دانلودتحقیق تشخیص بن بست در سیستم‌های توزیع شده

اختصاصی از فی لوو دانلودتحقیق تشخیص بن بست در سیستم‌های توزیع شده دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

شرح مختصر : امروزه کمتر سیستمی را می توان یافت که روی یک کامپیوتر متمرکز باشد. رشد روزافزون استفاده از سیستمهای توزیع شده، اهمیت تحقیق و پژوهش در راستای حل موانع و مشکلات موجود در این سیستمها را بیشتر آشکار می نماید. از جمله سیستمهای توزیع شده می توان به بانکهای اطلاعاتی توزیع شده، سیستم عاملهای توزیع شده، و سیستمهای کارگزار موبایل اشاره نمود. سیستم توزیع شده از مجموعه ای از فرآیندهایی که از طریق ارسال پیام با یکدیگر در ارتباط اند،تشکیل شده است.یکی از مسائل مهم در سیستمهای توزیع شده در راستای مدیریت منابع، تشخیص بن بست توزیع شده است. مدیریت منابع زمانی که فرایندهای درخواست کننده در سطح شبکه در مکانهای مختلف توزیع شده اند،فرایند تشخیص را نسبت به سیستمهای متمرکز، دشوارتر می نماید. طی دهه اخیر الگوریتم های زیادی برای تشخیص بن بست در سیستم های توزیع شده ارائه شده است که تعداد زیادی از آنها موفق به تشخیص بن بست نمی شوند و یا بن بست هایی را گزارش می کنند که در واقع وجود ندارند و یا اینکه اثبات شده است که نادرست اند. هدف از این تحقیق مطالعه و بررسی روشهای مختلف تشخیص بن بست در سیستمهای توزیع شده، شناسایی مشکلات، محدودیت های آنها و ارائه راه حل عملی مبتنی بر واقعیات موجود در سیستمهای توزیع شده در خصوص مشکلات شناسایی شده است.

فهرست :

مقدمه

فصل اول: تشخیص بن بست در سیستمهای توزیع شده

مفاهیم پایه

انواع مدلهای بن‌بست بر اساس سیستم تبادل پیام

انواع مدلهای بن‌بست بر اساس نوع درخواست

شرایط وجود بن‌بست

طبقه‌بندی الگوریتم‌های تشخیص بن‌بست

فصل دوم: مروری بر الگوریتم‌های تشخیص بن‌بست

مقدمه

نمونه‌ای از الگوریتم متمرکز جهت تشخیص بن‌بست در سیستمهای توزیع‌شده

الگوریتم هو رامامورتی

نمونه‌ای از الگوریتم‌های تشخیص بن‌بست سلسله‌مراتبی

الگوریتم منساس – مانتر

الگوریتم هو – رامامورثی

نمونه‌هایی از الگوریتم‌های توزیع‌شده

الگوریتم تشخیص بن‌بست چندی – مسیرا – هاس

الگوریتم محاسبه پخش کردن چندی – مسیرا – هاس

الگوریتم براچا – توگ

الگوریتم منساس و مانتز الگوریتم ابرمارک

الگوریتم ابرمارک

الگوریتم بدالض

فصل سوم: مروری بر الگوریتم‌های تشخیص بن‌بست توزیع شده تعقیب یال

مقدمه

بررسی الگوریتم‌های تشخیص بن‌بست تعقیب یال

الگوریتم میچل و مریت

الگوریتم سینها و ناتارجان

الگوریتم چودهاری – کوهلر – استنکویچ و توسلی

الگوریتم سینقال و شمکالیانی

تشخیص بن‌بست توزیع شده و حل آن بر اساس ساعتهای سخت‌افزاری

ارائه روشی برای حذف بن‌بست نادرست در الگوریتم‌های تشخیص بن‌بست

نتیجه‌گیری

فصل چهارم: الگوریتم‌های تشخیص بن‌بست توزیع شده تحمل خطاپذیر

مقدمه

مروری بر الگوریتم‌های تحمل‌پذیر خطا جهت تشخیص بن‌بست

معرفی مدل سیستم تشخیص خرابی بر اساس شاخص زمان اتصال

یک الگوریتم تشخیص بن‌بست توزیع شده تحمل‌پذیر خطا

اثبات درستی الگوریتم

نتیجه‌گیری

فصل پنجم: تشخیص و حل بن‌بست در سیستمهای نماینده موبایل

مقدمه

معرفی سیستمهای نماینده موبایل(نسل آینده سیستمهای توزیع شده)

