drill Drown
شکل 27-2: Administrator Discoverer- ایجاد یک EUL
شکل 28-2: Administrator Discoverer- انتخاب شِما
شکل 29-2: Administrator Discoverer- انتخاب جدول و دیدگاه ها
شکل 30-2: Administrator Discoverer- اتصالات خودکار
شکل 31-2: مدیر- نامگذاری ناحیه تجاری
عنوان صفحه

شکل 32-2: Administrator Discoverer- فهرست کار
شکل 33-2: Administrator Discoverer- تنظیم ناحیه تجاری
شکل 34-2: Administrator Discoverer- تغییر جزئیات آیتم
شکل 35-2: Administrator Discoverer- ایجاد یک آیتم محاسبه شده
شکل 36-2: Administrator Discoverer= تعریف اتصال
شکل 37-2: Administrator Discoverer (مدیر کاشف)- تعریف سلسله مراتب
شکل 38-2: Administrator Discoverer- کلاس آیتم
شکل 39-2: Administrator Discoverer (مدیر کاشف)- خلاصه سازی
شکل 40-2: Administrator Discoverer- تجدید خلاصه
شکل 41-2: Administrator Discoverer- ویزارد خلاصه
شکل 42-2: مدیر- اجازه دسترسی به ناحیه تجاری
شکل 43-2: مدیر کاشف (administrator Discoverer)- ناحیه تجاری
شکل 44-2: Plus Discoverer- فهرستی از پایگاه داده ها برای اتصال
شکل 45-2: Plus Discoverer - استفاده از کتاب کاری
شکل 46-2: Plus Discoverer- انتخاب داده برای نمایش
شکل 47-2: Plus Discoverer- آرایش جدول
شکل 48-2: Plus Discoverer- گزینه های پرس و جو
شکل 49-2: Plus Discoverer- عنوان های فرمت
شکل 50-2: Plus Discoverer- انواع داده ها
شکل 51-2: Plus Discoverer- تعریف کل ها
شکل 52-2Plus Discoverer- گزارش
شکل 53-2: Plus Discoverer- بازرس SQL
شکل 54-2: Plus Discoverer- Drill up/down داده
شکل 55-2: Plus Discoverer- گزارش در سطح ماهانه
شکل 56-2: Plus Discoverer ویزارد نمودار
شکل 57-2: Plus Discoverer- نمودار فروش های سالانه
شکل 58-2: Plus Discoverer- انتخاب داده های خاص
شکل 59-2: Plus Discoverer- گزارش با استفاده از شرایط
شکل 60-2: گزارشات اراکل- انتخاب وسیله گزارش
شکل 61-2: انتخاب شیوه گزارش و عنوان
شکل 62-2: گزارشات اراکل- انتخاب منبع داده ها
شکل 63-2: گزارشات راکل- مشخص سازی پرس و جو SQL
عنوان صفحه

شکل 64-2: گزارشات اراکل- استفاده از سازنده پرس و جو
شکل 65-2: گزارشات اراکل- ستون ها برای نمایش
شکل 66-2: گزارشات اراکل- محاسبه کل ها
شکل 67-2: گزارشات اراکل- مشخص سازی عرض های ستون
شکل 68-2: گزارشات اراکل- گزارش نهایی
شکل 69-2: گزارشات اراکل- گزارش ماتریس
شکل 70-2: گزارشات اراکل- گزارش شرطی
شکل 1-3: sign in شدن به پرتال Oracle AS
شکل 2-3: پرتال Oracle AS- نمایش استاندارد
شکل 3-3: یک نگاه کلی به پرتال Oracle AS
شکل 4-3: ایجاد یک صفحه وب EASYDW در پرتال AS Oracle
شکل 5-3: پرتال EASYDW
شکل 6-3: مدیریت سرور کاربردی اراکل 10g
شکل 7-3: ایجاد یک اتصال عمومی
شکل 8-3: مشخص سازی جزئیات پورت لت
شکل 9-3: استفاده از نوارها برای آغازیک گزارش استاتیک
شکل 1-4: معماری پایگاه داده اراکل 10g OLAP
شکل 2-4: پایه سطح در برابر جدول بعد والدینی- فرزندی
شکل 3-4:نسخه مفهومی متغیر
شکل 4-4: ابعاد در مدیرکاری اراکل
شکل 5-4: ویرایش گزینه های OLAP برای یک بعد
شکل 6-4: متاداده CWM برای بعد
شکل 7-4: ایجاد معکب در مدیرکاری اراکل
شکل 8-4: اضافه شدن ابعاد به مکعب
شکل 9-4: یک واحد اندازه گیری را به مکعب اضافه کنید
شکل 10-4: تعریف تجمعات برای مکعب
شکل 11-4: مدیر فضای کاری آنالیزی- دیدگاه کاتالوگ OLAP
شکل 12-4: مدیر فضای کاری آنالیزی- دیدگاه هدف
شکل 13-4: ایجاد ویزارد فضای کاری آنالیزی- نام گذاری فضای کاری آنالیزی
شکل 14-4: انتخاب مکعب برای فضای کاری آنالیزی
شکل 15-4: انتخاب گزینه های ساخت برای فضای کاری آنالیزی
شکل 16-4: گزینه های ذخیره سازی پیشرفته و نامگذاری
عنوان صفحه

