فی لوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی لوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

دانلود مقاله ISI تشخیص توده در تصویر ماموگرافی با استفاده از سی ان ان، geostatistic توابع و SVM

اختصاصی از فی لوو دانلود مقاله ISI تشخیص توده در تصویر ماموگرافی با استفاده از سی ان ان، geostatistic توابع و SVM دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی :تشخیص توده در تصویر ماموگرافی با استفاده از سی ان ان، geostatistic
توابع و SVM

موضوع انگلیسی :Detection of massesin mammogram image susing CNN,geostatistic
functions andSVM

تعداد صفحه :12

فرمت فایل :PDF

سال انتشار :2011

زبان مقاله : انگلیسی

 

Breastcanceroccurswithhighfrequencyamongtheworld’spopulationanditseffectsimpactthe
patients’perceptionoftheirownsexualityandtheirverypersonalimage.Thisworkpresentsa
computationalmethodologythathelpsspecialistsdetectbreastmassesinmammogramimages.The
first stageofthemethodologyaimstoimprovethemammogramimage.Thisstageconsistsinremoving
objects outsidethebreast,reducingnoiseandhighlightingtheinternalstructuresofthebreast.Next,
cellularneuralnetworksareusedtosegmenttheregionsthatmightcontainmasses.Theseregionshave
their shapesanalyzedthroughshapedescriptors(eccentricity,circularity,density,circulardispropor-
tion andcirculardensity)andtheirtexturesanalyzedthroughgeostatisticfunctions(Ripley’s K function
and Moran’sandGeary’sindexes).Supportvectormachinesareusedtoclassifythecandidateregionsas
massesornon-masses,withsensitivityof80%,ratesof0.84falsepositivesperimageand0.2false
negativesperimage,andanareaundertheROCcurveof0.87

 


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله ISI تشخیص توده در تصویر ماموگرافی با استفاده از سی ان ان، geostatistic توابع و SVM

دانلود پایان نامه تشخیص بن بست در سیستم‌های توزیع شده

اختصاصی از فی لوو دانلود پایان نامه تشخیص بن بست در سیستم‌های توزیع شده دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پایان نامه تشخیص بن بست در سیستم‌های توزیع شده


 دانلودتحقیق تشخیص بن بست در سیستم‌های توزیع شده

شرح مختصر : امروزه کمتر سیستمی را می توان یافت که روی یک کامپیوتر متمرکز باشد. رشد روزافزون استفاده از سیستمهای توزیع شده، اهمیت تحقیق و پژوهش در راستای حل موانع و مشکلات موجود در این سیستمها را بیشتر آشکار می نماید. از جمله سیستمهای توزیع شده می توان به بانکهای اطلاعاتی توزیع شده، سیستم عاملهای توزیع شده، و سیستمهای کارگزار موبایل اشاره نمود. سیستم توزیع شده از مجموعه ای از فرآیندهایی که از طریق ارسال پیام با یکدیگر در ارتباط اند،تشکیل شده است.یکی از مسائل مهم در سیستمهای توزیع شده در راستای مدیریت منابع، تشخیص بن بست توزیع شده است. مدیریت منابع زمانی که فرایندهای درخواست کننده در سطح شبکه در مکانهای مختلف توزیع شده اند،فرایند تشخیص را نسبت به سیستمهای متمرکز، دشوارتر می نماید. طی دهه اخیر الگوریتم های زیادی برای تشخیص بن بست در سیستم های توزیع شده ارائه شده است که تعداد زیادی از آنها موفق به تشخیص بن بست نمی شوند و یا بن بست هایی را گزارش می کنند که در واقع وجود ندارند و یا اینکه اثبات شده است که نادرست اند. هدف از این تحقیق مطالعه و بررسی روشهای مختلف تشخیص بن بست در سیستمهای توزیع شده، شناسایی مشکلات، محدودیت های آنها و ارائه راه حل عملی مبتنی بر واقعیات موجود در سیستمهای توزیع شده در خصوص مشکلات شناسایی شده است.

