فی لوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی لوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

دانلود مقاله ISI بررسی تکنیک های برنامه ریزی های فوق ابتکاری در محاسبات ابری

اختصاصی از فی لوو دانلود مقاله ISI بررسی تکنیک های برنامه ریزی های فوق ابتکاری در محاسبات ابری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی : بررسی تکنیک های برنامه ریزی های فوق ابتکاری در محاسبات ابری

موضوع انگلیسی : A review of metaheuristic scheduling techniques in cloud computing

تعداد صفحه : 21

فرمت فایل : pdf

سال انتشار : 2015

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده

ابر رایانه تبدیل شده است یک شعار در حوزه عملکرد بالا توزیع
محاسبات آن را به عنوان فراهم می کند در تقاضا برای دسترسی به مشترک از منابع بیش از اینترنت در یک نفس
خدمات، به صورت پویا مقیاس پذیر و شیوه اندازه گیری. ابر محاسبات است هنوز در مراحل ابتدایی خود را، پس به درو
مزایای کامل TS Fi در آن، تحقیقات زیادی در سراسر آرایه گسترده ای از موضوعات مورد نیاز است. یکی از مهم
مسائل تحقیقاتی که نیاز به برای عملکرد کارآمد خود را متمرکز خواهد برنامه ریزی است. هدف از
برنامه ریزی است به نقشه وظایف مناسب منابع است که بهینه سازی یک یا چند هدف.
برنامه ریزی در محاسبات ابری متعلق به یک دسته از مسائل شناخته شده به عنوان مشکل NP-سخت
با توجه به فضای راه حل بزرگ و در نتیجه مدت زمان طولانی برای پیدا ND یک راه حل بهینه آن طول می کشد. وجود دارد
هیچ الگوریتم که ممکن است راه حل بهینه در زمان چند جمله ای تولید برای حل این مشکلات.
در محیط ابر، بهتر است به راه حل دوم کمتر از حد مطلوب فی، اما در دوره کوتاه از زمان است.
تکنیک های مبتنی بر فراابتکاری ثابت شده است در نزدیکی راه حل های بهینه در دستیابی به استدلال
زمان قادر برای این گونه مسائل. در این مقاله، ما با ارائه یک بررسی گسترده و تجزیه و تحلیل مقایسه
از الگوریتم های زمان بندی های مختلف برای ابر و شبکه محیط بر اساس سه متا محبوب
تکنیک های اکتشافی: الگوریتم مورچگان (ACO)، الگوریتم ژنتیک (GA) و ذرات
ازدحام بهینه سازی (PSO)، و دو تکنیک رمان: مسابقات قهرمانی لیگ الگوریتم (LCA)
و الگوریتم BAT.

کلمات کلیدی: ابر برنامه ریزی کار، تکنیک های فراابتکاری؛ بهینه سازی کلونی مورچه؛ الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی ازدحام ذرات، لیگ قهرمانی الگوریتم (LCA) و الگوریتم BAT


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله ISI بررسی تکنیک های برنامه ریزی های فوق ابتکاری در محاسبات ابری

اجرای تکنیک های داده کاوی

اختصاصی از فی لوو اجرای تکنیک های داده کاوی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

اجرای تکنیک های داده کاوی


 اجرای تکنیک های داده کاوی

داده های مورد استفاده در این پروژه از پایگاه داده دانشگاه آزاد قزوین تهیه شده است، این داده ها اطلاعات ۵۰۰ نفر دانشجوی مقطع کارشناسی رشته مهندسی صنایع (گرایش های تکنولوژی صنعتی و تولید صنعتی) است. که در قالب یک فایل اکسل با ۳۸۳۷۷ رکورد می باشد و سنوات تحصیلی ۱۳۸۴ تا ۱۳۹۰ را شامل می شود. مدلی که برای پیشبینی ارتقاء سطح علمی دانشجویان بر اساس اطلاعات موجود در پایگاه داده دانشگاه آزاد قزوین پیشنهاد میشود در زیر شرح داده میشود : در این مدل پیشنهادی مراحل مختلف فرآیند داده کاوی از جمله جمع آوری دادهها، آماده سازی و پیش پردازش داده ها را روی مجموعه آموزشی ذکر شده انجام داده و الگوریتمهای مختلف داده کاوی از جمله خوشه بندی، قوانین انجمنی، درخت تصمیمگیری، برای دادهها به کار گرفته شده است. ابتدا برای عملکرد بهتر الگوریتمهای داده کاوی یک سری عملیات پیشپردازشی روی دادهها انجام داده شده است. همچنین بعد از تجمیع دادهها داخل یک فایل خصیصههای عددی به خصیصه های گروهی معادل تبدیل شده است. برای مثال تمام نمرات دانشجویان به پنج گروه عالی، خوب، متوسط، ضعیف و مردود تقسیم بندی شده است.