تشخیص بن‌بست توزیع‌شده در سیستمهای نماینده موبایل

معایب الگوریتم اصلی و مشکلات کارایی الگوریتم

الگوریتم تشخیص بن‌بست توزیع شده مبتنی بر اولویت بهبودیافته

آنالیز کارایی الگوریتم بهبودیافته

اثبات درستی الگوریتم

نتیجه‌گیری

نتیجه‌گیری

فهرست منابع

پیوست‌ها

دانلود تحقیق عنبیه چشم جهت تشخیص هویت انسان

اختصاصی از فی لوو دانلود تحقیق عنبیه چشم جهت تشخیص هویت انسان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده مطالب

امروزه نیاز به سیستم‌های تشخیص هویت افراد با دقت و قابلیت اطمینان بالا در حال گسترش است. پیشرفت‌های اخیر در زمینه تکنولوژی اطلاعات و بینایی ماشین و نیز نیاز روزافزون به امنیت، باعث شده است که پیشرفت‌های سریعی در زمینه تشخیص هویت افراد به صورت هوشمند و بر مبنای بیومتریک‌ها بدست آید. بیومتریک، علمی است که به اندازه‌گیری ویژگی‌های فیزیولوژیکی و یا رفتاری افراد برای تشخیص و یا تائید هویت آن‌ها می‌پردازد. در بین انواع مختلف روش‌های بیومتریک، بیومتریک عنبیه به عنوان دقیق‌ترین و قابل اطمینان‌ترین روش موجود مطرح می‌باشد. این بیومتریک به تحلیل الگوهای موجود در بافت عنبیه که مردمک را احاطه کرده‌اند می‌پردازد. عنبیه انسان ساختاری پیچیده و غیر عادی دارد که باعث می‌شود اطلاعات خیلی زیادی در بافت آن برای انجام عمل تشخیص هویت وجود داشته باشد. بافت عنبیه در دوران جنینی و در سال‌های آغازین تولد کامل می‌شود و پس از آن تا آخر عمر شخص بدون تغییر باقی می‌ماند. این بافت در داخل چشم قرار داشته و اندامی محافظت شده می‌باشد و به همین دلیل تاثیرات محیطی روی آن خیلی کم است.

به علاوه از بیرون نیز قابل دسترسی است و می‌توان به راحتی از آن تصویر برداری کرد. این ویژگی‌ها موجب شده‌اند که بافت عنبیه به عنوان یک بیومتریک ایده آل در نظر گرفته شود.

