دانلود تحقیق مقایسه و بررسی دو الگوریتم در بهره وری انرژی در شبکه های حسگر بی سیم

اختصاصی از فی لوو دانلود تحقیق مقایسه و بررسی دو الگوریتم در بهره وری انرژی در شبکه های حسگر بی سیم دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

الگوریتم ها

انرژی مؤثر روزمره در شبکه های حساس بی سیم از بین دسته متعادل شده

استفان. ای. نیکلاس دایکس، دانیسیس کاندریس، دیمتریس دی. ورزگادز و کریستو دالی گرز

خلاصه: استفاده از شبکه های حساس بی سیم  توسط فشارهای انرژی محدود شده نودهای حساس اشخاص مسدود شده اند. این به خاطر این است که بخشی از تحقیق در WSNP بررسی رشد انرژی مؤثر روزمره پروتکل ها تمرکز می کند. در این مقاله یک پروتکل جدید حفظ انرژی را از دسته متعادل شده دنبال می کند. مدلهای ECHERP شبکه ای است که به عنوان یک سیستم طولانی با استفاده از حذف الگوریتم گاسین عمل می کند و ترکیبی از نودها که می تواند به عنوان یک دسته برای توسعه طول عمر شبکه انتخاب

 شده است محاسبه می گردد.

اجرای ارزیابی ECHERP از میان تستهای شبیه سازی انجام می شود که مدرکی برای مؤثر بودن پروتکل در انرژی مؤثر شبکه زمانی که با دیگر پروتکل های شناخته شده مقایسه می گردند است.

کلمات کلیدی: ، انرژی کارآمد، سلسله مراتب، حذف گاسین

1- مقدمه

پیشرفت های اختر تکنولوژی تولید انبوه نودهای گران قیمت حساس را مقدور می سازد علیرغم اندوه نسبتاً کوچکشان قابلیت پردازش و ارتباطات پیشرفته ای را دارند. WSN شامل نودهای حساس توزیع شده می باشد بدون استفاده از سیم به هم وصل شده است. در یک WSN نودهای حساس محیط را حس می کنند و از عناصر ارتباطی شان برای انتقال داده های حسی از کاناهای بی سیم به نودهای دیگر استفاده می کنند. BS داده های انتقال شده را جمع آوری می کند تا پردازش گر ناظر کنترل عمل کند و یا به عنوان نقطه دسترسی به دخالت انسان در آن یا حتی به عنوان یک دروازه برای شبکه های دیگر می باشد. امروزه  به خاطر مزایای بی شمارش که استفاده های زیادی را در پی داشته است از رشد متنوع کاربردهای آن حمایت شده است. بنابراین علیرغم مزایی که استفاده از  پیشنهاد می دهد استفاده از آن توسط محدودیتهای انرژی به شده با سنسورها محدود گردیده است.

اکثر پروتکل ها برای بهبود انرژی مؤثر در بسته ها استفاده می کنند به خاطر این است طول عمر شبکه را زیاد کنند. هر بسته بک نود را به عنوان راس بسته (CH) انتخاب می کند و سپس نود در هر بسته داده هایش را به سر بسته خودشان ارسال می کنند. سه دسته داده هایش را به ایستگاه پایه می فرستند. این مقاله به شرح ذیل سازمان دهی شده است: در بخش 2 کار مرتبط با پروتکل های انرژی مؤثر ارائه شده است.

در بخش 3 پروتکل پیشنهاد شده مدلهای شبکه را به عنوان سیستم طولی با استفاده از محذف گاسین به خاطر انتخاب سر دسته معرفی می کند تا مصرف انرژی را در دسته به حداقل برساند. در بخش 4 اجرای پروتکل پیشنهاد شده مورد ارزیابی قرار گرفته است. در بخش 5 نتایج به شرح زیر آمده است.

2- کار ارتباط یافته

تحقیق قابل ملاحظه ای وجود دارد که تلاش می کند پروتکل عمومی  را توسعه دهد. توسعه این پروتکل ها براساس کاربرد خاص نیازها و مهندسی ساخت شبکه می باشد. بنابراین چندین عامل وجود دارد که در این رسیدگی ها اتفاق می افتد زمانی که پروتکل های معمولی در  در حال رشد هستند. انرژی مؤثر از مهمترین نکته از میان این عوامل به شمار می رود و از آنجایی که به طور مستقیم برروی طول عمر شبکه تأثیر می گذارد. عملکرد LEACH شامل دو دوره است.

