
مد 5 اسلاید
میانه 7 اسلاید
نمودار جعبه ای4 اسلاید
میانگین13 اسلاید
دانلود پاورپوینت شاخص های مرکزی درس آمار و مدلسازی پایه دهم
مد 5 اسلاید
میانه 7 اسلاید
نمودار جعبه ای4 اسلاید
میانگین13 اسلاید
فرمت فایل :power point( قابل ویرایش) تعداد اسلاید:20 اسلاید
دانلود پاورپوینت آمار و احتمالات مقدماتی تا پیشرفته شامل 330 اسلاید همراه با چارت ها، نمودارها ، جداول ،مثال ها و فرضیات میباشد که مشتمل بر بخش های زیر است:
نوع فایل : PowerPoint
فهرست محتوا
آمار چیست؟
دیدگاههایی در مورد آمار:
مثالهائی از مطالعات آماری:
آمارشناسها چه میکنند؟
مشخصههای شغلی آمارشناسها
سواد آماری چیست؟
با سواد آماری کیست؟
شیوههای جمعآوری اطلاعات
تعریف هر تیمار (متغیر) تاحد امکان به صورت ویژه
مشخص کردن روشن واحدهای اندازهگیری
انواع دادهها
دادههای قیاسی
مثال: دادههای قیاسی
طبقهبندی دادههای قیاسی به صورت:
دادههای اسمی
مثال: دادههای اسمی
دادههای ترتیبی
مثال: دادههای ترتیبی
دادههای دودویی
مثال: دادههای دودویی
دادههای سنجشی
مثال: دادههای سنجشی
دادههای سنجشی تقسیم میشوند به گسسته یا پیوسته Discrete or Continuous
مثالهای دادههایی با معیارهای گسسته
مثالها: دادههای معیاری پیوسته
آمار توصیفی
چه چیزی توصیف میشود؟
معیارهای مکانی
میانگین
محاسبة میانگین نمونه
میانه
محاسبة میانة نمونه
مد
Minitab:در برنامة
مناسبترین معیارهای مکانی بستگی به شکل توزیع دادهها دارد
متقارن و یک نمایی
متقارن و دونمایی
چوله به راست
چوله به چپ
انتخاب معیار مناسب مکانی
توصیف دادهها با اعداد معیارهای تغییرپذیری
چه چیزی توصیف میشود؟
معیارهای تغییرپذیری
دامنه
دامنه چیست؟
دامنة بین چارکی
دامنة بین چارکی چیست؟
واریانس
انحراف معیار
واریانس یا انحراف معیار چیست؟
ضریب تغییر
شکل توزیع دادهها
انتخاب معیار مناسب تغییرپذیری
احتمال
حادثه
مثالها از حادثة پوچ:
مثالهای از حادثههای قطعی
سه راه برای تعیین احتمالات
توزیع نرمال
هیستوگرام درصد
هیستوگرام
مساحت مستطیل = احتمال
کاهش اندازة فاصله ...
کاهش بیشتر اندازة فاصلهها ...
توابع پیوستة چگالی احتمال ...
نوع ویژهای از تابع چگالی احتمال پیوسته p.d.f
خصوصیات توزیع نرمال
مثالهایی از متغیرهای تصادفی نرمال
احتمال بالای 75 چقدر است؟
سطح زیر منحنی = احتمال
استاندارد کردن ...