شکل 17-4: اسکریپت ایجاد فضای کاری آنالیزی را در یک فایل ذخیره سازید
شکل 18-4: ایجاد فضای کاری آنالیزی در پیشرفت
شکل 19-4: فضای کاری آنالیزی در دیدگاه کاتالوگ OLAP
شکل 20-4: ایجاد یک بعد مرکب
شکل 21-4: اضافه کردن ابعاد به یک ترکیب
شکل 22-4: مشخص سازی ترتیب ابعاد در یک ترکیب
شکل 23-4: مشخص سازی اندازه های segment وترتیب بعد
شکل 24-4: فضای کاری آنالیزی- منوی راست کلیک
شکل 25-4: تجدید فضای کاری آنالیزی- انتخاب مکعب ها
شکل 26-4: تجدید فضای کاری آنالیزی- انتخاب ابعاد
شکل 27-4: تجدید فضای کاری آنالیزی در پیشرفت
شکل 28-4: ویزارد طرح تجمعی- انتخاب اندازه تجمع
شکل 29-4: انتخاب سطوح برای تجمع
شکل 30-4: مرور طرح تجمعی
شکل 31-4: دسترسی به فضای کاری آنالیزی
شکل 32-4: کاربرگ OLAP در مدیر فضای کاری اوراکل
شکل 5.1 : قوانین پیوستگی
شکل 5.2 : گروه بندی
شکل 5.3 : طبقه بندی
شکل 5.4 : ماتریس اختلال
شکل 5.5 : استفاده از آنالیز ارتقاء برای اعلان های هدفمند
شکل5.6 : درخت تصمیم گیری شبکه تطبیقی Bayes
شکل 5.7 : فرمت های جدول برای داده کاوی
شکل 1-6: ویژگی های قابلیت دسترسی بالای پایگاه داده اوراکل 10g
شکل 2-6: پیکربندی گارد داده
شکل 3-6: صفحه مدیریت کنترل شبکه
شکل 4-6: تنظیم پیکربندی گارد داده
شکل 5-6: اضافه کردن یک پایگاه داده ی جانشین
شکل 6-6: انتخاب نوع back up
شکل 7-6: مشخص سازی گزینه های پشتیبانی
شکل 8-6: مشخص سازی Oracle Home برای جانشین
شکل 9-6: مشخص سازی موقعیت های فایل جانشین
عنوان صفحه

شکل 10-6: مشخص نمودن پیکربندی جانشین
شکل 11-6: فرایند ایجاد جانشین
شکل 12-6: پیکربندی گارد داده
شکل 13-6: نمایش عملکرد گارد داده
شکل 14-6: عملکرد switchover
شکل 15-6: switchover کامل
شکل 16-6: ساختار با حداکثر قابلیت دسترسی
شکل 17-6: سیاست های مدیریت ذخیره سازی برطبق رده داده ها

مقاله 2015 داده های بزرگ و رایانش ابری

اختصاصی از فی لوو مقاله 2015 داده های بزرگ و رایانش ابری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در این مطلب یک مقاله انگلیسی ژورنال آی اس آی (ISI) و الزویر (Elsevier) جدید منتشر شده در سال 2015 در زمینه بازرسی داده ها (Data Auditing) به منظور امن کردن حافظه ذخیره سازی داده های بزرگ (Big Data) در رایانش ابری یا محاسبات ابری (Cloud Computing)  برای شما تهیه کرده ایم.