- تشکیل دوره: در تشکیل دوره دسته ها سازمان دهی می شوند و سه دسته هرکدام انتخاب می شود. در هر چرخه یک الگوریتم اتفاقی توسط هر نود برای تعیین اینکه سه دسته شده است مورد استفاده قرار می گیرد اگر یک نود یکبار سه دسه شود نمی تواند در چرخه P دوباره سه دسته شود P میانگین سه دسته ها می باشد.

- دوره حالت ثابت: در دوره حالت ثابت داده ها به ایستگاه پایه ارسال می شوند در طول دوره حالت ثابت که طولانی تر از دوره تشکیل می باشد. در LEACH یک نود با استفاده از یک مکانیسم اتفاقی سه دسته می شود. این به تولید نامتعادل سطح انرژی در نودها متمایل می شود و بنابراین انرژی کل را در شبکه افزایش می دهد در PE GA-SIS انتخاب سه دسته با توجه به نودهای انرژی که در موقعیت ایستگاه پایه نیستند اتفاق می افتد.

PE GASIS در ومقایسه با LEACH بهتر عمل می کند اما نودهای به زنجیره ها گروه بندی شده اند باعث می شوند تا داده های زیادی را انتقال دهند. معماری حساس شبکه در TEEN براساس گروه بنذی سلسله مراتبی می باشد نودهای بسته در دسته ها با سطوح بالاتر داده ها را از نودهای دیگر که بیشتر دور هستند انتقال می دهند فرآیندی که در سطح دیگر ادامه دارد. مهمترین مزیت TEEN این است که در شرایط خوبی که تغییرات ناگهانی اتفاق می افتد کار می کند. به عبارت دیگر حوزه شبکه های بزرگتر زمانی که مقدار لایه های طبقاتی کوچک هستند TEEN مقادیر قابل توجهی انرژی را مصرف می کنند و به خاطر اینکه فاصله انتقال طولانی باشد. علاوه براین زمانیکه تعداد لایه ها افزایش یابد انتقال کوتاه تر می شود و در بالا دوره تشکیل قابل توجهی وجود دارد به محض اینکه شبکه وارد عمل شود. این پروتکل یک نود را با بالاترین حجم انرژی به عنوان سردسته انتخاب می کنند زیاد کردن طول عمر سر دسته (ELCH) پروتکل معمولی شکل وخاص به خود و ویژگی های اتفاقی معمولی را دارد. انرژی مؤثر شکل پروتکل دسته نودهایی را با انرژی بالاتری انتخاب می کند و آنها را در هر چرخه با فاصله قرار می دهد و بین مصرف انرژی تعادل برقرار می کند و انرژی مصرفی برای تشکیل دسته را به حداقل می رساند. بنابراین انتخاب یک نود با بالاترین انرژی به عنوان سر دسته هر چرخه ممکن است باعث شود تا نودهای دیگر انرژی بیشتری برای فرستادن داده ها به این ند را مصرف کنند. انتخاب ونود این امکان را برای نودهای دیگر بوجود می آورد تا در دسته انرژی کمتری را که بهترین راه حل است صرف کنند. این دلیلی است که در آن مایک پروتکل را پیشنهاد می کنیم که نودهای سر دسته را برای به حداقل رساندن کل انرژی مصرفی در دسته انتخاب کنند.

شامل 17 صفحه فایل word قابل ویرایش

دانلود تحقیق الگوریتم یادگیری ماشین

اختصاصی از فی لوو دانلود تحقیق الگوریتم یادگیری ماشین دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تعداد صفحات : 29 صفحه      -      

قالب بندی :  word              

الگوریتم  یادگیری ماشین

 چکیده

در مورد الگوریتم ماشین حساب ما استفاده از یک بافر برای گرفتن عبارت بطور کامل و سپس تجزیه کردن اجزای (Parse) آن از لحاظ فنی غیر ممکن نیست و تنها بدلیل صورت مسئله قادر به انجام آن نیستیم. اما تصور کنید که اگر قرار بود مرورگرهای وب (Web Browsers) ابتدا تمام محتوای یک صفحه را بخواندند و سپس آن را تجزیه کرده و نمایش دهند چه مقدار زمان کاربر و سرویس دهنده وب به هدر می‌رفت و ترافیک بیهوده‌ای برروی خطوط ارتباطی حاصل می‌شد (در اکثر موارد ما با دیدن تنها چند خط از یک صفحه به صفحه دیگری می‌رویم(.   