استفاده از جدول z
احتمال بین 65 و 70 چیست؟
احتمال زیر 65 چیست؟
آزمون فرضیه
مقدمه
دو راه برای یادگیری در مورد یک جمعیت
فواصل اطمینان
آزمون فرضیه
ایدة عمومی آزمون فرضیه
ایدة آزمون فرضیه
شناسایی فرضیهها
خطاهای قضاوت
خطاها در آزمون فرضیه
تعاریف: انواع خطا
استفاده از p-value برای تصمیمگیری
چه نوع خطایی ممکن است برای ما پیش آید؟
آزمون فرضیه برای میانگین یک جمعیت
مقادیر p
تعیین مقادیر P
تصمیم گیری
اصطلاحات
سطوح اسمی Nominal scale
در سطح ترتیبی ordinal scale
سطح فاصلهای Interval Scale
سطح نسبی Ratio Scale
تحلیل روابط بین متغیرها
روابط بین متغیرها
تفاوت عمدۀ همبستگی و رگرسیون
جدول توافقی
ضرایب همبستگی مرتبط با متغیرهای اسمی
شرایط استفاده از آزمون کایاسکوئر
2. ضریب همبستگی چوپروف (T)
3. ضریب همبستگی فی phi
4. ضریب همبستگی توافق پیرسون Pearson s coefficient contingency
5. ضریب کرامر:
ضرائب همبستگی مرتبط با متغیرهای ترتیبی
1. ضریب همبستگی رتبهای کندال kendall s rank correlation coefficient
2. ضریب گاما Gamma coefficient
3. ضریب همبستگی رتبهای اسپیرمن Spearman Rank Correlation Coefficient
ضریب همبستگی مرتبط با متغیرهای فاصلهای یا نسبی
ضریب همبستگی پیرسون Pearson Correlation Coefficient
انتخاب آزمون مناسب برای مقایسۀ میانگینها
آزمونهای پارامتری
پیشفرضهای آزمونهای پارامتری
ب- آزمون F (تحلیل واریانس ANOVA)
تحلیل واریانس یکطرفه:
One-way Analysis of Variance
تحلیل واریانس دوطرفه:
Two way Analysis of Variance
آزمونهای غیرپارامتری
انتخاب آزمون غیرپارامتری مناسب
1.آزمون نشانه:
2. آزمون مک نمار:
3. .آزمون ویلکاکسون Wilcoxon Test
4. آزمون فریدمن Fridman Test
5. آزمون کوکران
6. آزمون من - ویتنی
Mann – Whitney Test
7. آزمون کولموگروف - اسمیرنف
Kolmogrov – Smirnov Test
8. آزمون کروسکال - والیس
Kruskal – Wallis Test
9. آزمون میانه: Median test
طبقهبندی روشهای تحلیل چندمتغیره
رگرسیون
جمعآوری دادهها
کاربرد رگرسیون
نقش کامپیوتر
SAS, SPSS, S-plus, R, MATLAB
رگرسیون و مدل سازی
تحلیل رگرسیون و ضریب همبستگی
تحلیل رگرسیون
تعبیر نوین تحلیل رگرسیون
تحلیل رگرسیون در مقام مقایسه با تحلیل رابطۀ علیت
تفاوت عمدۀ همبستگی و رگرسیون
رگرسیون خطی و غیرخطی
جزء استوکاستیک (تصادفی) تابع رگرسیون جامعه
اهمیت جزء اخلال استوکاستیک و تعبیر آن
تخمین مدل رگرسیون دو متغیره
روش حداقل مربعات معمولی
Ordinary Least Square (OLS)
مشاهدات
نمودار پراکندگی
قاعدۀ کلی حداقل مربعات
فرضیات اساس روش حداقل مربعات
پراکندگی منحنی فیلیپس
منحنی فیلیپس
خصوصیات تخمینزنندههای حداقل مربعات: قضیۀ گوس- مارکف
The Gauss-Markov Theorem
قضیۀ گوس- مارکف
ضرائب تعیین r2 (معیار خوبی برازش) و ضریب همبستگی r2
ضریب همبستگی:
الگوهای همبستگی
ضریب تعیین
کوشش برای حداکثرکردن R2
فرض نرمال:
مدل رگرسیون خطی نرمال کلاسیک
توزیع احتمالی اجزاء اخلال ui
فرض نرمال بودن
خصوصیت تخمینزنندههای OLS تحت فرض نرمال بودن
رگرسیون دومتغیره:
تخمین فاصلهای و آزمون فرضیه
فاصلة اطمینان
آزمون فرضیه و انتخاب سطح معنیداری
نقض فروض مدل کلاسیک
همخطی Multicollinearity
نتایج عملی همخطی
کشف همخطی
رفع مشکل همخطی:
ناهمسانی واریانس Heteroscedasticity
نتایج کاربرد روش OLS در شرایط وجود ناهمسانی واریانس
کشف ناهمسانی واریانس
خودهمبستگی
تخمین OLS در حالت وجود خودهمبستگی
تخمین OLS بدون در نظر گرفتن خودهمبستگی