فهرست :

مقدمه

فصل اول: تشخیص بن بست در سیستمهای توزیع شده

مفاهیم پایه

انواع مدلهای بن‌بست بر اساس سیستم تبادل پیام

انواع مدلهای بن‌بست بر اساس نوع درخواست

شرایط وجود بن‌بست

طبقه‌بندی الگوریتم‌های تشخیص بن‌بست

فصل دوم: مروری بر الگوریتم‌های تشخیص بن‌بست

مقدمه

نمونه‌ای از الگوریتم متمرکز جهت تشخیص بن‌بست در سیستمهای توزیع‌شده

الگوریتم هو رامامورتی

نمونه‌ای از الگوریتم‌های تشخیص بن‌بست سلسله‌مراتبی

الگوریتم منساس – مانتر

الگوریتم هو – رامامورثی

نمونه‌هایی از الگوریتم‌های توزیع‌شده

الگوریتم تشخیص بن‌بست چندی – مسیرا – هاس

الگوریتم محاسبه پخش کردن چندی – مسیرا – هاس

الگوریتم براچا – توگ

الگوریتم منساس و مانتز الگوریتم ابرمارک

الگوریتم ابرمارک

الگوریتم بدالض

فصل سوم: مروری بر الگوریتم‌های تشخیص بن‌بست توزیع شده تعقیب یال

مقدمه

بررسی الگوریتم‌های تشخیص بن‌بست تعقیب یال

الگوریتم میچل و مریت

الگوریتم سینها و ناتارجان

الگوریتم چودهاری – کوهلر – استنکویچ و توسلی

الگوریتم سینقال و شمکالیانی

تشخیص بن‌بست توزیع شده و حل آن بر اساس ساعتهای سخت‌افزاری

ارائه روشی برای حذف بن‌بست نادرست در الگوریتم‌های تشخیص بن‌بست

نتیجه‌گیری

فصل چهارم: الگوریتم‌های تشخیص بن‌بست توزیع شده تحمل خطاپذیر

مقدمه

مروری بر الگوریتم‌های تحمل‌پذیر خطا جهت تشخیص بن‌بست

معرفی مدل سیستم تشخیص خرابی بر اساس شاخص زمان اتصال

یک الگوریتم تشخیص بن‌بست توزیع شده تحمل‌پذیر خطا

اثبات درستی الگوریتم

نتیجه‌گیری

فصل پنجم: تشخیص و حل بن‌بست در سیستمهای نماینده موبایل

مقدمه

معرفی سیستمهای نماینده موبایل(نسل آینده سیستمهای توزیع شده)

تشخیص بن‌بست توزیع‌شده در سیستمهای نماینده موبایل

معایب الگوریتم اصلی و مشکلات کارایی الگوریتم

الگوریتم تشخیص بن‌بست توزیع شده مبتنی بر اولویت بهبودیافته

آنالیز کارایی الگوریتم بهبودیافته

اثبات درستی الگوریتم

نتیجه‌گیری

نتیجه‌گیری

فهرست منابع

پیوست‌ها


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پایان نامه تشخیص بن بست در سیستم‌های توزیع شده

پروژه متلب تشخیص خودرو، شمارش آنها و نمایش در نمودار

اختصاصی از فی لوو پروژه متلب تشخیص خودرو، شمارش آنها و نمایش در نمودار دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لطفا برای دریافت "تخفیف" قبل از خرید با شماره 09157200850 تماس حاصل فرمایید

 

این پروژه با استفاده از روش های ساده و در عین حال کار آمد اقدام به تشخیص خوددروها می کند. کارایی این روش برای تشخیص خودرو در فیلم های بدست آمده از دوربین های ثبت پلاک عوارضی بزرگراه ها ، دوربین های درون خودرو های پلیس و یا به عنوان روشی مکمل برای درب های اتوماتیک گاراژ های شخصی و عمومی مورد انتظار است. لازم به ذکر است که این روش قابل ترکیب با سایر برنامه ها و سخت افزار ها و نیز بکار گیری در ریزپردازنده ها می باشد. با رشد روز افزون میزان استفاده از خودرو ها همواره نیاز به نظارت و امکان پیگیری خودرو ها وجود دارد. در جامعه امروز تسریع در انجام کارها و ارزش زمان نقش اساسی ای را ایفا می کند و همواره انسان به دنبال روش های نو برای استفاده بهتر از زمان بوده است. این مقاله با بیان روشی ساده اما کار آمد درصدد است تا گوشه ای از نیاز به سیستم های تشخیص خودرو را رفع نماید.