واژه‌های کلیدی:
تشخیص هویت، بیومتریک، عنبیه، لبه‌یابcanny

مقدمه. 1

فصل اول بیومتریک

1-1- مقدمه‌ای بر بیومتریک.... 4

1-2- انواع روش‌های تعیین هویت زیست‌سنجی موجود. 5

1-3- ارزیابی ویژگی‌های بیومتریک انسان.. 5

1-4- مزایای استفاده از روش‌های امنیتی بیومتریک.... 6

فصل دوم انواع روش‌های تشخیص هویت

2-1- مروری بر روشهای تشخیص هویت... 8

2-2- بازشناسی هویت از طریق اثر انگشت... 9

2-2-1اصول کلی در سیستمهای تشخیص اثر انگشت... 10

2-2-2استخراج سایر و یژگی‌ها 13

2-2-3- نحوه به دست آمدن تصویر اثر انگشت... 14

روش اسکن مستقیم نوری.. 14

با استفاده از سنسور LE.. 15

2-2-4 نحوه استخراج ویژگی‌ها 16

2-3- بازشناسی هویت از طریق چشم. 17

2-3-1-بازشناسی هویت با استفاده از شبکیه. 17

2-3-1-1-تاریخچه. 17

2-3-1-2-آناتومی و یکتایی شبکیه. 18

2-3-1-3-تکنولوژی دستگاههای اسکن.. 19

2-3-1-4-منابع خطاها 20

2-3-1-5-استانداردهای عملکردی روشهای تشخیص هویت... 21

2-3-1-6-مزایا و معایب تشخیص هویت از طریق شبکیه. 21

2-3-2-بازشناسی هویت با استفاده از عنبیه. 22

2-4-بازشناسی هویت از طریق چهره 22

2-4-1-مقدمه. 22

2-4-2-مشکلات اساسی در بازشناخت... 23

2-4-3-روشهای استخراج خصوصیات از چهره 23

2-4-4-روش اخذ تصاویر و تهیه بانک تصویر. 24

2-4-5-تغییرات اعمال شده بر روی تصاویر. 25

2-4-6-مدل سیستم بازشناخت... 25

2-4-7-پارامترهای مهم در تعیین نرخ بازشناخت... 25

2-5-بازشناسی هویت از طریق DNA.. 26

2-5-1- بازشناسی DNA.. 27

2-6- بازشناسی هویت از طریق گفتار. 29

2-6-1- مقدمه. 29

2-6-2-معرفی برخی از روشهای بازشناسی گفتار. 32

2-7-بازشناسی هویت از طریق امضا 32

2-7-1-طبیعت امضای انسان.. 32

2-7-2-انواع جعل امضا 33

2-7-3-نگاهی به روش‌های استاتیک و دینامیک بازشناسی امضا 33

2-7-4-انواع ویژگی‌های موجود در یک امضا 34

2-7-5-مزایا و معایب... 35

2-7-6- شرکت‌هایی که در این زمینه کار می‌کنند. 35

فصل سوم عنبیه

3-1- ساختار فیزیولوژیک عنبیه. 37

3-2- علم عنبیه. 39

3-3-خصوصیات بیومتریک ژنتیکی و اکتسابی.. 39

3-4- مقایسه بین الگوهای عنبیه مساوی از نظر ژنتیکی.. 40

فصل چهارم پردازش تصویر

4-1-مقدمه. 42

4-2-فرمت های اصلی تصویر. 42

4-3- پیش پردازش... 44

حذف نویز. 44

4-4- تشخیص لبه. 45

4-5- استخراج ویژگیها 47

فصل پنجم تشخیص هویت به وسیله عنبیه

5-1-تاریخچه. 50

5-2-کاربردهای شناسایی افراد بر اساس عنبیه. 52

5-3- بعضی از شرکتهای استفاده کننده این الگوریتمها 52

5-4-مزایا و معایب عنبیه برای شناسایی افراد. 52

5-5- مراحل پیاده سازی سیستم تشخیص عنبیه. 54

5-5-1- تصویر برداری از عنبیه. 54

اطمینان از واقعی بودن عنبیه. 55

5-5-2- مکان‌یابی مردمک و عنبیه. 56

تعریف لبه. 57

تبدیل هاف دایروی.. 58

مشخص کردن مرز داخلی عنبیه. 59

جدا کردن مژه ها 60

مشخص کردن پلک‌ها 60

مشخص کردن مرز خارجی عنبیه. 61

استخراج مردمک.... 64

5-5-3-تبدیل مختصات کارتزن به قطبی.. 66

5-5-4- استخراج ویژگی‌ها 68

5-5-5-انطباق کدهای عنبیه و مقایسه آنها با یکدیگر. 69

فصل ششم جمع‌بندی و نتیجه گیری

مروری بر روش‌های موجود تشخیص مرزهای عنبیه. 86

اجزای سیستم‌های تشخیص عنبیه. 87

منابع. 88

لاتین.. 88

فارسی.. 88

دانلود تحقیق تشخیص خودرو و استخراج پارامترهای حرکتی آن در تصاویر ویدئویی بزرگراهها