کشف خودهمبستگی:
فروض زیربنایی آزمون D.W
تصریح مدل
خصوصیات یک مدل خوب
انواع خطای تصریح
نتایج خطای تصریح
• حذف یک متغیر مهم:
• لحاظ کردن یک متغیر نامربوط
آزمونهای کشف خطای تصریح
• کشف وجود متغیرهای غیرلازم
• آزمونهای راجع به متغیرهای حذف شده و شکل تبعی غلط
استفاده از باقیماندهها (ملاحظة گرافیک این باقیماندهها)
رگرسیون بر روی متغیرهای موهومی
رگرسیون بر روی یک متغیر کمی و یک متغیر کیفی با بیش از دو طبقه
رگرسیون بر روی متغیر وابستة موهومی
مدلهای معادلات همزمان
تحلیل مسیر
خاستگاه تحلیل مسیر
تجزیة همبستگی
انواع مدلهای مسیری
مدلهای مسیری بازگشتی
مدل غیربازگشتی
معنی مدلهای مسیری
اثرات غیرمستقیم و مستقیم
نمودار مسیر درونداد در مطالعة رضایت شغلی
تحلیل عاملیFactor Analysis
تعریف ماتریس همبستگی
تعریف عامل
تعریف بارهای عاملی
فایده تحلیل عاملی
تحلیل عاملی اکتشافی: یک مثال
تحلیل عاملی تأییدی
اشکالات وارده بر تحلیل عاملی
انجام تحلیل عاملی
برای بالا بردن آمار لایک و دنبال کننده در شبکه های اجتماعی مثل فیسبوک و گوگل و توئیتر می توان از افزونه پر کاربرد ja social locker استفاده کرد. اگر شما می خواهید بدانید افرادی که مطالب شما را دیده اند و لایک کرده اند ببینید با خرید و نصب این افزونه می توان فقط آمارلایک کردن مطالب افراد را مشاهده کنید.
نکته:برای دانلود این افزونه با قیمت مناسب تر و دسترسی به آپدیت های جدید بصورت مکرر وارد این لینک شوید.
جزوه آمار احتمال رشته ایمنی صنعتی
کتاب های آمادگی آزمون کارشناسی ارشد رشته ایمنی صنعتی ویژه کنکورHSE- مجموعه تست ها و پاسخ تشریحی
فصل اول : آمار توصیفی
کلمه «statistics» که به فارسی آن را «آمار» ترجمه کردهاند در اغلب زبانها به دو معنی به کار میرود:
الف) به معنی ارقام و اعداد واقعی یا تقریبی درباره اموری از قبیل زاد و مرگ، طلاق و ازدواج، تصادفات راننـدگی، میـزان
محصولات کشاورزی و صنعتی و ... .
ب) به معنی روشهایی برای جمعآوری، تنظیم و تجزیه و تحلیل اطلاعات عددی درباره موضوعی.
این دو مفهوم با هم ارتباط دارند، در این فصل بیشتر به قسمت «الف» که اغلب آمار توصیفی نامیـده مـیشـود خـواهیم
پرداخت. بهطور کلی در بحث آمار توصیفی به سه قسمت عمدة: 1ـ مفاهیم اولیه 2ــ مشـخص کننـدههـای مرکـزی 3ــ
مشخصکنند ههای پراکندگی 4ـ مشخصکنندههای نسبی پراکندگی میپردازیم.
مفاهیم اولیه
علم آمار: به مجموعهای از روشها و مراحل مختلف که برای جمعآوری اطلاعات اولیه، دسـته بنـدی دادههـا و تجزیـه و
تحلیل آنها و در نهایت تفسیر آنها بهکار میرود علم آمار میگوییم. علم آمار به دو بخش تقسیم می : شود
1ـ آمار توصیفی: قسمتی از روشهای آماری است که شامل جمعآوری اطلاعات، دستهبندی آنهـا و در انتهـا نمـایش
این داده ها می . باشد
2ـ آمار استنباطی: قسمتی از روشهای آماری است که در آن اطلاعات بهدست آمده از آمار توصیفی را مورد تجزیـه و
تحلیل قرار میدهند و نتایج حاصل از آن را به کل یا قسمتی از جامعه تعمیم . میدهند
جمعیت (جامعه آماری): مجموعه تمام عناصری که حداقل دارای یک ویژگی مشترک هستند و در یک زمـان مشـخص
یا موقعیت مناسب، مورد توجه قرار میگیرند را جمعیت یا جامعه آماری . میگوییم
مثال: جامعه دانشجویان رشته کامپیوتر یا مجموعه دانشجویان رشته حسابداری در مقطع کاردانی یا وزن تمامی نوزادانی
که از این لحظه به بعد در بیمارستانهای ایران متولد میشوند یا تمامی نقاط درون یک دایره و ... همگی معرف یک
جامعه آماری میباشند.