مقدمه

یک الگوریتم مجوعه‌ی متناهی از دستورالعمل های خوش تعریف برای انجام یک عمل است که با داشتن یک حالت اولیه به حالت پایانی مشخص و متناظری خواهد رسید. (با استدلالی ( heuristic )مقایسه شود(

مفهوم یک الگوریتم معمولاً با مثال دستور اشپزی توضیح داده می شود. هر چند بعضی الگوریتم ها خیلی پیچیده تر هستند. الگوریتم ها معمولاً دارای مراحلی است که تکرار می شود تکرار و یا تا زمان پایان برنامه نیازمند decision هایی (مانند منطق بولی یا نابرابری است. اگر الگوریتم مناسب و نا معیوب نباشد حتی با اجرای درست آن هم مسئله حل نمی شود. برای مثال اجرای الگوریتم سالاد سیب زمینی در صورتی که سیب زمینی در کار نباشد حتی اگر تمام حرکات تهیه سالاد طوری انجام شود مثل اینکه سیب زمینی وجود دارد نا فرجام خواهد ماند.الگوریتم های مختلف ممکن است یک عمل را با دستورات مختلف در مدت زمان، جا، وبا تلاش کمتر یا بیشتری نسبت به بقیه انجام دهد. برای مثال با داشتن دو دستور تهیه ی سالاد سیب زمینی، یکی ممکن است قبل از جوشاندن اول سیب زمینی را پوست بکند در حالی که دیگری این دو مرحله را برعکس انجام دهد، و هر دو این مراحل را برای تمام سیب زمینی ها تکرار می کنند تا وقتی که سالاد سیب زمینی آماده طبخ شود.(مثال ضعیف... چه کسی سیب زمینی ها را جدا جدا می جوشاند؟ و معمولاً تهیه ی سالاد نیازی به پخت و پز ندارد...(

در بعضی کشورها، مثل امریکا، اگر تعبیه فیزیکی الگوریتم ها ممکن باشد ممکن است آن ها به شدت انحصاری شود (برای مثال، یک الگوریتم ضرب ممکن است در واحد محاسبه ی یک ریز پردازنده تعبیه شود (

 

الگوریتم های رسمی شده(formalized algorithms )

الگوریتم ها به خاطر روش پردازش اطلاعات توسط کامپیوتر اساسی و حیاتی هستند، چون یک برنامه کامپیوتری اساساً یک الگوریتم است که به کامپیوتر می گوید برای انجام یک عمل خاص مثل محاسبه حقوق کارمندان و یا چاپ ورقه گزارش دانش آموزان،چه مراحل خاصی را (با چه نظم خاصی) اجرا کند،.به این صورت، یک الگوریتم را می توان هر دنباله از دستوراتی که قابل اجرا توسط یک Turing complete باشد به حساب آورد.به طور نمونه ای هنگامی که الگوریتم کار پرازش اطلاعات را انجام می دهد، داده از طریق یک وسیله یا منبع ورودی گرفته، به یک وسیله خروجی یاsink نوشته و / یا برای استفاده در زمانی دیگر ذخیره می شود. داده ذخیره شده به عنوان بخشی از حالت درونی(internal state) نهاد مجری الگوریتم تلقی می گردد.برای اعمال محاسباتی از این قبیل، الگوریتم باید به دقت تعریف شود :یعنی طوری مشخص شود که برای حالت مختلف محتمل معتبر باشد. یعنی تمام مراحل شرطی باید به طور سیستماتیک بررسی شود ; حالت به حالت.ضابطه مربوط به هر حالت باید واضح (و محاسبه پذیر باشد(.چون الگوریتم ها لیست دقیقی از گام های دقیق است، نظم محاسبه تقریباً همیشه برای کار کرد الگوریتم اساسی می باشد. همواره فرض می شود دستور ها روشن هستند، و گفته می شود از" بالا آغاز" و"تا پایین کشیده می شوند"، اندیشه ای که به طور رسمی تر توسط جریان کنترل توصیف می شود.تا اینجا ی بحث، رسمی سازی قواعد و قوانین برنامه نویسی امری(imperative programming) را به خود گرفت. این عام ترین مفهوم است، و تلاش دارد با وسایل "مکانیکی" مجزا کاری را توصیف کند؛ عملیات تخصیص، تعیین مقدار یک متغیر، برای این مفهوم از الگوریتم رسمی شده یکتا می باشد .در زیر مثالی از این تخصیص آمده است.برای مفاهیم فرعی ) (alternative تشکیل دهنده یک الگوریتم برنامه نویسی تابعی و برنامه نویسی منطقی را ببینید.

