ترجمه مقاله پیاده سازی موازی الگوریتم جبهه موج برای ساختارLU-SGS

اختصاصی از فی لوو ترجمه مقاله پیاده سازی موازی الگوریتم جبهه موج برای ساختارLU-SGS دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

یک مقاله جدید و عالی مربوط به پردازش موازی /این مقاله ترجمه مقاله انگلیسی An efficient wavefront parallel algorithm for structured three dimensional LU-SGS می باشد /

سال انتشار : 2016 /

تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 8 /

تعداد صفحات ترجمه : 20 /

فرمت فایل ترجمه : Word /

فایل اصلی مقاله به زبان اگلیسی را می توانید رایگان از اینجا دریافت کنید /

چکیده

محاسبات موازی ،فناوریی سودمند برای الگوریتم ها و برنامه های علمی و مهندسی است .LU-SGS (روش سیدل -گاوس پایین دست- بالا) یک طرح کارآمد و قوی برای CFD (دینامیک سیالات محاسباتی) است و وابستگی به داده های قوی در محاسبات دارد.

ما در این مقاله یک الگوریتم کارآمد جبهه موج موازی برای LU-SGS 3D(سه بعدی) با شبکه مش های ساخت یافته ارائه داده ایم .ساختار داده های مربوطه و روش دسترسی حافظه به محل داده ها بهتر و ارتباطات آنها بهینه سازی شده است. نتایج مقاله افزایش سرعت عملکرد کلی یک سیستم اینتل ۵۵۴۰ Eبا۴ هسته CPU در رنج ۲.۲۳-۲.۹۵ را در مقایسه با یک هسته ۵۵۴۰ E نشان می دهد. بهره وری در سیستم موازی ۱۰۲۴،با ۱۲۸ فرآیند ۳۵.۶۸٪،به ۷۲.۶۹٪ در مقایسه با ۳۲ فرآیند بر روی یک سیستم خوشه ای با حافظه توزیع شده است. شبیه سازی CFD روی مدل بال M6 الگوریتم موازی ارائه شده است.

پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.

تماس با ما برای راهنمایی آدرس ایمیل:

[e-mail]

شماره جهت ارتباط پیامکی :

09337843121

توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

مطالعه مقایسه ای بین الگوریتم های خوشه بندی سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی (ANFIS) در پیش بینی خشکسالی با شاخص SPI

اختصاصی از فی لوو مطالعه مقایسه ای بین الگوریتم های خوشه بندی سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی (ANFIS) در پیش بینی خشکسالی با شاخص SPI دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

• مقاله با عنوان: مطالعه مقایسه ای بین الگوریتم های خوشه بندی سیستم استنتاج فازی – عصبی تطبیقی (ANFIS) در پیش بینی خشکسالی با شاخص SPI (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک ارومیه)  

• نویسندگان: امیر فارسیجانی ، حسین رضایی ، علیرضا مقدم  

• محل انتشار: نهمین کنگره ملی مهندسی عمران - دانشگاه فردوسی مشهد - 21 تا 22 اردیبهشت 95  

• فرمت فایل: PDF و شامل 8 صفحه می باشد.

چکیــــده:

خشکسالی یک تهدید جهانی و مشکل منطقه ای است که از راه های گوناگون خسارات زیادی به بار می آورد. خشکسالی باعث خسارات کلان در کشاورزی شده و تاثیرات منفی بسیاری روی اکوسیستم های طبیعی دارد. در این مقاله داده های بارندگی ماهیانه ایستگاه سینوپتیک ارومیه مورد استفاده قرار گرفت و شاخص بارش استاندارد شده که در مقایسه با سایر شاخص ها، مزیت های بیشتری دارد در مقیاس زمانی سه ماهه به عنوان داده های ورودی به شبکه عصبی - فازی استفاده گردید؛ سپس مطالعه مقایسه ای بین الگوریتم های خوشه بندی کاهشی، c میانگین فازی (FCM) و پارتیشن بندی شبکه ای در سیستم استنتاج فازی - عصبی تطبیقی (ANFIS) به منظور پیش بینی خشکسالی انجام گرفت و نتایج نشان داد روش FCM بهترین عملکرد را در مدل ANFIS جهت پیش بینی خشکسالی با شاخص SPI دارد.