اختصاصی از فی لوو دانلود تحقیق تشخیص خودرو و استخراج پارامترهای حرکتی آن در تصاویر ویدئویی بزرگراهها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نظارت بر محیط، بدون واسطه انسان یکی از نیازهای بشر امروز است. با اینکه بیش از چند دهه از معرفی روش¬های نظارت اتوماتیک نمیگذرد ولی امروزه کاربرد بسیار زیادی پیدا کردهاند. یکی ازمهمترین کاربردهای آن نظارت ترافیک میباشد. در سیستم های نظارت ترافیکی از سنسورها و ابزار های مختلفی استفاده میشود. استفاده از دوربین های ویدئویی، روشی است که میتوان به کمک آن اطلاعات ترافیکی مورد نیاز را از تصاویر استخراج کرد.
جهت پردازش تصاویر ویدئویی برای تشخیص و ردیابی خودروها و در نهایت نظارت اتوماتیک در ترافیک روشهایی ارائه شده است که هرکدام با توجه به کارایی مورد نظر، از الگوریتم های مختلف بینایی ماشین استفاده می کنند. برخی از این روش ها ردیابی بر اساس مدلهای سهبعدی و برخی دیگر بر اساس ردیابی نواحی متحرک در تصویر یا نقاط مشخصه هستند.
در این پایان نامه روشی جدید جهت استخراج پارامترهای حرکتی و ترافیکی با استفاده از تشخیص و ردیابی خودروهای متحرک ارائه شده است. روش پیشنهادی بر اساس ردیابی حباب بوده و به منظور ردیابی هرچه دقیقتر خودروها از بافت نگارهای عرضی (در هر فریم) و طولی (درچند فریم متوالی) فراوانی مشخصات لبه های استخراج شده خودروها در نوارهای مشخص شده و همچنین اثر¬دهی اطلات رنگ، رشد پیکسلی،سرعت و تخمین مکانی خودروها استفاده شده است. درمرحله نخست، با استفاده از تصاویر از پیش ضبط شده ازمکان¬های مورد نظر کالیبراسیون انجام می¬شود. هدف ازم انجام کالیبراسیون در این روش بدست آوردن نسبت هرپیکسل به اندازه واقعی آن بر حسب متر در تمام نقاط تصویر می¬باشد، که به کمک روش تقریبی تخمین زده می¬شود. در مرحله بعدی تخمین پس زمینه برای جداسازی خوردروهای متحرک از تصویر و در نهایت استخراج حباب¬ها  که هرکدام نمایانگر یک خودرو متحرک می¬باشد انجام می¬شود. جهت ردیابی حباب ها در تصویر جاری از یک ماتریس m در n که درآن n تعداد حباب های ردیابی شده و m تعداد مشخصه¬هایی از قبیل مختصات مکانی، ابعاد، رنگ، سرعت، مکان تخمینی در تصویر بعدی، ابعاد تخمینی در فریم بعدی و ... می¬باشد که به هر حباب ردیابی شده نسبت داده می¬شود. این ماتریس در هر فریم با استفاده از مشخصات استخراج شده حباب¬ها به روز می¬شود به طوری که صحت این ردیابی با مطابقت دادن همه مشخصه¬های فعلی و تخمین زده شده تایید می¬گردد. جهت ردیابی دقیق تر خودروهایی که به دلیل وجود سایه¬ها و مسأله اختفاء به درستی ردیابی نشده اند از فصل مشترک اطلاعات لبه در حباب های ردیابی شده با نواری از تصویر که درمکانی خاص در نظر گرفته شده است یک نمودار بافت نگار تشکیل داده و با بررسی آن در هر تصویر می-توان ردیابی اشتباه دو خودرو که به طور عرضی به هم چسبیدگی دارند و همچنین با بررسی آن در چند تصویر متوالی می¬توان ردیابی اشتباه دوخودرو که به طور طولی به هم چسبیدگی دارند را با تقریب خوبی تشخیص‌ داد. پس از تشخیص و ردیابی خودروها، استخراج پارمترهای حرکتی و ترافیکی از قبیل تراکم، سرعت متوسط، تعداد خودروها و ... انجام می¬شود.

کلید واژه: پارامترهای حرکتی ، پارامترهای ترافیکی، ردیابی حباب، بافت نگار، کالیبراسیون.