ماشین حساب (آشنایی با Syntax Diagram(

 

الگوریتم ماشین حسابی با تعریف زیر را بنویسید:

• انجام چهار عمل اصلی با اولویت محاسباتی عملگرها طبق آنچه در زیر مشخص شده است:

کد:

+ -      عملگر یگانی (Unary)

* /

+ -     عملگر دودویی (Binary)

• عبارات داخل پرانتز از اولویت بالاتری برخوردارند.
• اعداد می‌توانند صحیح یا اعشاری باشند.
• پایان هر عبارت با علامت سوال (=) مشخص می‌شود.
• خروج از ماشین حساب با ورود حرف ایکس (X) مشخص می‌شود.

پاورپونت در مورد آشنایی با الگوریتم نقاط داخلی

اختصاصی از فی لوو پاورپونت در مورد آشنایی با الگوریتم نقاط داخلی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل: PowerPoint (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 تعداد  اسلاید20

لینک دانلود  کمی پایینتر میباشد

تحقیق در مورد آشنائی با الگوریتم های ژنتیک

اختصاصی از فی لوو تحقیق در مورد آشنائی با الگوریتم های ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 تعداد صفحه16

بخشی از فهرست مطالب آشنائی با الگوریتم­های ژنتیک تشریح ساختار الگوریتم­های ژنتیک مدلسازی مساله یا بازنمائی تشکیل جمعیت اولیه ارزیابی جمعیت انتخاب والدین باز ترکیبی (Recombination)

نحوه انجام عملیات بازترکیبی

همانطور که گفتیم یکی از شاخه­های پردازش تکاملی، الگوریتم­های ژنتیک می­باشد. این الگوریتم­ها با الهام از روند تکاملی طبیعت، مسائل را حل می­کنند. به این معنی که مانند طبیعت یک جمعیت از موجودات تشکیل می­دهند و درون این موجودات اقدام به انجام اعمالی چون انتخاب والدین، تولید مثل، جهش و ... می­کنند و این اعمال را آنقدر تکرار می­کنند تا به مجموعه بهینه و یا موجود بهینه برسند.

این الگوریتم­ها با توجه به خصوصیات خاصی که دارند، به خوبی از عهده حل مسائلی که نیاز به بهینه­سازی دارند و یا پارامترهای زیادی در آنها دخیل است، برمی­آیند. در این قسمت به معرفی این الگوریتم­ها می­پردازیم.

بر خلاف بسیاری از روشهای حل مساله که از همان فرم کلی مساله برای حل مساله استفاده می­کنند، برای اینکه بتوانیم یک مساله را بوسیله الگوریتم­های ژنتیک حل کنیم، بایستی آنرا به فرم مخصوص مورد نیاز این الگوریتم­ها تبدیل کنیم.

در این روند ما بایستی راه حل مورد نیاز مساله را به گونه­ای تعریف کنیم که قابل نمایش بوسیله یک کروموزوم باشد. این کروموزوم می­تواند یک آرایه از اعداد، رشته­ها و یا بیتها باشد، یا اینکه یک عدد طبیعی، یا حقیقی و ... باشد. اما به طور کلی بایستی به گونه­ای تعریف شود که بتوانیم عملگرهای خاص الگوریتم­های ژنتیک که بازترکیبی، جهش و ارزیابی هستند را برروی کروموزوم­ها تعریف و اعمال کنیم.

به عنوان مثال در یک مساله مرتب سازی، کروموزوم را می­توانیم به این شکل تعریف کنیم که بعنوان مثال از چپ به راست، اندیس عناصر از کوچک به بزرگ را نگهداری کند. که در این حالت سمت چپ­ترین عنصر، اندیس کوچک­ترین و سمت ­راست­ترین عنصر، اندیس  بزرگترین عنصر آرایه باشد.

مقایسه الگوریتم های ژنتیک و PEST برای واسنجی خودکار روش رطوبت خاک در مدل WEAP

اختصاصی از فی لوو مقایسه الگوریتم های ژنتیک و PEST برای واسنجی خودکار روش رطوبت خاک در مدل WEAP دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

عنوان مقاله :مقایسه الگوریتم های ژنتیک و PEST برای واسنجی خودکار روش رطوبت خاک در مدل WEAP

 محل انتشار:نهمین کنگره ملی مهندسی عمران مشهد

تعداد صفحات: 8

نوع فایل : pdf