________________________________

** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **

** درخواست مقالات کنفرانس‌ها و همایش‌ها: با ارسال عنوان مقالات درخواستی خود به ایمیل [e-mail] پس از قرار گرفتن مقالات در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت مقالات مورد نظر خود نمایید. **

تحقیق در مورد کارایی الگوریتم مسیریابی شکسته شده برای شبکه های چندبخشی سه طبقهکارایی الگوریتم مسیریابی شکسته شده برای

اختصاصی از فی لوو تحقیق در مورد کارایی الگوریتم مسیریابی شکسته شده برای شبکه های چندبخشی سه طبقهکارایی الگوریتم مسیریابی شکسته شده برای دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه

فهرست مطالب

معدنی:

بخش 2: مقدمات

1. استراتژی های مسیریابی

توزیع درخواست های چندپخشی

D-مدل های blacking پیشین

III احتمال پلاک شدن شبکه های چندپخشی

این بخش مدل پلاکینگ الگوریتم fanaut کند را در شبکه متقارن c(n,r,m) مطالعه می کند و نشان می دهد که مدل سازگار است با شرایط nonbloking بطوریکه احتمال پلاک شدن در تعداد یکسانی از سوئیچ های میانی تقریبا به صفر می رسد.

همانطوری که در بخش II نشان داده شد یک درخواست چند پخشی (x,y) پلاک می شوند اگر وفقط اگر  باشد.بگذارید احتمال اینکه سوئیچ ورودی (m-j)xسویچ میانی قابل دسترسی داشته باشد و باشد  را پیدا کنیم.

حال احتمال j سوئیچ میانی غیرقابل دسترسی را حساب می کنیم. سویچهای میانی قابل دسترسی بصورت تصادفی در میان m سوئیچ میانی پراکنده و توزیع شده اند که بوسیله توزیع دو جمله ای (m,p1) تقریب زده می شود. در تحت شرایطی که تعداد سوئیچهای غیرقابل دسترسی بزرگتر از n-1 می باشد بنابراین احتمال اینکه j  سویچ میانی غیرقابل دسترسی باشند از روابط زیر بدست می آیند

دانلود پروژه پایان نامه الگوریتم های مسیر یابی در شبکه (با قابلیت ویرایش کامل یا فایل Word) تعداد صفحات 140

اختصاصی از فی لوو دانلود پروژه پایان نامه الگوریتم های مسیر یابی در شبکه (با قابلیت ویرایش کامل یا فایل Word) تعداد صفحات 140 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروژه تحقیقاتی و بسیار کاربردی و کم یاب در مورد الگوریتم های مسیر یابی در شبکه ها , با قابلیت ویرایش کامل پروژه و دریافت فایل Word  پایان نامه و...

تعداد صفحات : 140

تحقیق در مورد الگوریتم کلونی مورچگان

اختصاصی از فی لوو تحقیق در مورد الگوریتم کلونی مورچگان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه20

فهرست مطالب

Preface:

سیستم مورچگان(AS):

فلسفه سیستم مورچگان:

اثرات فرومون

مسایل بهینه سازی ترکیبی:

مسایل P و NP

پیچیدگی زمانی یک الگوریتم:

بهینه یابی کلونی مورچگان یکی از روشهای فرا ابتکاری است که با الهام از طبیعت به ساختن جواب مسایل بهینه یابی ترکیبی

 سخت می پردازد.

این سیستم اولین بار توسط مارکودوریگو در سال 1991برای حل مسایل مذکور معرفی گردید و اولین کاربرد آن در مورد

شناخته شده ترین مسئله بهینه یابی مسایل ترکیبی یعنی مسئله فروشنده دوره گرد بود.

مشاهده جستجوی مورچگان واقعی جهت یافتن غذا و انتخاب کوتاه ترین مسیر با مشارکت  جمعی مورچگان یک کلونی ,

سر منشا پیدایش این روش برای حل مسایل بهینه یا بی ترکیبی بود.مورچه های واقعی قادر به تبادل اطلاعات مربوط به منابع

 غذایی ازطریق ماده ای شیمیایی به نام فرمون می باشد.

آنها با به جا گذاشتن فرومون در مسیر ی که طی می کنند باعث میشوند تا دیگر مورچه ها با مشاهده اثرات فرومون بجامانده

در مسیر به آن جذب می شوند و همان راه رابرای رسیدن به منابع غذایی دنبال کنندبا افزایش  حرکت مورچه ها در یک مسیر

میزان  اثر فرومون افزایش یافته وخود عاملی برای جذب بیشتر مورچه ها به پیمودن این مسیر می گردد.

بیان  رفتار مورچه های واقعی می تواند با شبیه سازی مناسب برای حل مسایل بهینه یابی ترکیبی استفاده گردد.سیستم

مورچگان تا کنون برای حل مسایل ترکیبی گوناگونی از جمله مسئله  برنامه ریزی کارگاه- مسئله رنگ آمیزی گراف- مسئله  کوادراتیک ومسئله مسیریابی وسیله نقلیه به کار رفته است.

در این تحقیق به بیان روش بهینه یابی توسط کلونی مورچگان  میپردازیم .ودر ابتدا به ذکر مقدمات  و فلسفه به وجود آمدن این روش پرداخته و سپس حالت عمومی آن در حل مسئله TSPبه عنوان عمومی ترین مساله ترکیبی ذکر می شود