 
فصل 1- مقدمه
1-1- پیشگفتار
امروزه اهدافی چون افزایش امنیت عمومی، کاهش ازدحام جاده‌ای، بهبود دسترسی به اطلاعات حمل و نقل و سفر، کاهش هزینه‌های ارگانهای مرتبط دولتی (همچون وزارت راه و . . .) و نیز کاهش مناطق حادثه خیز (بر اساس تعاریف VDC وابسته به وزارت حمل و نقل امریکا) در تمامی دنیا مورد توجه مدیران ارشد دولتی بوده و برنامه‌های سالیانه استفاده از این تجهیزات و افزایش سیستمهای حوزه  ITS در ارگان‌هایی چون پلیس، وزارت راه و ترابری و نیز سازمانهای تاًمین امنیت عمومی در تمامی کشورهای توسعه یافته و در حال توسعه دیده می‌شود.
در یک مطالعه تحقیقاتی در سال 1998 در امریکا، بر اساس داده های آماری میزان سفرهای درون و برون شهری و حوادث جاده ای، نرخ ایجاد اتوبان‌‌‌ها و جاده‌های اصلی در 10 سال آینده (تا سال 2008) 25 درصد جاده های موجود برآورد شده است که پس از ایجاد سازمان دولتی  ITS و بهره گیری از تجارب شرکتهای مشاور خصوصی چون VDC و . . . نتیجه به دست آمده استفاده از سیستمهای ITS را با اهداف فوق تجویز می نمود. در واقع با به کار بردن ابزارهای هوشمند کنترل حمل و نقل و مدیریت آن میتوان از هزینه‌های ساخت اتوبانهای جدید به شدت کاست و از منابع موجود به بهترین نحو استفاده نمود. اینگونه سیستمها با کاربری‌های مختلفی چون راهنمایی مسیرهای سفر به صورت برخط  ، سیستمهای اجباری  و . . . نه تنها به سرعت عملیات ارگانهای مرتبط با پلیس و راهداری می افزایند بلکه در بسیاری موارد خود عواملی درآمد زا برای دولت نیز بوده و هزینه های خود را جبران می سازند. در این میان سیستمهای اجباری جاده ای که در اغلب دنیا توسط پلیس مورد استفاده قرار میگیرند از ارکان اساسی ITS به شمار می‌روند ، چرا که این سیستم‌ها نه تنها درآمدزا هستند بلکه در مواردی چون روان‌سازی ترافیک جاده‌ای، کاهش تصادفات، فرهنگ‌سازی عمومی و افزایش توان پلیس که منجر به کاهش جرم و جنایت می‌شود نیز تاًثیر به سزایی دارند.

فهرست مطالب    ‌د
فهرست شکل‌‌ها    ‌ز
فهرست جدول‌ها    ‌ی
فهرست  معادلات و  روابط    ‌ک
چکیده                1
فصل 1- مقدمه    3
1-1- پیشگفتار    3
فصل 2- انواع سنسور های مورد استفاده در سیستم های مدیریت ترافیک    8
2-1- مقدمه    9
2-2- سنسورهای دفنی    12
2-2-1- لوله های بادی    12
2-2-2- آشکار سازهای حلقه القایی    13
2-2-3- سنسورهای پیزوالکتریک    15
2-2-4- سنسورهای مغناطیسی    17
2-2-5- توزین در حرکت    19
2-2-6- صفحه خمشی    20
2-2-7- سلول بار    21
2-2-8- سنسورهای غیر دفنی    22
2-2-9- پردازنده تصاویر ویدیویی    22
2-2-10- سنسورهای مادون قرمز    31
2-2-11- سنسورهای آلتراسونیک    35
فصل 3- مروری بر روشهای استخراج پارامترهای ترافیکی بااستفاده از پردازش ویدئویی    37
3-1- مقدمه    38
3-2- روش های موجود در تشخیص اشیاء    39
3-2-1- تشخیص از روی مدل هندسی آن    39
3-2-2- روش ردیابی لبه برای تشخیص شی    40
3-2-3- روش مبتنی بر عمق تصویر، به کمک چند تصویر از شی    40
3-2-4- استفاده از الگوریتم های شبکه های عصبی    42
3-2-5- تشخیص شی از روی حرکت آن    44
3-3- ردیابی حباب    55
3-4- ردیابی پیرامون فعال    61
3-5- ردیابی بر اساس مدل سه بعدی    63
3-6- ردیابی میدان تصادفی مارکوف    66
3-7- ردیابی بر اساس مشخصه    68
3-8- ردیابی بر اساس شار نوری    71
فصل 4- فصل چهارم: الگوریتم پیشنهادی برای ردیابی حباب    73
4-1- مقدمه    74
4-2- کلیات الگوریتم:    76
4-3- پایگاه داده تصاویر ویدئویی    78
4-4- بدست آوردن تصویر پس‌زمینه    80
4-5- بدست آوردن تصویر پییش‌زمینه    86
4-6- استفاده از عملگرهای شکل‌شناسی    89
4-7- پردازش حباب‌‌ها    90
4-7-1- برچسب‌گذاری اولیه حباب‌ها    90
4-7-2- استخراج مشخصات مربوط به هریک از حباب‌ها    91
4-7-3- جداسازی حباب‌ها براساس مشخصات آنها    92
4-8- کالیبراسیون    95
4-9- ردیابی حباب‌ها    100
4-10- استخراج پارامترهای حرکتی و ترافیکی    102
4-11- الگوریتم های شمارش    103
4-11-1- روش‌هایی که وابستگی به ردیابی ندارند    103
4-11-2- روش‌هایی که بر اساس ردیابی عمل می‌کنند    105
4-12- الگوریتم پیشنهادی    105
4-12-1- استخراج نمودارهای بافت‌نگار    106
4-12-2- بدست آوردن اطلاعات بافت‌نگار در طول زمان    107
4-12-3- اطلاعات موجود در نمودارهای دو بعدی و سه‌بعدی به دست آمده    114
4-12-4- شمارش خودروها با استفاده از نمودار سطح زیرمنحنی بافت‌نگارها در طول زمان    114
4-12-5- شمارش خودروها با استفاده از نمودار سه‌بعدی بافت‌نگارها در طول زمان    116
4-12-6- شمارش خودرو‌ها با استفاده از کانتور بافت‌نگارها در طول زمان    116
4-12-7- شمارش خودروها با استفاده از اطلاعات دوبعدی اصلاح شده توسط اعمال قوانین شکل‌شناسی    119
4-12-8- جمعبندی الگوریتم پیشنهادی    121
4-13- نتایج آزمایشات    122
4-13-1- شمارش بدون استفاده از ردیابی حباب‌ها    122
4-13-2- شمارش با استفاده از ردیابی حباب‌ها    123
4-13-3- شمارش با استفاده از اطلاعات دوبعدی بدست آمده از ردیابی حباب‌ها    123
4-13-4- شمارش با استفاده از اطلاعات دوبعدی اصلاح شده توسط اعمال قوانین شکل‌شناسی    124
جمعبندی و پیشنهادات    125
فهرست مراجع    126