کلمات کلیدی :

مقدمه ای بر داده کاوی

مقدمه ای بر نرم افزار Weka

شرح دیتاست پروژه

اعمال تکنیک درخت تصمیم بروی داده ها

قانون ها

اعمال تکنیک شبکه عصبی بروی داده ها

خروجی شبکه عصبی

اعمال تکنیک خوشه بندی بر وی داده ها

معرفی نرم افزار Weka

آموزش نرم افزار weka

انتخاب الگوریتم رده بندی

انتخاب الگوریتم خوشه ‌بندی

 

فرمت : PDF - Word

صفحه :41


دانلود با لینک مستقیم


اجرای تکنیک های داده کاوی

پروژه اجرای تکنیک های داده کاوی

اختصاصی از فی لوو پروژه اجرای تکنیک های داده کاوی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروژه اجرای تکنیک های داده کاوی


پروژه اجرای تکنیک های داده کاوی

نوع فایل : Word

تعداد صفحات : 43 صفحه

 

چکیده :

داده های مورد استفاده در این پروژه از پایگاه داده دانشگاه آزاد قزوین تهیه شده است، این داده ها اطلاعات ۵۰۰ نفر دانشجوی مقطع کارشناسی رشته مهندسی صنایع (گرایش های تکنولوژی صنعتی و تولید صنعتی) است. که در قالب یک فایل اکسل با ۳۸۳۷۷ رکورد می باشد و سنوات تحصیلی ۱۳۸۴ تا ۱۳۹۰ را شامل می شود. مدلی که برای پیشبینی ارتقاء سطح علمی دانشجویان بر اساس اطلاعات موجود در پایگاه داده دانشگاه آزاد قزوین پیشنهاد میشود در زیر شرح داده میشود : در این مدل پیشنهادی مراحل مختلف فرآیند داده کاوی از جمله جمع آوری دادهها، آماده سازی و پیش پردازش داده ها را روی مجموعه آموزشی ذکر شده انجام داده و الگوریتمهای مختلف داده کاوی از جمله خوشه بندی، قوانین انجمنی، درخت تصمیمگیری، برای دادهها به کار گرفته شده است. ابتدا برای عملکرد بهتر الگوریتمهای داده کاوی یک سری عملیات پیشپردازشی روی دادهها انجام داده شده است. همچنین بعد از تجمیع دادهها داخل یک فایل خصیصههای عددی به خصیصه های گروهی معادل تبدیل شده است. برای مثال تمام نمرات دانشجویان به پنج گروه عالی، خوب، متوسط، ضعیف و مردود تقسیم بندی شده است.

 

فهرست :

مقدمه ای بر داده کاوی

مقدمه ای بر نرم افزار Weka

شرح دیتاست پروژه

اعمال تکنیک درخت تصمیم بروی داده ها

قانون ها

اعمال تکنیک شبکه عصبی بروی داده ها

خروجی شبکه عصبی

اعمال تکنیک خوشه بندی بر وی داده ها

معرفی نرم افزار Weka

آموزش نرم افزار weka

انتخاب الگوریتم رده بندی

انتخاب الگوریتم خوشه ‌بندی


دانلود با لینک مستقیم


پروژه اجرای تکنیک های داده کاوی

جزوه چکیده ای بر معرفی رشته و فیزیک و تکنیک های پزشکی هسته ای

اختصاصی از فی لوو جزوه چکیده ای بر معرفی رشته و فیزیک و تکنیک های پزشکی هسته ای دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .
جزوه چکیده ای بر معرفی رشته و فیزیک و تکنیک های پزشکی هسته ای

رشته پزشکی هسته ای یکی از رشته های نوپای تخصص پزشکی است. پزشکی هسته ای تکنیک های منحصر به فردی جهت اطلاع از عملکرد هر عضو بدن را فراهم می آورد. پزشکی هسته ای بطور کلی علم استفاده از مواد رادیواکتیوبه صورت رادیودارو در امر تشخیص و درمان بیماری ها می باشد. این جزوه تایپی کاملا شما را با این رشته و فیزیک و تکنیک های آن آشنا می کند. مناسب برای دانشجویان فیزیک پزشکی و رادیولوژی و متقاضی آزمون های دکترای فیزیک پزشکی


دانلود با لینک مستقیم


جزوه چکیده ای بر معرفی رشته و فیزیک و تکنیک های پزشکی هسته ای