جامعه آماری به دو دسته تقسیم می : شود
1ـ جامعه متناهی: جامعهای که تعداد عناصر آن محدود باشد جامعه متناهی نامیده . میشود « 10» آمار و احتمال
2 ـ جامعه نامتناهی: جامعهای که تعداد عناصر آن نامحدود باشد جامعه نامتناهی نامیده میشود و خـود بـه دو دسـته:
جامعه نامتناهی شمارشپذیر و جامعه نامتناهی شمارشناپذیر تقسیم . میشود
تذکر: اگر جامعهای متناهی باشد، تعداد عناصر آن را اندازه یا حجم جامعه میگوییم و با حرف N نشان . میدهیم
مثال: مجموعه دانشجویان رشتههای حسابداری و کامپیوتر یک جامعه متناهی است، مجموعه وزن تمامی نوزادانی کـه از
این لحظه به بعد در بیمارستانهای ایران متولد میشوند یک جامعه نامتناهی شمارشپذیر و مجموعه تمـامی نقـاط
درون یک دایره یک جامعه نامتناهی شمارشناپذیر میباشد.
نمونه: بخشی از جامعه آماری را نمونه میگوییم یا بـه بیـان دیگـر هـر زیرمجموعـهای از جامعـه آمـاری را یـک نمونـه
میگوییم. نمون ه به دو دسته تقسیم می : شود
1ـ نمونه ساده: نمونهای است که شخص آمارگر در انتخاب آن میل و سلقیه خود را اعمال کرده است.
2ـ نمونه تصادفی: نمونهای است که میل و سلیقه شخص آمارگر در انتخاب آن دخالت ندارد.
تست های آمار توصیفی
-1 میزان سود شرکت سهامی بتا در پنج سال گذشته بـر حسـب درصـد فـروش بـه ترتیـب 2 ،3 ،4 ،4 ،3
میباشد. کدام یک از کمیتهای زیر به عنوان شاخص مرکزی وضع سودآوری شرکت را بهتر نشان میدهد؟
(1/3 4 (4 3 (2/3 2 (5/2 1
-2 واریانس کدام یک از چهار مجموعه ی زیر بیشتر است؟
1,2,3,4,5,6, , 7 8 4( 111 ,,,1,8,8, , 8 8 3( 11, ,1,4, , 5888 , , 2( 1,1,2,4,5788 ,,, (1
-3 با تغییر مدیریت در یک فروشگاه بزرگ، فروش در سال اول دو برابر سال قبـل، در سـال دوم سـه برابـر
سال اول و در سال سوم چهار برابر سال دوم شده است. به طور متوسط، فروش از آغاز مـدیریت چنـد برابـر
شده است؟
1) بیش از سه برابر 2) سه برابر 3) قدری کمتر از سه برابر 5/2 4) برابر
-4 حقوق پرداختی به کارمندان شرکت آلفا به طور متوسط 15 هزار تومان با انحـراف معیـار 3 هـزار تومـان
است. اگر 20% به میانگین حقوق کارمندان اضافه شود، به ترتیب میانگین و انحرافمعیـار حقـوق پرداختـی
چقدر خواهد شد؟
6/3 و 18 (4 3 و 18 (3 6/3 و 15 (3/ 2 3 و 15 (3/ 1
پاسخ تشریحی تست صهای آمار تو یفی
-1 گزینه ( .4 ) صحیح است
چون میزان سود شرکت بر حسب درصد فروش بیان شده است، از میانگین هندسی به عنوان شـاخص مرکـزی اسـتفاده
میکنیم.
n
G n G x = x ´ x ´...´ x Þ x / = ´ ´ ´ ´ = =
5 5
1 2 3 4 4 3 2 288 3 104
-2 گزینه ( .3 ) صحیح است
چون دامنهی تغییرات (R ) در گزینهی ( 1 3) بین و 8 میباشد، پس میزان پراکندگی این متغیرها را از سایر مجموعههـا
بیشتر خواهد بود.
-3 گزینه ( .3 ) صحیح است
متوسط فروش با میانگین هندسی قابل محاسبه است.
n
G n G x = x ´ x ´...´ x Þ x / = ´ ´ = ´ = =
3 3 3
1 2 2 3 4 8 3 2 3 2 88
-4 گزینه ( .3 ) صحیح است
اگر 20% به میانگین حقوق کارمندان اضافه شود، داریم: هزار تومان 15 × %20 = 3 بنابر خواص میانگین و انحراف معیـار
x x + 3 = + 3 =15 + = 3 18 :داریم
نوع فایل:Pdf
سایز:15.6mb
تعداد صفحه:489