شامل 141 صفحه فایل word

تشخیص هویت به کمک عنبیه Biometric Iris Eye

اختصاصی از فی لوو تشخیص هویت به کمک عنبیه Biometric Iris Eye دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

یکی از مباحث مهم در جامعه امروزی که دغدغه بسیاری از کارشناسان و همچنین کاربران می‌باشد بحث امنیت و تشخیص و تایید هویت است.

امروزه در امور مربوط به امنیت اماکنی مانند دانشگاه ها، فرودگاه ها، وزارتخانه ها و حتی شبکه‌های کامپیوتری استفاده از روش های بیومتریک در تشخیص هویت یا تایید هویت افراد بسیار متداول شده  است. سیستم‌های پیشرفته حضور و غیاب ادارات، سیستم‌های محافظتی ورود خروج اماکن خاص، نوت‌بوک‌های مجهز به Finger Print و ... از روش‌‌های مختلف تشخیص هویت بیومتریک استفاده می‌کنند.     در این مقاله سعی می‌کنیم مختصری ، مروری بر بیومتریک داشته  باشیم.

کلمه Biometric از ترکیب دو کلمه یونانی bios (زندگی) و metrikos (تخمین) شکل گرفته  است. بیومتریک: در واقع علم احراز هویت انسان‌ها با استفاده از ویژگی‌های فیزیکی یا رفتاری نظیر چهره، اثر انگشت، اثر کف دست، عنبیه، فرم هندسی دست و صدا است.

Laboratory diagnosis of active and latent tuberculosis TB تشخیص آزمایشگاهی سل توبرکلوسیس

اختصاصی از فی لوو Laboratory diagnosis of active and latent tuberculosis TB تشخیص آزمایشگاهی سل توبرکلوسیس دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

حاوی 49 اسلاید متنی و تصویری به زبان انگلیسی که به صورت بصری تشخیص آزمایشگاهی سل فعال و نهفته را تشریح می کند
انواع روش های آزمایشگاهی و محاسباتی جهت تشخیص این بیماری به صورت خلاصه بحث شده است