توضیحات مقاله:

بازرسی داینامیک از راه دور داده ها به منظور امن کردن محل نگهداری داده های بزرگ در ابر

تعداد صفحه: 14 صفحه تک ستونی (به علاوه دو صفحه مراجع)

سال انتشار: 2015

محل انتشار: ژورنال معتبر علوم اطلاعاتی (Information Sciences). مقالات این ژورنال توسط انتشارات الزویر (Elsevier) و اسکوپوس (Scopus) ایندکس میشوند.

ضریب تاثیر (Impact Factor) این ژورنال :4.038

تعداد ارجاع (Citation) این مقاله تاکنون (فروردین 95): 2

هزینه تقریبی ترجمه با بهترین کیفیت، کاملا تخصصی و تایپ شده: حدود 220 هزار تومان و با کیفیت متوسط حدود 172 هزار تومان

کلمات کلیدی: رایانش ابری، بازرسی از راه دور داده ها، داده های پویا، یکپارچگی داده ها،  حافظه داده های بزرگ

Abstract

Cloud computing has emerged as a new computing paradigm that offers great potential for storing data remotely. Presently, many organizations have reduced the burden of local data storage and maintenance by outsourcing data storage to the cloud. However, integrity and security of the outsourced data continues to be a matter of major concern for data owners due to the lack of control and physical possession over the data. To deal with this problem, researchers have proposed remote data auditing (RDA) techniques. However, the majority of existing RDA techniques is only applicable for static archived data and is not applicable for auditing or dynamically updating the outsourced data. They are also not applicable to big data storage because of the high computational overhead on the auditor. In this paper, we propose an efficient RDA technique based on algebraic signature properties for a cloud storage system that incurs minimum computational and communication costs. We also present the design of a new data structure-Divide and Conquer Table (DCT)—that can efficiently support dynamic data operations such as append, insert, modify, and delete. Our proposed data structure can be applied for large-scale data storage and will incur minimum computational cost. A comparison between our proposed method and other state-of-the-art RDA techniques shows that our method is secure and highly efficient in reducing the computational and communication costs on the server and the auditor.

Keywords:

Cloud Computing, Remote Data Auditing, Data Dynamic, Data Integrity, Big Data Storage

کلمات کلیدی:

دانلود مقاله داده های بزرگ، دانلود مقاله کلان داده ها، دانلود مقاله داده های حجیم، دانلود مقاله داده های عظیم، دانلود مقاله Big Data، دانلود مقاله بیگ دیتا، چالش های رایانش ابری، چالش های داده های بزرگ، چالش های Big Data، ارتباط رایانش ابری و داده های بزرگ، دانلود پایان نامه کامپیوتر، دانلود پایان نامه انگلیسی کامپیوتر، تز دکتری کامپیوتر، تز ارشد کامپیوتر، تز کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر، دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکتری کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکترای کامپیوتر، مقاله آی اس آی، مقاله ای اس ای، مقاله آی اس آی 2015، مقاله isi 2015، مقاله رشته کامپیوتر، مقاله داده کاوی، مقاله داده های بزرگ، دانلود مقاله داده های بزرگ، دانلود مقاله کلان داده ها، دانلود مقاله داده های حجیم، دانلود مقاله داده های عظیم، دانلود مقاله Big Data، دانلود مقاله، دانلود پایان نامه کامپیوتر، دانلود پایان نامه انگلیسی کامپیوتر، تز دکتری کامپیوتر، تز ارشد کامپیوتر، تز کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر، دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکتری کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکترای کامپیوتر، مقاله آی اس آی، مقاله ای اس ای، مقاله آی اس آی 2015، مقاله isi 2015، مقاله رشته کامپیوتر، مقاله داده کاوی، مقاله داده های بزرگ، مقاله 2015 ، مقاله انگلیسی ترجمه شده، مقاله کامپیوتر ترجمه شده، مقاله داده های بزرگ ترجمه شده، مقاله ترجمه شده جدید داده های بزرگ، داده های بزرگ مکانی، داده های مکانی بزرگ، داده های عظیم مکانی، داده های مکانی عظیم، کلان داده های مکانی، داده های کلان مکانی، داده های مکانی کلان، داده های حجیم مکانی، داده های مکانی حجیم، زمینه های کاری داده های بزرگ، زمینه های کاری big data، موضوع پایان نامه داده های بزرگ، موضوع پایان نامه big data، مقاله ترجمه شده جدید، مقاله با ترجمه، مقاله ISI با ترجمه، 2015 Thesis, ISI Article, Big data Thesis, Data mining thesis, privacy preserving data mining thesis, numerical matrices thesis, social network analysis thesis, مقاله 2015 ، مقاله انگلیسی ترجمه شده، مقاله کامپیوتر ترجمه شده، مقاله داده های بزرگ ترجمه شده، مقاله ترجمه شده جدید داده های بزرگ، داده های بزرگ مکانی، داده های مکانی بزرگ، داده های عظیم مکانی، داده های مکانی عظیم، کلان داده های مکانی، داده های کلان مکانی، داده های مکانی کلان، داده های حجیم مکانی، داده های مکانی حجیم، زمینه های کاری داده های بزرگ، زمینه های کاری big data، موضوع پایان نامه داده های بزرگ، موضوع پایان نامه big data، مقاله ترجمه شده جدید، مقاله با ترجمه، مقاله ISI با ترجمه، 2015 Thesis, ISI Article, Big data Thesis, Data mining thesis, privacy preserving data mining thesis, numerical matrices thesis, social network analysis thesis, numerical matrix, social networks analysis

پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.

تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه با آدرس ایمیل:

[e-mail]

شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:

[phone]

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

[phone] 

شناسه ما در تلگرام:

@TopArticle 

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

پروژه : اجرای تکنیک های داده کاوی

اختصاصی از فی لوو پروژه : اجرای تکنیک های داده کاوی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

عنوان پروژه : اجرای تکنیک های داده کاوی

قالب بندی : PDF, Word

شرح مختصر : داده های مورد استفاده در این پروژه از پایگاه داده دانشگاه آزاد قزوین تهیه شده است، این داده ها اطلاعات ۵۰۰ نفر دانشجوی مقطع کارشناسی رشته مهندسی صنایع (گرایش های تکنولوژی صنعتی و تولید صنعتی) است. که در قالب یک فایل اکسل با ۳۸۳۷۷ رکورد می باشد و سنوات تحصیلی ۱۳۸۴ تا ۱۳۹۰ را شامل می شود. مدلی که برای پیشبینی ارتقاء سطح علمی دانشجویان بر اساس اطلاعات موجود در پایگاه داده دانشگاه آزاد قزوین پیشنهاد میشود در زیر شرح داده میشود : در این مدل پیشنهادی مراحل مختلف فرآیند داده کاوی از جمله جمع آوری دادهها، آماده سازی و پیش پردازش داده ها را روی مجموعه آموزشی ذکر شده انجام داده و الگوریتمهای مختلف داده کاوی از جمله خوشه بندی، قوانین انجمنی، درخت تصمیمگیری، برای دادهها به کار گرفته شده است. ابتدا برای عملکرد بهتر الگوریتمهای داده کاوی یک سری عملیات پیشپردازشی روی دادهها انجام داده شده است. همچنین بعد از تجمیع دادهها داخل یک فایل خصیصههای عددی به خصیصه های گروهی معادل تبدیل شده است. برای مثال تمام نمرات دانشجویان به پنج گروه عالی، خوب، متوسط، ضعیف و مردود تقسیم بندی شده است.

کلمات کلیدی :

مقدمه ای بر داده کاوی

مقدمه ای بر نرم افزار Weka

شرح دیتاست پروژه

اعمال تکنیک درخت تصمیم بروی داده ها

قانون ها

اعمال تکنیک شبکه عصبی بروی داده ها

خروجی شبکه عصبی

اعمال تکنیک خوشه بندی بر وی داده ها

معرفی نرم افزار Weka

آموزش نرم افزار weka

انتخاب الگوریتم رده بندی

انتخاب الگوریتم خوشه ‌بندی

فیلم آموزش نرم افزار DEAP - تحلیل پوششی داده به زبان انگلیسی

اختصاصی از فی لوو فیلم آموزش نرم افزار DEAP - تحلیل پوششی داده به زبان انگلیسی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فیلم آموزش نرم افزار DEAP  - تحلیل پوششی داده به زبان انگلیسی به همره نرم افزار DEAP

یک فیلم عالی که حتی اگر صدا هم نداشت کاملا متوجه نحوه کار با این نرم افزار پر کاربرد می شدید.