دانلود با لینک مستقیم


پروژه متلب تشخیص خودرو، شمارش آنها و نمایش در نمودار

پایان نامه تشخیص بن بست در سیستم‌های توزیع شده 99 صفحه

اختصاصی از فی لوو پایان نامه تشخیص بن بست در سیستم‌های توزیع شده 99 صفحه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پایان نامه تشخیص بن بست در سیستم‌های توزیع شده 99 صفحه


پایان نامه تشخیص بن بست در سیستم‌های توزیع شده 99 صفحه

مقدمه

امروزه کمتر سیستمی را می توان یافت که روی یک کامپیوتر متمرکز باشد. رشد روزافزون استفاده از سیستمهای توزیع شده، اهمیت تحقیق و پژوهش در راستای حل موانع و مشکلات موجود در این سیستمها را بیشتر آشکار می نماید. از جمله سیستمهای توزیع شده می توان به بانکهای اطلاعاتی توزیع شده، سیستم عاملهای توزیع شده، و سیستمهای کارگزار موبایل اشاره نمود.

سیستم توزیع شده از مجموعه ای از فرآیندهایی که از طریق ارسال پیام با یکدیگر در ارتباط اند،تشکیل شده است.یکی از مسائل مهم در سیستمهای توزیع شده در راستای مدیریت منابع، تشخیص بن بست توزیع شده است. مدیریت منابع زمانی که فرایندهای درخواست کننده در سطح شبکه در مکانهای مختلف توزیع شده اند،فرایند تشخیص را نسبت به سیستمهای متمرکز، دشوارتر می نماید.

طی دهه اخیر الگوریتم های زیادی برای تشخیص بن بست در سیستم های توزیع شده ارائه شده است که تعداد زیادی از آنها موفق به تشخیص بن بست نمی شوند و یا بن بست هایی را گزارش می کنند که در واقع وجود ندارند و یا اینکه اثبات شده است که نادرست اند.

هدف از این تحقیق مطالعه و بررسی روشهای مختلف تشخیص بن بست در سیستمهای توزیع شده، شناسایی مشکلات، محدودیت های آنها و ارائه راه حل عملی مبتنی بر واقعیات موجود در سیستمهای توزیع شده در خصوص مشکلات شناسایی شده است.


دانلود با لینک مستقیم


پایان نامه تشخیص بن بست در سیستم‌های توزیع شده 99 صفحه

دانلود مقالات ISI خودآموزی شبکه های بیزی در تشخیص

اختصاصی از فی لوو دانلود مقالات ISI خودآموزی شبکه های بیزی در تشخیص دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی : خودآموزی شبکه های بیزی در تشخیص

موضوع انگلیسی : Self-learning bayesian networks in diagnosis

تعداد صفحه : 10

فرمت فایل :pdf

سال انتشار : 2014

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده

این مقاله بر مبنای پایه اصلی هوش مصنوعی، روش های تشخیصی احتمالی، توسعه و تشخیص
پایگاه داده ها و بر اساس تشخیصی دانش و شبکه های بیزی به عنوان اساس تشخیص خود یادگیری است که سیستم ها
معمولا در پزشکی برای تشخیص بیماری های بر اساس علائم. مدل احتمالاتی شبکه تشخیصی
بر اساس فرمول های بیزی. این فرمول به ما اجازه تعیین احتمال علل بر اساس احتمالات از نتایج.
به این دلیل است که چرا پایگاه داده باید ایجاد شود و احتمالات کافی تعیین می شود. نتایج تحقیق و سپس یک ESTA
تجزیه و تحلیل با استفاده از روش های آماری.

کلمات کلیدی: هوش مصنوعی. خود یادگیری شبکه های بیزی. تشخیصی پزشکی؛ سیستم های تشخیصی؛ پایگاه های داده. شبیه سازی


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقالات ISI خودآموزی شبکه های بیزی در تشخیص